Social and Economic Sciences
Three things we don’t know about Facebook’s digital currency
臉書(shū)（Facebook）貨幣的三大質(zhì)疑
圖片來(lái)源：Mike Orcutt.
Facebook新貨幣的推出無(wú)疑是本周的一件大事，但針對此，仍有許多問(wèn)題懸而未決。長(cháng)期以來(lái)，加密貨幣充滿(mǎn)著(zhù)神秘，Facebook的行為似乎揭開(kāi)了這一層面紗，這被稱(chēng)為有史以來(lái)最大的一次加密貨幣炒作，加密貨幣行業(yè)以及加密愛(ài)好者們對此意見(jiàn)不一，在此主要有三個(gè)問(wèn)題值得質(zhì)疑：
Is Libra really a cryptocurrency?
Libra（Facebook的加密貨幣計劃代稱(chēng)）真的是一種加密貨幣嗎?
Libra將在區塊鏈上運行，但又與比特幣相差甚遠。Libra具有集中式結構，Facebook在技術(shù)和監管上下足了功夫，只有少數利益相關(guān)者可以驗證交易。
Can it take blockchains mainstream？
它能讓區塊鏈成為主流嗎？
如今，公共區塊鏈使用的能源太多，處理交易的速度太慢，無(wú)法滿(mǎn)足主流需求。這可能是采用加密貨幣的最大障礙。Ethereum正在研究一種替代方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，這種方法被稱(chēng)為“權益證明機制（proof-of-stake）”，但Facebook會(huì )先做到這一點(diǎn)嗎?
What’s in it for Facebook?
最大的問(wèn)題是：Facebook是如何操作這一加密貨幣的？
人們不知道Facebook將如何操作這一貨幣，正如人們不知道自身的經(jīng)濟信息及隱私能否得到充分保護。
文章來(lái)源于 MIT Technology Review （https://www.technologyreview.com）
地 球 科 學(xué)
Earth Science
Is Japanese Folklore Concerning Deep‐Sea Fish Appearance a Real Precursor of Earthquakes?
地震辟謠：深海魚(yú)類(lèi)的聚集并不意味著(zhù)地震即將發(fā)生
圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò )
長(cháng)久以來(lái)，動(dòng)物的異常行為往往被認為是地震、海嘯等自然災害發(fā)生的前兆。在日本，民間傳說(shuō)深海魚(yú)類(lèi)的異常聚集意味著(zhù)地震的發(fā)生。如果這些“民間傳說(shuō)”能夠被科學(xué)證實(shí)，那么就會(huì )為地震預測和減災提供極為有用的信息。但是，事實(shí)卻并非如此。
日本的一項最新研究表明，日本淺海海域出現槳魚(yú)、細棱魚(yú)等深海魚(yú)類(lèi)的異常聚集現象，并不意味著(zhù)日本即將發(fā)生地震，目前，該成果于6月18日發(fā)表在期刊 Bulletin of the Seismological Society of America 上。
研究人員研究了1928年至2011年的數據發(fā)現，在336次深海魚(yú)類(lèi)聚集現象和221次地震事故中，只有一次事件似乎存在著(zhù)關(guān)聯(lián)。因此，很難證實(shí)這兩種現象之間存在著(zhù)聯(lián)系。
文章來(lái)源：https://pubs.geoscienceworld.org/ssa/bssa/article/571628/Is-Japanese-Folklore-Concerning-DeepSea-Fish
基礎交叉學(xué)科
Interdisciplinary
The whisper of schizophrenia: Machine learning finds 'sound' words predict psychosis
人工智能新進(jìn)展：機器學(xué)習手段分析“聲音”，預測精神分裂癥前的喃喃細語(yǔ)
圖片來(lái)源：EurekAlert
以前人們便知道，潛在精神疾病患者的細微病癥存在于他們的言語(yǔ)和交談中，精神疾病患者往往具有異于常人的語(yǔ)言模式。受限于技術(shù)的發(fā)展，這些細微的特征往往不被人所熟知，而大數據的成熟和機器學(xué)習技術(shù)強大的特征提取能力和目標識別功能，使得機器學(xué)習手段逐漸浮現于歷史舞臺，機器學(xué)習手段和各個(gè)學(xué)科的交叉融合儼然成為了科研領(lǐng)域的“弄潮兒”。
“我們可以使用機器學(xué)習手段來(lái)揭示這些精神疾病特征的隱藏細節，并進(jìn)行預測?！被诖怂悸?，埃默里大學(xué)聯(lián)合哈佛大學(xué)課題組將這一成果發(fā)表在 Nature 子刊 npj Schizophrenia 上。
作為作者之一，埃默里大學(xué)心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授Walker表示：“目前來(lái)說(shuō)，針對精神病人沒(méi)有直截了當的治療方法。但是，如果我們能更早地識別出潛在精神疾病的患者個(gè)體并提前采取預防性干預措施，或許就能避免或者延緩精神疾病的發(fā)生?！?/p>
因此，基于人工智能手段的機器學(xué)習方法問(wèn)世：Walker等人利用大量數據樣本，使用機器學(xué)習方法進(jìn)行歸納分類(lèi)，建立了針對日常交流用語(yǔ)的“正?；鶞剩╪ormal baseline）”。其中，大量數據樣本來(lái)源于國外著(zhù)名社交軟件Reddit，他們使用一種名為Word2Vec的程序，收集Reddit上3萬(wàn)名用戶(hù)的在線(xiàn)日常對話(huà)，并將其轉換成機器學(xué)習框架下可以用來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )訓練的向量數據形式。
通過(guò)機器學(xué)習手段得到這一日常用語(yǔ)的“正?；鶞剩╪ormal baseline）”之后，研究人員將這一基準應用在針對40名志愿者的精神疾病診斷上，將該診斷結果與權威精神疾病專(zhuān)家的診斷結果對比發(fā)現：在日常用語(yǔ)中頻繁使用超過(guò)“正?；鶞省钡恼Z(yǔ)言，以及頻繁使用具有相似意思的詞，這意味著(zhù)該志愿者罹患精神疾病的可能性更大，通過(guò)機器學(xué)習方法得出的判斷結果與權威專(zhuān)家的判斷結果一致，說(shuō)明該方法已初步具備人類(lèi)專(zhuān)家的水平。
人工智能和機器學(xué)習技術(shù)發(fā)展如此之快，雖然它們以模仿人類(lèi)行為作為初衷，但是也為人類(lèi)提供了進(jìn)一步認識人類(lèi)自身心理和大腦結構的舞臺。
文章來(lái)源：https://esciencecommons.blogspot.com/2019/06/the-whisper-of-schizophrenia-machine.html
醫療健康
Medicine＆Health
Drug boosts growth in youngsters with most common form of dwarfism, new study finds
研究新進(jìn)展：藥物或可促進(jìn)青少年侏儒癥患者的二次生長(cháng)
圖片來(lái)源：墨爾本默多克兒童研究所Ravi Savarirayan教授
墨爾本默多克兒童研究所（Murdoch children 's Research Institute）領(lǐng)導的一項全球試驗發(fā)現，一種有助于調節骨骼發(fā)育的新藥物提高了軟骨發(fā)育不全兒童（一種最常見(jiàn)的侏儒癥類(lèi)型）的生長(cháng)速度，New England Journal of Medicine 發(fā)表了這一研究成果。
軟骨發(fā)育不全是一種遺傳性骨骼疾病，每25000個(gè)嬰兒中就有一個(gè)患有這種疾病。它是由FGFR3基因的一個(gè)突變引起的，這種突變會(huì )破壞四肢、脊柱和顱底骨骼的生長(cháng)。軟骨發(fā)育不全兒童患者最常見(jiàn)的并發(fā)癥是脊髓受壓、脊柱彎曲和腿部彎曲，這些兒童中大約有一半需要進(jìn)行手術(shù)治療。不同于其他注重病癥表像的治療方法，如生長(cháng)激素治療和肢體延長(cháng)手術(shù)，這種名為Vosoritide的藥物更加關(guān)注軟骨發(fā)育不全的潛在原因，并直接抵消FGFR3基因突變造成的影響。
針對該藥物，澳大利亞、法國、英國和美國的研究中心進(jìn)行了長(cháng)達四年之久的研究，其中有35名兒童患者正在接受這種藥物的治療。經(jīng)過(guò)治療，這些兒童患者的平均身高增長(cháng)量可以達到每年6厘米，已經(jīng)接近正常兒童的生長(cháng)速度，并且伴隨有較輕微的藥物副作用。
文章作者，約翰霍普金斯大學(xué)骨骼發(fā)育不良中心主任 Julie Hoover 教授表示，“截止到目前，這種藥物對軟骨發(fā)育不全兒童的再生長(cháng)確有促進(jìn)作用，在研究中可以發(fā)現，這種藥物的作用至少可以持續四年，然而，潛在的風(fēng)險與更加長(cháng)期的有效藥效還需進(jìn)一步觀(guān)察?！?/p>
文章來(lái)源：http://www.mcri.edu.au
心理學(xué)與工程技術(shù)
Psychological Science＆Engineering
Social network structure is predictive of health and wellness
社交網(wǎng)絡(luò )正在預測你的健康狀況
圖片來(lái)源：美國圣母大學(xué) Barbara Johnston
智能手表以及各種可穿戴電子設備得到了廣泛的普及，各種智能化參數讓我們很容易基于此對自身健康狀況做出假設：我們可以通過(guò)心率數據判斷今天的工作是否備受壓力，我們也可以通過(guò)運動(dòng)步數判斷今天的自己是否比昨天更加健康，然而這一切真的可信嗎？
“也許，相比于各種可穿戴智能設備，你的朋友圈可以更好地預測你的健康狀況?！泵绹ツ复髮W(xué)的計算機科學(xué)與工程系的Nitesh V. Chawla教授說(shuō)道，“我們發(fā)現，社交網(wǎng)絡(luò )的結構大大提高了個(gè)人健康狀況的可預測性，而這一可預測性不僅僅是來(lái)自可穿戴智能設備的數據，如步數或心率等?！蹦壳?，這一成果發(fā)表在期刊 Plos One 上。
在這項研究中，參與者需佩戴智能設備獲取健康行為數據，比如運動(dòng)步數、睡眠時(shí)長(cháng)、心率等，并完成關(guān)于參與者的壓力、幸福和積極情緒的調查和自我評估。隨后，Nitesh V. Chawla教授團隊利用機器學(xué)習手段，結合個(gè)人的社交網(wǎng)絡(luò )特征將這些數據分析建模。結果顯示，與只看智能設備上的健康行為數據相比，社交網(wǎng)絡(luò )結構在預測一個(gè)人的健康情況方面得到了顯著(zhù)的提高。例如，當個(gè)人社交網(wǎng)絡(luò )結構與可穿戴設備的數據相結合時(shí)，機器學(xué)習模型在預測健康方面的性能提高了54%。
這項研究表明，如果沒(méi)有社交網(wǎng)絡(luò )的信息，對一個(gè)人的健康狀況只有一個(gè)不完整且片面的看法，要想完全預測或得出干預措施，了解社交網(wǎng)絡(luò )的結構特征至關(guān)重要。
文章來(lái)源：https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0217264
其 他
· 日前2019年度“阿爾伯特·愛(ài)因斯坦世界科學(xué)獎”（Albert Einstein World Award of Science）揭曉，中國科學(xué)院北京納米能源與系統研究所首席科學(xué)家、國科大納米學(xué)院院長(cháng)、美國佐治亞理工學(xué)院終身講席教授、“納米發(fā)電機之父”王中林斬獲這一世界性的大獎，成為首位獲此殊榮的華人科學(xué)家。
圖片來(lái)源：網(wǎng)絡(luò )
· 期刊 Big Data 特刊及封面文章 Artificial Intelligence in China 發(fā)文表示，中國為當今世界快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域做出了重要貢獻，正成為當今世界人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導者之一。 Big Data 編輯Zoran Obradovic表示：“自2000年以來(lái)，中國在科研上的經(jīng)費投入逐年增加，這在許多科學(xué)領(lǐng)域都帶來(lái)顯著(zhù)的成果，在人工智能和大數據領(lǐng)域的科學(xué)成果尤其令人印象深刻?！?/p>
封面及文章來(lái)源：https://www.liebertpub.com/doi/10.1089/big.2019.29030.edi
· 世界什么時(shí)候才能夠接受基因編輯嬰兒呢？ CRISPR基因編輯嬰兒，再一次吸引世人的目光。2019年6月10與19日，Nature 雜志連發(fā)兩文對此進(jìn)行討論，其中6月19日的一篇文章 CRISPR babies: when will the world be ready? ，Nature 雜志討論了CRISPR基因編輯技術(shù)的未來(lái)：對人類(lèi)基因組進(jìn)行可遺傳改變的努力和工作充滿(mǎn)了不確定性，如何使這項技術(shù)在未來(lái)安全可行似乎是一個(gè)值得努力的方向。與此同時(shí)，俄羅斯分子生物學(xué)家 Denis Rebrikov（下圖）“威脅”要制造更多的CRISPR基因編輯嬰兒。
圖片來(lái)源： Nature
文章來(lái)源：
1. https://www.nature.com/articles/d41586-019-01770-x
2.https://www.nature.com/articles/d41586-019-01906-z?utm_campaign=the_download.unpaid.engagement&utm_source=hs_email&utm_medium=email&utm_content=73828583&_hsenc=p2ANqtz--oAXr1gF3IGHkCW0PBAX-Z6j7REBcQr4LKOxtLPKNyCFaKuTqWonqwoAbBdP4vlxrNh_eWPJwgu8b2y6AAALSaxn30wQ&_hsmi=73828583
《返樸》，致力好科普。國際著(zhù)名物理學(xué)家文小剛與生物學(xué)家顏寧聯(lián)袂擔任總編，與幾十位學(xué)者組成的編委會(huì )一起，與你共同求索。
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