科技行者
IDC和Forrester最近都發(fā)布了他們對2020年及之后一段時(shí)間人工智能（AI）發(fā)展趨勢的預測。Forrester表示，盡管外部“市場(chǎng)事件”可能會(huì )讓企業(yè)對人工智能持謹慎態(tài)度，但那些“有膽量的企業(yè)”將繼續投資并在2019年所做小范圍嘗試基礎上進(jìn)行擴展。
根據Forrester的各項調研顯示：
全球有53％的數據和分析決策者表示，他們已經(jīng)實(shí)施、正在實(shí)施、正在擴展或者升級某種形式的人工智能。
在過(guò)去的一年中，全球有29％的開(kāi)發(fā)人員（經(jīng)理或者更高級別）開(kāi)發(fā)了人工智能/機器學(xué)習軟件。
在那些正在實(shí)施邊緣計算的企業(yè)決策者中，有54%表示能夠靈活處理現有的和未來(lái)的人工智能需求是他們期望邊緣計算帶來(lái)的最大好處之一。
全球有16％的B2C市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策者計劃今年將包括人工智能在內的數據和分析技術(shù)支出增加10％或者更多。
Forrester預測到2020年：財富 500強企業(yè)中，有25％的企業(yè)將在他們的機器人流程自動(dòng)化（RPA）中增加人工智能構建模塊（例如文本分析和機器學(xué)習），以創(chuàng )建數百個(gè)新的智能流程自動(dòng)化（IPA）用例。Forrester表示：“RPA需要智能，而人工智能需要自動(dòng)化進(jìn)行擴展。”財富500強企業(yè)中，有四分之一將人工智能投資用于具有“顯著(zhù)效率提升”的短期或者戰略性IPA項目上，大約有一半的人工智能平臺提供商、全球系統集成商和托管服務(wù)提供商將把他們投資組合中的IPA作為重點(diǎn)。
根據這些IPA用例所取得的經(jīng)過(guò)驗證的成功，IDC預測到2022年，有75％的企業(yè)將把智能自動(dòng)化嵌入他們的技術(shù)和流程開(kāi)發(fā)中，并使用基于人工智能的軟件獲得操作和體驗方面的洞察，從而指導創(chuàng )新。
到2024年，人工智能將成為業(yè)務(wù)方方面面不可或缺的組成部分，占人工智能解決方案總支出的25％，因為“成果即服務(wù)”可推動(dòng)大規模創(chuàng )新和取得卓越的業(yè)務(wù)價(jià)值。人工智能通過(guò)重新定義用戶(hù)體驗成為新的用戶(hù)界面，計算機視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言和AR/VR等技術(shù)將進(jìn)一步增強用戶(hù)交互。未來(lái)幾年中，我們將看到人工智能與新興的計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和手勢用戶(hù)界面將嵌入到各種類(lèi)型的產(chǎn)品和設備中。
新興技術(shù)往往是高風(fēng)險的技術(shù)。Forrester警告說(shuō)，到2020年只要發(fā)生3起公關(guān)災難事件就會(huì )讓新技術(shù)“聲名狼藉”，因為人工智能出現故障和引發(fā)傷害的潛在領(lǐng)域正在成倍擴張：傳播虛假信息、不恰當地使用面部識別、以及過(guò)度的個(gè)性化。IDC預測到2021年，各種數據和更新強化學(xué)習算法相結合，將讓15％的客戶(hù)體驗應用保持超高水平的個(gè)性化。
盡管如此Forrester也強調了積極的一面，他認為“這些并不會(huì )阻礙2020年人工智能的發(fā)展普及。相反，這將凸顯出設計、測試、部署負責任的人工智能系統的重要性，合理的人工智能治理需要考慮偏見(jiàn)、公平、透明、可解釋性和問(wèn)責制等因素。”
IDC預測到2022年，也許將有幾次備受矚目的公關(guān)災難事件，讓超過(guò)70%的全球2000強企業(yè)制定正式計劃來(lái)監控他們的“數字可信度”，因為數字可信性已經(jīng)成為企業(yè)一項至關(guān)重要的資產(chǎn)。
Forrester表示，領(lǐng)導力很重要，那些設置了首席數據官（CDO）職位的企業(yè)使用人工智能、機器學(xué)習、深度學(xué)習獲得洞察的幾率要比沒(méi)有設置CDO職位的企業(yè)高1.5倍。
到2020年，那些關(guān)注人工智能的首席數據分析官（CDAO）和CIO等高管要確保數據科學(xué)團隊在數據方面有哪些需求。Forrester說(shuō)，真正的問(wèn)題是“從復雜的應用組合中獲取數據，并說(shuō)服各位數據負責人”。
IDC指出，“有效利用智能自動(dòng)化是需要在數據清理、集成和管理方面做大量工作的，這些都需要IT的支持。其中一個(gè)很大的障礙是解決遺留系統中陳舊數據的問(wèn)題，特別是對于大型企業(yè)而言。”
所有企業(yè)采用人工智能的方法不盡相同，我們看到出現了新的數字?zhù)櫆稀簿褪遣捎昧薃I和沒(méi)有采用AI、企業(yè)擁有高技能工程師和沒(méi)有高技能工程師之間的巨大差異。
Forrester表示，到2020年所謂的“技術(shù)精英”會(huì )提升自身的人工智能和設計能力，而其他人則做不到這一點(diǎn)。將以人為本的設計能力，與人工智能開(kāi)發(fā)能力相結合將是關(guān)鍵。IDC預測到2024年，有75％的企業(yè)將投資員工的再培訓和再發(fā)展（包括第三方服務(wù)），以滿(mǎn)足采用人工智能帶來(lái)的技能和工作方式的新需求。
“勞動(dòng)力”的構成要素將擴大范圍， IDC預測，隨著(zhù)智能自動(dòng)化在整個(gè)企業(yè)范圍內擴展，IT們要管理和支持不斷擴大的的AI RPA機器人所需的勞動(dòng)力。員工隊伍中另一個(gè)成員是聊天機器人，這種機器人可以協(xié)助企業(yè)完成各種任務(wù)。但是Forrester預測，每5次對話(huà)式AI交互中，仍有4個(gè)無(wú)法通過(guò)圖靈測試。Forrester預測到2020年底，有效的客戶(hù)服務(wù)交互中對話(huà)式AI占到約五分之一。
完成工作的范圍還將繼續擴大。IDC表示，隨著(zhù)計算能力從數據中心轉移到邊緣，IT將面臨管理和控制邊緣設備的挑戰。到2023年，將有近20％的服務(wù)器使用人工智能優(yōu)化的處理器和協(xié)處理器來(lái)處理人工智能工作負載。到2025年，將有50％的計算機視覺(jué)和語(yǔ)音識別模型運行在邊緣（包括端點(diǎn)）位置。
人工智能將無(wú)處不在，IDC預計到2025年，至少90％的企業(yè)應用新版本中將包含嵌入式人工智能。但IDC補充說(shuō)，真正由顛覆性人工智能主導的應用僅占總數的10％。
所以，我們還需要再等待5年才能在少數情況下看到人工智能“真正具有顛覆性”的潛力最終得以實(shí)現？Forrester另一份預測報告確實(shí)警告說(shuō)，到2020年“當期望逐漸回歸現實(shí)，人工智能將逐漸蓬勃發(fā)展起來(lái)”。盡管Forrester預測到2020年，人工智能領(lǐng)域的投資金額將再創(chuàng )新高，但這也是最后一個(gè)新高，因為“全球有2600家人工智能相關(guān)企業(yè)，人工智能初創(chuàng )生態(tài)系統已經(jīng)是一個(gè)飽和的市場(chǎng)”。
據Forrester稱(chēng)，人工智能市場(chǎng)即將放緩的一個(gè)最重要的信號是，在過(guò)去的12個(gè)月中，有20家人工智能公司融資金額達到了獨角獸級別，“這是不可持續的，” Forrester說(shuō)。這讓我想起了查爾斯·麥凱（Charles Mackay）的《非同尋常的大眾幻想與群眾性癲狂》：“然后泡沫開(kāi)始膨脹、顫抖并為最終破裂做準備”。
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