你可曾遇到過(guò)這樣的人：不論給他講什么，他總能秒懂，并迅速梳理出你所講事物的整體輪廓框架，搞得比你還清晰；不論多復雜的事務(wù)，他總能將其迅速簡(jiǎn)單化，然后直達本質(zhì)，瞬間抓住關(guān)鍵點(diǎn)？哪怕是從未接觸的領(lǐng)域，他也能很快就由門(mén)外漢變成業(yè)內資深人士，甚至能解決專(zhuān)業(yè)人士都難以處理的問(wèn)題？他們?yōu)楹稳绱烁咝?，如此有穿透力，如此快速輸出成果?/p>

為此，我們專(zhuān)門(mén)對這些牛人進(jìn)行了研究，發(fā)現他們真正異于常人的地方，并不是他們智商超群，聰明絕頂，而是他們在多年的實(shí)操經(jīng)驗中，形成了一整套科學(xué)的觀(guān)察、分析、解決問(wèn)題的思維模型，而且這一套看似復雜的模型、方法和工具已經(jīng)深深烙印到他們的腦子里、血液里，形成了思維慣性和行為慣性。這看似輕松的過(guò)程卻是他們經(jīng)過(guò)多年迭代升級，不斷優(yōu)化出來(lái)的智慧結晶。今天，先將這一套快速摸透一個(gè)行業(yè)的思維模型、方法和工具給大家拆解出來(lái)。

適用人群：咨詢(xún)、營(yíng)銷(xiāo)、金融、培訓教育等行業(yè)從業(yè)人員，創(chuàng )業(yè)者，企業(yè)主及企業(yè)高管

閑言不表，上干貨?。ㄏ胍暾季S導圖的小伙伴私我，導圖太大，方全圖看不清）

整個(gè)過(guò)程，就三段：

第一段， 厘清行業(yè)的邊界

要知道行業(yè)是指啥？他的范圍和邊界在哪里？行業(yè)和產(chǎn)業(yè)是有區別的，一個(gè)產(chǎn)業(yè)包括多個(gè)行業(yè)，但一個(gè)行業(yè)只能從屬于一個(gè)產(chǎn)業(yè)。比如，信息產(chǎn)業(yè)包括媒體行業(yè)、出版業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。記住一句話(huà)：宏觀(guān)產(chǎn)業(yè)，中觀(guān)行業(yè)，微觀(guān)企業(yè)。

第二段，行業(yè)研究五要素。

行業(yè)基本概況、競爭格局分析、關(guān)鍵取勝因素、行業(yè)發(fā)展趨勢、投資價(jià)值及風(fēng)險分析

第三段、行業(yè)研究的輔助工具。

生成一張成熟有效的行業(yè)研究框架，以后就可以往不同的行業(yè)上套了。

由于第一段較簡(jiǎn)單，就不展開(kāi)論述了，我們直接從第二段開(kāi)始：

調研框架：

操作思路：

第一步：了解行業(yè)，畫(huà)蛋糕

先用一天把行業(yè)框架建立起來(lái)，熟手的話(huà)其實(shí)半天就能把一個(gè)行業(yè)摸熟，有一個(gè)淺層次的宏觀(guān)了解了。一般營(yíng)銷(xiāo)、培訓行業(yè)從業(yè)者了解到這個(gè)程度就可開(kāi)展自己的營(yíng)銷(xiāo)和培訓相關(guān)工作了。

其實(shí)就四個(gè)問(wèn)題：搞清楚這個(gè)行業(yè)的蛋糕有多大？搞清楚蛋糕怎么分？搞清楚蛋糕由誰(shuí)分？搞清楚未來(lái)蛋糕做不做的大？

一般行業(yè)發(fā)展階段都會(huì )經(jīng)歷這4個(gè)階段，好的企業(yè)通過(guò)第二曲線(xiàn)取得多元化發(fā)展的新機會(huì )，差的企業(yè)跌入衰退期

最后再附上相對應的調研工具，其實(shí)上面提到的一些數據、模型、產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)鏈競爭格局等圖譜在很多調研報告中可以找到現成的，所以說(shuō)熟手基本半天就能搞定。

第二步：深入市場(chǎng)，抓數據

當你建立起一個(gè)行業(yè)的宏觀(guān)框架后，基本能一窺行業(yè)全貌，并對行業(yè)的版圖、邊界和具有影響力的企業(yè)有清晰的輪廓。但這還不夠，還得了解這個(gè)行業(yè)的行業(yè)產(chǎn)能、市場(chǎng)集中度、市場(chǎng)規模、市場(chǎng)覆蓋率、市場(chǎng)銷(xiāo)量、市場(chǎng)利潤、從業(yè)企業(yè)數，各梯隊代表企業(yè)的年營(yíng)收、年利潤等宏觀(guān)數據，以及上市產(chǎn)品矩陣及價(jià)格、利潤、服務(wù)人群、市場(chǎng)反饋、品牌口碑、用戶(hù)輿情等中觀(guān)數據……

只有如此，才能了解到這個(gè)行業(yè)的真實(shí)情況，在橫向、縱向的對比中，對這個(gè)行業(yè)有更深刻的理解。這個(gè)階段的工作量基本2~3天就能完成。

對咨詢(xún)、金融等行業(yè)的咨詢(xún)師和研究人員而言，可以在這個(gè)階段選擇一些標的企業(yè)，通過(guò)對標的企業(yè)的研究，了解到這個(gè)行業(yè)代表性企業(yè)的真實(shí)運營(yíng)情況，看到他們的真實(shí)盈虧面，機會(huì )與危機面。研究好了之后，就可以判斷標的企業(yè)的當前現狀、未來(lái)預期值，然后出手了。

如何研究對標企業(yè)，我將在另一篇文章里專(zhuān)門(mén)闡釋。

第三步、研究產(chǎn)品，找機會(huì )

在深度市場(chǎng)后，通過(guò)對數據的把握，你能較為準確地判斷行業(yè)的真實(shí)競爭格局、價(jià)值洼地、行業(yè)痛點(diǎn)和創(chuàng )新方向，但要在哪里切入，如何切入，你還要通過(guò)研究產(chǎn)品，拿到系統而全面的微觀(guān)數據，才能精準地找到機會(huì )點(diǎn)。

到這一步，除了投行和金融領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)的研究員之外，都可以止步了。

第四步、投行投向研究

下面的兩步都是針對進(jìn)行價(jià)值投資的研究者要干的事了（學(xué)術(shù)研究的例外，他們有自己的特殊需求和特殊方法）。

第五步、其他影響因素

最后，也是最實(shí)操的一段，上調研工具：

一、政府及監管機構和行業(yè)協(xié)會(huì )：

政府機構/事業(yè)單位包括通用層次的統計局以及特定領(lǐng)域的管轄機構，比如人行、工商局、教育局、衛計委、食藥監局、銀保監會(huì )、工業(yè)與信息化部、上海證券交易所等。行業(yè)協(xié)會(huì )主要是指某些成熟的行業(yè)，比如中國保險協(xié)會(huì )、中國銀行業(yè)協(xié)會(huì )等，他們會(huì )定期的發(fā)布報告。
國家統計局：http://www.stats.gov.cn，可查詢(xún)經(jīng)濟、文化、人口等各領(lǐng)域的常用宏觀(guān)數據，如GDP、出口額、CPI、PMI、總人口及人口結構、社會(huì )消費品零售總額、線(xiàn)上銷(xiāo)售總額、分行業(yè)市場(chǎng)規模等數據，非常官方權威
中央人民政府政策相關(guān)：
http://www.gov.cn/zhengce/index.htm，可以查詢(xún)國家發(fā)布的政策、中央有關(guān)文件等，PEST分析中很多政策出處都來(lái)源于此處
中國人民銀行：http://www.pbc.gov.cn，可查詢(xún)社會(huì )總資規模、貨幣供應量、外匯儲備、利率變化、匯率、shibor等金融領(lǐng)域的權威數據。
CNNIC：http://www.cnnic.net.cn，可查詢(xún)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )相關(guān)的調查報告，IT人必看網(wǎng)站，如網(wǎng)民數量、分領(lǐng)域用戶(hù)規模、細分互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域調查報告等
WTO： http://stat.wto.org，都懂得。
US BFR美聯(lián)儲官網(wǎng)：
http://www.federalreserve.gov，金融人必看網(wǎng)站，美聯(lián)儲官方網(wǎng)站，金融市場(chǎng)相關(guān)的歷史數據都具備。
CIA： https://www.cia.gov.html，里面有很多好玩的研究報告，信息量大。
UN Comtrade聯(lián)合國商品貿易統計數據庫：
http://comtrade.un.org/data，做全球貿易分析者必看網(wǎng)站，官方國際貿易統計數據和相關(guān)分析表的存儲庫，功能強大，所有數據均可通過(guò)專(zhuān)門(mén)的API來(lái)訪(fǎng)問(wèn)。
World Bank世界銀行：
http://databank.worldbank.org/data/home.aspx，可查詢(xún)免費并公開(kāi)獲取世界各國的發(fā)展數據

二、咨詢(xún)公司和研究機構的報告：

MBB/德勤/羅蘭貝格/埃森哲；尼爾森/益普索/艾瑞/易觀(guān)智庫等，可參考咨詢(xún)公司或市場(chǎng)調查公司的排名、分類(lèi)及擅長(cháng)領(lǐng)域。
咨詢(xún)公司：
BCG http://www.bcg.com.cn
ATK
https://www.atkearney.com/ideas-insights
RolandBerger
https://www.rolandberger.com
研究機構：
Nielsen http://www.nielsen.com
Ipsos
http://ipsos.com/knowledge/overview
Gartner http://www.gartner.com
HIS
https://technology.ihs.com/Research-by-Market

三、券商研究報告：

通?？梢越柚?、蘿卜投研、慧博、樂(lè )晴智庫等獲取
蘿卜投研
https://robo.datayes.com/v2/home
MorganStanley
http://www.morganstanley.com
JP Morgan
http://www.jpmorganchina.com.cn
GoldmanSachs
http://www.goldmansachs.com

四、公司年報與招股書(shū)：

重點(diǎn)關(guān)注管理層經(jīng)營(yíng)分析、財務(wù)報表等
巨潮網(wǎng)
http://www.cninfo.com.cn/new/index；
美國 https://www.sec.gov；
香港 https://sc.hkexnews.hk
證監會(huì )
http://www.csrc.gov.cn/pub/newsite/xxpl/yxpl/
新三板 http://www.neeq.com.cn/
上交所 http://www.sse.com.cn/
倫敦證券交易所
https://www.londonstockexchange.com/home/homepage.htm，非上市公司可以查看證監會(huì )的預披露，如果發(fā)債券的話(huà)，也會(huì )有相關(guān)的財報信息披露
非金融企業(yè)債務(wù)工資工具注冊信息系統
http://zhuce.nafmii.org.cn/fans/publicQuery/manager上海證券交易所債券披露
http://www.sse.com.cn/market/bonddata/data/eb/

五、專(zhuān)業(yè)數據庫及行業(yè)數據庫來(lái)源

專(zhuān)業(yè)數據庫：Wind、ORACLE、IBM、同花順、REDIS、雪球、MYSQL等，一般特定行業(yè)會(huì )有專(zhuān)門(mén)的數據庫，行業(yè)的機構會(huì )購
行業(yè)數據庫：
電影票房：藝恩票房網(wǎng)
https://www.endata.com.cn/BoxOffice/
汽車(chē)銷(xiāo)量：
http://www.daas-auto.com/supermarket_data_De/39.html
全球經(jīng)濟數據：
https://tradingeconomics.com/united-states/indicators
大數據導航：http://hao.199it.com
艾司隆、CTR洞察中國、羅蘭貝格、英敏特、麥肯錫、德勤中國、尼爾森中國、華通明略、波士頓咨詢(xún)、埃森哲、清科研究中心、貝恩、尼爾森網(wǎng)聯(lián)、普華永道、貝萊德、艾媒咨詢(xún)、艾瑞咨詢(xún)、IBM、埃維諾、威勃龐爾、實(shí)力傳播、微盟、iClick愛(ài)點(diǎn)擊、群邑中國、安索帕、陽(yáng)獅銳奇、品友互動(dòng)、Criteo、維拉沃姆、百分點(diǎn)、Yeahmobi、互動(dòng)派、Trustdata、友盟、微博電視指數、星圖數據、DCCI、知微數據、胖鯨智酷、華揚聯(lián)眾、秒針系統、geo集奧聚合、明思力中國、阿里研究院、360研究報告、百度營(yíng)銷(xiāo)研究院、DataEye、易觀(guān)智庫、藝恩網(wǎng)、京北金融、Quest Mobile、阿里聚安全、百度MOTA

六、爬蟲(chóng)技術(shù)與大數據分析

這個(gè)不太好講，自己去網(wǎng)上搜索吧，有的企業(yè)已經(jīng)自建技術(shù)團隊了，還有些野生公司技術(shù)也不錯。