文章來(lái)源：財新網(wǎng)
11月2日，前中國人民銀行行長(cháng)周小川在清華大學(xué)公共管理學(xué)院舉辦的“全球科技發(fā)展與治理國際論壇”上指出，有人說(shuō)機器能承擔越來(lái)越多規程性（routine）工作，人以后都可以干創(chuàng )新性的工作，“但是在我們人類(lèi)的群體中，真正有創(chuàng )新力的比例實(shí)際上不太高，很難想象以后很多人都去搞創(chuàng )新。”
吳昊
全球資本市場(chǎng)獨立研究者，看懂App評論作家
首先，確認一個(gè)問(wèn)題，什么是人工智能？我去年寫(xiě)了一篇文章《“人工智障”,我們還能忍你多久?》，其實(shí)現在人工還不“智能”，甚至多少人工就有多少智能。為什么呢？
AI是個(gè)大詞兒，就像“動(dòng)物”一樣，分為無(wú)脊椎動(dòng)物、有脊椎動(dòng)物，根據一級分類(lèi)，下設哺乳動(dòng)物、兩棲動(dòng)物、爬行動(dòng)物等等。今天我們理解的AI概念太大了，當下的AI可以與機器學(xué)習劃等號，即為海量數據（標簽數據）、強大的電腦計算能力和算法模型的綜合體。
打個(gè)比喻，今天的機器學(xué)習好比F1賽車(chē)，想要奪冠，最好的汽油燃料（大數據）、最快發(fā)動(dòng)機驅動(dòng)的賽車(chē)（算力）和最精益賽車(chē)手（算法）一個(gè)都不能少。其次，我們看看當下AI是否是萬(wàn)能的。答案是否定的，目前這種所謂“數據智能”能解決的問(wèn)題是非常有限的，但就算如此有限，依舊通過(guò)計算機視覺(jué)（比人看得準），語(yǔ)音識別（比人聽(tīng)說(shuō)能力強）和文字處理（比人讀、翻譯轉化速度快，）等展現了部分的商業(yè)價(jià)值，比如識別認證、無(wú)人駕駛、消費零售的快捷支付等。但機器人依舊沒(méi)辦法經(jīng)濟實(shí)惠、低耗能、高準確地干人類(lèi)大部分的事情，所以，當下AI只是一種自動(dòng)化工具罷了。
最后是未來(lái)，泰格馬克在著(zhù)作《生命3.0》中闡述了生命發(fā)展的三個(gè)版本，從幾十億年前的單細胞生物（生物的軟硬件由DNA決定），到10萬(wàn)年前人類(lèi)的出現，我們開(kāi)始設計軟件（工具），但還很難快速改變自己的硬件，第三階段，是生命3.0階段，就是強AI，系統自行定制軟件和硬件。所以，從簡(jiǎn)單復制性繁殖的細胞，到會(huì )使用工具與兩性繁殖的人類(lèi)，再到能夠自我繁衍軟件與硬件的強人工智能，似乎生命找到了一個(gè)更高級的發(fā)展方向。
未來(lái)這種高級方向的發(fā)展必定要解決現在不斷熵增帶來(lái)的復雜問(wèn)題，但似乎是人類(lèi)智能短期無(wú)法解決的。馬老師也好，周老師也好，一個(gè)看很遠未來(lái)，一個(gè)看更現實(shí)主義的當下。去年11月，《硅谷百年史》作者皮埃羅·斯加魯菲給我在他的新書(shū)上寫(xiě)了一句話(huà)：AI is not intellgent enough to understand this book.
姜韜
華為海思芯片設計工程師，看懂App評論作家
個(gè)人觀(guān)點(diǎn)，科技產(chǎn)品，需要做到三個(gè)步驟，才算是真的造福人類(lèi): 走出實(shí)驗室，成功商業(yè)化和降低使用成本。
其實(shí)現在不缺各種意義上的科技產(chǎn)品，去世界頂尖高校實(shí)驗室逛一下，能發(fā)現的產(chǎn)品比現在世面的科技產(chǎn)品更新奇，更前沿。在我的研究生實(shí)驗室里至少有癌癥預警芯片，單光子雪崩二極管傳感器之類(lèi)的黑科技?？墒菫槭裁创蠹乙?jiàn)不到呢？無(wú)非就是還沒(méi)有探索到第二個(gè)步驟。
同理，對于人工智能，如果只是在走出實(shí)驗室，逐漸商業(yè)化的環(huán)節，離造福人類(lèi)，還是有一定的距離。而馬云說(shuō)的自動(dòng)解決，就像是在商業(yè)化的過(guò)程中，有一只'看不見(jiàn)的手'在推動(dòng)整體的商業(yè)化進(jìn)程，有利可圖的地方，所有問(wèn)題都會(huì )得以解決。
不可否認的是，真正有創(chuàng )新能力的人，在全世界都是稀缺人才，所以在這一輪人工智能和科技的產(chǎn)業(yè)升級淘汰舊工種的進(jìn)程中，這群人和資本聯(lián)手會(huì )不會(huì )造成新的階級分化？商業(yè)化落地以后會(huì )不會(huì )從造福人類(lèi)變成資本收割的狂歡？這是非常值得警惕的。
王鵬
人民大學(xué)智能社會(huì )研究中心研究員，看懂App評論作家
任何一個(gè)技術(shù)的發(fā)展，都要遵循創(chuàng )新擴散理論，技術(shù)成功曲線(xiàn)，新技術(shù)存在著(zhù)從發(fā)生發(fā)展，到社會(huì )關(guān)注，再到過(guò)分吹捧，之后沉淀下來(lái)再發(fā)展的過(guò)程?，F在的人工智能正處在封頂期將下行的階段。所以說(shuō)如果認為人工智能是萬(wàn)能的肯定有失偏頗。
至少在可預見(jiàn)的未來(lái)，人工智能仍存在諸多的問(wèn)題。但是，從未來(lái)角度來(lái)看，人工智能和人的結合將是一個(gè)最重要的方面。其實(shí)從方法論角度來(lái)說(shuō)認為人工智能是萬(wàn)能的也是有問(wèn)題的。
目前來(lái)看，有很多核心定義需要我們來(lái)理清。比如，究竟什么是人工智能？與人工智能的技術(shù)，算法，大數據，云計算，區塊鏈相關(guān)的信息技術(shù)，我們都視作是人工智能嗎？我們認為人工智能是有缺陷的，但是未來(lái)信息技術(shù)的發(fā)展一定是極其重要的。例如機器代人技術(shù)之前在浙江的工廠(chǎng)當中已經(jīng)出現。很多傳統的制造業(yè)企業(yè)，銷(xiāo)售業(yè)企業(yè)，隨著(zhù)科技賦能，信息技術(shù)的加入，都起到了提質(zhì)增效的效果。
未來(lái)的機器人代替人類(lèi)完成一定工作將會(huì )是一個(gè)趨勢，但至于說(shuō)人工智能全面取代人類(lèi)，讓社會(huì )中的所有問(wèn)題迎刃而解還是不太可能的。這需要我們的技術(shù)專(zhuān)家，工程師，同時(shí)還有很多社會(huì )學(xué)家共同的研究，包括政府也要提前通過(guò)立法等方式進(jìn)行預判與布局。
陳斌
易寶支付CTO，看懂App評論作家
盡管已經(jīng)有了幾十年的歷史，但是人工智能現在還處于發(fā)展的初期階段?，F在的人工智能還是單功能為主，下棋的機器人不會(huì )掃地，掃地的機器人不會(huì )聊天，聊天的機器人不會(huì )算賬。人工智能是機器模擬人的智能，而人的智能最重要的是認知，比如小童看了一張貓的照片，出門(mén)看到一只貓，他會(huì )利用認知能力把貓從其他動(dòng)物中區分出來(lái)。
目前機器模擬的水平還在非常簡(jiǎn)單的水平。更多的是做一些重復性，機械性的工作。人工智能不能是比較現實(shí)的說(shuō)法，人工智能萬(wàn)能是受了好萊塢電影炒作的影響。在可見(jiàn)的未來(lái)人工智能實(shí)現通用化還有很長(cháng)的路要走，要超過(guò)人類(lèi)實(shí)現超級智能還遙不可及。
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