Jack Gallant是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的研究員，他發(fā)明了一臺大腦解碼器，這臺設備能夠掃描人的大腦并將窺探到的內容重現出來(lái)。如果像這種能夠讀心的技術(shù)越來(lái)越發(fā)達，我們應該感到煩惱嗎？Gallant給了一個(gè)意想不到的答案。
在Gallant的實(shí)驗里，志愿者在被掃描其腦部信息的時(shí)候都在看研究員給他們放的電影，通過(guò)計算程序把掃描到的信號進(jìn)行重建得到一個(gè)模糊的合成圖，再進(jìn)一步繪制出強大的視頻數據庫。簡(jiǎn)而言之，他們測試大腦活動(dòng)將其變成圖像，展示出被觀(guān)測的人腦子里所呈現出來(lái)的畫(huà)面。對Gallant和他的同伴而言，這只是他們證明這種技術(shù)確實(shí)可行的手段而已，盡管他的這一發(fā)現被各大媒體爭相報道，但其實(shí)他們并沒(méi)有發(fā)明出真正的“讀腦機”。
Gallant說(shuō)：“這是我們做過(guò)的最酷的事情之一，但這不是科學(xué)?！彼难芯恐攸c(diǎn)在于分析研究視覺(jué)系統的運作機制，創(chuàng )建大腦對視覺(jué)信息進(jìn)行分析處理的模型。讀腦機是一個(gè)附帶項目，是他進(jìn)行科學(xué)研究時(shí)偶然發(fā)現的衍生物。他說(shuō):“當我們把這個(gè)腦部模型建好之后它就這么發(fā)生了，而且我們發(fā)現這就是最好的、可行性高的大腦解碼器。"不論是不是科學(xué)成果，這種機器的存在都讓反烏托邦的未來(lái)主義者們擔心，政府以后會(huì )不會(huì )利用它竊取我們內心最真實(shí)的想法。對于這種擔心，Gallant很肯定地說(shuō)不會(huì )：”我承認你確實(shí)應該害怕這樣的事會(huì )發(fā)生，不過(guò)50年之內都不需要擔心什么?！耙氚l(fā)明出大腦解碼器還需要很長(cháng)時(shí)間來(lái)解決兩大困難：便攜性、信號強度。
現階段，你只有在進(jìn)入一個(gè)功能性磁共振成像(fMRI)機器里，才能讓Gallant看清你的想法。fMRI是用來(lái)測量腦部血液流動(dòng)情況的大型貴重設備，盡管它是觀(guān)測腦部活動(dòng)的最佳方式之一，但它的功能并不完善，體積也太大不方便攜帶。大腦中呈現出的圖像和電影畫(huà)面一對比，雖然它們的聯(lián)系很容易看得出，但Gallant根據腦部發(fā)射信號構建的圖像真的不像是通過(guò)某個(gè)窺視鏡看到的景象，fMRI的分辨率還不足以高到形成清楚的圖片的程度。Gallant說(shuō)：“有人能想出比我們現在腦部活動(dòng)觀(guān)測方法的時(shí)候大腦解碼器才能實(shí)現，但就算各方面完善好了也不會(huì )泛濫到誰(shuí)都可以用上的地步?！?/p>
讀夢(mèng)機
雖然Gallant和他的同事們實(shí)驗目的都不在制造解碼器上，日本一個(gè)團隊現在卻在試圖用功能性磁共振成像技術(shù)制造讀夢(mèng)機。跟電影里演的不一樣的是，雖然研究員知道這樣能了解人看到了什么，并解析出大腦資料得出圖像，但是把夢(mèng)呈現出來(lái)卻要棘手多了。為了嘗試、進(jìn)化計算系統研究者把受試者放進(jìn)MRI機器里之后讓其處于半夢(mèng)半醒的狀態(tài)，過(guò)會(huì )把他們叫醒詢(xún)問(wèn)他們看到了什么。利用這些信息形成相關(guān)的夢(mèng)的圖像，從冰錐到雕像，純粹為了鍛煉算法系統。
根據受試者反映得出的數據庫，這個(gè)日本團隊得出了60%做夢(mèng)者腦中的圖像類(lèi)型，但這離通用夢(mèng)境解碼器還有一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題沒(méi)有解決：每個(gè)做夢(mèng)者的大腦信號都是各不不同的?，F在，讀夢(mèng)機正在進(jìn)行訓練好讓它讀取每個(gè)人的夢(mèng)。所以，就算你愿意在fMRI機器里面睡覺(jué)，也沒(méi)有通用的解碼器能夠對你晚上的腦部各種歷險活動(dòng)解讀出來(lái)。
盡管Gallant的實(shí)驗并不是奔著(zhù)解碼去的，但是他還是知道他或許能構建怎樣的大腦解碼器，要不要做這個(gè)東西。他說(shuō)：“我個(gè)人的意見(jiàn)是如果想要制造出最好的解碼機，就得破解隱藏在大腦里的內部語(yǔ)言。如果你能做出將內部語(yǔ)言轉化為外部語(yǔ)言的東西，那么你就能用這個(gè)東西遙控汽車(chē)了，它可以成為通用的轉換器?！?/p>
內部語(yǔ)言
有些研究團隊已經(jīng)逐漸接近這一目標了。比如荷蘭的一個(gè)團隊，他們通過(guò)掃描通用兩種語(yǔ)言的人大腦，探知每一個(gè)參與者腦中正在形成的概念——比如馬和牛，準確識別出他們是通過(guò)英語(yǔ)還是荷蘭語(yǔ)進(jìn)行腦部活動(dòng)的。跟讀夢(mèng)機的團隊一樣，這個(gè)系統也需要在更多人的實(shí)驗中進(jìn)行鍛煉，所以他們離把它變成通用轉換器路途還很遙遠。
不出意外，Gallant的工作還會(huì )引發(fā)更多他對腦部信息解碼的興趣。他說(shuō)：“如果我突然在街上走向某個(gè)人，然后跟他說(shuō)在他目光呆滯的那一刻他想的東西。當我向他展示他的大腦活動(dòng)展現出來(lái)的視頻時(shí)，他開(kāi)始集中注意力了?！?/p>
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