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大數據損害企業(yè)的六種方式
譯者: 沉香玉 原作者:Owen Shapiro

發(fā)表時(shí)間:2015-02-27

很少有商界人士,乃至是高級管理人士,能夠真正理解大數據是什么樣的一種革命性的力量,或大數據對于各類(lèi)企業(yè)來(lái)說(shuō)所代表的破壞性威脅。

  【內容提要】很少有商界人士,乃至是高級管理人士,能夠真正理解大數據是什么樣的一種革命性的力量,或大數據對于各類(lèi)企業(yè)來(lái)說(shuō)所代表的破壞性威脅。

  大數據所帶來(lái)的比以往任何時(shí)候都能夠對客戶(hù)的生活、習慣和愿望了解更多的前景預期,無(wú)疑令人興奮不已。然而拋卻這所有的興奮,我們不應該忘記的是,很少有商界人士,乃至是高級管理人士,能夠真正理解大數據是什么樣的一種革命性的力量,或大數據對于各類(lèi)企業(yè)來(lái)說(shuō)所代表的破壞性威脅。

  當你準備對大數據所帶來(lái)的所有的光鮮機遇大加利用時(shí),別忘了,存在于大數據中的魔鬼可能會(huì )出現在以下這些被忽視的細節之中:

一、數據保全

  對于正在收集和儲存大量客戶(hù)數據的公司來(lái)說(shuō),最顯而易見(jiàn)的威脅,就是那種一直困擾塔吉特、家得寶和摩根大通這樣的大規模安全泄露。在過(guò)去的幾年里,數以百計的其他公司也都曾經(jīng)歷過(guò)類(lèi)似的數據泄露,全都是因為侵入企業(yè)數據庫的人一直以來(lái)都比試圖保全企業(yè)數據庫免受數據泄露的人更加機智、更加堅持。

  【解決方案】

  大數據時(shí)代更好的安全,意味著(zhù)保證所需基礎設施和人員的長(cháng)期投資,以保護這種快速成為每個(gè)組織更重要的資產(chǎn),即其客戶(hù)數據。

二、數據泛濫

  大數據不僅僅是更多的信息,而是成倍增長(cháng)的來(lái)自四面八方的巨大海量信息。淹沒(méi)在所有這些數據之中的可能性是真實(shí)存在的。因在無(wú)關(guān)的數據海洋中艱難跋涉而浪費很多時(shí)間、精力和資源的可能性同樣也是真實(shí)存在的。未來(lái)面臨的挑戰將會(huì )是從數據中提取需要的數據,很多組織將不得不受到的沉痛教訓是,太多無(wú)用的信息造成的信息不足或信息不匹配。

  【解決方案】

  嘗試盡可能地使數據類(lèi)型具體化,將會(huì )有益于對數據的了解。數據本身正在變得更加細化,所以對于數據的篩選也同樣需要做得更加精致??s小數據的聚焦范圍。定義數據的相關(guān)參數。別忘了問(wèn)自己一下這個(gè)淺顯的問(wèn)題:如果你可以與客戶(hù)實(shí)時(shí)溝通,那他們在你的品牌和其他品牌之時(shí)做選擇時(shí),你會(huì )對他們說(shuō)什么?如何說(shuō)?

三、別自以為聰明


  自從有了大數據,對于一些人來(lái)說(shuō),很容易就會(huì )有針對別人哪怕是最老牌的企業(yè)發(fā)起競爭性挑戰的想法。大數據將展現出別人能夠輕易利用的競爭格局中差距。任何人只要敢于嘗試,即使不存在競爭威脅,也有可能成為潛在的競爭威脅。

  【解決方案】

  無(wú)論多大的組織,系統都需要像小組織或初創(chuàng )組織那樣,時(shí)刻保持至少部分組織運行之中。更多的精力需求投入到市場(chǎng)調研、競爭情報、互聯(lián)網(wǎng)偵察活動(dòng)中去,因為變化迅速而持續,競爭威脅可能會(huì )從任何地方、任何時(shí)間襲來(lái),而造成巨大的傷害。

四、數據管理

  在大數據的消費者方面,公司在未來(lái)幾年將會(huì )處理更多的內部生成的數據。然而在許多組織中,不同的部門(mén)像財務(wù)、工程、生產(chǎn)、市場(chǎng)、IT等之間的信息仍然是孤立的,各部門(mén)之間相互設防,造成信息無(wú)法共享。那些能夠在不破壞壁壘和部門(mén)實(shí)際優(yōu)勢的前提下更透明地溝通的公司將更具競爭優(yōu)勢。

  【解決方案】

  數據管理對每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是一個(gè)挑戰,但最大的挑戰,是找到有經(jīng)驗且受過(guò)滿(mǎn)足公司所需必要訓練的人,尤其是在數據增長(cháng)中。針對數據管理人員的高級教育和培訓將會(huì )付出巨額的成本,即使現在看來(lái)是一種不必要的開(kāi)銷(xiāo)。

五、聽(tīng)從機器做決定

  隨著(zhù)組織的發(fā)展,各部門(mén)之間的壁壘被打破,數據分析成為一項日益重要的業(yè)務(wù)流程,不可避免地就會(huì )有一段時(shí)間的數據顯示需要做出重大改變。隨著(zhù)越來(lái)越多的決策來(lái)自于數據驅動(dòng)的分析,對于人最艱難的事情之一,就是讓機器做決定。不幸的是,決定可能是重要的,而機器可能是正確的。

  【解決方案】

  聽(tīng)從數據所告訴你的,并嘗試盡可能明智地使用它。不要放棄你的直覺(jué),而是要使用所有可用的信息做出發(fā)自?xún)刃牡臎Q定。否則,你的內心可能會(huì )背叛你。

六、處理即時(shí)不滿(mǎn)



  與客戶(hù)保持親密人際關(guān)系的缺點(diǎn)之一,就是如何和那些氣憤和不滿(mǎn)意的客戶(hù)保持親密的人際關(guān)系。如今的時(shí)代,每個(gè)客戶(hù)都有一大把的手段可以讓全世界都知道他們有多不滿(mǎn)意,而且他們樂(lè )于使用這種時(shí)代的力量。一個(gè)憤怒的客戶(hù)可以給組織帶來(lái)莫大的傷害。

  【解決方案】

  響應能力是客戶(hù)服務(wù)一如既往的關(guān)鍵之所在,對于每一個(gè)心懷不滿(mǎn)的客戶(hù),只要有正確的響應,都可以將其轉換成品牌的擁護者。幸運的是,允許客戶(hù)產(chǎn)生不滿(mǎn)的同等機制,也或多或少的可以允許公司用來(lái)解決即時(shí)問(wèn)題。響應越及時(shí),對每個(gè)人都越有好處。

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