這段時(shí)間經(jīng)常有學(xué)員問(wèn)我,老化 我訪(fǎng)客下滑了 轉化下滑了 訪(fǎng)客上升了,要怎樣去維護,
當學(xué)員這樣問(wèn)的時(shí)候我真的想說(shuō),請先淡定下,先不要去考慮怎樣維護,而是要考慮導致出現這種情況的維度是什么,給你一把槍 不會(huì )用,上了戰場(chǎng)也是多犧牲一個(gè)而已。那么下面我就來(lái)說(shuō)下如何來(lái)分析我們的數據
首先來(lái)到生意參謀首頁(yè),先看這幾項數據如下圖!
是的,我每次分析數據第一點(diǎn)就是看這7項數據,通過(guò)看這七項數據,就可以大該知道店鋪發(fā)什么事情。
1.訪(fǎng)客數
訪(fǎng)客數的多少就可以體現我們我們店鋪的權重情況 ,當然除了自己亂發(fā)鏈接帶來(lái)的訪(fǎng)客以外
2瀏覽量
比如一個(gè)人 看了我們店鋪里面2個(gè)寶貝叫做2個(gè)瀏覽量,也就說(shuō)明,我們的瀏覽量越多 我們做的關(guān)聯(lián)推薦就越好 這樣我們的跳失也就越低,自然的我們的權重也會(huì )越來(lái)越好。
3.支付金額
不明思意就是店鋪的成交額了,越多說(shuō)明我們運營(yíng)店鋪越好咯!
4.支付轉化率
支付轉化率越高給我們店鋪帶來(lái)的權重也就越高!支付轉化率=支付的訪(fǎng)客數/店鋪總訪(fǎng)客數
5.客單價(jià)
客單價(jià)是店鋪所有訂單的平均售賣(mài)價(jià)格,客單價(jià)越高 我們的權重也就會(huì )提升的越快哦!
6.退款金額
這個(gè)就簡(jiǎn)單了,就是已買(mǎi)的客戶(hù)申請了退款,退款越多說(shuō)明買(mǎi)家的喜愛(ài)度不好,這樣就會(huì )導致我們的權重降低哦
7.服務(wù)態(tài)度評分
這個(gè)就是我們的動(dòng)態(tài)分了,這項指標就可以直接反應出來(lái)店鋪的服務(wù) 以及買(mǎi)家對店鋪產(chǎn)品的喜愛(ài)度。很多小伙伴會(huì )說(shuō) 我沒(méi)有中差評 什么都沒(méi)做 為什么動(dòng)態(tài)還是會(huì )掉,這里就告訴各位影響動(dòng)態(tài)評分的還有我們的旺旺響應速度 等多種維度哦!
講解了這7項數據后我們就開(kāi)始正題吧!
我們的訪(fǎng)客下滑 上圖就可以看出來(lái)什么時(shí)候開(kāi)始下滑的,我們直接可以按照上面的時(shí)間去查看是那一天開(kāi)始下滑,了解什么時(shí)候下滑后我們就直接看下面這個(gè)圖 店鋪流量來(lái)源top5
來(lái)這里看的目的是要分析我們的寶貝下滑是哪一個(gè)端口 pc 還是無(wú)線(xiàn) 什么渠道下滑,可以影響我們店鋪訪(fǎng)客下滑明細的數據也就是店鋪流量渠道前五影響的最為明顯,如上圖所示
我們就拿無(wú)線(xiàn)做案例。第一個(gè)是手淘搜索 第二個(gè)是淘?xún)让赓M其他 第三個(gè)是手機淘寶首頁(yè) 第四個(gè)我的淘寶 第五個(gè)是淘寶客
我們先來(lái)說(shuō)下 淘?xún)让赓M其他 手機淘寶首頁(yè) 我的淘寶這三個(gè)渠道,這三個(gè)渠道大多都是千人千面 個(gè)性化帶來(lái)的訪(fǎng)客,也就意味著(zhù)我們是控制不了的,在這種情況下我建議各位加大付費推廣的投入,這個(gè)可以快速的把這一部分流失的個(gè)性化訪(fǎng)客帶上來(lái),
淘寶客流量下滑說(shuō)明我們的淘客給我們推廣的力度減小 或者說(shuō)淘客投放的渠道對我們的產(chǎn)品慢慢的失去興趣,如果是自己養的淘客,可以叫淘客加大推廣,不是自己養的淘客,就需要去聯(lián)系對方商量推廣的問(wèn)題了。
重點(diǎn)在手淘搜索,因為這個(gè)點(diǎn)我們是最可控的一個(gè)渠道,當我們這個(gè)渠道下滑后,我們首先要看的是哪個(gè)寶貝在下滑,然后搜索這個(gè)寶貝前期給我們帶來(lái)最多訪(fǎng)客的幾個(gè)大詞,分析在整個(gè)行業(yè)是不是在下滑 生意參謀--市場(chǎng)行情---搜索詞查詢(xún) 如下圖
如上圖所示 行業(yè)大詞在持續下滑,我們訪(fǎng)客下滑也是正常,受季節影響,這個(gè)時(shí)候我們要考慮的是要換款。
如果行業(yè)沒(méi)有下滑我們的搜索訪(fǎng)客卻在下滑,這個(gè)時(shí)候就需要細分到寶貝下滑的關(guān)鍵詞生意參謀--經(jīng)營(yíng)分析--商品效果--找到下滑的寶貝--單品分析如下圖
在這里我要提醒下小伙伴,我們分析數據的時(shí)候千萬(wàn)不要從下滑當天開(kāi)始分析,一點(diǎn)要追溯到下滑的前3天左右,這樣分析出來(lái)的準確度才是最高的!因為數據下滑最主要的就是因為前幾天數據表現不好導致,這個(gè)時(shí)候就要重點(diǎn)回顧下最開(kāi)始給各位介紹的那七項數據了哦!
1.是否是我們的退款太多 導致整體權重下滑,從而影響到關(guān)鍵詞的排名,要是這個(gè)因素引起,需要馬上去了解是什么愿意導致多退款,主動(dòng)聯(lián)系未評價(jià)的客戶(hù)協(xié)商,降低退款率!
2.是否中差評太多,中差評太多就可以直接反應買(mǎi)家對產(chǎn)品的不滿(mǎn),這樣淘寶也就會(huì )給我們的寶貝降權,是這個(gè)因素引起,需要馬上去了解是什么愿意導致,主動(dòng)聯(lián)系未評價(jià)的客戶(hù)協(xié)商,降低中差評率!
3.是否轉化下滑,這個(gè)影響維度就多了,其一我們可以先排除詳情問(wèn)題,要是詳情問(wèn)題,我們的轉化一開(kāi)始就不會(huì )好。第二我們分析下是否受中差評影響 第三 店鋪的收藏加車(chē)是否有變化,要是沒(méi)有 我們就要分析是否我們的寶貝環(huán)境有了性?xún)r(jià)比比我們還好的同款或者相似款!要是有我們就要避開(kāi)了!
最后提醒下各位小伙伴,在分析數據的時(shí)候切記斷章取義,一定要從行業(yè) 渠道 寶貝 詞 服務(wù) 等大到小一一的分析下來(lái),只有做到數據抽絲剝繭中小賣(mài)家才可以做到最小的數據優(yōu)化失誤導致寶貝被做死!
今天就分享到這里了,應為數據是一個(gè)非常大且多變的東西,今天只講解了下訪(fǎng)客下滑的一小部分。
聯(lián)系客服