摘 要：QS世界大學(xué)排名是世界上頗負盛名的大學(xué)排行榜。QS本文通過(guò)對QS官網(wǎng)及其他參考文獻的分析，對QS排名數據搜集及處理過(guò)程進(jìn)行了剖析，從此兩個(gè)維度介紹QS世界大學(xué)排名的方法，揭示其運行機制，以期對我國建設科學(xué)完善的大學(xué)排行和評價(jià)體系有所借鑒。
關(guān)鍵詞：QS大學(xué)排名 數據搜集 數據處理 方法
國際高等教育咨詢(xún)機構夸夸雷利·西蒙茲公司（Quacquarelli Symonds，以下簡(jiǎn)稱(chēng)QS）創(chuàng )立的QS世界大學(xué)排名在國際頗具影響力，成為眾多高校管理者、高等教育研究者的關(guān)注重點(diǎn)，也成為學(xué)生升學(xué)選擇的參考之一。但由于QS未將自己如何排名向大眾公布，因此涉及QS排名指標數據搜集分析以及處理過(guò)程的文章卻較少。但此部分仍需要進(jìn)一步明晰，才可對QS整個(gè)排名體系有系統的把握，能夠對QS排名有更全面的了解。
一、QS世界大學(xué)排名的數據搜集
QS世界大學(xué)排名數據主要通過(guò)QS自主研發(fā)的聲譽(yù)調查、高校和第三方數據采集以及文獻數據庫的方式得到。
1.聲譽(yù)調查
QS世界大學(xué)排名機構學(xué)術(shù)聲譽(yù)及雇主聲譽(yù)這兩個(gè)權重較大的指標數據主要來(lái)源于QS雇主評議調查及學(xué)術(shù)聲譽(yù)調查數據庫，是QS長(cháng)期以來(lái)對同行專(zhuān)家以及畢業(yè)生就業(yè)雇主跟蹤調查所得。
（1）學(xué)術(shù)聲譽(yù)調查數據
學(xué)術(shù)聲譽(yù)調查數據庫的數據主要從學(xué)術(shù)聲譽(yù)調查問(wèn)卷得來(lái)。學(xué)術(shù)聲譽(yù)調查所選取的受訪(fǎng)者來(lái)源主要是：① 邀請之前已經(jīng)接受過(guò)大學(xué)聲譽(yù)調查的受訪(fǎng)者繼續提供意見(jiàn);② 邀請之前合作過(guò)的商業(yè)公司，例如世界科技公司（World Scientific）;③ 從QS自主開(kāi)發(fā)的學(xué)術(shù)注冊程序Academic Sign-up中提取數據;④ 以前參與過(guò)QS大學(xué)排名的高校提供的相關(guān)學(xué)者名單[1]。
確定了受訪(fǎng)者后，QS會(huì )向其發(fā)起學(xué)術(shù)聲譽(yù)問(wèn)卷調查，問(wèn)卷的構成主要有個(gè)人信息，專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，國內頂尖機構，國際頂尖機構及附加信息五個(gè)模塊。
（2）雇主聲譽(yù)數據調查來(lái)源
雇主聲譽(yù)調查的受訪(fǎng)者來(lái)源同樣包含學(xué)術(shù)聲譽(yù)調查中歷年受邀者，他們需對其所處領(lǐng)域大學(xué)質(zhì)量地提供最新的見(jiàn)解。除此之外，還有高校提供的雇主名單。同時(shí)，QS雇主受訪(fǎng)者來(lái)源還包括他們在20年的公司運營(yíng)中建立的全球主要市場(chǎng)的雇主信息庫，以及歷年的合作伙伴等。
2.高校及第三方數據采集
QS規定參與QS世界大學(xué)排名的院校有義務(wù)提供有關(guān)其師生數量等相關(guān)信息，受邀高校填報的數據會(huì )被QS上傳到其Core系統以作搜集。除高校提供的數據來(lái)源外，QS公司還從政府部門(mén)，例如各國教育部網(wǎng)站以及國家統計局網(wǎng)站統計信息，以及從網(wǎng)絡(luò )資源及其他第三方搜集數據。同時(shí)，為了防止高校人為操控數據，QS公司還從全球56個(gè)國家的139個(gè)教育部門(mén)、統計部門(mén)以及相關(guān)網(wǎng)站獲取這方面的數據[2]。
3.文獻數據：Scopus數據庫
QS公司在計算學(xué)術(shù)科研指標得分中的論文引用率，教師論文發(fā)表數以及H指數等指標觀(guān)測值時(shí)，除使用高校提供的師生數以外，還會(huì )通過(guò)愛(ài)思維爾公司的斯高帕斯（Scopus）數據庫來(lái)獲得每個(gè)學(xué)術(shù)機構近五年的論文發(fā)表數等相關(guān)內容，以此建立自己的統計數
據庫。
斯高帕斯（Scopus）是全球最大的文獻摘要、引文及索引數據庫，具有強大的檢索和瀏覽功能[3]。QS認為其排名體系中學(xué)術(shù)聲譽(yù)調查指標占有極高權重具有其自身的價(jià)值和意義所在。
二、QS世界大學(xué)排名的數據處理
1.數據篩選
QS采取了三個(gè)措施處理數據保證樣本的有效性：一是搜集最近五年的問(wèn)卷調查數據以更新數據;二是過(guò)濾垃圾數據;三是檢測異常數據。在對其他著(zhù)名的高等教育機構的調查中，QS公司明確指出高校不能讓受訪(fǎng)者以某種特定的方式來(lái)回答問(wèn)卷。
2.數據加權
QS對每個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的回復都進(jìn)行如下處理：（1）根據受訪(fǎng)者熟悉地區的回復為每個(gè)地區總回復量設置權重。（2）根據權重，對國際受訪(fǎng)者的回復進(jìn)行加權計算。（3）對推薦的每一個(gè)國內大學(xué)的受訪(fǎng)者進(jìn)行加權計算。（4）將國內外回復的數據調查結果進(jìn)行Z分數轉換，以得到一個(gè)100分以?xún)鹊姆謹?。?）將國內數據和國外數據進(jìn)行加權匯總。（6）將五個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的加總數據進(jìn)行開(kāi)平方根處理。（7）將以上得分按比例轉換成百分制。（8）將五個(gè)領(lǐng)域的得分加總出最后的聲譽(yù)調查得分，并進(jìn)行標準化處理[4]。
3.數據的標準化處理
（1）學(xué)術(shù)成就標準化處理
在QS世界學(xué)科排名中，不同學(xué)科間的論文發(fā)表和引用數據差異極大。一個(gè)學(xué)科的大小規模通常決定其學(xué)術(shù)論文出版或發(fā)表的數量。但將學(xué)科直接劃分到一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的方法較為武斷，被劃分被定義的學(xué)科越多，在處理數據時(shí)就越需要多加考量。
QS世界大學(xué)排名將教師論文引用率用作評價(jià)一所學(xué)校的學(xué)術(shù)成就的指標之一，將該項指標數據進(jìn)行標準化處理的目的是為得出“標準統一的引文數”（NTCC，Normalized Total Citation Count）。
NTTC計算公式為：
其中n表示某學(xué)科領(lǐng)域標準化前的引用次數，指五個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的引用總數（因五個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中某些文章通常會(huì )被歸于不同的學(xué)科領(lǐng)域，所以引用總數一般比n大），表示某高校指定學(xué)科領(lǐng)域的引文數，指的是指定學(xué)科領(lǐng)域的權重，指的是指定學(xué)科領(lǐng)域經(jīng)調整過(guò)后的權重，指的是現學(xué)科領(lǐng)域，它可能是代表藝術(shù)與人文（）;工程與技術(shù)（）;生命科學(xué)與醫學(xué)（）;自然科學(xué)（），以及社會(huì )科學(xué)及管理（）中的其中之一。
指定學(xué)科領(lǐng)域的權重的計算公式是：
其中表示某學(xué)科領(lǐng)域全球引用總數。而藝術(shù)與人文（）、社會(huì )科學(xué)及管理（）調整后的權重計算公式為：
工程與技術(shù)（）;
生命科學(xué)與醫學(xué)（）;自然科學(xué)（）調整后權重的計算公式為：
表示本國大學(xué)學(xué)科領(lǐng)域論文數的平均比例。表示當指定國家學(xué)科領(lǐng)域的論文數超過(guò)了全球平均值時(shí)其的最大值（例如南非2015年其藝術(shù)與人文學(xué)科領(lǐng)域論文數為5400篇超過(guò)了全球平均水平3400篇，其為6.04%，此時(shí)就為6.04%）[5]。QS將已在學(xué)術(shù)聲譽(yù)調查過(guò)的五個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的影響力視為相等。自2004年以來(lái)，QS便賦予了五大學(xué)科領(lǐng)域同等權重。
2015年QS的新學(xué)術(shù)科研領(lǐng)域指標的計算方法采用了學(xué)術(shù)調查分析法中廣為人接受的方式，并且將之應用到引文數據分析中。
2.最終標準化處理
各項指標數據收集完畢并且確定最終的權重比后，QS開(kāi)始對數據進(jìn)行標準化處理。以便在計算各大學(xué)排名總分時(shí)能夠公平地賦予各項數據權重并進(jìn)行加總。2007年起，QS采用了更為復雜且科學(xué)度較高的數據標準化處理方式，即使用分數。得出分數后，該指標的正態(tài)分布位置即可被畫(huà)出，從而得到每個(gè)大學(xué)的指標得分，分數最終在100以?xún)冗M(jìn)行分布，之后便可與其他指標進(jìn)行合并計算。
參考資料http://a.shayumeichuang.com/index.php?c=show&id=7842
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