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企業(yè)服務(wù)模式之爭
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編者按:本文作者永洪科技創(chuàng )始人&CEO 何春濤(Henry),在此前尋求 B 輪融資的過(guò)程中,再次思考了企業(yè)服務(wù)的模式,尤其是大數據分析服務(wù)的模式。以下是他的分享,enjoy:

常見(jiàn)的企業(yè)服務(wù)模式

當前的企業(yè)服務(wù)模式是三種模式并存,分別是:On-Premise、SaaS、Mixed。

在 8 家投資機構中,有一家投資機構非純 SaaS 不投,第一次聽(tīng)到這種觀(guān)點(diǎn)的時(shí)候有點(diǎn)驚訝。目前,我們 SaaS 收入占整體收入的比例不超過(guò) 20%,而大部分收入來(lái)自于私有云部署。

目前,很少聽(tīng)說(shuō)一線(xiàn)大數據分析廠(chǎng)商是純 SaaS 模式?;诰€(xiàn)上數據做大數據分析的廠(chǎng)商往往是 SaaS 模式,目前大部分收入來(lái)自于 SaaS 模式,少部分收入來(lái)自于定制化開(kāi)發(fā)服務(wù);基于線(xiàn)下數據做大數據分析的廠(chǎng)商往往是 Mixed 模式,在目前大部分收入來(lái)自于 On-Premise 模式,少部分收入來(lái)自于 SaaS 模式和定制化開(kāi)發(fā)服務(wù)。

關(guān)于基于線(xiàn)下數據做大數據分析的廠(chǎng)商的生存狀態(tài),我做了一個(gè)簡(jiǎn)單的調查:選擇 Mixed 模式的 Qlik 和 Tableau 因為業(yè)務(wù)快速發(fā)展,在兩三次融資之后便完成了上市,且后者上市之后的年復合增長(cháng)率長(cháng)期保持在 80%以上。而選擇 SaaS 模式的 Birst 和 GoodData 融資到了 E 輪還沒(méi)有完成上市,業(yè)務(wù)規模較之前者也小了很多。

為什么會(huì )這樣呢?大數據分析的原料是大數據,而大多數企業(yè)目前的私有云數據遠大于公有云數據。數據已經(jīng)成為成業(yè)的核心資產(chǎn),企業(yè)級架構下的安全管控也成了重中之重。另外,如果企業(yè)選擇將數據傳輸到云端 SaaS 平臺進(jìn)行分析,基于現有的互聯(lián)網(wǎng)基礎設施條件,數據傳輸又是個(gè)巨大的問(wèn)題。簡(jiǎn)單地舉個(gè)例子:如果上傳速度是 20Mbps,假設整個(gè)過(guò)程順利的話(huà),將 1TB 數據上傳到云端大概需要 5 天。

在這樣的條件下,大多數企業(yè)的明智選擇是:大數據在哪里,大數據分析就在哪里。因而,對于有云端大數據分析需求的客戶(hù),Yonghong、Qlik 和 Tableau 會(huì )引導客戶(hù)使用其云端 SaaS 平臺。這種 Mixed 模式是 On-Premise 和 SaaS 模式的升級版,即同時(shí)提供 On-Premise 和 SaaS 兩種服務(wù),再通過(guò)技術(shù)手段打通 On-Premise 和 SaaS,連接線(xiàn)下數據和線(xiàn)上數據,以最大化數據的價(jià)值。

未來(lái),有兩種力量會(huì )持續提升云端 SaaS 平臺的收入占比:

1. 公有云數據將持續增長(cháng),10年 以后云端數據也許會(huì )超過(guò) 50%。在那時(shí)候,大數據分析廠(chǎng)商的云端 SaaS 平臺的收入占比將隨之升高。

2. 互聯(lián)網(wǎng)基礎設施條件得以大幅改善,數據傳輸效率得以大幅提升,打造基于云端的純 SaaS 平臺成為一種可能。這時(shí)候企業(yè)將第一次有機會(huì )把企業(yè)級數據倉庫構建在公有云,但那時(shí)候公有云和私有云之間的邊界已經(jīng)不存在,混合云成了企業(yè)級計算的新常態(tài)。

大數據分析公司 Palantir 的模式

大數據分析軟件公司 Palantir 是硅谷最具神秘氣質(zhì)的初創(chuàng )企業(yè)巨頭,我們對其知之甚少,只知道其數據處理軟件可用于打擊恐怖分子和抓捕金融行業(yè)的犯罪分子。Palantir 的聯(lián)合創(chuàng )始人包括 Peter Thiel 以及風(fēng)投機構 Formation 8 合伙人 Joe Lonsdale,其早期投資方還有美國中央情報局旗下的風(fēng)投公司 In-Q-Tel。

通常,購買(mǎi) Palantir 軟件的費用在 500 萬(wàn)美元至 1000 萬(wàn)美元之間,客戶(hù)被要求預先支付 20%的經(jīng)費,剩余部分在客戶(hù)滿(mǎn)意后再支付,據說(shuō)沒(méi)有一套軟件被退回。創(chuàng )始人 Alex Karp 聲稱(chēng)公司是 “沒(méi)有公關(guān),沒(méi)有銷(xiāo)售,沒(méi)有營(yíng)銷(xiāo)”,這一切都是為了保證產(chǎn)品(延伸閱讀:金融大數據分析平臺 Palantir Metropolis 介紹)。

經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展,Palantir 成為繼 Uber、小米、Airbnb 之后,全球估值第四高的創(chuàng )業(yè)公司。7月 底遞交給美國證券交易委員會(huì )(SEC)的文件顯示,Palantir 已經(jīng)成功融資約 4.5 億美元,估值為 200 億美元左右。

Palantir 選取的模式是 On-Premise。

On-Premise 并未阻礙 Palantir 收入的快速增長(cháng),更未阻礙 Palatir 成為硅谷最性感的大數據分析公司,受到很多一線(xiàn)投資機構的追捧。

另外,個(gè)人堅定地認為 Palantir 內部一定有其云端計劃,這一云端計劃不會(huì )放棄 On-Premise,而是 Mixed 模式。

人力資源服務(wù) Workday 的模式

在 10年 左右的時(shí)間里,從事人力資源服務(wù)的 Workday 在競爭激烈的行業(yè)中取得了不小的成功。如此新穎的模式和迅速的成長(cháng),讓行業(yè)巨頭也為之側目。但是,Workday 的發(fā)展道路上并非沒(méi)有風(fēng)險。隨著(zhù)公司多元化的發(fā)展,以及競爭對手的增多,Workday 還未能扭轉虧損的局面。

從技術(shù)角度看,Workday 最大的不同之處在于用 Metadata 來(lái)定義數據之間的關(guān)系。Workday 并沒(méi)有采用包含大量表的關(guān)系型數據庫,其對象型數據庫只有三張表:實(shí)例、屬性和索引。你很難從這個(gè)對象型數據庫本身了解其含義。

當 Workday 的系統啟動(dòng)時(shí),作為系統核心的對象管理服務(wù)器 (OMS) 會(huì )讀取存在三個(gè)主要表中的數據和定義,根據 Metadata 所規定的關(guān)系,將業(yè)務(wù)呈現給用戶(hù)。如果要變更產(chǎn)品,只需要修改 Metadata 以重新定義對象之間的關(guān)系,然后再重啟應用即可。Workday 很酷,連筆者都是他的粉絲,成功上市之后,Workday 的市值長(cháng)期保持在 100 億美金左右,擁有大量熱愛(ài) Workday 的股民。

Workday 選取的模式是 SaaS。

在很多人心目中,SaaS 就像水一樣,打開(kāi)水龍頭能能用。有的云計算廠(chǎng)商的口宣傳語(yǔ)都是秒級調度計算資源,或者秒級開(kāi)啟 SaaS 服務(wù)。大家猜猜如果一家企業(yè)采購了 Workday 的 SaaS HR 服務(wù)之后,需要等多久就能用上?不是一秒,不是一小時(shí),不是一天,也不是一個(gè)月,甚至不是一個(gè)季度,一般是一年以上!基于 Workday 發(fā)明的面向未來(lái)的對象型數據庫,據說(shuō)配置一套 Workday 只需要對各種對象進(jìn)行拖拽式操作即可,但由于企業(yè)服務(wù)的邏輯復雜性,過(guò)去 Workday 的上線(xiàn)周期一般在一年以上,有的 Case 甚至超過(guò)兩年。

Gartner 關(guān)于企業(yè)服務(wù) SaaS 模式的研究報告

Gartner 關(guān)于 SaaS 模式的研究報告能讓大家更加正確地認識 SaaS 模式。Gartner VP Robert DeSisto 表示,市場(chǎng)上對于 SaaS 模式充斥著(zhù)許多假設性想法,其中有的想法是正確的,有的想法是錯誤的。他呼吁企業(yè)要謹慎檢視 SaaS 的真實(shí)面目,因為有許多客戶(hù)基于這些錯誤的假設,便決定部署 SaaS 方案。

在這份名為 “事實(shí)檢視:五個(gè) SaaS 最常見(jiàn)的假設” 報告中,Gartner 提出了五個(gè)關(guān)于 SaaS 最常見(jiàn)的假設,供業(yè)界作為參考:

  • 1. 關(guān)于 SaaS 較傳統就地部署 (On-Premise) 模式成本較低,Gartner 認為,因為不需要高額的資本投資來(lái)采購軟件或建置基礎架構,選用 SaaS 模式的前兩年的確成本較低。但就第三年以后的軟件擁有總成本來(lái)看,還是 On-Premise 模式較低。其中的原因之一是因為會(huì )計原則將 On-Premise 軟件視為固定資產(chǎn),可折舊攤提。
    2. Gartner 亦警告說(shuō),部署 SaaS 的速度也不一定較 On-Premise 更快。雖然軟件廠(chǎng)商報價(jià)說(shuō) 30 天是標準的建置時(shí)間,但事實(shí)上,有些軟件可能花上數個(gè)月的時(shí)間。因為隨著(zhù)企業(yè)流程與整合度的復雜性增加,部署 SaaS 與 On-Premise 軟件所需的時(shí)間差異會(huì )越來(lái)越小。
  • 3. 若假設真的會(huì )以使用量來(lái)計費,那也是錯的。Gartner 表示,在大部分的情況下,企業(yè)還是會(huì )被要求簽署固定費用的先期合約。
  • 4. 業(yè)界同時(shí)也低估了 SaaS 的功能性。一般都認為,SaaS 無(wú)法與 On-Premise 應用程序或數據源整合。但事實(shí)上,透過(guò)批次同步化的方式,先將數據加載 SaaS 應用程序中,然后再定期更新,或使用網(wǎng)絡(luò )服務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新,都是可行的方法。
  • 5. SaaS 不是只能符合簡(jiǎn)單、基本的需求。Gartner 表示,SaaS 應用程序在 Metadata 層級是高度客制化的,可透過(guò)應用程序平臺服務(wù) (APaas) 的方式來(lái)實(shí)現,業(yè)界也有許多實(shí)際建置的范例。不過(guò),對于復雜、端到端企業(yè)流程的管理功能來(lái)說(shuō),SaaS 還是有其限制。

當前的 On-Premise 采購大多被會(huì )計原則視為 “固定資產(chǎn)”, 而 SaaS 采購大多會(huì )被會(huì )計原則視為 “服務(wù)”。這種混淆技術(shù)模式與商業(yè)模式的方式,讓企業(yè)級客戶(hù)在做選型時(shí)很難有最優(yōu)選。

我覺(jué)得,越來(lái)越多的大企業(yè)將會(huì )對 On-Premise 和 SaaS 形成統一的會(huì )計原則。這意味著(zhù)在不久的將來(lái),技術(shù)模式與商業(yè)模式將徹底分開(kāi)。不管是公有云部署還是私有云部署,廠(chǎng)商都可以采用 SaaS 收費模式計價(jià)。

模式是手段而不是目的,應回歸商業(yè)本質(zhì)。如果不考慮目的,單純地討論模式?jīng)]有意義。

還有一個(gè)普遍的觀(guān)點(diǎn)是,只要把客戶(hù)拉上船,數據在我這里,客戶(hù)就跑不了。有的廠(chǎng)商通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)手段讓客戶(hù)簽單,有的廠(chǎng)商通過(guò)免費讓客戶(hù)先上船后買(mǎi)票,都寄希望于用 “模式” 套牢客戶(hù)。

然而,大家似乎忘了最簡(jiǎn)單最質(zhì)樸的道理:商業(yè)的本質(zhì),是創(chuàng )造價(jià)值。

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