當前，以云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G為代表的Cloud2.0新技術(shù)集群的融合發(fā)展，推動(dòng)著(zhù)技術(shù)范式的轉變，并與各行各業(yè)廣泛滲透和融通，成為新工業(yè)革命的主要驅動(dòng)力，是改變傳統生產(chǎn)、生活及交易方式的產(chǎn)業(yè)變革強大新動(dòng)能。Cloud 2.0切實(shí)改變著(zhù)社會(huì )！因為要破解產(chǎn)業(yè)之困，單點(diǎn)突破的能力有限，5G解決的是后移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的連接問(wèn)題，云計算解決的是大規模計算問(wèn)題，人工智能則是充滿(mǎn)想象力的未來(lái)，有價(jià)值倍增效應?；贑loud2.0 的技術(shù)融合，形成“核聚變”驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革、企業(yè)數字化轉型，其再與千行百業(yè)融通所產(chǎn)生的“核裂變”，推動(dòng)著(zhù)萬(wàn)物互聯(lián)邁向萬(wàn)物智能時(shí)代，進(jìn)而釋放出數字經(jīng)濟爆發(fā)增長(cháng)新動(dòng)能。數字化轉型是大勢所趨，但是數字化轉型的深刻內涵、本質(zhì)是什么？“數字化”是將人們所生活的真實(shí)世界和虛擬的數字表達鏈接起來(lái)，從而尋求全新的商業(yè)模式和服務(wù)模式。數字化轉型基于數字化技術(shù)的發(fā)展，它對傳統企業(yè)提出了將原有業(yè)務(wù)與數字化技術(shù)融合，進(jìn)行創(chuàng )新，實(shí)現企業(yè)業(yè)績(jì)增長(cháng)與持續發(fā)展的變革要求。數字化轉型是企業(yè)戰略層面的概念，其本質(zhì)，是通過(guò)數字技術(shù)和數學(xué)算法顯性切入企業(yè)業(yè)務(wù)流，形成智能化閉環(huán)，使得企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程可度量、可追溯、可預測、可傳承，從重構了質(zhì)量、效率、成本的核心競爭力。企業(yè)數字化分為內部運營(yíng)管理數字化、外部商業(yè)模式數字化和行業(yè)平臺生態(tài)數字化三大部分。對應地在技術(shù)與業(yè)務(wù)融合層面，就是要實(shí)現系統的內部垂直集成、外部橫向集成，以及生態(tài)上的端到端集成。其實(shí)質(zhì)就是以數據流動(dòng)的自動(dòng)化，化解復雜系統的不確定性，實(shí)現資源優(yōu)化配置，支撐經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的經(jīng)濟新形態(tài)。基于數字化轉型的內涵與價(jià)值，我們進(jìn)一步洞察其發(fā)展趨勢：趨勢一：“平臺+應用”成為央企數字化轉型的IT建設新模式
“平臺+應用”模式，通過(guò)平臺提供公共服務(wù)和能力，應用按需調用資源和能力，簡(jiǎn)化了集成、管理工作，提升應用開(kāi)發(fā)的敏捷性，推動(dòng)應用構建的快速迭代。“平臺+應用”模式簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)、運行和部署，促進(jìn)業(yè)務(wù)快速創(chuàng )新：我們把平臺分為內部平臺和外部平臺。內部平臺打破企業(yè)內部的孤島結構，打造新式規模經(jīng)濟，利?技能、智能?作流和數據發(fā)掘新的價(jià)值。外部平臺?分為兩種：第?種是產(chǎn)業(yè)級的平臺，它們整合??的資源和能?，為產(chǎn)業(yè)服務(wù)，實(shí)現賦能創(chuàng )收；第?種是?態(tài)級的平臺，它們整合跨產(chǎn)業(yè)的資源和能?，為整個(gè)?態(tài)系統服務(wù)，實(shí)現共創(chuàng )共贏(yíng)。平臺經(jīng)濟和平臺模式是數字化轉型和落地的主要實(shí)現方式。對于行業(yè)龍頭的大央企而言，需要轉型成為行業(yè)性和社會(huì )化平臺，最終形成生態(tài)鏈，從而保持行業(yè)領(lǐng)袖地位。對于行業(yè)內的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，則要成為行業(yè)平臺上的專(zhuān)業(yè)化合作伙伴，平臺上的功能組件，讓自身的價(jià)值在平臺上占據重要一環(huán)，在平臺上形成生態(tài)協(xié)同。未來(lái)五年，大型企業(yè)IT投資約20%用于公共平臺（云設施+公共技術(shù)平臺）建設。在數字化轉型背景下，中石油打造云技術(shù)平臺；深圳機場(chǎng)打造機場(chǎng)數字平臺。華為打造HIS數字平臺支撐數字化轉型。華為通過(guò)構建HIS（Huawei IT Service）數字平臺，為數字化轉型構建強大的底座，將華為多年轉型的經(jīng)驗和數據沉淀在平臺中成為服務(wù)，并能被各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景靈活調用，其關(guān)鍵舉措有：統一管控、架構治理、數據管理、安全策略、資源管理等。趨勢二：混合云---云計算的后浪，將在數字化轉型過(guò)程中占主導地位
通過(guò)洞察，從2021年起，各行業(yè)組織及企業(yè)都將采用混合云。人們希望從混合云中獲得理想的速度、出色的控制和改進(jìn)的安全性。從市場(chǎng)層面來(lái)看，逐漸消失的互聯(lián)網(wǎng)上云紅利和公有云寡頭時(shí)代的到來(lái)，以及自身在安全性、合規性、自動(dòng)化管理等方面的不斷改進(jìn)，也讓多云和混合云迎來(lái)了發(fā)展良機。Gartner：2020年以后，90％的組織將利用混合云構建基礎設施。IDC：85%的受訪(fǎng)企業(yè)表示已經(jīng)開(kāi)啟上云之旅，69%的組織采用多云戰略；Forrester：混合云日趨成熟，企業(yè)計劃在未來(lái)一年遷移更多的敏感工作負載。通過(guò)混合云將加強5G、邊緣計算、AI和云的融合。有了5G和邊緣計算，企業(yè)可以把計算和數據存儲放在更靠近數據產(chǎn)生的地方，更加容易地用數據產(chǎn)生的洞察來(lái)實(shí)時(shí)指導行動(dòng)。新的邊緣和電信網(wǎng)絡(luò )云解決方案是基于混合云構建的，使客戶(hù)能夠在任何地方運行工作負載，從數據中心到多云再到邊緣，這就是上述所講的云+AI+5G新技術(shù)融合發(fā)展聚合所呈現的新動(dòng)能。混合云是企業(yè)IT演進(jìn)過(guò)程中的下一個(gè)重大轉變。當新的IT架構出現并廣泛使用時(shí)，它將改變一切。它將重寫(xiě)IT的基本行為和假設，并重新定義組織創(chuàng )建和交付價(jià)值、運作、競爭和交易的方式。混合云平衡成本、可控性和速度，滿(mǎn)足多場(chǎng)景需求。能源行業(yè)在公眾服務(wù)、交易環(huán)節、AI大數據模型開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域采用混合云模式：伍德賽德石油公司將20萬(wàn)傳感器數據上傳AWS，進(jìn)行大數據分析，輔助故障預測等；歐洲天然氣交易平臺PRISMA，基于亞馬遜開(kāi)發(fā)和部署；混合云應該具備可自動(dòng)化運營(yíng)和運維、資源和流程統一管理的解決方案，并且可以實(shí)現在多云之間按需編排云資源，使數據和應用能夠在不同的云平臺上進(jìn)行共享和協(xié)同。混合云不是公有云與私有云的簡(jiǎn)單組合，是基于統一架構的云底座，讓客戶(hù)本地訂閱公有云服務(wù)，并支持通過(guò)云聯(lián)邦實(shí)現租戶(hù)跨多云使用全棧云服務(wù)和資源。通過(guò)與公有云同構的軟件堆棧部署在企業(yè)數據中心內，企業(yè)可以根據業(yè)務(wù)需求將應用負載分布部署在公有云和自有數據中心內，并享受同樣的云服務(wù)體驗。企業(yè)級的混合云方案應該具備以下四個(gè)關(guān)鍵能力：1、資源的整合和統?管理能?：混合云?案最基礎的能?就是能夠提供資源的整合和統?管理。2、數據的?致訪(fǎng)問(wèn)和協(xié)同能?：數據只有在流通中才能體現其價(jià)值，因此?個(gè)能為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值的混合云?案應該打破數據孤島，解決數據的流通問(wèn)題，實(shí)現數據的共享和協(xié)同。3、?效的聯(lián)通和安全合規能?：混合云的內、外部之間需要安全和?傳輸效率的物理及邏輯?絡(luò )連接。4、推動(dòng)企業(yè)?態(tài)發(fā)展和創(chuàng )新的能?：當企業(yè)的基礎架構從傳統架構逐漸轉為云架構時(shí)，需要快速構建與之匹配的新?態(tài)，這樣才能保證業(yè)務(wù)的持續發(fā)展和創(chuàng )新。1、混合云“統一管理+三大使能”構筑國網(wǎng)數字新基建核心底座整體規劃統一的云架構，形成集團和各省物理分散、邏輯統一的一朵云：· 內外有別的運營(yíng)策略，內網(wǎng)三地數據中心云節點(diǎn)統一運營(yíng)，省公司云節點(diǎn)由各單位分級運營(yíng)，外網(wǎng)實(shí)現中心統一運營(yíng)；· 三地數據中心，實(shí)現數據級+應用級異地容災，實(shí)現總部及省公司系統縱向集成；根據招商局集團統一規劃設計，基于混合云解決方案，通過(guò)一體化的技術(shù)路線(xiàn)管理、云化治理體系，分步建設，迭代建設，支撐業(yè)務(wù)運營(yíng)、職能管理、客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、生態(tài)關(guān)系，全面助力招商局產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉型。招商云是一個(gè)混合云架構的企業(yè)云平臺，IaaS層由私有云和四朵外部公有云組成，并由混合多云管理平臺進(jìn)行統一管理；PaaS層由K8S容器平臺、移動(dòng)開(kāi)發(fā)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺等組成；SaaS層主要由直接賦能二級公司的應用系統構成。3、混合云助力深圳機場(chǎng)打造高效、安全、卓越體驗的智慧未來(lái)機場(chǎng)目前，為企業(yè)能真正提供高價(jià)值的基于混合云架構解決方案的國內服務(wù)提供商是鳳毛麟角的，如華為混合云HCS、元年方舟PaaS平臺以及九彩云BPM PaaS引擎等云平臺和解決方案，是比較靠普和可以落地的。
趨勢三：云原生實(shí)現應用和基礎設施解耦，加速業(yè)務(wù)創(chuàng )新
企業(yè)在數字化轉型的過(guò)程中，將基于云原生的技術(shù)、架構和服務(wù)來(lái)重新定義和構建企業(yè)應用，這些應用組件松散耦合、彈性、可組合, 云原生技術(shù)也是實(shí)現混合云架構方案的最好選擇，為企業(yè)的開(kāi)放創(chuàng )新不斷創(chuàng )造價(jià)值。云原生提升資源利用率，應用交付速度和服務(wù)共享，加速企業(yè)創(chuàng )新和數字化轉型。新增的云原生應用在新增應用的占比2024年達到60%。云原生是企業(yè)智能升級新階段。企業(yè)云化從'ON Cloud'走向'IN Cloud'，成為'新云原生企業(yè)'，新生能力與傳統業(yè)務(wù)系統有機協(xié)同，實(shí)現資源高效、應用敏捷、業(yè)務(wù)智能、安全可信。新云原生企業(yè)既需要讓新生能力生于云、長(cháng)于云，把AI、大數據、邊緣計算、視頻等新生能力用于企業(yè)，同時(shí)也需要繼承和發(fā)展既有能力。十年云計算浪潮下，DevOps、容器、微服務(wù)等技術(shù)飛速發(fā)展，云原生成為潮流。云原生是企業(yè)數字化轉型的基礎，企業(yè)需要建立云原生優(yōu)先的戰略，構建一體化全棧云原生平臺。因此，企業(yè)可以通過(guò)混合云來(lái)?yè)肀г圃鷥?yōu)先戰略，加速各行業(yè)數字化轉型和智能化升級。趨勢四：數據成為企業(yè)戰略資源，數據底座支撐數據治理
企業(yè)從只關(guān)注數據的某個(gè)方面，到關(guān)注全生命周期的數據管理，再到數據治理工作的體系化開(kāi)展。數據資產(chǎn)、數據架構、數據應用獲得更多關(guān)注，以大數據和數據倉庫為核心的數據底座成為基礎能力。企業(yè)數據治理任務(wù)：資產(chǎn)、架構、應用。建設企業(yè)數據底座成為核心工作。通過(guò)數據底座建立數據隱私與安全、匯聚、主題血緣和應用生態(tài)能力，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)對數據的應用，助力企業(yè)走向以數據為驅動(dòng)的先進(jìn)企業(yè)。趨勢五：人工智能深入到全業(yè)務(wù)過(guò)程，云邊結合加速滲透
領(lǐng)先企業(yè)使用人工智能、機器學(xué)習、機器人過(guò)程自動(dòng)化等技術(shù)，盡可能多的適配應用場(chǎng)景，助力企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、維護、 管理各領(lǐng)域實(shí)現業(yè)務(wù)過(guò)程自動(dòng)化、智能化。云端訓練，邊端推理成為很多領(lǐng)域的主流形式，尤其在生產(chǎn)和服務(wù)相關(guān)場(chǎng)景，云邊結合推動(dòng)AI適配更多場(chǎng)景。為充分釋放AI的智能和混合云的敏捷性，可以將企業(yè)的多個(gè)系統編織成量身定制、更智能的業(yè)務(wù)，重點(diǎn)包括四個(gè)部分:以混合云架構快速、輕松地運營(yíng)從數據中心到邊緣計算的敏捷IT環(huán)境；無(wú)縫收集、組織和分析數據，實(shí)現AI應用的規?；?，增加企業(yè)對未來(lái)預測的準確度；通過(guò)自動(dòng)化的人工智能工作流程提高工作效率，幫助企業(yè)檢測、決定和采取行動(dòng)；在安全方面主動(dòng)協(xié)調、保護和管理數字資產(chǎn)，使用戶(hù)免于遭受數據安全的威脅。這其中，在人工智能的應用上，企業(yè)希望以整體有序的規?；?AI 創(chuàng )新釋放企業(yè)數據的潛能，從而幫助企業(yè)實(shí)現數字化重塑。機器學(xué)習從數據中心延伸到端、邊緣。之前業(yè)界的 AI 應用更多偏向于是一種產(chǎn)品，用于解決某個(gè)層面的具體問(wèn)題。而2021年對企業(yè)及 AI 已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的應用創(chuàng )新，而是貫穿于我們混合云平臺的一種能力，幫助企業(yè)實(shí)現規?；腁I應用。這不僅需要包括對架構的理解和其他方面的專(zhuān)業(yè)知識做支撐，機器學(xué)習從云端延伸到邊緣端。數據正在爆炸式增長(cháng)。今天，一小時(shí)產(chǎn)生的數據，比2000年全年產(chǎn)生的數據還要多。未來(lái)三年內產(chǎn)生的數據，將比過(guò)去30年的還要多。2020 年，科學(xué)研究人員、制藥公司、政府和醫療機構將所有資源轉向疫苗開(kāi)發(fā)、新的療法，以及其它幫助我們對抗疫情的手段。我們需要處理海量數據的能力。無(wú)論是醫療還是別的什么應用，處理所有這些信息的唯一實(shí)際方法，就是使用數據攝取和聚合工具，跟機器學(xué)習模型相結合，幫助我們理解這些信息。因此，毋容置疑，機器學(xué)習在2021年已經(jīng)成為主流。機器學(xué)習歷來(lái)是一個(gè)計算量很大的工作負載，只能在最強大的硬件上運行。但是隨著(zhù)軟件和芯片技術(shù)的進(jìn)步，情況正在改變。通過(guò)組合使用多種技術(shù)，軟件和硬件在邊緣端適配，可以發(fā)揮出比以往更大的作用。云向邊緣端不斷地推進(jìn)，明年將有更多行業(yè)和政府機構加速采用機器學(xué)習。在制造業(yè)，機器學(xué)習將融入生產(chǎn)線(xiàn)，實(shí)時(shí)發(fā)現生產(chǎn)異常。在農業(yè)領(lǐng)域，機器學(xué)習可以幫助農民更明智地使用寶貴的資源，例如土壤和水。 AI逐步變成一種云平臺的服務(wù)，AI能力長(cháng)在混合云上?？梢詭推髽I(yè)解決實(shí)際問(wèn)題，實(shí)現 AI的規?；瘧?。首先在現代化層面，AI可以加速整合管理，實(shí)現從公有云到私有云到邊緣計算的現代化基礎架構；其次是企業(yè)就緒的 AI，也就是將人工智能應用在業(yè)務(wù)層面；第三是自動(dòng)化，將自動(dòng)化貫穿企業(yè)的整個(gè)業(yè)務(wù)流程；最后是安全，將安全策略和人工智能戰略結合起來(lái)。1、上云用數賦智，推進(jìn)數字化轉型
2、Cloud2.0：云+AI融合的智慧企業(yè)平臺 —— 大數據與人工智能和云計算將高度融合為一體化的系統
3、基于華為混合云的政企數據治理策略與實(shí)踐
4、新一代企業(yè)IT架構的傳承與創(chuàng )新
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