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目 錄

一、CiteSpace——基于文獻計量法設計的數據可視化軟件

（一）研究方法——文獻計量法

（二）CiteSpace是什么

（三）如何下載CiteSpace

二、以CNKI 為例進(jìn)行案例分析

（一）數據處理

1. 獲取數據 

2. 轉換數據

（二）建立項目/設置參數

（三）可視化結果

1. 關(guān)鍵詞共現圖譜的方法論基礎、含義及分析

2. 聚類(lèi)的功能

三、教師駐校培養模式研究的計量學(xué)分析結果

（一）教師駐校培養模式研究文獻年度分布

（二）作者分布

四、教師駐校培養模式研究熱點(diǎn)分析

（一）研究熱點(diǎn)主題分析

（二）研究領(lǐng)域分析

五、教師駐校培養模式研究的演進(jìn)路徑

教師駐校培養模式研究發(fā)展及熱點(diǎn)演進(jìn)的文獻計量學(xué)分析

——基于CitesSpace的可視化分析

本文旨在通過(guò)借助工具CiteSpace(可視化文獻分析軟件)，來(lái)歸納和展望國內外對于教師駐校培養模式研究的發(fā)展歷程、宏觀(guān)趨勢以及研究熱點(diǎn)變化，達到論述文獻計量法這一方法的目的。

一、CiteSpace——基于文獻計量法設計的數據可視化軟件

（一）研究方法——文獻計量法

文獻計量法是以文獻體系和文獻計量特征為研究對象，采用數學(xué)、統計學(xué)等計量研究方法，研究文獻情報的分布結構、數量關(guān)系、變化規律和定量管理，進(jìn)而探討科學(xué)技術(shù)的某些結構、特征和規律的一門(mén)學(xué)科。CiteSpace作為文獻計量法中的一項文獻處理工具，能幫助我們快速分析文獻。

（二）CiteSpace是什么

CiteSpace(可視化文獻分析軟件)是由美國雷德賽爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的陳超美博士與大連理工大學(xué)的WISE實(shí)驗室聯(lián)合開(kāi)發(fā)的科學(xué)文獻分析工具，該軟件將文獻計量法、信息可視化法以及數據挖掘法結合起來(lái)，通過(guò)繪制知識圖譜以探尋不同學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)與趨勢演化的關(guān)鍵路徑及知識轉折點(diǎn)。利用CiteSpace可以對文章作者、機構和關(guān)鍵詞進(jìn)行分析。例如，在CiteSpace中使用關(guān)鍵詞共現來(lái)探究該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，關(guān)鍵詞突現預知研究前沿，關(guān)鍵詞時(shí)區了解研究趨勢、發(fā)文機構分析和發(fā)文作者的分析.

CiteSpace的設計理念分為哲學(xué)角度和概念模型兩個(gè)方面。從哲學(xué)角度來(lái)看，該軟件首先參照了波普爾的三個(gè)世界理論，即整個(gè)世界被劃分為物理世界（世界Ⅰ）、精神世界（世界Ⅱ）、客觀(guān)知識世界（世界Ⅲ）。世界Ⅰ是外在接觸到的具體世界；世界Ⅱ是人類(lèi)腦中的精神世界，存在隱形知識；世界Ⅲ是人類(lèi)創(chuàng )造的知識體系。傳統看世界的方式是人類(lèi)通過(guò)世界Ⅱ來(lái)感知世界Ⅰ，形成世界Ⅲ。CiteSpace是通過(guò)將世界Ⅲ中的知識內容進(jìn)行知識圖譜可視化來(lái)認識世界Ⅰ，即借助世界Ⅱ通過(guò)世界Ⅲ來(lái)認識世界。

其次是托馬斯·庫恩的科學(xué)革命的結構。庫恩認為，科學(xué)的推進(jìn)是建立在科學(xué)革命上的一個(gè)往復無(wú)窮的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程中會(huì )出現一個(gè)又一個(gè)的科學(xué)革命，人們的認識通過(guò)科學(xué)革命而接納新的觀(guān)點(diǎn)，而新觀(guān)點(diǎn)的重要性在于對我們所觀(guān)察的對象能否作出更另人信服的解釋。庫恩的科學(xué)革命是新舊科學(xué)范式的交替和興衰?？茖W(xué)認識中會(huì )出現危機，而危機所帶來(lái)的新舊范式的轉換都將在學(xué)術(shù)文獻里留下印記。庫恩的理論給我們提供了一個(gè)具有指導意義的框架，如果科學(xué)進(jìn)程真像庫恩所洞察的那樣，那我們就應該能從科學(xué)文獻中找出范式興衰的足跡。

第三，普賴(lài)斯科學(xué)前沿理論：“論文會(huì )因為引證關(guān)系而形成網(wǎng)絡(luò )，人們可以借助于圖論和矩陣的方法來(lái)加以研究…論文一定會(huì )聚集成一團，而形成幾乎繪制成地圖的'陸地’和'國家’”?；谄召?lài)斯的論斷，才形成了CiteSpace的概念模型。

第四，博特的結構洞理論，即社交網(wǎng)絡(luò )中不是每個(gè)人和所有其他人都有直接聯(lián)系，如果如此，便有了結構洞，即結構上的不完備。這種情況下，信息在網(wǎng)絡(luò )中的流動(dòng)受到其結構上的約束。每個(gè)人在網(wǎng)絡(luò )中所能接觸到的信息內容不再相同，傳遞和接受的時(shí)間也會(huì )出現差別。Burt發(fā)現位于結構洞周?chē)娜送哂懈蟮膬?yōu)勢。CiteSpace也是基于此理論來(lái)識別關(guān)鍵節點(diǎn)和關(guān)鍵位置

第五，信息覓食理論，該理論用來(lái)解釋模擬人們在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中的信息搜尋行為，對獲取信息的效率進(jìn)行運算，以最小搜索成本獲取最大利益。該理論用于CiteSpace網(wǎng)絡(luò )結構探測，開(kāi)發(fā)出探求知識演變路徑的方法和技術(shù)。

CiteSpace的概念模型認為，“如果把某一領(lǐng)域的研究前沿定義為一個(gè)研究領(lǐng)域的發(fā)展狀況，那么研究前沿的引文就形成了相應的知識基礎?！痹?/span>CiteSpace中研究前沿和知識基礎被定義如下：研究前沿是指某個(gè)科學(xué)領(lǐng)域中的施引文獻群組。從兩個(gè)方面體現研究前沿的特征：1.施引文獻群組本身的內容； 2.施引文獻群組引用的參考文獻。 具體可以體現為：1.施引文獻群組使用的關(guān)鍵詞； 2.施引文獻群組引用的參考文獻。 知識基礎是指某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域中相對于研究前沿文獻集的所有前期文獻集合。具體表現為文獻共被引聚類(lèi)。

在此基礎上，理論和技術(shù)的發(fā)展為CiteSpace提供了基礎——理論基礎：引文分析；技術(shù)基礎：信息可視化。目前CiteSpace支持以下數據庫導出的文獻題錄及參考文獻數據：

圖1.CiteSpace支持數據庫導出的文獻題錄及參考文獻數據 

當前研究中研究英文文獻主要采用web of science數據庫，中文數據主要采用CNKI和CSSCI數據庫。研究者可根據自身的需求選擇數據來(lái)源，并注意其所要求的格式和文件名。需注意的是：所有手動(dòng)下載的數據文件的文件名必須以download開(kāi)頭，如download2020.txt。若需要對被引文獻進(jìn)行分析，必須選擇具有參考文獻的數據庫，否則共被引部分的功能將無(wú)法實(shí)現。

（三）如何下載CiteSpace

1、下載網(wǎng)址:http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/download/

2、進(jìn)入網(wǎng)站，點(diǎn)擊download彈出保存后點(diǎn)擊保存。

3、解壓安裝包，雙擊“StartCiteSpace_Windows.bat”文件，進(jìn)行CiteSpace的安裝。由于軟件運行需要java環(huán)境，驗證java版本地址為：https：//java.com/zh_CN/download/installed8.jsp.安裝適配電腦的java地址為：https：//www.java.com/en/download/.選擇適合自己的語(yǔ)言環(huán)境輸入相應的數字后點(diǎn)擊回車(chē)。之后根據其提示，一直點(diǎn)擊“下一步”安裝即可。安裝完成之后，再雙擊“CiteSpaceV.jar”文件，等待一會(huì )兒，本文使用5.7.R2(64-bit)版本，操作界面如下：

圖2.StartCiteSpace界面

在問(wèn)號后輸入2選擇中文語(yǔ)言跳轉進(jìn)入軟件，在是否同意在文章中引用CiteSpace相關(guān)的文獻中點(diǎn)擊“Agree”，即可成功打開(kāi)CiteSpace進(jìn)入以下界面(圖3.CiteSpace主界面)，界面主要分為上方的菜單欄、左側上方的工程區、左側下方的運行進(jìn)度區和右側的功能選擇區。

圖3.CiteSpace主界面

菜單欄是CiteSpace的功能與參數區，包括File(文件)、Projects(項目) 、Data(數據)  Network(網(wǎng)絡(luò )) 、Visualization(可視化) 、Geographical(地理化) 、OverlayMaps(疊加分析)  Analytics(文獻網(wǎng)絡(luò )分析報告) 、Text(文本) 、Preferences(偏好設置) 、Tutorials(教程)、Resources(資源)、Community(社區)、Help(幫助)、Donate(捐獻)。

工程區又叫操作區，該區域主要用于新建項目，點(diǎn)擊New即可進(jìn)入新工程的設置界面。運行進(jìn)度區可以展示CiteSpace在運行過(guò)程中的數據操作。

功能選擇區包括

1、Time slicing時(shí)間切片區，可以選擇待分析文獻的起止時(shí)間；

2、Text Processing文本處理區（包括Term source 選擇聚類(lèi)詞來(lái)源和Term type聚類(lèi)詞類(lèi)型）； 

3、Node types網(wǎng)絡(luò )配置功能區，這部分可以選擇節點(diǎn)類(lèi)型，選擇將直接決定會(huì )生成什么樣的圖譜(在其中，不同顏色的選項代表不同的含義：藍色部分關(guān)于合作網(wǎng)絡(luò )分析，對象可以是作者、機構或國家，如可以分析哪些作者、機構或文章的發(fā)文量比較多，哪些作者之間的合作比較多；綠色區是共性分析，其對象可以是主題、關(guān)鍵詞、來(lái)源或WOS的分類(lèi)，其中主題和關(guān)鍵詞回答的問(wèn)題是：哪些主題詞或關(guān)鍵詞出現的次數比較多，以及哪些詞常常在同一篇文章中出現，反映了研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)詞；紅色部分是共被引分析，對象可以是參考文獻、文獻作者和期刊，回答的問(wèn)題是哪些文獻、作者和期刊被引用的次數最多，哪些常常被一起引用，這樣的問(wèn)題則反映了內容的相關(guān)性；灰色部分則是耦合分析)；

4、Links連接強度計算(·Strength分析對象數據之間的連接強度 ·Scope范圍)； 

5、Select criteria閾值選擇標準； 

6、Pruning 剪枝方式選擇（優(yōu)化結果）； 

7、Visualization可視化模式。

二、以CNKI 為例進(jìn)行案例分析

本文以中國知網(wǎng)(CNKI)為例，以“教師駐校模式”為檢索關(guān)鍵詞用CiteSpace進(jìn)行數據分析。分析過(guò)程包括以下幾個(gè)部分：數據處理、建立項目/設置參數、可視化結果、結合圖譜結果進(jìn)行初步解讀、分析結果并完成撰寫(xiě)報告。本文著(zhù)重對前三個(gè)過(guò)程展開(kāi)論述。

（一）數據處理

1.獲取數據 

（1）在桌面建立一個(gè)名為“data for citepace”(可任意命名)的數據庫，用來(lái)專(zhuān)門(mén)存放citespace的數據。在其下以自己的研究主題再命名一個(gè)子文件夾(如圖4，本文命名為“教師教育”)，在子文件夾下新建四個(gè)文件夾：“input”、“output”、“project”和“data”。

圖4.新建“data for citespace”的數據庫

（2）進(jìn)入中國知網(wǎng)（舊版）進(jìn)行數據下載，在高級檢索中限定主題或者關(guān)鍵詞（本文在高級檢索中輸入“教師駐校模式”的關(guān)鍵詞，選擇中文文獻）。

（3）點(diǎn)擊“全選”之后有35篇文獻，篩選并剔除無(wú)直接相關(guān)的文獻兩篇，分析剩余33份與研究主題直接相關(guān)的。若要導出大批量數據，可以在“每頁(yè)顯示”中選擇50，再根據研究需要，如剔除報告、會(huì )議等相關(guān)文獻。進(jìn)入下一步，在“導出/參考文獻”跳轉的頁(yè)面“請點(diǎn)擊這里”中進(jìn)行篩選。

圖5.選擇數據

（4）點(diǎn)擊“導出/參考文獻”選項，點(diǎn)擊“文獻導出格式”-“Refworks”-“導出”，將這份下載的txt文本格式的文件命名為download1，并放入“input”的文件夾中。

圖6.文獻輸出

圖7. 命名導出的參考文獻

2.轉換數據

（1）打開(kāi)5.7.R2(64-bit)，等待片刻后進(jìn)入主界面(圖3)，點(diǎn)擊Data(Import/Export)選擇CNKI

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（2）Data →Import→download1

（3）Input directory選擇“input”文件夾，Output directory選擇“output”文件夾

點(diǎn)擊CNKI Format Conversion2.0，完成轉換?？牲c(diǎn)擊output文件夾檢查數據轉換與否。

（4）把output里的數據復制到“data”文件夾下

（二）建立項目/設置參數

1、新建項目?；氐街鹘缑?，在控制面板菜單欄中點(diǎn)擊File建立新項目，在“Title”中命名英文格式的項目，本文命名為Teacher Residency。

2、功能選擇區進(jìn)行參數選擇。時(shí)間切片區From 2001 JAN To 2020 DEC，Node Types選擇Keyword，Pruning在循進(jìn)中選擇Pruning sliced networks。點(diǎn)擊”GO!”出現圖8選項。

3、點(diǎn)擊可視化操作”Visualize”

圖8.可視化選項

（三）可視化結果

圖9.菜單欄的工具功能簡(jiǎn)介

1.關(guān)鍵詞共現圖譜的方法論基礎、含義及分析

共現分析的方法論基礎是心理學(xué)的鄰近聯(lián)系法則和知識結構及映射原則。鄰近聯(lián)系法則是指曾經(jīng)在一起感受過(guò)的對象往往在想象中也聯(lián)系在一起，以致于想起它們中的某一個(gè)的時(shí)候，其他的對象也會(huì )以曾經(jīng)同時(shí)出現時(shí)的順序想起。關(guān)鍵詞共現、作者共現、機構共現、國家共現、論文共現、期刊共現都是共現分析的一種。其中，作者共現分為作者合作網(wǎng)絡(luò )分析、作者共被引分析[作者同被引]；機構共現分為機構合作網(wǎng)絡(luò )分析；國家共現又分為國家合作網(wǎng)絡(luò )分析；論文共現分為文獻共被引分析[文獻同被引]和文獻耦合。

參數中可以看見(jiàn)網(wǎng)絡(luò )的節點(diǎn)數、邊數和網(wǎng)絡(luò )密度。圖中所示標注的點(diǎn)即節點(diǎn)，一個(gè)節點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞。邊數是關(guān)鍵詞之間的連線(xiàn)數，關(guān)鍵詞之間的連線(xiàn)是指關(guān)鍵詞在同一篇文獻中出現過(guò)，因此二者會(huì )有一根連線(xiàn)。圖中圓圈大小代表關(guān)鍵詞，頻數越大圓圈越大。線(xiàn)條代表關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系，線(xiàn)條顏色與圖中上方的年份相對應，用于標志每年都有哪些關(guān)鍵詞。

關(guān)鍵詞是對一篇文獻的核心概況，分析關(guān)鍵詞可以對文章主題進(jìn)行窺探。一篇文獻中的多個(gè)關(guān)鍵詞必然存在著(zhù)某種聯(lián)系，那么這種聯(lián)系可以用共現的頻次來(lái)表示。一般認為，詞匯對同一篇文獻中出現的次數越多，則代表這兩個(gè)主題之間的聯(lián)系越緊密。頻次是關(guān)鍵詞出現的次數，年份代表某個(gè)關(guān)鍵詞最早出現的年份是什么時(shí)候。其中閾值越小，顯示的數量越多；閾值越大顯示的關(guān)鍵詞越少。

綜上所述，共詞分析法，即利用文獻集中詞匯或者名詞短語(yǔ)共同出現的情況，來(lái)確定這篇文獻集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系。統計一組文獻的主題詞兩兩間在同一篇文獻出現的頻率，便可形成一個(gè)由這些詞對關(guān)聯(lián)所組成的共詞網(wǎng)絡(luò )。

2.聚類(lèi)的功能

共詞分析法的原理是通過(guò)利用文獻集中詞匯對或名詞短語(yǔ)共同出現的情況，來(lái)確定該文獻集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系。掌握以上原理，是為了獲得學(xué)科之間各主題之間的關(guān)系，由于主題通過(guò)使用關(guān)鍵詞所表示，它的本質(zhì)便是關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。同時(shí)，聯(lián)系越緊密的關(guān)鍵詞會(huì )形成一個(gè)小團體，進(jìn)而能把小團體之間的關(guān)鍵詞進(jìn)行歸納總結，然后總結出一個(gè)主題，再對主題進(jìn)行詳細論述。以上操作步驟的本質(zhì)是做聚類(lèi)分析。點(diǎn)擊”K”查看聚類(lèi)，這一功能是當看不清或看不懂圖譜時(shí)可以利用的方法。

圖10.關(guān)鍵詞顯示

（聚類(lèi)之間的間距可以在面板中調整）

需要補充的是，上圖并沒(méi)有顯示全部聚類(lèi)，原因是CiteSpace默認當關(guān)鍵詞<10時(shí)，不顯示一部分聚類(lèi)?？梢栽?/span>”Filters”里取消”Show the Largest Connected Componet Only”這個(gè)選項，再重新聚類(lèi)。也可以根據自己的需求設置確定數量的聚類(lèi)，此時(shí)操作”Clusters”-”Show the Largest K Clusters”后輸入自己需要的所含關(guān)鍵詞最多的前幾個(gè)聚類(lèi)數；或者用序號來(lái)表示聚類(lèi)。

圖11.部分聚類(lèi)顯示

圖12.全部聚類(lèi)顯示

三、教師駐校培養模式研究的計量學(xué)分析結果

（一）教師駐校培養模式研究文獻年度分布

文獻發(fā)表數量的變化能夠在一定程度上反映某一研究領(lǐng)域的發(fā)展狀況。研究對近二十年來(lái)我國教師駐校模式研究文獻的年度分布情況進(jìn)行統計，詳見(jiàn)下圖。

（二）作者分布

對文獻作者情況進(jìn)行計量學(xué)分析，不僅可以找出教師駐校培養模式研究領(lǐng)域的核心作者，也可以看出該領(lǐng)域學(xué)者之間的交流、合作情況。運行CitesSpace，設置時(shí)間跨度為“2000-2020年”，時(shí)間切片為1，節點(diǎn)類(lèi)型中選擇“作者”，閾值為Top=50，關(guān)鍵詞引文數（C），關(guān)鍵詞被引數（CC）、關(guān)鍵詞共被引數（CCV）均設置為0、1、20，最終得到網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)為42，連線(xiàn)數為14，密度為0.0163的作者共現知識圖譜，詳見(jiàn)下圖。

四、教師駐校培養模式研究熱點(diǎn)分析

（一）研究熱點(diǎn)主題分析

關(guān)鍵詞是一篇文章核心內容的凝練，且能反映這一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。^[2]本文采用CitesSpace對教師駐校培養模式研究文獻中出現的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，以了解近二十年來(lái)我國教師駐校培養模式的研究熱點(diǎn)，繪制關(guān)鍵詞知識圖譜，詳見(jiàn)圖10。由圖可以看出熱點(diǎn)的詞匯有“教師教育”“教師培養”“駐校培養”“薄弱學(xué)?！薄俺鞘薪處燅v校模式”，且這些熱點(diǎn)詞匯之間的聯(lián)系也較為緊密。為進(jìn)一步明確我國特殊教育教師研究熱點(diǎn)主題，將主題詞中介中心性及頻次導出并制作成表格，詳見(jiàn)表1。

表1 高頻關(guān)鍵詞頻次、中心性關(guān)鍵詞排序

中介中心性代表著(zhù)以該關(guān)鍵詞為主題的研究對網(wǎng)絡(luò )圖譜中其他關(guān)鍵詞的中介效果，中介中心性越高，其影響越顯著(zhù)。^[3]因此，該研究將頻次與中介中心性共同作為研究熱點(diǎn)的判斷依據。頻次排名較高且中介性大于0.1的關(guān)鍵詞包括“教師教育”“美國”“培養模式”“城市教師駐校模式”“薄弱學(xué)?！薄敖處熍囵B模式”等。這些關(guān)鍵詞基本反應我國近二十年來(lái)教師駐校模式研究的熱點(diǎn)及核心主題。

（二）研究領(lǐng)域分析

關(guān)鍵詞聚類(lèi)可將共現知識圖譜中復雜的連線(xiàn)關(guān)系進(jìn)行分析，以形成當前教師駐校模式主要研究領(lǐng)域。在調節關(guān)鍵詞共現知識圖譜的基礎上，標識每個(gè)聚類(lèi)，詳見(jiàn)圖11。第一個(gè)聚類(lèi)為“城區教師駐校模式”。第二個(gè)聚類(lèi)為“培養模式”。第三個(gè)聚類(lèi)為“教師培養”。第四個(gè)聚類(lèi)為“模式探析”。第五個(gè)聚類(lèi)為“教師”。第六個(gè)聚類(lèi)為“全日制教育碩士”。

五、教師駐校培養模式研究的演進(jìn)路徑

在聚類(lèi)圖的基礎上，選擇信息可視化中的時(shí)區視圖選項統計并繪制關(guān)鍵詞前沿時(shí)序圖譜，詳見(jiàn)圖13。關(guān)鍵詞突變用以顯示研究的前沿是什么，在本文中由于文獻數量太少無(wú)關(guān)鍵詞突變，可以判斷出在教師教育領(lǐng)域駐校模式的研究仍然較為分散，沒(méi)有成體系的研究初步嘗試期、鞏固發(fā)展期及繁榮發(fā)展期等連續性的過(guò)渡階段，因此想要通過(guò)預測該研究領(lǐng)域的演進(jìn)路徑還較為困難。

圖13. 教師駐校培養模式關(guān)鍵詞前沿時(shí)序圖譜

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信息計量學(xué)|CiteSpace使用教程(https://www.jianshu.com/p/49d41d0ccd7f)