提問(wèn)人類(lèi)的大腦有沒(méi)有性別上的不同，就像問(wèn)咖啡是不是有益健康——科學(xué)家們似乎還沒(méi)有得出確定的答案。例如，2013年，有報道聲稱(chēng)男人和女人的大腦區別之大，“導致他們簡(jiǎn)直就是兩個(gè)物種”。接著(zhù)在2015年，頭條報道又聲明事實(shí)上大腦“根本就不存在性別差異"。
所以哪個(gè)才是答案呢？男人和女人的大腦有區別——嗎？
為了解除這個(gè)困惑，我們需要思考，在學(xué)術(shù)語(yǔ)境下，“性別差異”究竟指什么。為了闡釋這個(gè)概念，我使用了之前協(xié)助開(kāi)發(fā)的基于網(wǎng)頁(yè)的工具來(lái)對一些真實(shí)數據繪制散點(diǎn)圖。下面三張圖展示了樣本人群的測量數據分布。粉色代表女性，藍色代表男性。大部分人集中于其性別的平均值，也就是那些”塊“的峰值。峰值左右兩側的樣本分別表示其低于或高于性別平均值。
我增加了三個(gè)假設研究對象的個(gè)人數據，蘇，安和鮑勃。他們并非真人，只是用來(lái)舉例。他們的數據點(diǎn)被疊加在幾百人的數據集上。
在討論大腦之前，先來(lái)看看其他的一些性別差異。大部分人，描述男人和女人身體的區別時(shí)，首先會(huì )提到外部生殖器的不同。下圖展示了擁有給定尺寸生殖器官（陰蒂或陰莖）的非變性人數量。
樣本中的所有女性，包括假設的蘇和安，其生殖器尺寸在一定范圍內。所有的男性，包括鮑勃，其生殖器尺寸在一個(gè)不同的范圍內?；谶@個(gè)測量，人類(lèi)幾乎全部可以被精確地區分性別。
接下來(lái)，讓我們考慮另外一個(gè)我們都可以看到并理解的性別區別：身高。我們可以看到紫色重疊的部分。除非特別高或者特別矮的人，只知道人的身高無(wú)法將其確定地劃分為男性或女性。然而，即使我們都知道，有些女性要高于男性，我們依然可以把這個(gè)指標稱(chēng)為性別差異。
現在讓我們來(lái)考慮人類(lèi)大腦中的一個(gè)典型的性別差異。這張圖根據一項最近的研究繪成，表述了在結構性連接上的性別差異，也就是大腦各區域組成的網(wǎng)絡(luò )的連接程度。男人和女人的測量值的分布基本是一樣的，有90%的重疊。蘇和鮑勃的數據幾乎一樣，安的數據比男性平均值要高。
由此可以看出，大腦的性別差異與生殖器官的性別差異非常不同。依據大腦的結構性連接數據來(lái)正確判斷一個(gè)人的性別的概率低達51%。由于這個(gè)概率并非50%，所以嚴格來(lái)說(shuō)，性別差異是存在的。這句話(huà)的意思是，性別可以解釋這個(gè)特征的一部分，而并非非男即女。在范圍的一端，可能女性多一些，另一端男性多一些。但是對于中間的大部分來(lái)說(shuō)，這個(gè)特征并非完全關(guān)乎性別。
這樣的微小的差異是很重要的。任何關(guān)于性別差異的研究發(fā)現對于科學(xué)家和醫生來(lái)說(shuō)都是有價(jià)值的。因為它可能引出其他更有意義的差異，例如基因，荷爾蒙，環(huán)境等。大腦表現出來(lái)的的性別差異提供了關(guān)于這些差異如何作用于大腦的線(xiàn)索。這些線(xiàn)索能夠幫助我們理解，為什么人體對于感染疾病、藥品生效，甚至正常的發(fā)育過(guò)程會(huì )產(chǎn)生差異，而不僅僅是男人區別于女人。
除了與人類(lèi)健康的相關(guān)性，新聞媒體很少會(huì )提到性別差異。實(shí)際上，性別差異已經(jīng)成為制造刻板印象的噱頭。大腦的微小差異被用來(lái)解釋大量的基于性別的典型行為，從打獵到清掃房子。盡管人們直觀(guān)地感覺(jué)到大腦的不同一定會(huì )導致行為的不同，然而并沒(méi)有證據表明人類(lèi)大腦的性別差異與一些特定的功能或行為有直接聯(lián)系。所以當你認為更強的大腦連接意味著(zhù)更強的多任務(wù)處理或者閱讀地圖的能力時(shí)，需要慎重考慮。
上面的圖闡釋了，為什么提問(wèn)“到底有沒(méi)有性別差異”這樣一個(gè)只能用“是”或“否”來(lái)回答的問(wèn)題，并不能提供具體有效的信息。我們需要思考更精確的問(wèn)題：性別在多大程度上存在差異，重合的部分又占了多大比例呢？
任何關(guān)于性別差異的嚴謹的科學(xué)報告都包含了回答這些問(wèn)題的所有信息。然而很多記者并不閱讀這些報告，他們經(jīng)常依賴(lài)于新聞報道，而這些報道經(jīng)常歪曲差異的本質(zhì)和意義。因此，頭條新聞也可能是錯誤的。例如，在2013年那篇聲稱(chēng)男人和女人有根本性差異的報道中，性別之間平均超過(guò)86%的部分是重疊的。2015年那篇展示大腦并無(wú)性別差異的文章呢？那些作者實(shí)際上根本就沒(méi)那么說(shuō)。事實(shí)上，他們只是提供了一個(gè)羅列了真正的性別差異的清單。
下次你碰到關(guān)于性別差異的問(wèn)題，如果你能拿到一個(gè)研究報告，你可以通過(guò)sexdifference.org來(lái)自己分析差異。輸入每個(gè)性別的平均值和方差，這個(gè)工具會(huì )自動(dòng)繪制一個(gè)圖形，計算重疊程度。這樣你自己就可以發(fā)現，這個(gè)特征在多大程度上與性別有關(guān)。
如果你找不到分析差異的值，不要驚訝。這些作者可能沒(méi)有在報告中提供，或者它們實(shí)際上并沒(méi)有在性別中間進(jìn)行比較。以去年那篇關(guān)于辦公樓內溫度舒適程度的報告為例，媒體為此激動(dòng)了很久，紛紛解釋為什么女性職員總覺(jué)得辦公室很冷。瀏覽一下這個(gè)論文就會(huì )發(fā)現，研究中根本就沒(méi)有涉及男性！這種情況下計算重疊程度就有困難了。
性別之間的重疊部分看起來(lái)十分明顯，并不需要解釋。然而，對它的忽視導致教育者們將男孩和女孩分到單一性別的教室以關(guān)照他們的大腦差異，也導致醫生根據性別來(lái)開(kāi)藥方，而非更相關(guān)的因素，如體重。即使是出于好意，這些行為其實(shí)等同于刻板印象。因為他們以為相關(guān)指標的分布看起來(lái)更像上面第一個(gè)圖，即使它們的分布也許更像最下面那一個(gè)。
幾乎每天都有新的相關(guān)研究被發(fā)表，這些研究一旦被過(guò)度詮釋?zhuān)陀锌赡茉鰪婈P(guān)于性別的刻板印象。絕大部分神經(jīng)學(xué)家不愿意這樣做。然而那些這樣做了的神經(jīng)學(xué)家，往往更受到媒體和公眾的歡迎。他們?yōu)樾詣e歧視行為提供了動(dòng)力，并將整個(gè)研究領(lǐng)域置于消極的境地。想要應對各種不夠嚴謹的闡釋?zhuān)詈玫姆椒ň褪菣z驗數據來(lái)得出自己的結論。
而數據，會(huì )為自己代言。
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