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數據治理的三要素及人員影響的六個(gè)考慮點(diǎn)


數據完整性實(shí)施指南六方面關(guān)注點(diǎn)的文章中,提到了數據治理,從數據治理的角度上來(lái)說(shuō),ISPE的指南提到了人員|流程|技術(shù)三個(gè)方面。

流程可以通過(guò)一定的設計去優(yōu)化,技術(shù)你可以選擇設計上符合數據完整性要求的系統或者儀器,人員,其實(shí)是最大的可變的因素。

在談驗證的時(shí)候,我一直在說(shuō),也是三大要素,人員也是其中必要的一環(huán)。

    Process Understanding           基于流程的理解

    Risk Based Approach               基于風(fēng)險的方法

    People as Part of Process        人員參與是流程的一部分

  1. 理解并減少不良企業(yè)文化的影響


    企業(yè)愿景、使命、價(jià)值觀(guān),企業(yè)文化對人的影響是潛移默化的,對于集團型的企業(yè)而言,價(jià)值觀(guān)在集團總部和分部之間是否統一,集團層面的要求能否貫徹下去,是否存在所謂的陽(yáng)奉陰違,是否能有一個(gè)一致的對質(zhì)量體系的解讀,自上而下是否有質(zhì)量體系要求的宣講,其實(shí)都會(huì )是質(zhì)量文化成熟度的表現,今天的閱讀原文中,羅列了37個(gè)數據完整性成熟度調研的問(wèn)題,填寫(xiě)需要花一些時(shí)間,但如果有時(shí)間,我覺(jué)得還是值得一做的。

  2. 對數據完整性事件進(jìn)行根本原因分析,并進(jìn)行分類(lèi)改進(jìn),以降低對病人安全,產(chǎn)品質(zhì)量的影響


    根本原因分析其實(shí)也是一個(gè)技術(shù)活,大的外資企業(yè)會(huì )有很標準的根本原因分析的流程,人機料法環(huán)往往只是最基本的第一層根本原因,對于根本原因的挖掘和調查,往往會(huì )深入地提至少5個(gè)問(wèn)題,才能觸及事物的本質(zhì),這就是所謂的5WHY法,甚至會(huì )將根本原因做成很多分支的決策樹(shù),并且配合有一定的案例。至于第二點(diǎn),關(guān)注病人安全和產(chǎn)品質(zhì)量的影響,也是風(fēng)險管理的核心。

  3. 采用一定的技術(shù)手段,去降低人員犯錯的概率


    開(kāi)篇就提到,技術(shù)流程的重要性,比如必要的時(shí)候設置自動(dòng)的第二人復核,降低人員犯錯的概率是一方面,另一方面也可以通過(guò)技術(shù),增加發(fā)現犯錯的可能性,以便及時(shí)進(jìn)行干預。

  4. 解決迫于壓力的數據造假動(dòng)機,減少數據造假的機會(huì )


    造假的壓力,往往來(lái)自于上層,所以這和企業(yè)的質(zhì)量文化有關(guān),也和對企業(yè)員工的考核機制有關(guān),比如對于實(shí)驗室,如果企業(yè)會(huì )對發(fā)生OOS的人員進(jìn)行處罰,那么有可能發(fā)生員工出于逃避懲罰的目的,進(jìn)行故意的造假。

  5. 改進(jìn)可操作的質(zhì)量相關(guān)決策的流程


    質(zhì)量決策的流程需要有充分的授權,而不是所有的事情都要等最高的質(zhì)量負責人拍板。變更和偏差的審核,也需要基于其嚴重程度,進(jìn)行分級審批,不同的審批人在審批過(guò)程中扮演的角色也應該有所差異,有負責技術(shù)內容的審批的,有負責形式符合性審批的,關(guān)鍵的質(zhì)量決策可以由QA最終下結論,但是整個(gè)質(zhì)量決策的過(guò)程,應該有多方的參與,強調一個(gè)全員質(zhì)量的文化,每個(gè)人都對質(zhì)量負責,而不僅僅是一兩個(gè)質(zhì)量人員。

  6. 進(jìn)行有效的行為管理和管控,同時(shí)影響人的行為和態(tài)度


    管理和管控其實(shí)是兩個(gè)層面的事情,數據完整性的治理,最終還是要落實(shí)到人的執行以及管理方面,所以對于數據完整性的培訓,也是應該有體系、有標準的方法論的。

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