2021年4月，期刊文章中的一系列怪異短語(yǔ)引起了一群計算機科學(xué)家的興趣。由法國圖盧茲大學(xué)的紀堯姆·卡巴納克(Guillaume Cabanac)領(lǐng)導的團隊無(wú)法理解，為什么有研究人員會(huì )使用 "人造意識"、"泛神經(jīng)組織 "和 "巨信息 "等術(shù)語(yǔ)來(lái)代替被廣泛認可的 "人工智能"、"深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) "和 "大數據"？

進(jìn)一步的調查顯示，這些奇怪的術(shù)語(yǔ)——他們稱(chēng)之為 "瞎折騰術(shù)語(yǔ)"——可能被用于對抗查重軟件。而且現在，它們在計算機科學(xué)論文中似乎已隨處可見(jiàn)。

研究誠信調查員說(shuō)，卡巴納克和同事發(fā)現了一種新型的論文編造手段，他們的工作(7月12日在arXiv上發(fā)布)，可能只是暴露了冰山一角。

為了了解有多少涉事論文，研究人員在引文數據庫Dimensions索引的期刊文章中搜索了30個(gè)瞎折騰術(shù)語(yǔ)。他們發(fā)現860多篇出版物至少包括其中一個(gè)術(shù)語(yǔ)，其中500篇發(fā)表在同一本期刊上——《微處理器和微系統》Microprocessors and Microsystems。

"這損害了科學(xué)。我們不能相信這些論文，所以需要找到并撤回它們。"卡巴納克說(shuō)。

在計算機科學(xué)論文中發(fā)現的瞎折騰術(shù)語(yǔ)

Big data(大數據) = Colossal information

Artificial intelligence (著(zhù)名的縮寫(xiě)AI)= Counterfeit consciousness

Deep neural network (深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ))= Profound neural organization

Remaining energy = Leftover vitality

Cloud computing(云計算) = Haze figuring(霾計算)

Signal to noise(信噪比) = Flag commotion

Random value(隨機值) = Irregular esteem(無(wú)規則值)

為了深入挖掘，該團隊下載了2018年至2021年期間發(fā)表在《微處理器和微系統》上的所有論文；他們選擇這個(gè)時(shí)間范圍是因為(文本生成AI)GPT的升級版在2019年發(fā)布。分析顯示，2021年2月之后發(fā)表的論文的接受時(shí)間平均比該日期之前發(fā)表論文少了80%。這些論文中有很大一部分來(lái)自中國的作者。還有一部分論文有相同的提交、修改和接受日期，其中大多數出現在該雜志的特刊上。作者們說(shuō)，這很可疑。與由主編監督的標準期刊不同，特刊通常由客座編輯提出和監督，并專(zhuān)注于一個(gè)特定的研究領(lǐng)域。

在卡巴納克和他的同事們注意到這些術(shù)語(yǔ)后，《微處理器和微系統》的出版商愛(ài)思唯爾(Elsevier)啟動(dòng)了一項調查。調查仍在進(jìn)行中，但在7月中旬，出版商對出現在該雜志六期特刊中的400多篇論文給予特殊關(guān)注聲明。

出版商補充說(shuō)，該雜志的 "編輯系統的配置錯誤" 意味著(zhù)主編和被指定處理這些論文的編輯都沒(méi)有像他們應該做的那樣對論文進(jìn)行審查。"

愛(ài)思唯爾的一位發(fā)言人告訴《自然》，微處理器和微系統的調查發(fā)現，論文作者可能使用了反向翻譯軟件來(lái)掩蓋剽竊行為，這可能是那些怪異術(shù)語(yǔ)的來(lái)源。

以善于發(fā)現論文中的重復圖像而聞名的加利福尼亞研究誠信分析師Elisabeth Bik說(shuō)，Cabanac的研究結果是 "令人震驚的"。"她補充說(shuō)："這是一種非常新的和令人不安的論文類(lèi)型。

澳大利亞悉尼大學(xué)的分子腫瘤學(xué)研究員Jennifer Byrne也致力于揭發(fā)造假論文，她說(shuō)這可能是冰山一角，因為研究人員只深入調查了一家出版商的一份期刊。這些論文被發(fā)現也是因為它們的質(zhì)量很差，但是在文獻中可能有更多可信的人工智能生成的論文，這些論文更難發(fā)現?！?/p>

doi: https://doi.org/10.1038/d41586-021-02134-0

https://www.nature.com/articles/d41586-021-02134-0