神譯局是36氪旗下編譯團隊，關(guān)注科技、商業(yè)、職場(chǎng)、生活等領(lǐng)域，重點(diǎn)介紹國外的新技術(shù)、新觀(guān)點(diǎn)、新風(fēng)向。
編者按：當下，無(wú)論是技術(shù)專(zhuān)家還是企業(yè)領(lǐng)導者都對人工智能表現出愈來(lái)愈濃厚的興趣。許多企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始將人工智能應用到工作流程和業(yè)務(wù)之中，人工智能技術(shù)的應用也在許多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域引發(fā)了顛覆式的效果。但是，對于人工智能可以做什么、應該做什么以及怎樣才能幫到我們這些問(wèn)題，每個(gè)人都存在一定的困惑。本文精選與人工智能主題相關(guān)的15本書(shū)，應該可以帶給你更多的思考和感悟。原文選自Medium，作者Jun Wu，原文標題“15 Artificial Intelligence Books You Should Read”。
在剛剛過(guò)去的一年，我們可以看到企業(yè)領(lǐng)導者和技術(shù)專(zhuān)家這兩大群體對人工智能的興趣在日益增加。許多企業(yè)開(kāi)始將人工智能集成到工作流程和業(yè)務(wù)之中，同時(shí)也有許多企業(yè)正在通過(guò)對于人工智能技術(shù)的應用去顛覆它們各自所在的行業(yè)。這不僅為它們帶來(lái)了變革，也為它們帶來(lái)了不同類(lèi)型的客戶(hù)。但是，來(lái)自各個(gè)行業(yè)的領(lǐng)導者、技術(shù)人員、程序員和工人往往又對于人工智能存在誤解，他們并沒(méi)有完全搞清楚人工智能的含義及其在當今的應用方式。
一些國家和地區開(kāi)始以不同的方式來(lái)應用人工智能技術(shù)去改變他們的社會(huì )結構，但是，現在西方世界仍處于探討如何實(shí)現人工智能為人類(lèi)利益服務(wù)的“對話(huà)”階段。關(guān)于人工智能可以做什么、應該做什么以及怎樣才能幫到我們這些問(wèn)題，每個(gè)人都存在一定的困惑。臨近假期，我們在此提出這個(gè)問(wèn)題，大家也可以利用假期的時(shí)間好好想一下這些問(wèn)題。我喜歡通過(guò)閱讀一些精彩的文章和書(shū)籍來(lái)激發(fā)更多的想法，今年我就將自己的書(shū)單主題設定為“人工智能”?；蛟S在面對工作和生活中越來(lái)越多的人工智能技術(shù)和應用時(shí)，我提供的這份書(shū)單能夠帶給你更多的思考和感悟。
《超級智能：路線(xiàn)圖、危險性與應對策略》（Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies），作者Nick Bostrom
本書(shū)作者是瑞典裔哲學(xué)家、數學(xué)家Nick Bostrom，他也是牛津大學(xué)人類(lèi)未來(lái)研究院的院長(cháng)，曾獲得尤金?甘農（Eugene R. Gannon）獎（該獎項的獲得者每年只有一名）。他在本書(shū)中利用自己在計算神經(jīng)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的研究背景，對于人工智能的未來(lái)進(jìn)行了前所未有的分析和探討。當機器智能超越了人類(lèi)智能時(shí)會(huì )發(fā)生什么？人工智能會(huì )拯救人類(lèi)還是毀滅人類(lèi)？作者相信，超級智能對我們人類(lèi)將是一個(gè)巨大的威脅。他在書(shū)中談到了人類(lèi)該如何掌控人工智能的發(fā)展路線(xiàn)，如何在未知的領(lǐng)域航行。比爾·蓋茨和埃隆·馬斯克都是這本書(shū)的推薦者。
《生命3.0：在人工智能的時(shí)代生而為人》（life 3.0：Being Human in the Age of Artificial Intelligence），作者M(jìn)ax Tegmark
麻省理工學(xué)院教授Max Tegmark的這本書(shū)好像能夠帶給你力量，激勵你加入人工智能時(shí)代的對話(huà)之中。本書(shū)討論了一些爭議性的具體問(wèn)題，同時(shí)也引導讀者從更為廣泛的層面去思考一些問(wèn)題，例如超級智能、意義、意識以及人類(lèi)身體局限性等。除此之外，作者在書(shū)中還談到了人工智能所帶來(lái)的社會(huì )問(wèn)題以及自動(dòng)化問(wèn)題。該書(shū)暢想了一個(gè)人工智能驅動(dòng)的未來(lái)，敦促我們盡快采取行動(dòng)來(lái)決定未來(lái)，而不是等待未來(lái)。埃隆·馬斯克也曾推薦過(guò)這本書(shū)。
《人工智能：一種現代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach），作者Stuart Russell，Peter Norvig
這本書(shū)可以說(shuō)是人工智能領(lǐng)域的《圣 經(jīng)》，這是一本全面介紹人工智能知識和內容的書(shū)籍，任何從事人工智能相關(guān)領(lǐng)域的人都應該讀一讀這本書(shū)。因為作者在這本書(shū)中全面而系統地介紹了人工智能的理論和實(shí)踐，闡述了人工智能領(lǐng)域的核心內容，并深入介紹了各個(gè)主要的研究方向，可以說(shuō)是囊括了有關(guān)人工智能的所有內容。許多大學(xué)在人工智能課程中都將這本書(shū)當作是教科書(shū)。對于技術(shù)人員和企業(yè)領(lǐng)導者而言，你可能會(huì )在每一章節的內容中都讀到一些新的、只屬于你的信息。
《與人相容：人工智能與控制問(wèn)題》（Human Compatible — Artificial Intelligence and the Problem of Control），作者Stuart Russell
你應該注意到了，本書(shū)作者也是《人工智能：一種現代方法》的合著(zhù)作者之一。Stuart Russell是加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)系教授，也是美國人工智能學(xué)會(huì )的成員。他的這本書(shū)可謂具有開(kāi)創(chuàng )意義，書(shū)中介紹了對于人工智能技術(shù)的一些誤用以及人工智能技術(shù)所能為人類(lèi)帶來(lái)的近期利益。與此同時(shí)，他還解釋了為何我們應該在新的基礎之上重建人工智能系統，在這個(gè)系統之中，人工智能機器應該為我們的目標和我們人類(lèi)服務(wù)。這是一本以事實(shí)和真理為基礎的著(zhù)作，作者對人類(lèi)在人工智能時(shí)代所要體驗的旅程持樂(lè )觀(guān)態(tài)度。
《奇點(diǎn)臨近》（The Singularity is Near），作者Ray Kurzweil
作者Ray Kurzweil是Google首席工程師，他既是一名杰出的發(fā)明家（曾發(fā)明過(guò)盲人閱讀機、音樂(lè )合成器和語(yǔ)音識別系統并獲得許多發(fā)明獎項），也是一位思想家和未來(lái)主義學(xué)者，曾被《華爾街日報》描述為“不知疲倦的天才”。人工智能領(lǐng)域的許多技術(shù)人員都讀過(guò)這本書(shū)，并且也都讀過(guò)他的另一本書(shū)：《機器之心》（The Age of Spiritual Machines）。他所研究的是我們所有人都“恐懼”的主題之一：“奇點(diǎn)”。
比爾·蓋茨曾這樣評價(jià)他：Ray Kurzweil是我所認識的人中預測人工智能未來(lái)最權威的一位。他的這本新書(shū)引人入勝，向我們展望了一個(gè)信息技術(shù)發(fā)展宏遠而又快速的未來(lái)。在這樣一個(gè)未來(lái)，人類(lèi)將超越其自身生物學(xué)的局限性，以一種我們無(wú)法想象的方式改變我們的生活。
《如何創(chuàng )造心智：揭示人類(lèi)思維的秘密》（How to Create a Mind: The Secret of Human Thought），作者Ray Kurzweil
如果你要在這個(gè)假期讀一本書(shū)，那就是這本了。這也是2019年討論熱度最高的科學(xué)類(lèi)書(shū)籍之一。作者Ray Kurzweil在這本書(shū)中討論了大腦如何運作、想法如何從大腦中涌現出來(lái)以及人類(lèi)心智的力量。除此之外，他還從道德和情商兩個(gè)角度進(jìn)行了一定的探討。讀這本書(shū)，跟隨作者的腳步，“逆向解構我們的大腦，更精確地去了解大腦的工作原理，并利用了解到的知識去創(chuàng )造更加智能的機器?！?/p>
《終極智能：感知機器與人工智能的未來(lái)》（The Sentient Machine：The Coming Age of Artificial Intelligence），作者Amir Husain
本書(shū)作者Amir Husain既是一位屢獲殊榮的發(fā)明家（擁有20多項美國發(fā)明專(zhuān)利），也是一位優(yōu)秀的計算機科學(xué)家。他在這本書(shū)中帶我們走上一段全新的旅程，挑戰我們的社會(huì )常規以及我們對于“美好生活”的設想。他在這本書(shū)中討論了狹義人工智能如何獲得感知能力，進(jìn)而發(fā)展為廣義人工智能的話(huà)題，預見(jiàn)了感知機器與人工智能時(shí)代的到來(lái)。作者認為人工智能時(shí)代讓我們看到新型知識多樣性的曙光，他認為人工智能對于人類(lèi)來(lái)說(shuō)并不是一種威脅，而是我們追求知識過(guò)程中的又一個(gè)階梯。思科公司前總裁兼CEO John Chambers、波音公司CTO Greg Hyslop以及巴里克黃金公司董事長(cháng)John Thornton都曾推薦過(guò)這本書(shū)。
《人類(lèi)-智能體共情：將同理心運用于商業(yè)和人工智能》（Heartificial Empathy: Putting Heart into Business and Artificial Intelligence），作者M(jìn)inter Dial
Minter Dial在本書(shū)中巧妙地探討了同理心在人工智能技術(shù)中所發(fā)揮的作用。他將同理心看作是一種罕見(jiàn)的商品和技能，能夠潛在改變現代工作場(chǎng)所的環(huán)境。作者借這本書(shū)帶我們體驗了一段別樣的旅程，引導我們去觀(guān)察人類(lèi)-智能體共情及其在現代工作場(chǎng)所中的地位。這可謂是一趟發(fā)人深省的探索旅程，我們在體驗過(guò)之后也會(huì )去思考該如何利用“同理心”的力量去創(chuàng )建健康、合乎道德約束而又能盈利的業(yè)務(wù)。
《心智社會(huì )：從細胞到人工智能，人類(lèi)思維的優(yōu)雅解讀 》（The Society of Mind），作者M(jìn)arvin Minsky
作為麻省理工人工智能實(shí)驗室的聯(lián)合創(chuàng )始人，Marvin Minsky是定義和發(fā)展“人工智能”的先驅者之一，也是人工智能領(lǐng)域的首位圖靈獎獲得者，被稱(chēng)為“人工智能之父”。他將人類(lèi)思維刻畫(huà)為一個(gè)由本身不具備思維能力的微小部件組成的微縮版“社會(huì )”，在書(shū)中提出了一個(gè)統一的思維理論，就“思維是怎么一回事”這一問(wèn)題做出了革命性的回答。對于在人工智能時(shí)代探索智力和思維的任何人來(lái)說(shuō)，這本書(shū)都可以作為他們的指南素材。
《情感機器》（The Emotion Machine），作者M(jìn)arvin Minsky
大腦如何產(chǎn)生新想法？思維如何產(chǎn)生，又如何運作？如果將人類(lèi)大腦看成一臺機器，那么這是否有益于我們設計出能夠像人一樣能理解、會(huì )思考的高級人工智能——情感機器？Marvin Minsky在這本書(shū)中就人類(lèi)思維是如何真正發(fā)揮作用這一問(wèn)題提出了一個(gè)極具吸引力的新模型。他認為機器可以像我們人類(lèi)一樣進(jìn)行有意識地構建，并且可以在我們思考的過(guò)程中發(fā)揮輔助作用。他將情感看作是另外一種思維方式，揭示了人類(lèi)思維理性和感性的奧秘，帶我們剖析人類(lèi)思維的本質(zhì)。這本書(shū)也可以看作是《心智社會(huì )》一書(shū)的后續。
《如何應用人工智能：企業(yè)領(lǐng)導者手冊》（Applied Artificial Intelligence：A Handbook for Business Leaders），作者M(jìn)arya Yao, Adelyn Zhou, Marlene Jia
該書(shū)被評選為CES 2018年度最佳科技類(lèi)書(shū)籍，也是一本面向企業(yè)領(lǐng)導者的實(shí)用指南和手冊。書(shū)中揭示了如何才能結合數據、技術(shù)和設計元素來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題，探討了組織問(wèn)題、實(shí)驗和設計解決方案。對于任何希望將人工智能集成到其企業(yè)組織中的商業(yè)領(lǐng)導者來(lái)說(shuō)，這都是一本必讀書(shū)籍。
《為什么：關(guān)于因果關(guān)系的新科學(xué)》（The Book of Why — The New Science of Cause and Effect），作者Judea Pearl, Dana Mackenzie
這是一本面向思想家以及保持開(kāi)放心態(tài)的商業(yè)領(lǐng)導者的書(shū)籍。本書(shū)作者之一Judea Pearl是加州大學(xué)洛杉磯分校的一位計算機科學(xué)教授，他在20世紀80年代為人工智能引入了一套新的工具——貝葉斯網(wǎng)絡(luò )，因而也被稱(chēng)為“貝葉斯網(wǎng)絡(luò )之父”，自然也是人工智能領(lǐng)域的先驅人物。他對于古老的“關(guān)聯(lián)不是因果關(guān)系”這一說(shuō)法提出質(zhì)疑，引導我們超越事物的“關(guān)系”層面去思考。他在這本書(shū)中提出了和當前主流人工智能理論不同的觀(guān)點(diǎn)，他認為當前的人工智能深陷概率關(guān)聯(lián)的泥潭，忽略了因果關(guān)系的研究，從而激發(fā)讀者進(jìn)行新的探索，去接受新的發(fā)現?？梢哉f(shuō)，這是一本圍繞AI未來(lái)因果關(guān)系展開(kāi)真實(shí)對話(huà)的著(zhù)作。
《智能締造者：智能建筑師談人工智能真相》（Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it），作者M(jìn)artin Ford, Mike Chamberlain, Gildan Media
Martin Ford是2015年《金融時(shí)報》/麥肯錫最佳商業(yè)圖書(shū)大獎得主，他在計算機設計和軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域擁有超過(guò)25年的實(shí)踐經(jīng)驗，是人工智能和機器自動(dòng)化領(lǐng)域的專(zhuān)家?！吨悄芫喸煺摺愤@本書(shū)收集了許多AI領(lǐng)導者的觀(guān)點(diǎn)，帶我們從另外一個(gè)角度去審視當下AI時(shí)代一些有趣的問(wèn)題，從而去發(fā)現背后的真相。在這本書(shū)中，我們可以了解到AI領(lǐng)域先驅者關(guān)于A(yíng)I分析、AI編程、AI營(yíng)銷(xiāo)以及AI業(yè)務(wù)、機器人技術(shù)等方面的想法和觀(guān)點(diǎn)。
《重啟AI：構建我們可以信任的人工智能》（Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust），作者Gary Marcus, Ernest Davis
這本書(shū)可以說(shuō)是創(chuàng )下了AI話(huà)題的記錄。對于首席執行官和商業(yè)領(lǐng)袖人群來(lái)說(shuō)，這本書(shū)向他們講述了AI專(zhuān)家的所思所想，描繪出了一幅現實(shí)圖畫(huà)，闡述了AI能做什么、不能做什么以及未來(lái)如何長(cháng)遠發(fā)展等問(wèn)題。作者在這本書(shū)中對人工智能的發(fā)展水平進(jìn)行了深度分析，指出現在的人工智能與“像人的人工智能”這一標準其實(shí)還相差很遠，抨擊了當前社會(huì )上對人工智能的流行看法過(guò)分樂(lè )觀(guān)這一現象。
“終于能有一本書(shū)大聲說(shuō)出這么多AI領(lǐng)域專(zhuān)家的想法。每一位CEO都應該讀一下這本書(shū)，企業(yè)里的每一位員工也應該讀一下這本書(shū)。只有這樣，他們才能真正了解AI，才能將AI的精華與糟粕區分開(kāi)來(lái)，才能了解我們當下身在何處、我們還要走多遠以及我們怎樣才能到達遠方?！?— Pedro Domingos，華盛頓大學(xué)計算機科學(xué)教授，《主算法》（The Master Algorithm）的作者
《深度醫學(xué)：人工智能怎樣才能實(shí)現醫療保健的再次人性化？》（Deep Medicine — How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again），作者Eric Topol
這是一本了不起的著(zhù)作，記載了人工智能可以讓醫療保健行業(yè)做出的改變，而這些改變將使醫學(xué)變得再次人性化。因為當下企業(yè)領(lǐng)導者都越來(lái)越關(guān)注“人工智能為人類(lèi)利益”服務(wù)的相關(guān)工作，所以這本書(shū)更加值得他們一讀。它能夠啟發(fā)不同領(lǐng)域的企業(yè)領(lǐng)導者，讓他們不僅局限于書(shū)中所說(shuō)的醫療保健行業(yè)，而是同時(shí)思考如何將AI應用到其他行業(yè)之中，以達到“更加人性化”的目標。
本書(shū)作者Eric Topol博士是加州斯克里普斯研究轉化研究所的所長(cháng)，也是一名基因組學(xué)教授。他在書(shū)中指出我們當下面臨的醫療問(wèn)題非常明顯：看病貴、看病難，醫療問(wèn)題也成為了貧富分化問(wèn)題的一個(gè)表現，而人工智能具有改善醫療問(wèn)題的潛力和希望。
“該書(shū)用敏銳的眼光看待計算機在醫學(xué)中的角色和作用……也提出了一個(gè)非常有說(shuō)服力的觀(guān)點(diǎn)：我們應該在技術(shù)的輔助下而不是技術(shù)的驅動(dòng)下去追求一種更加人性化的醫學(xué)?！?―Kirkus書(shū)評
譯者：aiko
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