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無(wú)所不能的AI能幫你寫(xiě)年終總結嗎?

祝你的2018值得記取,2019值得期待。

編者按:本文來(lái)自微信公眾號“哈佛商業(yè)評論”(ID:hbrchinese),作者 李源。36氪經(jīng)授權轉載。

又雙叒叕到了年終總結時(shí),想必你正在苦思冥想如何寫(xiě)一份高質(zhì)量且不落俗套的年終總結吧。上周我也收到了開(kāi)年終總結會(huì )的通知,和你一樣,我也為寫(xiě)總結撓頭。當時(shí)我剛好編完一篇人工智能終將取代人類(lèi)諸多工作的文章。

文章中列舉了365種工作的消亡概率(原文點(diǎn)這里),很多崗位看起來(lái)岌岌可危,我突發(fā)奇想,如果AI終將取代我的崗位,它是否也需要寫(xiě)年終總結?我剛為自己的腦洞感到興奮,但一轉念就發(fā)現這個(gè)腦洞一點(diǎn)也不清奇,因為AI的確不用。

先不論AI并不是像機器人那樣工作,即便真的在一些崗位上是那樣,它還是不用,因為AI的職責相當明晰、績(jì)效根本不用考核,關(guān)鍵是它不用管已經(jīng)發(fā)生的事情,它只需要專(zhuān)注眼前和未來(lái)(比如深度學(xué)習)就好。

想到這里我突然發(fā)現,這其實(shí)是一種非常理想的員工績(jì)效管理狀態(tài)——不用寫(xiě)年終總結,員工不用總關(guān)注過(guò)去發(fā)生的事,而是專(zhuān)注于眼前的工作,以及如何在未來(lái)提高。而且,這不是我的腦洞,這已經(jīng)是許多公司在績(jì)效管理上踐行了多年的最佳實(shí)踐。

寫(xiě)不好年終總結,也許不是你的錯

年終寫(xiě)年終總結,這件看起來(lái)天經(jīng)地義的事兒,其實(shí)已經(jīng)在很多公司被取消了。沃頓商學(xué)院管理學(xué)教授彼得·卡佩利,和哥倫比亞大學(xué)人力資本管理教育項目教務(wù)主任安娜·塔維斯就在發(fā)表于2016年10月的《績(jì)效管理新方向》一文中指出:

許多公司都取消了年終總結,因為年度評估最大的缺陷是:由于過(guò)度強調財務(wù)獎懲,且必須在年終進(jìn)行,它迫使員工為過(guò)去的表現負責,卻因此難以提升當前表現,以及培養未來(lái)技能,而這兩項才是企業(yè)長(cháng)期生存的關(guān)鍵。

社會(huì )科學(xué)研究顯示,員工痛恨數字評分:相比滿(mǎn)分5分被評為3分,得到“中等”的評級更容易接受。員工還厭惡強制排名。

沃頓商學(xué)院伊萬(wàn)·巴蘭基(Iwan Barankay)的實(shí)地研究顯示,當他們被評價(jià)的方式是與他人對比時(shí),員工的表現反而比之前更差。而且評價(jià)也可能不客觀(guān),對評估結果的研究不斷顯示,評估者給和他們相似的人打分更高。因此,評估者對評估結果的影響,不亞于員工的實(shí)際表現。

對管理者的調查反復顯示,他們同樣不喜歡評估員工。韋萊韜悅的研究發(fā)現,45%的管理者不認為評估體系有價(jià)值。德勤報告稱(chēng)58%的HR高管認為,管理者用在績(jì)效評估上的時(shí)間是低效的。

據CEB估計,2014年,12%美國企業(yè)完全取消了年度評估。韋萊韜悅得出的數字是8%,但同時(shí)指出29%的企業(yè)正考慮取消評估或有此計劃。

德勤是取消年度評估的積極踐行者,它們采用更標準、更透明、更頻繁的評估體系,取代了一年一度的考核,提高管理效率的同時(shí)降低了管理成本。(詳見(jiàn)《哈佛商業(yè)評論》2015年10月刊《重構績(jì)效管理》)

你看,年終總結,作為績(jì)效評估的重頭戲,正在被越來(lái)越多的公司拋棄,取而代之以更符合當前人才發(fā)展需求、更加敏捷,以及更以團隊而非個(gè)人為中心的績(jì)效管理方式。因此當你感到年終總結不好寫(xiě),年度評估不公平的時(shí)候,那也許不是你的錯。

還是要寫(xiě)年終總結,AI能不能幫你寫(xiě)?

不過(guò)讀者也不要急于把寫(xiě)不好年終總結的帳算到企業(yè)頭上,并非每家企業(yè)都出于同樣的業(yè)務(wù)壓力,需要改變績(jì)效評估體系。在有些領(lǐng)域和行業(yè),如銷(xiāo)售和金融服務(wù),仍有必要強調職責和針對個(gè)人的財務(wù)激勵。對于公眾負有重大責任的組織,傳統績(jì)效評估模式仍可能非常有效。

既然注定還是有很多人要寫(xiě)年終總結,聰明的讀者一定會(huì )想到聰明的AI能不能幫我寫(xiě)年終總結呢?答案還是不能。

《哈佛商業(yè)評論》英文版高級編輯沃爾特·弗里克就深入研究過(guò)AI寫(xiě)文章的水平到底幾何,結果發(fā)現,AI可能在撰寫(xiě)摘要、提煉核心觀(guān)點(diǎn)、提升調研速度上尚可勝任,但目前它還寫(xiě)不出合乎邏輯的長(cháng)文章。

他指出,如今,AI的運作原理是將任務(wù)轉化為預測問(wèn)題,之后使用統計技術(shù)和海量數據完成預測。舉例來(lái)說(shuō),短信類(lèi)預測問(wèn)題之一是自動(dòng)完成(auto-complete)。

如果你將“還算”作為一段話(huà)的開(kāi)頭,你的手機就會(huì )通過(guò)數據和統計模型預測接下來(lái)的文字,比如“順利”“好”或“比較”。你想打的是“順利”,而選擇這個(gè)詞之后,手機就會(huì )接著(zhù)預測下一個(gè)詞。

這次它非常自信,只給你“嗎”的選擇(確實(shí)是正確的預測),然后直接跳到下一個(gè)詞匯的選擇,比如“和”或“今天”。

但我們不能把寫(xiě)一篇突出成就、展示成績(jì)、描述職業(yè)愿景的年終總結變成預測問(wèn)題。

關(guān)鍵是,AI沒(méi)有敘事能力。2016年在機器學(xué)習的協(xié)助下,一個(gè)名為《陽(yáng)春》的劇本誕生。研究人員將數十本科幻電影劇本逐字輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(機器學(xué)習算法類(lèi)型之一)中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習劇本的特征,比如臺詞應分配給不同演員,而且劇本中要寫(xiě)清楚舞臺指示。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )只讀了幾十部劇本,就學(xué)會(huì )以上所有技能,但它沒(méi)有從這些劇本中學(xué)到敘事藝術(shù)?!蛾?yáng)春》沒(méi)有故事情節,角色只是為了說(shuō)出分配給他們的臺詞而存在。這部劇本說(shuō)明,機器學(xué)習在成為敘事大師,或者說(shuō)獲得“智能”的路上,還有很長(cháng)一段路要走。

你看,人類(lèi)有很多能力是獨特而難以復制的,至少迄今為止,AI再聰明甚至都不能幫你寫(xiě)好一份年終總結。

還是要自己寫(xiě)年終總結,你可以這么寫(xiě)

那么,作為一個(gè)活生生的員工,我們該怎么寫(xiě)好一篇生動(dòng)的年終總結呢?瑪莎·薩繆爾森,作為一家咨詢(xún)公司的CEO,就曾對如何寫(xiě)好年度總結給出了如下建議:

了解上司如何使用它。你的自我評估當真被用來(lái)評估你,還是只是HR的例行公事?你的上司是否會(huì )基于它來(lái)決定你的升職和獎金?一些比較懶的上司會(huì )將這些自我評估直接剪切并粘貼到公司綜述里。如果這是你上司的所為,你可以用一種方便他這么做的方式來(lái)寫(xiě)。

突出你的成就。不要傲慢,但是也不要淡化你的成功;以謹慎的方式承認錯誤:不要讓你的老板抓住“牽制你的把柄”,你應該順便提到不足之處,但是要確定能用其“轉為利好的一面”。

聚焦于你自己。批評別人很容易,尤其當他們干擾了你的工作,但是要記得,這份評估是關(guān)于你的,同事間的問(wèn)題跟你的上司溝通,但是不要寫(xiě)在評估里。

提出你的要求。聰明的員工會(huì )運用個(gè)人評估來(lái)贏(yíng)得更多發(fā)展機會(huì )。要具體詳細說(shuō)明工作中哪些讓你興奮,哪些你還可以更多地參與。但要確保你的要求合乎你所在部門(mén)的業(yè)務(wù)需求。

你看,寫(xiě)好一份年終總結并不難。其實(shí),在任何時(shí)代,每個(gè)人都有不可被取代的一面,也許它并不直接表現在工作上,但你要相信,你是獨特的,是人類(lèi)多樣性、多元化的一份子,是這個(gè)世界如此繽紛的原因,這既無(wú)法被其他人替代,更不會(huì )被AI替代。好了,寫(xiě)了這么多,我也該去寫(xiě)我自己的年終總結了。

最后,也祝你的2018值得記取,2019值得期待。

李源|文

李源是《哈佛商業(yè)評論》中文版編輯總監。

本文經(jīng)授權發(fā)布,不代表36氪立場(chǎng)。如若轉載請聯(lián)系原作者。

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