在疫情期間，小編不得不待在家中遠程辦公。但變的是辦公方式，不變的是美創(chuàng )運維的7*24小時(shí)不間斷支持。
這不，一位客戶(hù)發(fā)來(lái)了一條消息：
客戶(hù):張工，好像我這個(gè)數據庫服務(wù)器的內存使用率有點(diǎn)高啊，你幫我看看？
隨即發(fā)了個(gè)linux環(huán)境下的free -g的截圖過(guò)來(lái)：
小編一看，按照這個(gè)截圖的顯示，的確在總共62Gb的內存里，可使用內存只剩1Gb了。但是，我們也可以觀(guān)察到，cached顯示的是55Gb，我們再獲取了一下top命令的截圖：
那為什么cached的內存使用這么大呢？這樣的內存使用情況是正常的嗎？
要回答這些問(wèn)題，我們需要了解一下buffer與cache的含義。buffer 和 cache 是兩個(gè)在計算機技術(shù)中被用濫的名詞，放在不同語(yǔ)境下會(huì )有不同的意義。我們這里都將其放在linux內存這個(gè)語(yǔ)境中解釋。
什么是buffer
在 Linux 的內存管理中，這里的buffer 指 Linux 內存的：Buffer cache，中文可以解釋為：緩沖區緩存。Buffer cache 主要是設計用來(lái)在系統對塊設備進(jìn)行讀寫(xiě)的時(shí)候，對塊進(jìn)行數據緩存的系統來(lái)使用。
什么是cache
在Linux的內存管理中，這里的 cache 指 Linux 內存中的：Page cache，中文可以解釋為：頁(yè)面緩存。主要用來(lái)作為文件系統上的文件數據的緩存來(lái)用，尤其是針對當進(jìn)程對文件有 read／write 操作的時(shí)候。在當前的系統實(shí)現里， page cache 也被作為其它文件類(lèi)型的緩存設備來(lái)用，所以事實(shí)上 page cache 也負責了大部分的塊設備文件的緩存工作。
自動(dòng)回收 cache機制
Linux 內核會(huì )在內存將要耗盡的時(shí)候，觸發(fā)內存回收的工作，以便釋放出內存給急需內存的進(jìn)程使用。一般情況下，在內存壓力較大的情況下， buffer/cache 空間可以被釋放，以作為 free 空間分給相關(guān)進(jìn)程使用。
但是由于要回收緩存必須保證 cache 中的數據跟對應文件中的數據一致，才能對 cache 進(jìn)行釋放。所以在回收緩存時(shí)一般會(huì )造成IO使用較高的現象。因為內核要對比 cache 中的數據和對應硬盤(pán)文件上的數據是否一致，如果不一致需要寫(xiě)回，之后才能回收。
所以一般情況下不需要特意去釋放已經(jīng)使用的cache。這些cache起來(lái)的內容本來(lái)就是為了增加文件以及的讀寫(xiě)速度。
人工觸發(fā)回收cache
除了系統自己觸發(fā)回收緩存機制外，我們也可以通過(guò)下面這個(gè)腳本來(lái)清理緩存：
1. 查看目前內存使用：
2. 執行sync同步數據，防止數據或操作丟失（重要），將未寫(xiě)的系統緩沖區寫(xiě)到磁盤(pán)中。包含已修改的 i-node、已延遲的塊 I/O 和讀寫(xiě)映射文件
3. 使用/proc/sys/vm/drop_caches 清理cache
4. 查看清理后內存使用情況
可以看到一大部分cached已被回收。
drop_caches詳細文檔如下：
該文件可以設置的值分別為1、2、3。它們所表示的含義為：
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches：表示清除 page cache。
echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches：表示清除回收 slab 分配器中的對象（包括目錄項緩存和 inode 緩存）。slab 分配器是內核中管理內存的一種機制，其中很多緩存數據實(shí)現都是用的 page cache。
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches：表示清除 page cache 和 slab 分配器中的緩存對象。
（只有內核在2.6.16以上的才支持）
內核版本查看方法如下：
Slab分配器內存：
"Slab"表示內核Slab所占用的內存大小，slab有的可回收有的不可回收，其中可回收的通過(guò)"SReclaimable"表示，不可回收的通過(guò)"SUnreclaim"表示。
我們可以查看/proc/meminfo獲取它的值：
所以一般情況下，人工drop_caches操作是不能回收所有page cache的，它有三塊緩存是無(wú)法回收的：
1. dirty pages
2. Slab中的不可回收緩存
3. 共享內存和tmpfs，即free命令中的shared部分
在正常的業(yè)務(wù)數據庫系統中，cached較高是一件比較普遍的事情，盡量不要去手動(dòng)清緩存，畢竟它是為了提高效率而產(chǎn)生的，如果冒然釋放緩存會(huì )造成IO使用率變高，業(yè)務(wù)系統的效率也會(huì )受影響。
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