《財富》（中文版）-- 它們也許和你想的不一樣。
軟銀公司（SoftBank）的Pepper機器人在你家或辦公室四處亂轉，通過(guò)你講話(huà)的用詞、語(yǔ)氣、面部表情和肢體語(yǔ)言來(lái)解讀你的情緒。然后，它會(huì )用所有的這些方式來(lái)回應你。它尤其善于用雙手和姿態(tài)來(lái)表現自己。你或許以為，情緒不屬于機器人的能力范圍，你的看法在很長(cháng)時(shí)間里都是正確的。但是現在不再正確了。
你或許以為，一直以來(lái)，只有人類(lèi)才能夠執行例如外科手術(shù)這樣的生活當中最精細、風(fēng)險最高、要求最嚴格的任務(wù)。但是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校（University of California at Berkeley）的研究人員正在訓練一種機器人，用來(lái)識別和切除癌變組織。眼下的外科手術(shù)機器人實(shí)際上是由人類(lèi)醫生操縱的工具，但是這款不一樣，它完全靠自己做手術(shù)。
你或許又以為，科技盡管創(chuàng )造了眾多的奇跡，但是只能蠶食一小部分人類(lèi)的工作。畢竟，能當外科醫生的人不多?？墒窃诮衲?月，戴姆勒公司（Daimler）開(kāi)始在內華達的公路上測試第一種自動(dòng)駕駛的單軸拖車(chē)。這可是美國男性的頭號工作。美國有290萬(wàn)男性是卡車(chē)司機。美國女性就安全了嗎？科技將不斷吞食文書(shū)和辦公室工作。這正是美國女性的頭號工作，目前有300萬(wàn)女性在做行政助理。
可以用一個(gè)問(wèn)題來(lái)代表困擾今日勞動(dòng)者的最大的焦慮：我們人類(lèi)應該怎樣增加價(jià)值？流行文化對這個(gè)問(wèn)題很著(zhù)迷。AMC電視臺新播的連續劇《真實(shí)的人類(lèi)》（Humans），講述了一種名為“synths”的神秘人形機器人帶來(lái)的希望與危險。這似乎是好萊塢在2015年的主題。比如《機械姬》（Ex Machina），講的是人形機器人騙過(guò)了人類(lèi)，在殺人之后以人類(lèi)的身份融入社會(huì )；再比如《終結者：創(chuàng )世紀》（Terminator Genisys），由阿諾德·施瓦辛格（Arnold Schwarzenegger）扮演的人形機器人再度拯救世界；還有《復仇者聯(lián)盟2：奧創(chuàng )紀元》（Avengers: Age of Ultron），人形機器人試圖消滅整個(gè)人類(lèi)；以及《超能查派》（Chappie），壞家伙們想毀掉被設計成可以思考和感覺(jué)的人形機器警察。這些電影的大思路都是一樣的：無(wú)論好壞，機器都會(huì )變得跟人一樣，只是更加優(yōu)秀。
我們人類(lèi)有充分的理由感到不安：美國經(jīng)濟已經(jīng)出現了一些奇怪的現象。處于黃金工作年齡的男性的就業(yè)率創(chuàng )下了歷史新低（參見(jiàn)圖表），而在從前，這類(lèi)人群的就業(yè)是最為充分的。推動(dòng)這一趨勢的因素有好幾個(gè)，但是大多數的經(jīng)濟學(xué)家都認為，不斷進(jìn)步的科技是其中之一。無(wú)論是在工廠(chǎng)和辦公室，還是在建筑工地和柜臺后面，科技在很多工作上都比人類(lèi)做的更加出色。
對科技導致失業(yè)的擔憂(yōu)就和科技的歷史一樣古老。這種擔心總是缺乏根據的。在不同的時(shí)期，在不同的經(jīng)濟體之內，科技都讓工作崗位增加了數倍，提高了人類(lèi)的生活水平，而且提高幅度之大，超過(guò)了歷史上的任何一種力量，一直到今天都沒(méi)有改變過(guò)?？墒乾F在，越來(lái)越多的經(jīng)濟學(xué)家和科技人員懷疑，這種趨勢或許已經(jīng)走到頭了。因此，美國的前財政部部長(cháng)（Treasury Secretary）勞倫斯·薩默斯（Lawrence H. Summers）說(shuō)：“這些問(wèn)題將是我們這個(gè)時(shí)代鮮明的經(jīng)濟特征?！?/p>
我們人類(lèi)應該怎樣增加價(jià)值？答案有，但是我們始終在以錯誤的方式去尋找，直到現在也沒(méi)有改變。傳統方法一直是詢(xún)問(wèn)哪種工作是計算機做不了的。計算機學(xué)不會(huì )的技能就有價(jià)值，這似乎已經(jīng)成為了常識。歷史告訴我們，聲稱(chēng)存在著(zhù)計算機最終會(huì )學(xué)不會(huì )的技能是很危險的。從很久以前開(kāi)始，就有過(guò)一連串令人尷尬的預測。早期的研究人員對機器翻譯極度悲觀(guān)，認為這個(gè)領(lǐng)域很難超越20世紀60年代時(shí)的基本不能實(shí)用的狀態(tài)?，F在，谷歌（Google）提供免費的書(shū)面文字翻譯，借助于人類(lèi)用戶(hù)的反饋，讓翻譯的質(zhì)量達了歷史新高。Skype提供免費的實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯。麻省理工學(xué)院（MIT）的休伯特·德雷弗斯（Hubert Dreyfus）在1972年出版的一本著(zhù)作《計算機不能做什么》（What Computers Can't Do）當中指出，計算機下國際象棋雖然已經(jīng)達到了中級水平，但是棋力很難再有大幅提高了。結果，IBM的深藍（Deep Blue）計算機在1997年打敗了國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。經(jīng)濟學(xué)家弗蘭克·利維（Frank Levy）和理查德·默南（Richard J. Murnane）在2004年出版了一部精彩的著(zhù)作《勞動(dòng)新分工》（The New Division of Labor），詳解了開(kāi)車(chē)如何需要復雜的瞬間判斷，而讓計算機開(kāi)車(chē)是極端困難的?？墒?年之后，谷歌推出了它的第一款自動(dòng)駕駛汽車(chē)。哈佛大學(xué)（Harvard）的心理學(xué)教授史蒂文·平克（Steven Pinker）在2007年評價(jià)到：“評估環(huán)境的布局與引導一件物體通過(guò)它是極為復雜的工程任務(wù)，比如讓洗碗機自己清空碗碟，真空吸塵器自己爬樓?！钡菦](méi)過(guò)多久，iRobot公司就真的開(kāi)始制造能夠自己在房間里到處移動(dòng)，同時(shí)又不傷害家具、寵物或兒童的吸塵器和拖地機。同時(shí)，公司也開(kāi)始生產(chǎn)能夠爬樓梯的機器人。顯然，只要有足夠的需求，它就可以生產(chǎn)能夠做這種動(dòng)作的機器。而由德國的卡爾斯魯厄理工學(xué)院（Karlsruhe Institute of Technology）研制的Armar IIIa機器人能夠在洗碗機上裝載和卸載碗碟。
規律顯然存在。特別聰明的人強調，很多人能夠輕松搞定的各種任務(wù)其實(shí)極為復雜，包括一些像駕駛汽車(chē)的任務(wù)，人們做起來(lái)毫不費力，可是對于計算機來(lái)說(shuō)，掌握這些任務(wù)卻非常艱難。但是，人們一次次發(fā)現，計算機學(xué)會(huì )一門(mén)技術(shù)只是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題，而且學(xué)習速度經(jīng)?？爝^(guò)所有人的預想。計算機的處理能力能夠每?jì)赡攴环?，我們的腦子卻容不下這個(gè)觀(guān)點(diǎn)。按照這個(gè)速度，信息科技能力在40年里要增長(cháng)100萬(wàn)倍。計算思想家比爾·喬伊（Bill Joy）喜歡指出，噴氣式飛機飛行的速度比步行快100倍，世界就為之改變。我們的經(jīng)歷無(wú)法讓我們理解增長(cháng)100萬(wàn)倍是一個(gè)什么概念。與此同時(shí)，越來(lái)越先進(jìn)的算法使計算機在處理復雜任務(wù)時(shí)使用的計算能力更少。所以，年復一年，我們都頑固地犯著(zhù)同樣的錯誤—低估機器的能力。
沒(méi)錯，通過(guò)尋找機器絕不可能做的事情來(lái)確定人類(lèi)的價(jià)值是一件極其危險的路子。更好的策略是問(wèn)，有哪些行為是我們在最深刻的本性或者日常生活的現實(shí)的驅使下，只能堅持由其他人類(lèi)來(lái)執行，不管機器能不能做？
人類(lèi)依舊在掌控
一大類(lèi)這類(lèi)行為是我們需要特定的人來(lái)?yè)數膷徫?。一個(gè)實(shí)際的例子是法庭上的決定，在未來(lái)很長(cháng)的一段時(shí)間里，我們還會(huì )需要人類(lèi)法官做裁決。在這個(gè)例子當中，人機對決已經(jīng)不再停留在假設上。在以色列等一些國家里，保釋決定要由法官做出。研究人員在以色列調查了這類(lèi)決定如何受到人類(lèi)的一件大事—午餐—的影響。在一天之內，以色列的法官會(huì )批準35%的囚犯的假釋申請。但是批準率在午飯之前的兩小時(shí)里一直穩步下降，臨近午餐時(shí)幾乎降到了零。午餐時(shí)間過(guò)后，批準率立即飆升至65%，然后再次穩步下降。如果你是一名囚犯，你會(huì )在監獄里面待多少年，將在很大程度上取決于你的保釋申請書(shū)在法官午餐之前的文件堆里墊底還是午餐之后的文件堆的最上面。在預測重新犯罪方面，數據驅動(dòng)的算法已經(jīng)被證實(shí)要優(yōu)于人類(lèi)法官和陪審團，并且，計算機分析實(shí)際上能夠更加有效地裁決假釋申請，當然不會(huì )像法官那樣任性?？墒悄阌X(jué)得這份工作從法官轉到機器那里的可能性有多大？問(wèn)題不在于計算機的能力，而是在我們這個(gè)社會(huì )，重要決定必須有個(gè)人來(lái)負責。類(lèi)似地，我們還可以有把握地押寶，承擔其他具有問(wèn)責性工作的人，比如首席執行官、軍隊將領(lǐng)和政府的各級領(lǐng)導—也會(huì )保住這些工作，原因也是同樣的。
人類(lèi)必須同心協(xié)力制定集體性目標
此外，出于完全現實(shí)的理由，一些問(wèn)題只能夠由人類(lèi)而不是計算機來(lái)解決。原因不是計算機無(wú)法徹底解決它們，而是在現實(shí)生活里、尤其是在組織化生活當中，我們對問(wèn)題和目標的看法在不斷地改變。人類(lèi)必須自己解決這些問(wèn)題，至關(guān)重要的是，他們必須集體解決。原因之一是組織擁有很多的支持者，在解決問(wèn)題時(shí)，必須體現出他們的聲音；還有一個(gè)原因是，集體解決問(wèn)題的能力遠遠優(yōu)于個(gè)人。
只有人類(lèi)能夠滿(mǎn)足深層次的人際需要
還有一類(lèi)只能夠由人類(lèi)做的工作更為重要，就是那些我們必須與他人協(xié)作或是為他人而非機器服務(wù)的任務(wù)，這只是因為我們最基本的人性需要這樣，其中的道理非常深刻，甚至無(wú)法用語(yǔ)言來(lái)表達。我們是社會(huì )性動(dòng)物，歷經(jīng)進(jìn)化，個(gè)人關(guān)系對于我們而言就等于生存。我們希望與他人合作，去解決問(wèn)題，給他們講故事，聽(tīng)他們說(shuō)話(huà)，與他們一起產(chǎn)生新的想法，因為如果我們10萬(wàn)年前不在非洲的大草原上做這些事情，我們就會(huì )滅亡。證據很明顯，最有成效的團隊的成員最為穩固地擁有最基本和最深刻的人文能力，首先是同理心，還有社會(huì )敏感性、敘事、協(xié)作、共同解決問(wèn)題、發(fā)展關(guān)系，等等。我們發(fā)展出了與他人而不是與機器互動(dòng)的能力，即便那臺機器能夠感知和表達情緒。我們或許也喜歡Pepper機器人，但是我們不會(huì )進(jìn)化到與它互動(dòng)。
即使計算機說(shuō)的全對（這在未來(lái)并非不可能），我們還是想追隨人類(lèi)領(lǐng)袖。即使計算機能夠看病，我們還是想從醫生那里聽(tīng)到診斷，因為我們想和醫生討論病情，也許只為與人交談和聽(tīng)人說(shuō)話(huà)。我們想和一個(gè)人商談重要的協(xié)議，聽(tīng)到他說(shuō)話(huà)時(shí)的每個(gè)顫音，看到他交叉雙臂，觀(guān)察他的眼色。
而觀(guān)察某人的眼色（這不僅是隱喻，很多情況下就是字面上的意思）正是在未來(lái)的經(jīng)濟體中從事高價(jià)值職業(yè)的關(guān)鍵。
這不僅是紙上談兵。人類(lèi)工作的性質(zhì)正在發(fā)生大規模的變化。牛津經(jīng)濟研究院（Oxford Economics）詢(xún)問(wèn)企業(yè)，它們在未來(lái)5至10年內需要什么樣的技能，得到的答案里并沒(méi)有商業(yè)頭腦、分析能力或利潤表管理，這些都是計算機能夠很好地掌握的左腦思考技能。相反，企業(yè)最看重的技能包括發(fā)展關(guān)系、結成團隊、共同創(chuàng )造、頭腦風(fēng)暴、文化敏感性、管理多元員工的能力，都是屬于右腦的社交互動(dòng)技能。這些回答和美國人在今日與20世紀70年就業(yè)的有關(guān)宏觀(guān)數據不謀而合。從那時(shí)到現在，就業(yè)崗位增加最多的一直是教育和衛生服務(wù)行業(yè)，占全部崗位的百分比提升了一倍有余；專(zhuān)業(yè)和商業(yè)服務(wù)提高了大約80%；休閑娛樂(lè )和待客行業(yè)上升了大約50%?？傮w趨勢是，基于人際互動(dòng)的行業(yè)的就業(yè)人數出現大幅增加。難怪甲骨文公司（Oracle）的集團副總裁梅格·貝爾（Meg Bear)說(shuō)：“同理心是21世紀的關(guān)鍵技能?！?/p>
其他研究也支持這個(gè)想法。麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）發(fā)現，從2001年至2009年，美國的交易工作（銀行出納員、收款員等）數量減少了70萬(wàn)，制造業(yè)崗位減少了270萬(wàn)。但是，人際互動(dòng)的工作，例如醫生和教師，增加了480萬(wàn)。所有這些趨勢持續至今。研究院稱(chēng)，互動(dòng)工作崗位已經(jīng)成為“先進(jìn)經(jīng)濟體增長(cháng)最快的就業(yè)類(lèi)別”。
沒(méi)有人感到意外。哈佛大學(xué)的教授威廉·博塞特（William H. Bossert）是該校的傳奇人物，在數學(xué)和生物學(xué)上興趣廣泛。早在20世紀70年代初，他就向研究生傳授開(kāi)創(chuàng )性的計算機科學(xué)課程，這門(mén)課程在當時(shí)的哈佛還是首次提供。他把自己的最后一次演講內容定為計算的未來(lái)及其可能的影響。那時(shí)，英特爾（Intel）剛剛生產(chǎn)出它的第一塊芯片，人們擔心計算機會(huì )淘汰人工。博塞特做出了有力的答復，稱(chēng)計算機確實(shí)會(huì )淘汰人工，但是我們應該心懷感激，因為那樣，我們就能夠集中精力，關(guān)注做人的本質(zhì)問(wèn)題，做我們想做的事情。發(fā)表了這番評論之后，他做出了一個(gè)令人難忘的結論：“如果你害怕被計算機取代，那么你就可能被取代，而且你也應該被取代?！?/p>
這要過(guò)一段時(shí)間才發(fā)生，但是如今，計算機廣泛地接管大量的思考工作已經(jīng)形成了大氣候，讓人們得以從事深具人性的社交互動(dòng)工作。
工業(yè)時(shí)代的黎明降臨，人類(lèi)進(jìn)入機器時(shí)代，我們的很多成就來(lái)源于我們的機器化。幾十年來(lái)，無(wú)論是工廠(chǎng)的體力勞動(dòng)，還是辦公室的腦力勞動(dòng)，都成了一再重復的例行事務(wù)。這些工作就是這么設計的。難怪亨利·福特（Henry Ford）會(huì )抱怨：“為什么每次我要一雙手，總有一個(gè)腦袋跟過(guò)來(lái)？”這些都是機器做的那類(lèi)工作，只是當時(shí)的機器做不了。機器在進(jìn)步，一開(kāi)始比較慢，隨后在不斷進(jìn)步的信息科技的推動(dòng)下加快?，F在，它們實(shí)際上已經(jīng)能夠做世界上大部分的機器型工作了。
結果便使得卓越績(jì)效的含義發(fā)生了變化。過(guò)去，當一名好員工就得善于當機器?，F在，你必須越來(lái)越善于當人。卓越績(jì)效要求我們去做有強烈人性的人。
換句話(huà)說(shuō)，如今要成為卓越者，“你是什么樣的人”比“你知道什么”更加重要。
未來(lái)世界的樣子日漸形成，傳統的職業(yè)建議也有了新的內容，尤其是無(wú)休止地敦促學(xué)生們學(xué)習寫(xiě)代碼和STEM科目（即科學(xué)、技術(shù)、工程、數學(xué)）。很長(cháng)時(shí)間以來(lái)，這都是非常出色的建議：在10個(gè)薪資最高的校專(zhuān)業(yè)當中，有8個(gè)是工程專(zhuān)業(yè)。這些技術(shù)仍將是極端重要的。但是，它與高價(jià)值或高薪資并不是同樣的重要。隨著(zhù)信息科技不斷進(jìn)入高技能崗位，價(jià)值將繼續轉移到別的地方。我們可以有把握地說(shuō)，公司還會(huì )需要工程師，但未來(lái)最有價(jià)值的工程師將不是辦公隔斷里的天才們，而是那些懂得發(fā)展關(guān)系、頭腦風(fēng)暴、協(xié)作和領(lǐng)導的人。
不斷變化的經(jīng)濟在重新評估人類(lèi)的技能。我們似乎可以合理地把這個(gè)趨勢看成是一種長(cháng)期發(fā)展的最新一步：幾個(gè)世紀以來(lái)，人們通過(guò)掌握新經(jīng)濟回饋的新技能來(lái)提高生活水平。但是，如今最有價(jià)值的技能，即人類(lèi)深度互動(dòng)的技能，不同于其他的技能。加強社會(huì )敏感性不同于學(xué)習代數、操作機床或是在WordPress制作一篇效果良好的博客。它意味著(zhù)一些人將比其他人有更輕松的適應時(shí)間。
一般來(lái)說(shuō)，女性比男性更加擅長(cháng)于這些越來(lái)越有價(jià)值的技能，她們在同理心和社會(huì )敏感性的測試中的總體得分要比男性高出不少。研究表明，績(jì)效最好的團隊的成員更加擅長(cháng)這些技巧，而女性比例較高的團隊表現更佳。事實(shí)上，一些研究還表明，完全由女性組成的團隊比哪怕只有一名男性成員的團隊更加有成效。
這并不意味著(zhù)男性注定被淘汰。在同性之內，成年人的人際交往能力差別巨大，即便他們都沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何訓練。大部分人從來(lái)沒(méi)有或很少受到這方面的訓練。所有人都有改善的可能，但對有些人來(lái)說(shuō)，改善是一件難事，有些人壓根不想改善。這與他們的知識水平無(wú)關(guān)，他們就是這樣的人。
有一次，美國西南航空公司（Southwest Airlines）雇用了一位高級別員工，負責IT業(yè)務(wù)。然而很快，公司開(kāi)始懷疑招錯了人。在他上班大約一周之后，公司的人力資源總監問(wèn)他情況如何。
他回答道：“這里的人好奇怪。他們想在過(guò)道里跟我說(shuō)話(huà)！他們想知道我一天都過(guò)得怎么樣？他們真的想知道！我只想回到我的隔斷工作?！?/p>
一位想獨自在隔斷里工作的IT員工并不讓人感到奇怪，實(shí)際上很典型。但在西南航空，這是一個(gè)大問(wèn)題。
這家公司是在世界上最悲慘的一個(gè)行業(yè)里取得成功的。公司能夠發(fā)展，是因為它的經(jīng)理始終理解人文互動(dòng)的價(jià)值。從表面上來(lái)看，坐飛機不是一個(gè)讓人著(zhù)迷的體驗，要創(chuàng )造價(jià)值，最關(guān)鍵的是看員工以幽默、活力和慷慨大方打動(dòng)顧客的能力。對于在幕后緊密合作的員工來(lái)說(shuō)，這項工作極具競爭性，在其他的航空公司也是一樣。工作不是在公園里散步。同事之間相互問(wèn)候、喜歡講笑話(huà)是給所有人加油的重要方式。
所以，對人文互動(dòng)感不感興趣的員工是一個(gè)麻煩，他對身邊的人直接產(chǎn)生了消極影響，這本身已經(jīng)夠糟了，更糟糕的是這種影響還能夠傳播。即便不傳播也是一個(gè)問(wèn)題。公司的文化是如此多的人想在這里工作的一大原因，也可能是主要原因。每當公司有3,000個(gè)職位空缺時(shí)，它會(huì )收到10萬(wàn)份申請。如果一名新招來(lái)的員工在上班的第一天遇到這位IT經(jīng)理，他會(huì )認為，西南航空的文化與他想象的不一樣。他會(huì )不快樂(lè )，可能生氣。他還會(huì )把這種情緒說(shuō)出去。
所以，西南航空的管理層決定，這位新招的IT經(jīng)理必須走人，不管他的資質(zhì)有多么優(yōu)秀。他很快就被解雇了。
對于他這樣的人來(lái)說(shuō)，生活會(huì )變得越來(lái)越艱難。從前，這類(lèi)人在組織里有屬于他們的位置，辦公室和工廠(chǎng)里有穩定的中產(chǎn)階級職位等著(zhù)他們。但是，科技正在迅速接管這些工作。隨著(zhù)價(jià)值工作的繼續轉變，各種組織不僅沒(méi)有不敬業(yè)者和社交低能者的位置，像IT經(jīng)理這樣的人也會(huì )因為對事業(yè)有害而必須被組織開(kāi)除。
克利夫蘭醫療中心（Cleveland Clinic）學(xué)到了類(lèi)似的教訓。在過(guò)去五年，醫院制定了一項極有成效的開(kāi)創(chuàng )性計劃，給所有員工和承包商提供同理心和發(fā)展關(guān)系方面的培訓。這家醫院覺(jué)得，有些員工入錯了行。領(lǐng)導這項改造工作的詹姆斯·梅利諾（James Merlino）博士說(shuō)：“讓不屬于這里的人走開(kāi)。一名不支持組織或使命的不敬業(yè)員工會(huì )對整個(gè)部門(mén)產(chǎn)生負面后果。這些人會(huì )讓勤奮敬業(yè)的員工感到不滿(mǎn)?！碑斎宋捏w驗變得最為重要的時(shí)候，你就無(wú)法忍受聘用一名錯誤的人。
當前，人們創(chuàng )造的價(jià)值方式正在轉變，迅速之快前所未有。大部分人的基礎技能還和12,000年之前的農業(yè)時(shí)代或18世紀中業(yè)的工業(yè)革命降臨時(shí)基本相同。西方國家向工業(yè)化經(jīng)濟轉型以及隨之而來(lái)技能價(jià)值轉變花費了100年以上的時(shí)間。之后幾乎整個(gè)20世紀都在用來(lái)向知識經(jīng)濟轉型?，F在，隨著(zhù)科技每年以更大的步伐向前飛奔，人們開(kāi)始轉而培養擁有同理心、協(xié)作、創(chuàng )造、領(lǐng)導和發(fā)展關(guān)系等新的高價(jià)值技能，轉型的速度讓企業(yè)、政府、教育系統甚至最具人文精神的人也跟不上。這令人迷茫。隨著(zhù)價(jià)值轉型的本質(zhì)由知識轉向人性，人們會(huì )更加容易迷茫。
在數千年來(lái)的經(jīng)濟演化史上，我們總是通過(guò)向外求助，來(lái)獲取必須的新技能，無(wú)論是向長(cháng)者、學(xué)校、教練，或是向了解和可以向我們傳授所需知識的雇主?，F在，我們每一次不得不內省。我們在內心找到我們所需的下一項技能。對于有些人來(lái)說(shuō)，培訓這些能力并不是輕松或舒適的事情，對于所有人來(lái)說(shuō)，難度都會(huì )加大，因為隨著(zhù)這些技能的價(jià)值提高，標準也會(huì )提高。即使是擅長(cháng)這些能力的人，也必須更上一層樓。
前景聽(tīng)起來(lái)讓人擔心，其實(shí)不必。相反，這是一個(gè)極好的消息。想想看，我們會(huì )被要求做些什么—要具備更基本的人文精神，要成為我們曾經(jīng)和一直想成為的那個(gè)物種。這也許聽(tīng)起來(lái)怪異，但這可是一種重大的轉變。在過(guò)去300年的發(fā)達國家歷史當中，在許多新興經(jīng)濟體的時(shí)間較短但仍然意義重大的各個(gè)時(shí)期，大多數人成功學(xué)會(huì )了把工作做得比機器更加出色。如今這個(gè)時(shí)代已經(jīng)結束了。機器工作得越來(lái)越比我們出色。而且我們至少面臨著(zhù)創(chuàng )造更好的新生活的機遇。
將未來(lái)押在我們最為深刻的人文特質(zhì)上也許讓人感到奇怪和風(fēng)險。但是請不要擔心。當你轉變視角，不再向外求助，轉而體察內心，你會(huì )發(fā)現你未來(lái)所需要的，其實(shí)一直都在那里。它會(huì )永遠待在那里。
從可能最深刻的意義上來(lái)說(shuō)，你已經(jīng)擁有了成功的必要條件。把它看成是你在未來(lái)將一定擁有的東西吧。（財富中文網(wǎng)）
譯者：天逸
節選自杰夫·科爾文（Geoff Colvin）的《人類(lèi)被低估了》（Humans Are Underrated）一書(shū)。該書(shū)在美國由企鵝出版集團 （Penguin Publishing Group）旗下的Portfolio出版社于2015年8月4日出版。企鵝出版集團是企鵝蘭登書(shū)屋（Penguin Random House LLC.）的子公司。Geoffrey Colvin。該書(shū)在英國由尼古拉斯·布里厄利出版公司（Nicholas Brealey Publishing）出版。
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