【i天下網(wǎng)商注】在不少大企業(yè)中，都建立了BI部門(mén)，通過(guò)企業(yè)信息化與數據分析來(lái)支撐決策。不過(guò)，對于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，如此操作可能就困難了許多。在Compare Business Products出品的這本《Big Data for Small Businesses》中，就對中小企業(yè)的商業(yè)智能之路給出了答案，天下網(wǎng)商數據中心對其做出編譯，以幫助中小企業(yè)理解并應用商業(yè)智能。
編譯：天下網(wǎng)商數據中心 胡晨川商業(yè)智能（Business Intelligence），簡(jiǎn)單的說(shuō)就是要從繁雜的數據中提取出有價(jià)值的信息，幫助管理者作出更合適的決策。
杰克韋爾奇說(shuō)，若你沒(méi)有競爭優(yōu)勢，還是別折騰吧?。╥f you don’t have a competitive advantage,don’t compete.）。但對中小企業(yè)們來(lái)說(shuō)，只有折騰才能生存，而且必須在某些點(diǎn)上折騰出競爭優(yōu)勢。在數字商業(yè)時(shí)代，中小企業(yè)們不僅要從貿易中榨出最后一絲利益，更要榨干商業(yè)數據中的所有價(jià)值，因此，商業(yè)智能（Business Intelligence）越發(fā)重要。
而與大企業(yè)相比，中小企業(yè)有許多不同之處。首先，中小企業(yè)在催生大部分的創(chuàng )新和工作機會(huì )的同時(shí)，也面臨著(zhù)更大的困難。其次，由于中小企業(yè)運作的預算都比較少，因此高質(zhì)量的員工不多。另外，具體業(yè)務(wù)實(shí)施時(shí)，在保證創(chuàng )新和競爭力的同時(shí)，還需最小化風(fēng)險和費用。因此，中小企業(yè)在BI上的應用也會(huì )與大企業(yè)有所不同。
繁雜的數據帶來(lái)的壓力圖 1：企業(yè)管理者的業(yè)務(wù)壓力
研究顯示，66%的管理者表示，與以前相比，他們進(jìn)行業(yè)務(wù)決策的時(shí)間變少了。過(guò)多的數據、復雜的經(jīng)營(yíng)環(huán)境、縮減的決策時(shí)間和靈活的業(yè)務(wù)需求使許多管理者陷入困境。圖1中展示了這種壓力。
中小企業(yè)非常在乎他們現有的資源，即使結果已經(jīng)讓人滿(mǎn)意，他們依然會(huì )糾結于回報的速度和投入產(chǎn)出比。因此，他們行動(dòng)更敏捷，更注重計劃的可理解性和可操作性。那么，中小企業(yè)引入BI系統會(huì )有哪些益處？
1.響應速度
中小企業(yè)必須快速應對外界變化，因此BI需盡快從數據中提取出可用的信息。
2.戰略和戰術(shù)需緊密結合
現實(shí)當中有很多這樣的案例，員工們非常努力的干活，可干到最后發(fā)現做出來(lái)的結果與設定的戰略差距甚遠。BI就需要盡早發(fā)現這樣的偏差，使團隊能及時(shí)作出調整。
3.增加雇員之間的聯(lián)系
BI須確保員工們的行動(dòng)與公司計劃相一致。這就好比戰時(shí)，驅散部隊行進(jìn)路線(xiàn)上的迷霧，使指揮官能夠更清楚地看清形勢，并使得命令能夠準確傳達。
4.節約數據輸入和制作報告的時(shí)間
大部分的數據錄入、分割、粘貼和報告形成工作應該能夠由BI軟件完成。使得管理者能將精力投入到其他關(guān)鍵工作中去。
5.了解消費者
BI須幫助公司了解消費偏好和行為。一旦一個(gè)業(yè)務(wù)開(kāi)始，BI須全程跟蹤之，并力求提高各環(huán)節的效率。
6.削減浪費
幾乎每個(gè)成功應用的BI案例，都會(huì )有庫存減少的表現。減少庫存成本和其他成本所產(chǎn)生的效益能夠很快地收回在BI系統上的投資。
不要在BI中迷失
現實(shí)當中，許多中小企業(yè)并不能將數據的價(jià)值發(fā)揮出來(lái)，是哪些因素導致了這種情況的發(fā)生？影響B(tài)I效果的因素
（原因依次是：決策過(guò)于主觀(guān)、沒(méi)有以前的數據、缺乏優(yōu)質(zhì)數據、缺乏數據人才、數據分析技能不足）
由上圖可以看到，決策過(guò)于主觀(guān)、沒(méi)有以前的數據和缺乏優(yōu)質(zhì)數據是BI 工作效果欠佳的主要原因。因此，作為一個(gè)中小企業(yè)，在花大價(jià)錢(qián)上各種BI、CRM、ERP系統之前，理應對自身進(jìn)行評估，看看有沒(méi)有潛力將數據的價(jià)值發(fā)揮出來(lái)。
獲得持續的利益
如果BI并不像你想象得那么美好，那么你先從以下幾步開(kāi)始改善吧。
首先是確保數據的質(zhì)量。數據的積累必須是一個(gè)持續且準確的過(guò)程，高質(zhì)量的數據積累，才能有正確的分析結果。比起盲目地上大系統，應用一些能提高數據積累質(zhì)量的技術(shù)更為實(shí)際。
其次是使BI的工作成果能被其他人所應用。比如圖表、計算方法、結論是能被其他公司成員驗證、理解和應用的。云端的BI
比起自主安裝一套BI系統，SAAS（software-as-a-service）或許是中小企業(yè)更好的選擇。SAAS解決方案由云服務(wù)提供商進(jìn)行升級和維護，這樣能使中小企業(yè)那有限的IT設施不至于壓力過(guò)大。只要能夠上網(wǎng)，中小企業(yè)就可以運行自身的BI工作。然而，你并不能指望SAAS能解決一切問(wèn)題。盡管你可以添加或刪除一些組件，可以調整數據的展示方式，可以更改公司信息，但是由于SAAS模型是固定的，許多根結構上的變化是無(wú)法實(shí)現的，這也就限制了BI功能的擴展。
在大多數情況下，一個(gè)小公司能夠獲得一個(gè)標準的合同，但是很難從軟件服務(wù)提供商那里獲得特殊條款。當公司有擴大功能的需求時(shí)，服務(wù)提供商會(huì )增加費用，這或許會(huì )使公司在成本控制上變得被動(dòng)。所以，在選擇SAAS服務(wù)商時(shí)，要對其進(jìn)行詳盡的了解，并對后續的成本進(jìn)行控制。當然，將自身的業(yè)務(wù)數據交給其他人處理，信息安全也是值得重視的。
最后幾句話(huà)
近些年來(lái)，數據正在以驚人的速度發(fā)展。增長(cháng)主要可以歸結為以下幾個(gè)原因：一是傳感器和一些自動(dòng)化方法的發(fā)展，使我們能更多的收集數據；二是儲存數據的能力增加了；三是分析數據的能力增長(cháng)了?？v使是有了諸多的進(jìn)步，但我們依然會(huì )覺(jué)得，現有的數據不足以描述業(yè)務(wù)上遇到的各種問(wèn)題。
在互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)環(huán)境中，數據的收集已經(jīng)可以滲透到幾乎所有環(huán)節，面對如此海量的數據，大企業(yè)或許能夠全盤(pán)把控，但多數小企業(yè)是沒(méi)有這個(gè)能力的。因此，小企業(yè)的BI工作應該立足于核心數據，注意數據質(zhì)量，并適度地應用云服務(wù)。（本文經(jīng)i天下網(wǎng)商編輯，轉載請注明來(lái)源）
