就業(yè)是最大的民生。隨著(zhù)人工智能技術(shù)加速融入生產(chǎn)生活各領(lǐng)域，“我們的工作是否會(huì )被人工智能（AI）取代？”成為社會(huì )的普遍關(guān)切。
“人工智能帶來(lái)的并非簡(jiǎn)單的崗位'取代’，而是一場(chǎng)涉及技能、分工與就業(yè)形態(tài)的深刻重構?！倍辔皇茉L(fǎng)專(zhuān)家指出。
取代還是賦能？
“以前為客戶(hù)設計一個(gè)Logo，需要花費數日構思，現在客戶(hù)輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞，幾分鐘內就能獲得幾十個(gè)風(fēng)格各異的初稿。這對于預算有限、要求不高的客戶(hù)來(lái)說(shuō)，似乎已經(jīng)夠用了?！蓖趺鞲嬖V《中國報道》記者，為了不被技術(shù)淘汰，現在除了繼續自行設計，還要自學(xué)AI，把自己定位成AI設計顧問(wèn)，幫助客戶(hù)篩選和優(yōu)化AI生成的內容。
王明的經(jīng)歷并非個(gè)例。自人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展并深入各行各業(yè)以來(lái)，有關(guān)AI是否會(huì )取代人類(lèi)崗位的擔憂(yōu)已引發(fā)廣泛關(guān)注。
斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授卡普蘭曾做過(guò)一項統計，美國注冊在案的720個(gè)職業(yè)中，未來(lái)20年內將有47%被人工智能取代。未來(lái)10年內，人工智能機器人將取代美國1500萬(wàn)個(gè)工作崗位，占美國就業(yè)市場(chǎng)的10%。
“當下，人工智能對就業(yè)產(chǎn)生的影響，正處在轉型與擴散階段，即從低技能崗位向高技能崗位轉變，從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)拓展?！比A南師范大學(xué)副校長(cháng)王春超長(cháng)期從事發(fā)展經(jīng)濟學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的教學(xué)與研究，他在接受《中國報道》記者采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)。
王春超表示，人工智能對重復性和常規性的任務(wù)形成了替代效應，同時(shí)也催生出大量新崗位與新職業(yè)，激發(fā)新的就業(yè)動(dòng)能，推動(dòng)就業(yè)提質(zhì)擴容。在替代效應方面，隨著(zhù)自然語(yǔ)言處理和計算機視覺(jué)等技術(shù)不斷取得進(jìn)展，制造業(yè)里的排產(chǎn)、裝配、搬運、質(zhì)檢、維護工作，以及服務(wù)業(yè)中的客服等任務(wù)，可借助AI來(lái)完成，這致使傳統崗位的需求降低。
“目前來(lái)看，AI對工作的替代主要發(fā)生在任務(wù)層面，而非直接取代整個(gè)崗位?！敝袊嗣翊髮W(xué)中國就業(yè)研究所研究員毛宇飛向《中國報道》記者闡釋道，其微觀(guān)作用機制是一個(gè)崗位往往要執行多項具體的、不同的任務(wù)，當AI能夠自動(dòng)完成其中的某項任務(wù)時(shí)，該項任務(wù)中人的因素就會(huì )被削弱甚至消失，從而重塑崗位內容。
與一些人的預期相反，當“替代論”盛行時(shí)，一些研究卻表明，人工智能技術(shù)并未導致就業(yè)崗位或工資水平受到破壞。
世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《2025年未來(lái)就業(yè)報告》顯示，到2030年，將有22%的就業(yè)機會(huì )面臨變革，技術(shù)進(jìn)步和宏觀(guān)形勢變化將推動(dòng)創(chuàng )造1.7億個(gè)工作崗位，而被替代的工作崗位數量將達9200萬(wàn)個(gè)，就業(yè)機會(huì )凈增7800萬(wàn)個(gè)。
普華永道發(fā)布的《2025年全球人工智能崗位晴雨表》亦顯示，人工智能正在提升從業(yè)人員的價(jià)值、生產(chǎn)力和工資溢價(jià)水平，即便是在最易實(shí)現自動(dòng)化的崗位上，就業(yè)人數也呈增長(cháng)態(tài)勢。該報告基于對來(lái)自六大洲近10億條招聘廣告的分析。
據《2025年全球人工智能崗位晴雨表》顯示，在受人工智能影響較多的職業(yè)中，工作崗位可進(jìn)一步細分為“自動(dòng)化”崗位（即該崗位包含一些人工智能可以執行的任務(wù)）和“增強型”崗位（即人工智能幫助人類(lèi)更好地完成其工作）。2019至2024年間，這兩類(lèi)崗位在所分析的每個(gè)行業(yè)中均呈增長(cháng)趨勢，其中增強型崗位的增長(cháng)速度通常更快。
為探討人工智能究竟如何影響就業(yè)，王春超和團隊曾專(zhuān)門(mén)撰寫(xiě)《人工智能背景下的高質(zhì)量充分就業(yè)》一書(shū)。在此過(guò)程中，結合調研與觀(guān)察，他們得出結論：人工智能對就業(yè)的影響呈現出“替代與創(chuàng )造并存、結構重塑為主”的總體特征。
王春超認為，在AI的推動(dòng)作用下，常規任務(wù)占比較大崗位與低技能密集型崗位被取代的同時(shí)，算法工程師等高技能新崗位的需求迅速增長(cháng)，給就業(yè)結構帶來(lái)實(shí)質(zhì)性增量和升級機會(huì );平臺就業(yè)、遠程協(xié)作和數字勞動(dòng)等新就業(yè)形態(tài)得以快速發(fā)展，打破了時(shí)空限制，“數字分身”的勞動(dòng)方式使人機協(xié)同日益普遍；AI應用于高危環(huán)節，提升了安全性與效率，將勞動(dòng)者從枯燥任務(wù)中解放，轉向更具價(jià)值的創(chuàng )造性工作。與此同時(shí)，通過(guò)智能匹配與評估，AI極大提升了勞動(dòng)力市場(chǎng)的匹配精度與效率，降低了招聘成本。
如何主動(dòng)求變？
《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》明確，積極發(fā)揮人工智能在創(chuàng )造新崗位和賦能傳統崗位方面的作用，探索人機協(xié)同的新型組織架構和管理模式，培育發(fā)展智能代理等創(chuàng )新型工作形態(tài)，推動(dòng)在勞動(dòng)力緊缺、環(huán)境高危等崗位應用。大力支持開(kāi)展人工智能技能培訓，激發(fā)人工智能創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)和再就業(yè)活力。加強人工智能應用就業(yè)風(fēng)險評估，引導創(chuàng )新資源向創(chuàng )造就業(yè)潛力大的方向傾斜，減少對就業(yè)的沖擊。
毛宇飛告訴《中國報道》記者，現階段，AI的影響主要集中于兩類(lèi)勞動(dòng)者群體：一是中等技能群體，如部分白領(lǐng)，他們以往依賴(lài)的專(zhuān)業(yè)技能正面臨被替代的風(fēng)險；二是低技能弱勢群體，受限于教育水平和資源條件，他們在技術(shù)轉型中更為脆弱，崗位穩定性受到挑戰。政府應重點(diǎn)提升對這兩類(lèi)群體的就業(yè)保障，通過(guò)完善失業(yè)保險等社會(huì )保障措施，為其在職業(yè)過(guò)渡期提供基本支持。
人工智能影響就業(yè)是一項全球課題。中國社會(huì )科學(xué)院法學(xué)研究所研究員王天玉撰文指出，國外也高度關(guān)注人工智能推動(dòng)下的勞動(dòng)形態(tài)變革，并表現出以維護傳統就業(yè)模式為優(yōu)先的傾向。
歐盟2024年生效的《人工智能法》將“高風(fēng)險人工智能系統”納入勞動(dòng)法視野，要求企業(yè)在部署人工智能前完成“就業(yè)影響評估”，并與工會(huì )就崗位轉換、再培訓、收益分配達成可量化的路線(xiàn)圖。美國得克薩斯州在今年7月出臺的《負責任人工智能治理法》規定，部署人工智能前作就業(yè)影響評估，列明崗位增減、技能需求變化及再培訓方案；用高風(fēng)險系統須定期復審并公開(kāi)報告，確保替代決策透明，賦予員工申訴與人工復核權。
王天玉認為，這些立法共同指向“人工智能對就業(yè)的沖擊評估及其風(fēng)險控制”這一核心命題，將其納入“雇主責任”，實(shí)現與“智能紅利”捆綁。在參考歐美經(jīng)驗的同時(shí)，我國應進(jìn)一步探索人機協(xié)同的新型勞動(dòng)法律制度，契合新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的客觀(guān)規律。
不可否認的是，面對AI浪潮，個(gè)體適應是關(guān)鍵，加快提升勞動(dòng)者技能也已經(jīng)成為必然選擇。
“人工智能的快速發(fā)展不僅在重塑各行業(yè)，更在根本上改變著(zhù)勞動(dòng)力結構和所需技能。這不是一個(gè)企業(yè)可以單靠'高薪挖人’能夠解決的問(wèn)題。即便企業(yè)愿意支付吸引具備人工智能技能人才所需的高昂薪酬，但如果不在幫助員工學(xué)習技能的系統上進(jìn)行投資，這些技能也將迅速過(guò)時(shí)?！逼杖A永道全球勞動(dòng)力負責人Pete Brown表示。
根據《2025年全球人工智能崗位晴雨表》顯示，員工和企業(yè)必須適應更快的變化節奏。在受人工智能影響最大的崗位中，企業(yè)所需技能的變化速度比去年快66%，高于去年的25%。
“要推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)數字化轉型帶動(dòng)就業(yè)。支持'智能制造+崗位升級’示范工程，鼓勵制造業(yè)、服務(wù)業(yè)與人工智能技術(shù)深度融合，通過(guò)財政獎補、項目配套、政策引導等方式，推動(dòng)企業(yè)在智能化改造過(guò)程中同步實(shí)施崗位重構與員工技能提升計劃。培育設備升級、人員穩崗、技能再提升的就業(yè)轉型模式?！蓖醮撼f(shuō)。
青年群體就業(yè)如何借勢AI？
2025年，全國高校畢業(yè)生達1222萬(wàn)人，再創(chuàng )歷史新高。保障畢業(yè)生平穩就業(yè)無(wú)疑是頭號民生課題。
有觀(guān)點(diǎn)認為，青年群體天然親近并善于運用新技術(shù)。因此，引導青年群體與人工智能積極互動(dòng)進(jìn)而解決他們的就業(yè)問(wèn)題，被社會(huì )寄予厚望。
在王春超看來(lái)，人工智能為青年就業(yè)帶來(lái)了機遇與挑戰并存的復雜圖景。挑戰主要體現在結構性壓力上，AI技術(shù)的落地速度遠超新崗位創(chuàng )造速度，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的自動(dòng)化應用快速替代傳統工種，導致技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險上升。這形成了一個(gè)“技術(shù)演進(jìn)快于人力轉型”的沖擊窗口，勞動(dòng)者技能轉換周期難以匹配，加劇了就業(yè)市場(chǎng)的結構性調整壓力。
機遇也同樣顯著(zhù)，他指出，人工智能不僅是崗位的創(chuàng )造者，更是強大的賦能工具，它催生了新的產(chǎn)業(yè)、場(chǎng)景和崗位，為青年拓展了就業(yè)空間。青年若能快速適應并熟練運用AI，不僅能抓住新機遇，更能通過(guò)效率提升和質(zhì)量升級，實(shí)現個(gè)人產(chǎn)出的放大與就業(yè)質(zhì)量的提升。
經(jīng)濟合作與發(fā)展組織發(fā)布的《青年政策工具包》指出，隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)結構的調整和技術(shù)進(jìn)步，青年就業(yè)結構正在發(fā)生深刻變化。傳統行業(yè)就業(yè)機會(huì )減少，而新興行業(yè)如綠色經(jīng)濟、數字經(jīng)濟等對青年勞動(dòng)力的需求則不斷增加。
王春超提醒，為應對不斷變化的市場(chǎng)需求，高校應不斷完善學(xué)科和專(zhuān)業(yè)設置調整機制。尤其在物聯(lián)網(wǎng)工程、數據科學(xué)、電子信息、計算機與網(wǎng)絡(luò )工程等AI相關(guān)專(zhuān)業(yè)上，必須大幅提升人才培養與市場(chǎng)需求的匹配度，否則教育體系將難以支撐AI時(shí)代的技能轉型。
結合自身的教學(xué)實(shí)踐，毛宇飛表示，面對AI的普及，大多數高校目前都增設了人工智能通識類(lèi)課程。教學(xué)的重點(diǎn)不僅是讓學(xué)生熟識AI，還在于引導學(xué)生辯證看待新技術(shù)帶來(lái)的就業(yè)新形勢，使他們認識到，人工智能、大數據等技術(shù)更迭導致原有專(zhuān)業(yè)方向與培養模式面臨挑戰，也催生了智能制造、數字營(yíng)銷(xiāo)等新興行業(yè)，他們的未來(lái)就業(yè)有多種可能性。
此外，毛宇飛告訴《中國報道》記者，現在的高校也越來(lái)越有意識地培育AI難以企及的“人性?xún)?yōu)勢”，如創(chuàng )造力、同理心、責任感、批判性思維、深度人際溝通能力等。這些看似“軟性”的能力，恰恰是未來(lái)職場(chǎng)中區分人與機器、決定職場(chǎng)競爭力的關(guān)鍵因素。
撰文：《中國報道》記者 陳珂
責編：張利娟
編審：林崇珍
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