簡(jiǎn)介
20歲獲得物理學(xué)博士學(xué)位，麥克阿瑟“天才人物”獎獲得者，mathmatic軟件制作者，美國的傳奇計算機科學(xué)家史蒂芬沃爾弗拉姆(Stephen Wolfram)近日在其博客中稱(chēng)研發(fā)了一個(gè)名為“Wolfram Alpha”的新型搜索引擎，該引擎可能以其更加智能的搜索功能而成為谷歌搜索引擎的巨大競爭對手。
沃爾弗拉姆解釋了該搜索引擎的工作原理：Wolfram Alpha如同一個(gè)巨大的電子大腦，基于人類(lèi)各領(lǐng)域豐富知識的系統，它能利用特定數據和算法為用戶(hù)解答各種各樣的問(wèn)題。而且該引擎提供的搜索結果是具體的答案或方法，而不是像谷歌一樣給出一大堆網(wǎng)頁(yè)鏈接，但是也不等同于維基百科那樣的簡(jiǎn)單的大型數據庫。
據國外媒體報道，沃爾弗拉姆在博文中介紹稱(chēng)，該搜索引擎由100多名技術(shù)人員秘密研究了幾年時(shí)間而完成。該搜索引擎將于今年5月上線(xiàn)。
讓我們拭目以待！
有些人可能會(huì )說(shuō)，Mathematica和A New Kind of Science是兩個(gè)雄心勃勃的項目。
其實(shí)，我最近數年一直在努力進(jìn)行的是一個(gè)更加雄心勃勃的項目——名叫 Wolfram|Alpha。
現在我可以高興地說(shuō)，它將在短短的兩個(gè)月內上線(xiàn)：
但對于其它的一切呢？對于所有其他系統的知識呢？對于所有現存的方法、模型和數據呢？
五十年前，當計算機初出茅廬時(shí)，人們以為它很快就能夠處理所有這一切。
也就是說(shuō)，我們可以向計算機詢(xún)問(wèn)任意一個(gè)實(shí)際問(wèn)題，并讓它計算出答復來(lái)。
但它沒(méi)能做到這一點(diǎn)。計算機已經(jīng)能做許多了不起的、意想不到的事情，但做不到這一點(diǎn)。
我一直認為，即使這樣，它最終還是應該有可能做到的。幾年前，我意識到我終于到了可以去試一試的時(shí)候了。
我擁有兩個(gè)關(guān)鍵的要素：Mathematica和NKS（A New Kind of Science）。有了Mathematica，我就可以用符號語(yǔ)言來(lái)描述一切事物，同時(shí)可以用算法的威力進(jìn)行任何形式的計算。有了NKS，我就有了一個(gè)理解各種復雜事物如何產(chǎn)生于簡(jiǎn)單規則的范式。
但是，你可知道我們人類(lèi)已經(jīng)積累起來(lái)的所有實(shí)際知識有多少？
很多知識現在就在網(wǎng)絡(luò )上——數十億網(wǎng)頁(yè)的文本。而使用搜索引擎，我們可以非常有效地在那些文本中搜索特定的字詞和詞組。
但我們無(wú)法從中進(jìn)行計算。實(shí)際上，我們只能解答以前在字面上被問(wèn)過(guò)的問(wèn)題。我們可以查東西，卻不能琢磨出任何新東西。
因此，我們怎樣才能解決這個(gè)問(wèn)題呢？嗯，有些人曾認為前進(jìn)方向必須是以某種方式自動(dòng)理解現存于網(wǎng)頁(yè)中的自然語(yǔ)言。或許給網(wǎng)頁(yè)加上語(yǔ)義性標記會(huì )使事情好辦些。
但是，有了Mathematica和NKS這兩件武器，我意識到還有另外一種方法：直接執行方法和模型（和算法一樣），直接補間所有數據，這樣就可以進(jìn)行計算。
要做到這一點(diǎn)并不容易。每一種不同的方法和模型和數據具有其本身的特點(diǎn)和性質(zhì)。但是，因為有了Mathematica與NKS自動(dòng)化，有了許多作為人類(lèi)的專(zhuān)家，我很高興地看到，我們已經(jīng)走得很遠了。
但是，比方說(shuō)我們成功地建立了一個(gè)知識淵博、能解決很多問(wèn)題的系統，我們怎樣才能與它進(jìn)行交流呢？
人類(lèi)通常是通過(guò)自然語(yǔ)言進(jìn)行溝通的。當一個(gè)人和整個(gè)知識范圍打交道時(shí)，我認為那也是與計算機溝通的唯一現實(shí)的選擇。
當然，事實(shí)證明讓計算機來(lái)處理自然語(yǔ)言是件極其困難的事情。例如，我們仍然很難讓計算機系統地理解網(wǎng)上的大量自然語(yǔ)言文本。
但若我們使知識適于計算，就不需要進(jìn)行那種自然語(yǔ)言理解。
我們所要做的就是能夠用自然語(yǔ)言讀取人們的問(wèn)題，將其表現為一種可以進(jìn)行計算的精確形式。
當然，這種做法還不具備一般性。而且，我們不僅要處理象英文這樣的語(yǔ)言，還要能夠處理人們在各個(gè)領(lǐng)域使用的所有簡(jiǎn)略符號，這一事實(shí)使之更加困難。
我不能完全肯定這種做法能否行得通。但是，我很高興地看到，結合了許多巧妙的算法和試探法、大量語(yǔ)言學(xué)上的發(fā)現和補間、一些可能達成重大理論突破的東西，我們實(shí)際上設法做到了。
把所有這一切放在一起去創(chuàng )造一個(gè)真正的知識計算引擎是一項非常艱巨的任務(wù)。
這無(wú)疑是我經(jīng)歷過(guò)的最復雜的項目。涉及的專(zhuān)業(yè)知識和活動(dòng)部分遠比我以前組裝過(guò)的多。
和Mathematica或NKS一樣，這個(gè)項目將永不停息。
但我可以高興地說(shuō)，我們已經(jīng)快到可以披露其第一部分的時(shí)候了。
它將是一個(gè)網(wǎng)站：www.wolframalpha.com。一個(gè)簡(jiǎn)單的輸入欄是一個(gè)擁有數萬(wàn)億件補間數據和數百萬(wàn)行算法的巨大系統的入口。
目前，我們正在齊心協(xié)力使 Wolfram|Alpha 作好上線(xiàn)的準備。
我想這將是個(gè)相當激動(dòng)人心的時(shí)刻。它將成為一種計算機和網(wǎng)絡(luò )使用的新模式。
這使我們馬上就要到達人們在50年前就認為計算機能夠做到的目標了！
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