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SELECT COUNT(*) FROM table_name是個(gè)再常見(jiàn)不過(guò)的統計需求了。
本文帶你了解下Mysql的COUNT函數。

一、COUNT函數

關(guān)于COUNT函數，在MySQL官網(wǎng)中有詳細介紹：

翻譯一下：

1. COUNT(expr) ，返回SELECT語(yǔ)句檢索的行中expr的值不為NULL的數量,結果是一個(gè)BIGINT值。
2. 如果查詢(xún)結果沒(méi)有命中任何記錄，則返回0
3. COUNT(*) 的統計結果中，會(huì )包含值為NULL的行數。

在《阿里巴巴Java開(kāi)發(fā)手冊》也有如下要求：

二、COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)

前面我們提到過(guò)COUNT(expr)用于做行數統計，那么COUNT(列名)、 COUNT(常量) 和 COUNT(*)這三種語(yǔ)法中，expr分別是列名、 常量 和 *。

2.1 COUNT(*)和COUNT(常量)

在列名、常量和 *這三個(gè)條件中，常量是一個(gè)固定值，肯定不為NULL。*可以理解為查詢(xún)整行，所以肯定也不為NULL，那么就只有列名的查詢(xún)結果可能是NULL。

所以， COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查詢(xún)符合條件的數據庫表的行數。而COUNT(列名)表示的是查詢(xún)符合條件的列的值不為NULL的行數。

2.2 COUNT(*)和COUNT(1)區別

COUNT(1)就是COUNT(常量)，對于這二者到底有沒(méi)有區別：

1. 有的說(shuō)COUNT(*)執行時(shí)會(huì )轉換成COUNT(1)，所以COUNT(1)少了轉換步驟，所以更快。
2. 還有的說(shuō)，因為MySQL針對COUNT(*)做了特殊優(yōu)化，所以COUNT(*)更快。

到底哪種說(shuō)法是對的？看下MySQL官方文檔：

InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.

通過(guò)文檔，對于COUNT(1)和COUNT(*)，MySQL的優(yōu)化是完全一樣的，根本不存在誰(shuí)比誰(shuí)快！

2.3 COUNT(列名)

相較于前兩者，COUNT(列名)的查詢(xún)就比較簡(jiǎn)單粗暴了，就是進(jìn)行全表掃描，然后判斷指定字段的值是不是為NULL，不為NULL則累加。

相比COUNT(*)，COUNT(列名)多了一個(gè)步驟就是判斷所查詢(xún)的字段是否為NULL，所以他的性能要比COUNT(*)慢。
here和group的條件查詢(xún)。

2.4 SQL92

除了查詢(xún)得到結果集有區別之外，COUNT(*)相比COUNT(常量) 和 COUNT(列名)來(lái)講，COUNT(*)是SQL92定義的標準統計行數的語(yǔ)法，因為他是標準語(yǔ)法，所以MySQL數據庫對他進(jìn)行過(guò)很多優(yōu)化。

SQL92，是數據庫的一個(gè)ANSI/ISO標準。它定義了一種語(yǔ)言（SQL）以及數據庫的行為（事務(wù)、隔離級別等）。

2.5 COUNT(*)優(yōu)化

因為COUNT(*)是SQL92定義的標準統計行數的語(yǔ)法，所以MySQL對其進(jìn)行了很多優(yōu)化：

1. MyISAM中會(huì )直接把表的總行數單獨記錄下來(lái)供COUNT(*)查詢(xún)
2. InnoDB會(huì )在掃表的時(shí)候選擇最小的索引來(lái)降低成本。

這些優(yōu)化的前提都是沒(méi)有進(jìn)行where和group的條件查詢(xún),更多請參考MySQL 全表 COUNT(*) 簡(jiǎn)述

三、總結

COUNT函數用于統計表行數，按照效率比較的話(huà)：

count(*)=count(常量)>count(列名)

3.1 小建議

既然 count(*) 在查詢(xún)上依賴(lài)于所有的數據集，所以我們在設計上也需要盡量的規避全量 count。

通常情況我們針對可預見(jiàn)的 count 查詢(xún)會(huì )做適當的緩存，可以是 Redis，也可以是獨立的 MySQL count 表。

3.2 技術(shù)交流

1. 風(fēng)塵博客
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4. Github