1、 用程序中，保證在實(shí)現功能的基礎上，盡量減少對數據庫的訪(fǎng)問(wèn)次數；通過(guò)搜索參數，盡量減少對表的訪(fǎng)問(wèn)行數,最小化結果集，從而減輕網(wǎng)絡(luò )負擔；能夠分開(kāi)的操作盡量分開(kāi)處理，提高每次的響應速度；在數據窗口使用SQL時(shí)，盡量把使用的索引放在選擇的首列；算法的結構盡量簡(jiǎn)單；在查詢(xún)時(shí)，不要過(guò)多地使用通配符如SELECT * FROM T1語(yǔ)句，要用到幾列就選擇幾列如：SELECT COL1,COL2 FROM T1；在可能的情況下盡量限制盡量結果集行數如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROM T1,因為某些情況下用戶(hù)是不需要那么多的數據的。不要在應用中使用數據庫游標，游標是非常有用的工具，但比使用常規的、面向集的SQL語(yǔ)句需要更大的開(kāi)銷(xiāo)；按照特定順序提取數據的查找。
2、 避免使用不兼容的數據類(lèi)型。例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是不兼容的。數據類(lèi)型的不兼容可能使優(yōu)化器無(wú)法執行一些本來(lái)可以進(jìn)行的優(yōu)化操作。例如:
SELECT name FROM employee WHERE salary ＞ 60000
在這條語(yǔ)句中,如salary字段是money型的,則優(yōu)化器很難對其進(jìn)行優(yōu)化,因為60000是個(gè)整型數。我們應當在編程時(shí)將整型轉化成為錢(qián)幣型,而不要等到運行時(shí)轉化。
3、 盡量避免在WHERE子句中對字段進(jìn)行函數或表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如：
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100
應改為:
SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2
SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’
應改為:
SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
應改為:
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即：任何對列的操作都將導致表掃描，它包括數據庫函數、計算表達式等等，查詢(xún)時(shí)要盡可能將操作移至等號右邊。
4、 避免使用!=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等這樣的操作符,因為這會(huì )使系統無(wú)法使用索引,而只能直接搜索表中的數據。例如:
SELECT id FROM employee WHERE id != ‘B%‘
優(yōu)化器將無(wú)法通過(guò)索引來(lái)確定將要命中的行數,因此需要搜索該表的所有行。
5、 盡量使用數字型字段，一部分開(kāi)發(fā)人員和數據庫管理人員喜歡把包含數值信息的字段
設計為字符型，這會(huì )降低查詢(xún)和連接的性能，并會(huì )增加存儲開(kāi)銷(xiāo)。這是因為引擎在處理查詢(xún)和連接回逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。
6、 合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句。如下所示：
1.SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE(
(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)
2.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(
SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)
兩者產(chǎn)生相同的結果，但是后者的效率顯然要高于前者。因為后者不會(huì )產(chǎn)生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。
如果你想校驗表里是否存在某條紀錄，不要用count(*)那樣效率很低，而且浪費服務(wù)器資源?？梢杂肊XISTS代替。如：
IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = ‘xxx‘)
可以寫(xiě)成：
IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = ‘xxx‘)
經(jīng)常需要寫(xiě)一個(gè)T_SQL語(yǔ)句比較一個(gè)父結果集和子結果集，從而找到是否存在在父結果集中有而在子結果集中沒(méi)有的記錄，如：
1.SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a---- tbl a 表示tbl用別名a代替
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key)
2.SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a
LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL
3.SELECT hdr_key FROM hdr_tbl
WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)
三種寫(xiě)法都可以得到同樣正確的結果，但是效率依次降低。
7、 盡量避免在索引過(guò)的字符數據中，使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無(wú)法利用索引。
見(jiàn)如下例子：
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’
即使NAME字段建有索引，前兩個(gè)查詢(xún)依然無(wú)法利用索引完成加快操作，引擎不得不對全表所有數據逐條操作來(lái)完成任務(wù)。而第三個(gè)查詢(xún)能夠使用索引來(lái)加快操作。
8、 分利用連接條件，在某種情況下，兩個(gè)表之間可能不只一個(gè)的連接條件，這時(shí)在 WHERE 子句中將連接條件完整的寫(xiě)上，有可能大大提高查詢(xún)速度。
例：
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO
SELECT SUM(A.AMOUNT) FROM ACCOUNT A,CARD B WHERE A.CARD_NO = B.CARD_NO AND A.ACCOUNT_NO=B.ACCOUNT_NO
第二句將比第一句執行快得多。
9、 消除對大型表行數據的順序存取
盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的WHERE子句強迫優(yōu)化器使用順序存取。如：
SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR
order_num=1008
解決辦法可以使用并集來(lái)避免順序存?。?br>SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢(xún)。
10、 避免困難的正規表達式
LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時(shí)間。例如：SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”
即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如
果把語(yǔ)句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在執行查詢(xún)
時(shí)就會(huì )利用索引來(lái)查詢(xún)，顯然會(huì )大大提高速度。
11、 使用視圖加速查詢(xún)
把表的一個(gè)子集進(jìn)行排序并創(chuàng )建視圖，有時(shí)能加速查詢(xún)。它有助于避免多重排序
操作，而且在其他方面還能簡(jiǎn)化優(yōu)化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>“98000”
ORDER BY cust.name
如果這個(gè)查詢(xún)要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶(hù)找出來(lái)放在一個(gè)
視圖中，并按客戶(hù)的名字進(jìn)行排序：
CREATE VIEW DBO.V_CUST_RCVLBES
AS
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name
然后以下面的方式在視圖中查詢(xún)：
SELECT ＊ FROM V_CUST_RCVLBES
WHERE postcode>“98000”
視圖中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁盤(pán)
I/O，所以查詢(xún)工作量可以得到大幅減少。
12、 能夠用BETWEEN的就不要用IN
SELECT * FROM T1 WHERE ID IN (10,11,12,13,14)
改成：
SELECT * FROM T1 WHERE ID BETWEEN 10 AND 14
因為IN會(huì )使系統無(wú)法使用索引,而只能直接搜索表中的數據。
13、 DISTINCT的就不用GROUP BY
SELECT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10 GROUP BY OrderID
可改為：
SELECT DISTINCT OrderID FROM Details WHERE UnitPrice > 10
14、 部分利用索引
1.SELECT employeeID, firstname, lastname
FROM names
WHERE dept = ‘prod‘ or city = ‘Orlando‘ or division = ‘food‘
2.SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE dept = ‘prod‘
UNION ALL
SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE city = ‘Orlando‘
UNION ALL
SELECT employeeID, firstname, lastname FROM names WHERE division = ‘food‘
如果dept 列建有索引則查詢(xún)2可以部分利用索引，查詢(xún)1則不能。
15、 能用UNION ALL就不要用UNION
UNION ALL不執行SELECT DISTINCT函數，這樣就會(huì )減少很多不必要的資源
16、 不要寫(xiě)一些不做任何事的查詢(xún)
如：SELECT COL1 FROM T1 WHERE 1=0
SELECT COL1 FROM T1 WHERE COL1=1 AND COL1=2
這類(lèi)死碼不會(huì )返回任何結果集，但是會(huì )消耗系統資源。
17、 盡量不要用SELECT INTO語(yǔ)句。
SELECT INOT 語(yǔ)句會(huì )導致表鎖定，阻止其他用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)該表。
18、 必要時(shí)強制查詢(xún)優(yōu)化器使用某個(gè)索引
SELECT * FROM T1 WHERE nextprocess = 1 AND processid IN (8,32,45)
改成：
SELECT * FROM T1 (INDEX = IX_ProcessID) WHERE nextprocess = 1 AND processid IN (8,32,45)
則查詢(xún)優(yōu)化器將會(huì )強行利用索引IX_ProcessID 執行查詢(xún)。
19、 雖然UPDATE、DELETE語(yǔ)句的寫(xiě)法基本固定，但是還是對UPDATE語(yǔ)句給點(diǎn)建議：
a) 盡量不要修改主鍵字段。
b) 當修改VARCHAR型字段時(shí)，盡量使用相同長(cháng)度內容的值代替。
c) 盡量最小化對于含有UPDATE觸發(fā)器的表的UPDATE操作。
d) 避免UPDATE將要復制到其他數據庫的列。
e) 避免UPDATE建有很多索引的列。
f) 避免UPDATE在WHERE子句條件中的列。
上面我們提到的是一些基本的提高查詢(xún)速度的注意事項,但是在更多的情況下,往往需要反復試驗比較不同的語(yǔ)句以得到最佳方案。最好的方法當然是測試，看實(shí)現相同功能的SQL語(yǔ)句哪個(gè)執行時(shí)間最少，但是數據庫中如果數據量很少，是比較不出來(lái)的，這時(shí)可以用查看執行計劃，即：把實(shí)現相同功能的多條SQL語(yǔ)句考到查詢(xún)分析器，按CTRL+L看查所利用的索引，表掃描次數（這兩個(gè)對性能影響最大），總體上看詢(xún)成本百分比即可。
簡(jiǎn)單的存儲過(guò)程可以用向導自動(dòng)生成：在企業(yè)管理器工具欄點(diǎn)擊運行向導圖標，點(diǎn)擊”數據庫”、”創(chuàng )建存儲過(guò)程向導”。復雜存儲過(guò)程的調試：在查詢(xún)分析器左邊的對象瀏覽器（沒(méi)有？按F8）選擇要調試的存儲過(guò)程,點(diǎn)右鍵，點(diǎn)調試，輸入參數執行，出現一個(gè)浮動(dòng)工具條，上面有單步執行，斷點(diǎn)設置等。
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