阿斯頓大學(xué)(Aston University)的學(xué)者發(fā)表在《自然通訊》(Nature Communications)上的研究表明，圍繞貧困的主流思想已經(jīng)過(guò)時(shí)，因為它過(guò)多地強調了基本需求，并且未能充分體現人們如何使用其收入。

他們的新模型(使用計算機算法來(lái)合成大量支出和經(jīng)濟數據)可以幫助全世界的政策制定者預測未來(lái)的貧困水平，并設計干預措施以緩解這一問(wèn)題。

阿斯頓大學(xué)工程與物理科學(xué)學(xué)院的首席研究員Amit Chattopadhyay博士說(shuō)：“從未有人使用機器學(xué)習來(lái)從多維度理解貧困。這完全改變了人們看待貧困的方式?！?/p>

既定的貧困衡量標準試圖確定一個(gè)閾值貨幣水平，在該閾值水平以下，個(gè)人或家庭被定義為“貧困”。這些定義的起源可以追溯到19世紀和20世紀初的Ernst Engel和Seebohm Rowntree等改革者。

目前，世界銀行將國際貧困線(xiàn)定為每天收入1.90美元以下，據此定義，貧困人口約占世界人口的10％(約7億)。貧困線(xiàn)本身是根據對購買(mǎi)力平價(jià)(PPP)換算后，以最貧困國家滿(mǎn)足基本需求所需的收入為標準得出的。

在新研究中，研究人員分析了來(lái)自印度的30年數據，將支出分為三大類(lèi)“基本食品”(例如谷物)，“其他食品”(包括肉類(lèi))和“非食品”，后者涵蓋了住房等其他支出。該模型可應用于任何國家。

通過(guò)認識到三類(lèi)之間的“推拉式”相互作用(在一個(gè)領(lǐng)域增加支出通常意味著(zhù)在另一個(gè)領(lǐng)域減少支出)，可以采取更全面的貧困衡量標準，以適應各個(gè)國家的情況。研究人員結合了來(lái)自世界銀行和其他來(lái)源的收入，資產(chǎn)和商品市場(chǎng)的數據集，產(chǎn)生了一個(gè)數學(xué)模型——不僅能夠準確地預測印度和美國過(guò)去的貧困水平，而且能夠基于某些經(jīng)濟假設，預言未來(lái)的變化。

考慮到市場(chǎng)供求的彈性，該模型將部分傳統上被認為是“貧困”的人口歸入更實(shí)際的“中產(chǎn)階級”類(lèi)中。它可以縮放以反映一個(gè)國家的次區域的狀況，甚至可以根據可用數據縮小到單個(gè)城市或社區。

Chattopadhyay博士補充說(shuō)：“目前有關(guān)貧困的想法是非常主觀(guān)的，因為貧困在不同的國家和地區意味著(zhù)不同的東西。有了這種動(dòng)態(tài)模型，我們最終有了一個(gè)多維貧困指數，該指數反映了世界各地的人們的現實(shí)經(jīng)驗，在很大程度上剝離了對其所屬社會(huì )階層的先入為主的印象。

“重要的是，該模型考慮了人們所處的經(jīng)濟環(huán)境以及可能對他們的物質(zhì)福祉產(chǎn)生最大影響的因素。因此，它可以成為全球政府和決策者識別貧困的重要工具，幫助制定能夠真正解決問(wèn)題的干預措施?！?/p>

https://phys.org/news/2020-12-poverty-line-concept-debunked-machine.html