編者按：本文來(lái)自微信公眾號“J博士的心理實(shí)驗室”（ID：drjpsych），作者J博士，36氪經(jīng)授權發(fā)布。
前一陣子，小伙伴百里（他在游戲中的昵稱(chēng)）參加了某互聯(lián)網(wǎng)公司的面試，面試前后進(jìn)行了八輪，在前七輪中，他與招聘HR、業(yè)務(wù)部門(mén)經(jīng)理、技術(shù)專(zhuān)家、跨部門(mén)同事、公司分部主管進(jìn)行了面談，并且全部通過(guò)，人事部門(mén)的同事將他的材料打包，寄送給招聘委員會(huì )審核。
招聘委員會(huì )（一個(gè)由公司高層組成的團隊）認為百里的能力沒(méi)有問(wèn)題，十分匹配當前的崗位，但他們拋出了一個(gè)顧慮：我們不希望為了招一個(gè)懂數據分析、機器學(xué)習的同事而招了一個(gè)數據分析師，我們希望增加一輪面試衡量他的潛力，在與這些技能完全不相關(guān)的領(lǐng)域里，他能否也有足夠好的表現。
于是百里參加了第八輪面試，這一輪面試全部都是關(guān)于他的一般認知能力、商業(yè)感覺(jué)、領(lǐng)導力等方面的問(wèn)題，像如何快速估算出一款短視頻產(chǎn)品的市場(chǎng)潛力、如何實(shí)現一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的商業(yè)化、如何說(shuō)服領(lǐng)導提供預算支持自己想做的項目、如何面對來(lái)自其它部門(mén)同事的反對…
百里同學(xué)通過(guò)了最后的面試，并且他通過(guò)這輪面試感受到了這家公司長(cháng)遠的人才觀(guān)：不僅關(guān)注他在當前崗位中的表現，也關(guān)注他的上限在哪里。
在日常工作和生活中，我們也會(huì )遇到許多關(guān)于上限的決策：
選擇未來(lái)在哪個(gè)城市工作時(shí)，北上深充滿(mǎn)機會(huì )，最好的公司都在大城市里，未來(lái)的發(fā)展有無(wú)限可能，但同時(shí)也充滿(mǎn)競爭，二三線(xiàn)城市相對沒(méi)有那么奔忙，但因為機會(huì )相對較少，可能工作幾年之后容易遭遇職業(yè)的瓶頸期。
制定一個(gè)商業(yè)計劃，我們要考慮它的潛在的市場(chǎng)規模，在小城市里開(kāi)一個(gè)便利超市能夠賺取穩定的收入，但可能前景只限于周邊幾公里的小區，研發(fā)一款短視頻產(chǎn)品，雖然市場(chǎng)競爭激烈，但全國乃至全球數億人都可能成為你的用戶(hù)。
《王者榮耀》里有些英雄操作簡(jiǎn)單，即使是“手殘”的玩家也能打出不錯的表現，比如新手英雄亞瑟，但此類(lèi)英雄的上限明顯，高手與新手玩家的差異不大；另一類(lèi)英雄則上手復雜，比如擁有8個(gè)技能的元歌（正常英雄只有3個(gè)技能），然而一旦掌握，玩家往往能在場(chǎng)上打出天秀級別的表現，成為全場(chǎng)比賽的救世主。
一件事的上限與它的難度有著(zhù)密切的關(guān)系，挑戰更大的城市、商業(yè)模式、游戲英雄具有更大的潛力，然而決定上限的不僅僅是一件事的難度，我們日常生活中里許多選擇，都會(huì )決定自己的上限。
如果你在大學(xué)選擇了理科（數學(xué)、工程類(lèi)專(zhuān)業(yè)），那么你畢業(yè)后的年薪起點(diǎn)通常會(huì )高于平均值（63500美元），美國大學(xué)生畢業(yè)前五年各專(zhuān)業(yè)的平均公司，第一是計算機，其次是護理學(xué)和土木工程，排在最后的是哲學(xué)、政治學(xué)、歷史學(xué)、英語(yǔ)文學(xué)，這是一個(gè)讓文科生絕望的結果。
大部分針對收入與專(zhuān)業(yè)的統計結果，都會(huì )出現工程類(lèi)專(zhuān)業(yè)“屠榜”的情況
有趣的是，這樣的結果在學(xué)生們畢業(yè)五年后出現了反轉，如果考察各個(gè)專(zhuān)業(yè)里最成功的人才，他們一生的總收入，排在第一個(gè)的是政治學(xué)，第二是歷史學(xué)，第四位是哲學(xué)，這些都是畢業(yè)前五年收入排在最后的專(zhuān)業(yè)，文科生是典型的后起之秀。
如此不同的軌跡，是由兩類(lèi)學(xué)科的特性決定的。計算機科學(xué)、電子工程這些大受互聯(lián)網(wǎng)公司歡迎的專(zhuān)業(yè)，提供給學(xué)生們的都是硬實(shí)力，向他們傳授了計算機基礎、數據結構、算法、編程語(yǔ)言，優(yōu)秀的計算機專(zhuān)業(yè)學(xué)生應聘時(shí)有大量可供選擇的崗位，每個(gè)崗位都會(huì )提供誘人的薪酬包。
精通技術(shù)的同學(xué)們需要實(shí)現來(lái)自產(chǎn)品經(jīng)理或是業(yè)務(wù)團隊的需求，這可能是為APP新增加一項功能，或是開(kāi)發(fā)一套識別人臉的算法，然后使用技術(shù)的方式實(shí)現。雖然過(guò)程中會(huì )遇到許多困難，但他們要解決的問(wèn)題往往是確定的。
文科生恰恰相反，人類(lèi)學(xué)、社會(huì )學(xué)、歷史學(xué)、英美文學(xué)的學(xué)生并不會(huì )掌握軟件開(kāi)發(fā)這樣硬實(shí)力，他們在本專(zhuān)業(yè)中學(xué)到的往往如何通過(guò)一副印象派畫(huà)還原當時(shí)的歷史背景、如何從三四線(xiàn)居民的業(yè)余生活判斷未來(lái)娛樂(lè )行業(yè)的趨勢、如何通過(guò)《哈姆雷特》里的對白理解劇中人物的沖突。這都是一些無(wú)法馬上轉化為工作成果的“軟通貨”，這些通貨似乎每家公司都需要，但沒(méi)有短期內也不會(huì )有致命的影響。
然而當學(xué)生走入職場(chǎng)幾年，隨著(zhù)他們慢慢進(jìn)入公司的管理層，開(kāi)始面對越來(lái)越多不確定的問(wèn)題，這些問(wèn)題并不是要求他們編寫(xiě)一套程序，實(shí)現一個(gè)來(lái)自業(yè)務(wù)方需求的算法。他們需要做的更有可能是尋找合適的人才、搭建自己的團隊、思考產(chǎn)品未來(lái)的發(fā)展方向、推進(jìn)公司間跨部門(mén)的合作，讓一件事從零到一發(fā)生。與編寫(xiě)程序不同的是，在解決一個(gè)問(wèn)題之前，他們需要自己定義那個(gè)要解決的問(wèn)題。這時(shí)，文科生在同理心、大局觀(guān)、溝通與說(shuō)服、領(lǐng)導團隊等方面的優(yōu)勢就會(huì )慢慢體現出來(lái)。
美國的組織心理學(xué)家Adam Grant 2018年在《紐約時(shí)報》里的一篇題為”What Straight-A Students Get Wrong”（對滿(mǎn)分學(xué)生的誤解）的文章指出，學(xué)術(shù)成績(jì)并不是預測一個(gè)人未來(lái)職業(yè)成功的有效因素，在職業(yè)生涯初期，成績(jì)對職業(yè)表現的預測能力一般，如果再過(guò)幾年，這樣的影響幾乎為0，Google的研究顯示當學(xué)生畢業(yè)2-3年后，他們的工作表現與學(xué)習成績(jì)沒(méi)有關(guān)系。
在職業(yè)生涯初期，我們的工作更像學(xué)生，需要完成老板給定的任務(wù)，這是成績(jì)優(yōu)等生最擅長(cháng)的。然而隨著(zhù)生涯的成長(cháng)，我們自己成為管理者時(shí)，我們需要自己去定義問(wèn)題，然后去解決它。正如Grant教授所說(shuō)，能否以正確的方式解決問(wèn)題，決定的短期的職業(yè)表現，然而能否發(fā)現那個(gè)需要被解決的問(wèn)題，決定了職業(yè)成功的上限。
Adam Grant是當今最優(yōu)秀的組織心理學(xué)家之一，他的著(zhù)作還有《沃頓商學(xué)院最受歡迎的成功課》和《離經(jīng)叛道》
Google的成立是一個(gè)尋找需要被解決的問(wèn)題的典型案例。當時(shí)雅虎開(kāi)發(fā)的AltaVista是市面上最成功的搜索引擎，它的特點(diǎn)是覆蓋了比當時(shí)所有搜索引擎都多的網(wǎng)頁(yè)，然而缺陷在于返回的許多搜索結果與查詢(xún)都不太相關(guān)，用戶(hù)想查找網(wǎng)頁(yè)需要翻很多頁(yè)。
如果說(shuō)AltaVista解決了搜索引擎查全（recall）的問(wèn)題，但查準率（precision）仍然存在大量的提升空間，當時(shí)還在學(xué)校攻讀博士的拉里·佩奇和謝爾蓋·布林想在這個(gè)問(wèn)題上下一點(diǎn)功夫。佩奇和布林本身不是研究文獻檢索的專(zhuān)家，沒(méi)有受制于當時(shí)的搜索引擎邏輯，用與某一網(wǎng)頁(yè)相關(guān)的超鏈接數量定義該網(wǎng)頁(yè)的準確性，開(kāi)發(fā)了網(wǎng)頁(yè)排名（PageRank）算法。
早期基于網(wǎng)頁(yè)排名算法的搜索結果已經(jīng)比當時(shí)的AltaVista準確，后來(lái)佩奇和布林注冊了Google.com的域名，并且從斯坦福的校園里帶出了Craig Silverstein這名計算機天才，后者幾乎憑一己之力寫(xiě)出了第一個(gè)Google的商業(yè)化版本。而佩奇和布林當時(shí)努力為公司尋找融資，KPCB和紅杉資本兩千多萬(wàn)美元的投資也為Google后來(lái)的成功鋪平了道路。
雖說(shuō)Google的今天是上萬(wàn)名工程師共同努力的結果，然而如果沒(méi)有佩奇和布林最初想解決搜索準度的初衷，就不會(huì )有今天一家市值千億，員工數接近十萬(wàn)人的科技巨頭。
我們也會(huì )思考自己職業(yè)生涯的“上限”。前幾天與一位互聯(lián)網(wǎng)金融的小伙伴聊天，他是風(fēng)控建模技術(shù)的專(zhuān)家，善于利用機器學(xué)習技術(shù)識別那些潛在的貸款違約者。因為看到了技術(shù)路線(xiàn)的天花板，他對自己的職業(yè)生涯存在一些顧慮，希望在未來(lái)尋求一些突破。
我無(wú)法判斷技術(shù)路線(xiàn)是否真的存在職業(yè)的天花板，但至少存在一些可能的途徑，拓展自己職業(yè)生涯的上限。我當時(shí)向他提供了一些具體的建議，比如未來(lái)前往大型的咨詢(xún)公司、或在甲方的戰略、產(chǎn)品、運營(yíng)等部門(mén)尋求機會(huì )，但如果將這個(gè)問(wèn)題看得更長(cháng)遠，更重要的是要尋求自身思維方式（mindset）上的轉變：
硬技能擅長(cháng)解決問(wèn)題，然而發(fā)現問(wèn)題需要更多的軟技能，后者決定了職業(yè)生涯的上限。技術(shù)路線(xiàn)好比游戲里的前期英雄，在職業(yè)生涯前期自己只要有能力解決一個(gè)個(gè)具體的問(wèn)題，就可以進(jìn)入生涯的順風(fēng)局，然而當到了后期，需要自己去發(fā)現問(wèn)題時(shí)，技術(shù)就沒(méi)有那些聽(tīng)上去虛無(wú)縹緲的軟技能見(jiàn)長(cháng)了，因此要想影響職業(yè)的上限，需要進(jìn)一步培養自己的軟技能。
百里同學(xué)在這家公司參加的8輪面試中，其中7輪都是關(guān)于軟技能的面試，包括一般認知能力、搜集和整合信息的能力、領(lǐng)導力、人際溝通表現、在模糊場(chǎng)景下的決斷力等看上去人人都有，但被這家公司認為更能決定職業(yè)生涯上限的能力，或許短期內百里只會(huì )做一些機器學(xué)習相關(guān)的工作，然而當百里前往其他與技術(shù)無(wú)關(guān)的崗位，或是進(jìn)入公司的管理層時(shí)，這些軟技能更能決定他在崗位上的表現。
暢銷(xiāo)書(shū)作家丹尼爾·平克曾在《全新思維》一書(shū)中提出了在知識工作時(shí)代人們需要具備的六大能力，這些能力都是與推導公式、編寫(xiě)代碼無(wú)關(guān)的軟技能。包括創(chuàng )造美好事物的設計感、將信息編寫(xiě)為故事的故事力、整合多方資源為己所用的系統思維、與他人產(chǎn)生共鳴的共情力、在工作和生活中為自己和他們尋找快樂(lè )的娛樂(lè )感、探尋人生意義與追求終極幸福的意義感。
希望今天的數據告訴你，上面的這些能力并不虛無(wú)縹緲。
職業(yè)生涯的上限，可能來(lái)自單一的知識/技能結構。程序員、數據科學(xué)家如果固守在技術(shù)領(lǐng)域，隨著(zhù)經(jīng)驗的積累，他們有可能成為行業(yè)里一流的技術(shù)專(zhuān)家，然而這可能也是單一技能所定義的職業(yè)上限。如果將多個(gè)領(lǐng)域的知識與技能融合，他們將會(huì )發(fā)現更多可能性，甚至更高的上限。
公司負責企業(yè)文化的小伙伴告訴我，他們平日經(jīng)常尋找供應商制作企業(yè)文化相關(guān)的漫畫(huà)，然而優(yōu)質(zhì)的供應商并不好找，原因在于企業(yè)文化漫畫(huà)不是只擁有某一項技能的人能完成的。首先他必須畫(huà)的一手好漫畫(huà)，其次他必須深刻了解公司文化的內核，甚至要有一些企業(yè)文化研究的經(jīng)驗，光是滿(mǎn)足這兩點(diǎn)的漫畫(huà)家就已經(jīng)少之又少了。
吳曉波是我非常喜歡的財經(jīng)作家，他的與眾不同之處在于將文學(xué)寫(xiě)作手法融入了財經(jīng)研究中，《大敗局》《激蕩三十年》《騰訊傳》這些作品給與讀者的感覺(jué)不僅僅是一本經(jīng)濟史研究類(lèi)的專(zhuān)著(zhù)，同時(shí)也像讀起來(lái)讓人心潮澎湃的小說(shuō)。吳曉波之所以能自成一派，與他早期在復旦接受專(zhuān)業(yè)的新聞學(xué)訓練，后來(lái)長(cháng)期為財經(jīng)研究密不可分。會(huì )寫(xiě)稿的記者不難找，懂財經(jīng)的經(jīng)濟學(xué)家不難找，然而在兩個(gè)領(lǐng)域同時(shí)具有洞見(jiàn)的可能只有吳曉波了。
技術(shù)與其他領(lǐng)域的知識同樣有著(zhù)大量融合的機會(huì )，以最近兩年家喻戶(hù)曉的人工智能（AI）為例，這一輪以深度學(xué)習技術(shù)為標志的人工智能革命在近兩年趨近成熟，未來(lái)的方向傾向于A(yíng)I在不同領(lǐng)域的落地，這留給了數據科學(xué)家們無(wú)數想象空間：AI + 獵頭 = 智能招聘，AI + 游戲 = 超強人機，AI + 醫療 = 自動(dòng)診斷 …
多元知識結構之所以能夠拓展職業(yè)的上限，是因為知識的全新組合有可能創(chuàng )造新的社會(huì )分工。在既有的領(lǐng)域里，領(lǐng)域的上限可能由其中最專(zhuān)業(yè)的人決定，然而在一個(gè)新領(lǐng)域中，誰(shuí)都可能是這個(gè)上限的締造者。正如理解企業(yè)文化的漫畫(huà)家，會(huì )寫(xiě)小說(shuō)的經(jīng)濟學(xué)家，或是懂機器學(xué)習的獵頭顧問(wèn)。
雄心壯志（ambition）對于拓展職業(yè)生涯的上限也有一定幫助。當自己努力尋找更多突破上限的可能時(shí)，自然會(huì )看到更多的機會(huì )。
幾個(gè)月前，我也在尋求一些職業(yè)生涯上限的突破，希望能夠逐漸從管理咨詢(xún)轉型，進(jìn)入甲方的業(yè)務(wù)部門(mén)，與團隊一起完成有影響力的事。當時(shí)面試了許多前同事們從未嘗試的公司，雖然中途充滿(mǎn)波折，但最終也有所收獲。如果沒(méi)有最初尋求突破的野心，可能都沒(méi)有來(lái)到北京的機會(huì )。
除了推動(dòng)自己尋求更多機會(huì )，野心對人們的職業(yè)生涯還成功存在一定的“額外加成”。有人對美國大學(xué)生做了研究，他們關(guān)注那些硬性成績(jì)達標（如SAT，高中成績(jì)排名），但因為一些軟條件沒(méi)有被名校（如哈佛）錄取的同學(xué)，那么比起那些成績(jì)達標并且進(jìn)入哈佛的同學(xué)，這些同學(xué)10年后的收入是否會(huì )低一些呢？
答案是否定的，只要這些同學(xué)成績(jì)過(guò)硬，并且曾經(jīng)申請了名校，他畢業(yè)10年后的收入與哈佛的同學(xué)幾乎是一樣的，這里問(wèn)題的關(guān)鍵是他要認為自己屬于哈佛，敢申請這所學(xué)校，如果野心不夠大，自然也不會(huì )有“野心光環(huán)”的加成。
心有多大，舞臺就有多刺激。
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