在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，App 貫穿我們的工作和生活，他們既是工作的必需品，也是生活的樂(lè )趣之源。對開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，App 的推送服務(wù)是必不可少的，它不僅能讓用戶(hù)及時(shí)收到重要的消息，也能讓 App 的活躍度大幅度提升，實(shí)乃雙贏(yíng)之舉。
但是對開(kāi)發(fā)者和企業(yè)來(lái)說(shuō)，推送并不是終點(diǎn)，而只是其中的一個(gè)環(huán)節。App 運營(yíng)者還需要多方位地了解用戶(hù)屬性，才能有針對性地策劃出運營(yíng)方案，此時(shí)需要對 App 進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像和數據統計，也就是說(shuō)，將消息推送、用戶(hù)畫(huà)像、App 的數據統計結合起來(lái)形成一個(gè)閉環(huán)，相輔相成，才能充分服務(wù)好用戶(hù)，讓 App 的價(jià)值最大化。
在這方面，個(gè)推基于多年 App 開(kāi)發(fā)者服務(wù)的沉淀，率先走向了開(kāi)發(fā)者服務(wù)生態(tài)建設之路。本文將對其旗下“個(gè)推 (消息推送)”、“個(gè)像（用戶(hù)畫(huà)像）”、“個(gè)數（應用數據統計）”三個(gè)產(chǎn)品的功能和技術(shù)進(jìn)行剖析，開(kāi)發(fā)者可以按照下文的接入方式嘗試使用。
個(gè)推 4.0 是最新的個(gè)推推送服務(wù)的版本，客戶(hù)端支持 Android 和 iOS 兩個(gè)平臺，云端支持豐富的網(wǎng)頁(yè)端推送管理功能和多種語(yǔ)言版本的 API 開(kāi)放接口。
在 Android 平臺上，個(gè)推 SDK 服務(wù)可以長(cháng)期運行，如果出現斷網(wǎng)問(wèn)題，它也能在網(wǎng)絡(luò )恢復后重新接收在離線(xiàn)期間服務(wù)端推送的消息。在 iOS 平臺，由于 iOS 系統的限制，個(gè)推 SDK 在 iOS 平臺上無(wú)法長(cháng)期在后臺運行。當應用在前臺運行時(shí)，個(gè)推 SDK 服務(wù)可以正常運行，可以實(shí)時(shí)接收服務(wù)端的推送消息；當應用在后臺期間，個(gè)推服務(wù)端會(huì )自動(dòng)借助 APNs （Apple Push Notification Service) 實(shí)現消息推送，用戶(hù)啟動(dòng)應用后，個(gè)推 SDK 服務(wù)可以重新接收在應用停止期間服務(wù)端推送的離線(xiàn)消息。
此外，在 iOS 平臺個(gè)推還獨創(chuàng )了 APNs 消息到達統計功能，能夠為開(kāi)發(fā)者提供更精確的消息報表。
至于服務(wù)端 API，個(gè)推提供 Java、C#、PHP、Python 等多種語(yǔ)言版本的服務(wù)端 API SDK，可以和各種第三方應用服務(wù)器技術(shù)架構進(jìn)行對接。
將以上三個(gè)平臺結合起來(lái)，整體的架構如下：
目前，個(gè)推 4.0 在三分鐘內能夠快速集成，實(shí)現秒級推送。
我們先以 Android 平臺為例，快速集成方式如下：
在個(gè)推開(kāi)發(fā)者中心（https://dev.getui.com/#/login） 申請個(gè)推賬號；
創(chuàng )建賬號并登錄個(gè)推開(kāi)發(fā)者中心后，可以在應用列表中看到自動(dòng)生成的【個(gè)推 App Demo】，點(diǎn)擊【下載應用】，下載后安裝到手機上；
打開(kāi)手機上的【個(gè)推演示】應用，確?？吹?clientid 這一欄成功獲取到值，此時(shí)可根據自身情況選擇透傳測試或通知測試的其中一種。
透傳測試: 點(diǎn)擊透傳測試，模擬服務(wù)端推送 payload(透傳) 數據給客戶(hù)端，對于該數據 SDK 不做任何處理原封不動(dòng)的廣播給客戶(hù)端，顯示在日志框中。
通知測試: 點(diǎn)擊通知欄測試，模擬服務(wù)端推送消息到客戶(hù)端, 客戶(hù)端 SDK 收到后彈出通知, 該通知是由 SDK 負責彈出。
你也可以在個(gè)推開(kāi)發(fā)者中心，選擇【個(gè)推 App Demo】應用，點(diǎn)擊【創(chuàng )建推送】->【推送通知】，對通知標題和內容進(jìn)行簡(jiǎn)單編輯后即可發(fā)送。
關(guān)于 iOS 快速集成的方法，可復制下方鏈接在瀏覽器打開(kāi)查看：
http://docs.getui.com/getui/start/ios/
個(gè)推 4.0 不僅可以實(shí)現在合適的場(chǎng)景下推送合適的內容，大幅度提升消息的點(diǎn)擊率、用戶(hù)活躍度和留存率，還融合了短信等多媒體的推送渠道，并以 Applink 技術(shù)的加持優(yōu)化了 APP 間的跨媒體和跨場(chǎng)景切換。此外，值得一提的是，個(gè)推 4.0 還突破手機屏幕的局限，可隨時(shí)隨地通過(guò)智能家電、物聯(lián)設備與用戶(hù)連接，在更豐富的人機交互場(chǎng)景下，讓推送智能驅動(dòng)萬(wàn)物互聯(lián)。
隨著(zhù) App 業(yè)務(wù)的多樣化，開(kāi)發(fā)者需要更加了解用戶(hù)才能做更精準的運營(yíng)，這就對個(gè)推的開(kāi)發(fā)者服務(wù)提出了更高要求，所以，“個(gè)像”誕生了?！皞€(gè)像”是在個(gè)推多年積累的大數據能力基礎上，為 App 開(kāi)發(fā)者提供用戶(hù)畫(huà)像數據以及實(shí)時(shí)的場(chǎng)景識別能力，進(jìn)而實(shí)現精準篩選目標用戶(hù)、個(gè)性化推薦消息和應用更新下載。
“個(gè)像”的運行過(guò)程主要包括數據收集、數據清洗、數據建模分析、數據產(chǎn)出四個(gè)階段。數據清洗可利用 HADOOP、SPARK 實(shí)現設備唯一性識別、行為數據的清洗等，從而去除冗余數據。數據建?？衫蒙窠?jīng)網(wǎng)絡(luò )、聚類(lèi)分析、Look-a-Like 等技術(shù)進(jìn)行計算機深度學(xué)習，從而對用戶(hù)行為數據進(jìn)行建模，生成多維度的用戶(hù)標簽。
之后，數據的產(chǎn)出會(huì )形成冷數據畫(huà)像、溫數據回溯、熱數據場(chǎng)景和定制化標簽四種畫(huà)像。
冷數據畫(huà)像也稱(chēng)冷畫(huà)像，是指基于大數據分析出用戶(hù)的屬性，主要包括用戶(hù)的年齡層次、性別、消費情況等。
溫數據回溯可看出用戶(hù)近期活躍的應用和近期去過(guò)的場(chǎng)景，從而推出其社會(huì )特征和生活偏好等。
熱畫(huà)像是可用于了解用戶(hù)的場(chǎng)景變化等具有時(shí)效性的相關(guān)情況。
定制化標簽是將個(gè)推數據與第三方數據結合起來(lái)，共同建模得出與應用相關(guān)的具有價(jià)值的特征標簽。
“個(gè)像”的接入主要有兩個(gè)方式：
SDK 集成：客戶(hù)端集成個(gè)像 SDK，進(jìn)行初始化 SDK 后，返回給客戶(hù)一個(gè) ID 即 GIUID(唯一身份標識)，此 ID 需要由客戶(hù)端提交到客戶(hù)服務(wù)器，然后服務(wù)器通過(guò) API 接口傳入 GIUID 進(jìn)行查詢(xún)用戶(hù)畫(huà)像標簽數據。
API 接口調用：客戶(hù)將應用名稱(chēng)、包名及服務(wù)端出口 IP 提供后，返回 appid 等相關(guān)信息?？蛻?hù)根據《個(gè)像畫(huà)像數據服務(wù)接口文檔》及《用戶(hù)畫(huà)像編碼表》集成測試后方可調用 API 接口查詢(xún)畫(huà)像信息。
具體的集成文檔參見(jiàn)以下鏈接：
Android：
http://docs.getui.com/gexiang/start/android/
iOS：
http://docs.getui.com/gexiang/start/ios/
服務(wù)端：
http://docs.getui.com/gexiang/start/server/
在形成用戶(hù)屬性、行為標簽、興趣標簽和場(chǎng)景標簽之后，App 運營(yíng)者就可以進(jìn)行精準的用戶(hù)運營(yíng)服務(wù)：
基于特征的推薦：這是指給用戶(hù)推薦與他們喜歡的物品相似的其他物品；
基于用戶(hù)的推薦：找到與目標用戶(hù)相似的用戶(hù)群，利用該用戶(hù)群的特征對目標用戶(hù)進(jìn)行內容推薦；
新用戶(hù)首次啟動(dòng)應用時(shí)，App 如果能夠實(shí)現根據用戶(hù)興趣偏好進(jìn)行內容推薦，就能有效提高新客到熟客的轉化率。然而，在一般情況下 APP 運營(yíng)者很難在新用戶(hù)第一次啟動(dòng)應用時(shí)就準確獲知用戶(hù)興趣偏好。
“個(gè)像”剛好能解決這一“痛點(diǎn)”?！皞€(gè)像”通過(guò)用戶(hù)特征分析將新用戶(hù)映射到某一聚類(lèi)，再與 APP 畫(huà)像庫中老用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行聚類(lèi)分析，從而產(chǎn)出新用戶(hù)的目標聚類(lèi)。運營(yíng)者可以通過(guò)“個(gè)像”生成的目標聚類(lèi)中的特征標簽對首次啟動(dòng)應用的新用戶(hù)進(jìn)行有針對性的內容推薦。
“個(gè)數”是一款移動(dòng) App 數據統計分析產(chǎn)品，可以從用戶(hù)屬性、渠道質(zhì)量、行業(yè)對比等多指標對 App 進(jìn)行分析，通過(guò)數據可視化展現，協(xié)助產(chǎn)品運營(yíng)決策。
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