2016-03-15 10:26:12
李世石(Lee Se-Dol)是圍棋世界冠軍。圍棋這種古老的中國棋盤(pán)游戲，被認為是世界上最復雜的棋類(lèi)游戲。幾天前，這位韓國棋手與谷歌(Google)旗下的英國公司DeepMind研發(fā)的人工智能計算機程序AlphaGo展開(kāi)對弈。
在這場(chǎng)于首爾舉行的五局對弈中，AlphaGo目前以3：1領(lǐng)先。
AlphaGo背后的人類(lèi)策劃者是DeepMind的共同創(chuàng )始人兼首席執行官杰米斯?哈薩比斯(Demis Hassabis)。他把李世石形容為“圍棋界的羅杰?費德勒(Roger Federer)”，因此對一些人來(lái)說(shuō)，AlphaGo的成就類(lèi)似于一臺機器人站上了溫布爾登的草坪并戰勝了這位網(wǎng)球傳奇冠軍。
我認為這是一個(gè)大事件，但是，最終還是要留給歷史來(lái)評判，”哈薩比斯在首爾接受英國《金融時(shí)報》(Financial Times)采訪(fǎng)時(shí)稱(chēng)，“很多人之前預言至少還需要10年才能實(shí)現這一成就，所以我們對于達到這一里程碑感到很興奮?！?9歲的哈薩比斯長(cháng)久以來(lái)一直夢(mèng)想著(zhù)這場(chǎng)勝利。但是他的雄心已經(jīng)不僅限于圍棋的棋盤(pán)。他的目標是“讓機器變聰明”。
哈薩比斯出生于倫敦，母親是新加坡華人，父親有希臘裔塞浦路斯人血統。他是現代版的通才博學(xué)家，既是國際象棋神童、大師級的計算機程序員，還是視頻游戲設計師和神經(jīng)學(xué)家。
這些經(jīng)歷使得他在2010年與穆斯塔法?蘇萊曼(Mustafa Suleyman)和謝恩?列格(Shane Legg)一起創(chuàng )建了DeepMind。蘇萊曼是一位技術(shù)專(zhuān)家、哈薩比斯的童年好友，而列格是哈薩比斯在倫敦大學(xué)學(xué)院(University College London)讀神經(jīng)學(xué)研究生時(shí)的同學(xué)。2014年，谷歌以4億英鎊的價(jià)格收購了這家人工智能公司。
“讓杰米斯更加與眾不同的是，天才往往很難相處，”計算機科學(xué)家和企業(yè)家赫爾曼?豪澤(Hermann Hauser)稱(chēng)，“但是他很開(kāi)朗、大度又謙遜，一點(diǎn)都不傲慢?！?/p>
哈薩比斯本科在劍橋大學(xué)(Cambridge University)學(xué)習計算機科學(xué)時(shí)接觸到了人工智能。當時(shí)大學(xué)講師堅持傳授有關(guān)“弱”人工智能的知識，即程序員為數據添加“標簽”讓計算機理解信息。
哈薩比斯對這種方式并不滿(mǎn)意。他希望打造“強”人工智能系統，后者能夠利用來(lái)自周?chē)h(huán)境的“非結構化”信息獨立決策并作出預判。
在DeepMind，計算機工程師在模擬人類(lèi)大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的基礎上創(chuàng )建程序。這類(lèi)系統會(huì )犯錯誤，但是會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移學(xué)習和提高?？梢詫λ鼈冞M(jìn)行設定，讓它們玩其他游戲和完成其他任務(wù)，因此這種人工智能是通用而非專(zhuān)用的，會(huì )像人類(lèi)一樣“思考”。
游戲是測試此類(lèi)人工智能程序的理想方式，讓研究人員能夠將程序在游戲中的表現與設定目標相比較。而哈薩比斯非常適合訓練計算機。作為一名13歲就獲得國際象棋大師稱(chēng)號并參加了智力奧運會(huì )(Mind Sports Olympiad)的選手，他因在賽場(chǎng)間奔跑、同時(shí)與不同選手對弈而被人銘記。組織者認為他“或許是史上最佳選手”。
哈薩比斯喜歡玩人性隨機性強的游戲。他贏(yíng)過(guò)撲克錦標賽，并表示他喜歡這種游戲是因為選手們可能每步都正確，但仍會(huì )輸掉比賽。他喜歡玩《外交》(Diplomacy)這款有著(zhù)松散規則卻精彩紛呈的游戲，在這款游戲中，選手們?yōu)榱朔Q(chēng)霸世界，需要討價(jià)還價(jià)、締結聯(lián)盟、互相背后捅刀子。
圍棋是人工智能的“圣杯”。圍棋在2500年前起源于中國，如今全世界有4000萬(wàn)人下圍棋，有1000名專(zhuān)業(yè)選手。
哈薩比斯表示：“我的圍棋水平足以讓我欣賞它的美。但圍棋不是我的強項，因此我沒(méi)有親自與AlphaGo對弈過(guò)，因為幾乎從一開(kāi)始我就不是對手?！?/p>
計算機早就“解決了”諸如步步高和跳棋之類(lèi)的其他游戲。1997年，IBM的“深藍”(Deep Blue)超級計算機擊敗了當時(shí)的國際象棋世界冠軍加里?卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)。程序員用深藍打造了一個(gè)試圖分析每一種可能走法的所有結果的系統。但圍棋要遠比國際象棋復雜得多。圍棋的棋局變數比宇宙中的原子數量還要多。即便是最強大的超級計算機也無(wú)法處理這么多的信息。擊敗最強的人類(lèi)選手需要史無(wú)前例的技術(shù)突破。
突破的時(shí)刻在上周三來(lái)臨——在3個(gè)半小時(shí)的對弈之后，李世石向AlphaGo認輸。這位人類(lèi)冠軍棋手在輸棋之后感到“震驚”。第二天AlphaGo再次獲勝。盡管對這一成績(jì)感到驚嘆，但哈薩比斯警告稱(chēng)，機器人技術(shù)等其他領(lǐng)域還有很長(cháng)的路要走。
他說(shuō)：“我們在人工智能領(lǐng)域取得的重大進(jìn)展的一個(gè)古怪之處在于，看起來(lái)我們有了一個(gè)名叫AlphaGo的世界冠軍，但我們還沒(méi)有一臺能夠在實(shí)體棋盤(pán)上落子的計算機?！辟M德勒目前還不會(huì )面臨類(lèi)似的挑戰。
對哈薩比斯來(lái)說(shuō)，創(chuàng )造在游戲中擊敗人類(lèi)的機器只是個(gè)試驗，是為了以后利用DeepMind的技術(shù)，“解決讓智能手機助手更智能等真實(shí)世界的挑戰，并在將來(lái)，利用這種技術(shù)幫助科學(xué)家們在醫療和其他領(lǐng)域解決一些最為緊迫的社會(huì )問(wèn)題”。
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