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       Hibernate映射類(lèi)型分為兩種：內置映射類(lèi)型和客戶(hù)化映射類(lèi)型。內置映射類(lèi)型負責把一些常見(jiàn)的Java類(lèi)型映射到相應的SQL類(lèi)型；此外，Hibernate還允許用戶(hù)實(shí)現UserType或CompositeUserType接口，來(lái)靈活地定制客戶(hù)化映射類(lèi)型?？蛻?hù)化類(lèi)型能夠把用戶(hù)定義的Java類(lèi)型映射到數據庫表的相應字段。

（1）整合簡(jiǎn)單,無(wú)關(guān)聯(lián)的數據庫訪(fǎng)問(wèn)：

    如果你有幾個(gè)簡(jiǎn)單的數據庫查詢(xún)語(yǔ)句,你可以把它們整合到一個(gè)查詢(xún)中(即使它們之間沒(méi)有關(guān)系)

    （2）刪除重復記錄：

    最高效的刪除重復記錄方法 ( 因為使用了ROWID)例子：

    DELETE  FROM  EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

    FROM  EMP X  WHERE  X.EMP_NO = E.EMP_NO);

    （3）用TRUNCATE替代DELETE：

    當刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來(lái)存放可以被恢復的信息. 如果你沒(méi)有COMMIT事務(wù),ORACLE會(huì )將數據恢復到刪除之前的狀態(tài)(準確地說(shuō)是恢復到執行刪除命令之前的狀況) 而當運用TRUNCATE時(shí), 回滾段不再存放任何可被恢復的信息.當命令運行后,數據不能被恢復.因此很少的資源被調用,執行時(shí)間也會(huì )很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)

    （4）選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優(yōu)化器中有效)：

    ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫(xiě)在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個(gè)以上的表連接查詢(xún), 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表.

    （5）WHERE子句中的連接順序．：

    ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據這個(gè)原理,表之間的連接必須寫(xiě)在其他WHERE條件之前, 那些可以過(guò)濾掉最大數量記錄的條件必須寫(xiě)在WHERE子句的末尾.

    （6）SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

    ORACLE在解析的過(guò)程中, 會(huì )將’*’ 依次轉換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過(guò)查詢(xún)數據字典完成的, 這意味著(zhù)將耗費更多的時(shí)間

    （7）減少訪(fǎng)問(wèn)數據庫的次數：

    ORACLE在內部執行了許多工作: 解析SQL語(yǔ)句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數據塊等；

    （8）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設置ARRAYSIZE參數, 可以增加每次數據庫訪(fǎng)問(wèn)的檢索數據量 ,建議值為200

    （9）使用DECODE函數來(lái)減少處理時(shí)間：

    使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表.

    （11） 用Where子句替換HAVING子句：

    避免使用HAVING子句, HAVING 只會(huì )在檢索出所有記錄之后才對結果集進(jìn)行過(guò)濾. 這個(gè)處理需要排序,總計等操作. 如果能通過(guò)WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開(kāi)銷(xiāo). (非oracle中)on、where、having這三個(gè)都可以加條件的子句中，on是最先執行，where次之，having最后，因為on是先把不符合條件的記錄過(guò)濾后才進(jìn)行統計，它就可以減少中間運算要處理的數據，按理說(shuō)應該速度是最快的，where也應該比having快點(diǎn)的，因為它過(guò)濾數據后才進(jìn)行sum，在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用on的，所以在一個(gè)表的時(shí)候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢(xún)統計的情況下，如果要過(guò)濾的條件沒(méi)有涉及到要計算字段，那它們的結果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計算的字段，就表示在沒(méi)計算之前，這個(gè)字段的值是不確定的，根據上篇寫(xiě)的工作流程，where的作用時(shí)間是在計算之前就完成的，而having就是在計算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會(huì )不同。在多表聯(lián)接查詢(xún)時(shí)，on比where更早起作用。系統首先根據各個(gè)表之間的聯(lián)接條件，把多個(gè)表合成一個(gè)臨時(shí)表后，再由where進(jìn)行過(guò)濾，然后再計算，計算完后再由having進(jìn)行過(guò)濾。由此可見(jiàn)，要想過(guò)濾條件起到正確的作用，首先要明白這個(gè)條件應該在什么時(shí)候起作用，然后再決定放在那里

    （12） 減少對表的查詢(xún)：

    在含有子查詢(xún)的SQL語(yǔ)句中,要特別注意減少對表的查詢(xún).例子：

    SELECT  TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

    TAB_NAME,DB_VER FROM  TAB_COLUMNS  WHERE  VERSION = 604)

    （13） 通過(guò)內部函數提高SQL效率.：

    復雜的SQL往往犧牲了執行效率. 能夠掌握上面的運用函數解決問(wèn)題的方法在實(shí)際工作中是非常有意義的

    （14） 使用表的別名(Alias)：

    當在SQL語(yǔ)句中連接多個(gè)表時(shí), 請使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來(lái),就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語(yǔ)法錯誤.

    （15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

    在許多基于基礎表的查詢(xún)中,為了滿(mǎn)足一個(gè)條件,往往需要對另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢(xún)的效率. 在子查詢(xún)中,NOT IN子句將執行一個(gè)內部的排序和合并. 無(wú)論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢(xún)中的表執行了一個(gè)全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫(xiě)成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

    例子：

    （高效）SELECT * FROM  EMP (基礎表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT  WHERE  DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO  AND  LOC = ‘MELB’)

    (低效)SELECT  * FROM  EMP (基礎表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  DEPTNO IN(SELECT DEPTNO  FROM  DEPT  WHERE  LOC = ‘MELB’)

    （16） 識別’低效執行’的SQL語(yǔ)句：

    雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫(xiě)出自己的SQL工具來(lái)解決問(wèn)題始終是一個(gè)最好的方法：

    SELECT  EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

    ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

    ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

    SQL_TEXT

    FROM  V$SQLAREA

    WHERE  EXECUTIONS>0

    AND  BUFFER_GETS > 0

    AND  (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

    ORDER BY  4 DESC;

    （17） 用索引提高效率：

    索引是表的一個(gè)概念部分,用來(lái)提高檢索數據的效率，ORACLE使用了一個(gè)復雜的自平衡B-tree結構. 通常,通過(guò)索引查詢(xún)數據比全表掃描要快. 當ORACLE找出執行查詢(xún)和Update語(yǔ)句的最佳路徑時(shí), ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結多個(gè)表時(shí)使用索引也可以提高效率. 另一個(gè)使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW數據類(lèi)型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會(huì )發(fā)現, 在掃描小表時(shí),使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢(xún)效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價(jià). 索引需要空間來(lái)存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí), 索引本身也會(huì )被修改. 這意味著(zhù)每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤(pán)I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會(huì )使查詢(xún)反應時(shí)間變慢.。定期的重構索引是有必要的.：

    ALTER  INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

    18） 用EXISTS替換DISTINCT：

    當提交一個(gè)包含一對多表信息(比如部門(mén)表和雇員表)的查詢(xún)時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢(xún)更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢(xún)的條件一旦滿(mǎn)足后,立刻返回結果. 例子：

    (低效):

    SELECT  DISTINCT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D , EMP E

    WHERE  D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

    (高效):

    SELECT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D  WHERE  EXISTS ( SELECT ‘X’

    FROM  EMP E  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

    （19） sql語(yǔ)句用大寫(xiě)的；因為oracle總是先解析sql語(yǔ)句，把小寫(xiě)的字母轉換成大寫(xiě)的再執行

    （20） 在java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串！

    （21） 避免在索引列上使用NOT 通常，

    我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會(huì )產(chǎn)生在和在索引列上使用函數相同的影響. 當ORACLE”遇到”NOT,他就會(huì )停止使用索引轉而執行全表掃描.

    （22） 避免在索引列上使用計算．

    WHERE子句中，如果索引列是函數的一部分．優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描．

    舉例:

    低效：

    SELECT … FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 > 25000;

    高效:

    SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

（23） 用>=替代>

    高效:

    SELECT * FROM  EMP  WHERE  DEPTNO >=4

    低效:

    SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

    兩者的區別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個(gè)DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個(gè)DEPT大于3的記錄.

    （24） 用UNION替換OR (適用于索引列)

    通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會(huì )起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規則只針對多個(gè)索引列有效. 如果有column沒(méi)有被索引, 查詢(xún)效率可能會(huì )因為你沒(méi)有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

    高效:

    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

    FROM LOCATION

    WHERE LOC_ID = 10

    UNION

    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

    FROM LOCATION

    WHERE REGION = “MELBOURNE”

    低效:

    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

    FROM LOCATION

    WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

    如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫(xiě)在最前面.

    （25） 用IN來(lái)替換OR

    這是一條簡(jiǎn)單易記的規則，但是實(shí)際的執行效果還須檢驗，在ORACLE8i下，兩者的執行路徑似乎是相同的．

    低效:

    SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

    高效

    SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN  IN (10,20,30);

    （26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

    避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無(wú)法使用該索引．對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對于復合索引，如果每個(gè)列都為空，索引中同樣不存在此記錄. 如果至少有一個(gè)列不為空，則記錄存在于索引中．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認為整個(gè)鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引.

    低效: (索引失效)

    SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE IS NOT NULL;

    高效: (索引有效)

    SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE >=0;

    （27） 總是使用索引的第一個(gè)列：

    如果索引是建立在多個(gè)列上, 只有在它的第一個(gè)列(leading column)被where子句引用時(shí),優(yōu)化器才會(huì )選擇使用該索引. 這也是一條簡(jiǎn)單而重要的規則，當僅引用索引的第二個(gè)列時(shí),優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引

    28） 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話(huà))：

    當SQL 語(yǔ)句需要UNION兩個(gè)查詢(xún)結果集合時(shí),這兩個(gè)結果集合會(huì )以UNION-ALL的方式被合并, 然后在輸出最終結果前進(jìn)行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會(huì )因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 將重復輸出兩個(gè)結果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結果集合排序,這個(gè)操作會(huì )使用到SORT_AREA_SIZE這塊內存. 對于這塊內存的優(yōu)化也是相當重要的. 下面的SQL可以用來(lái)查詢(xún)排序的消耗量

    低效：

    SELECT  ACCT_NUM, BALANCE_AMT

    FROM  DEBIT_TRANSACTIONS

    WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’

    UNION

    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

    FROM DEBIT_TRANSACTIONS

    WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’

    高效:

    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

    FROM DEBIT_TRANSACTIONS

    WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’

    UNION ALL

    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

    FROM DEBIT_TRANSACTIONS

    WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’

    （29） 用WHERE替代ORDER BY：

    ORDER BY 子句只在兩種嚴格的條件下使用索引.

    ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序.

    ORDER BY中所有的列必須定義為非空.

    WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.

    例如:

    表DEPT包含以下列:

    DEPT_CODE PK NOT NULL

    DEPT_DESC NOT NULL

    DEPT_TYPE NULL

    低效: (索引不被使用)

    SELECT DEPT_CODE FROM  DEPT  ORDER BY  DEPT_TYPE

    高效: (使用索引)

    SELECT DEPT_CODE  FROM  DEPT  WHERE  DEPT_TYPE > 0

    （30） 避免改變索引列的類(lèi)型.:

    當比較不同數據類(lèi)型的數據時(shí), ORACLE自動(dòng)對列進(jìn)行簡(jiǎn)單的類(lèi)型轉換.

    假設 EMPNO是一個(gè)數值類(lèi)型的索引列.

    SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = ‘123’

    實(shí)際上,經(jīng)過(guò)ORACLE類(lèi)型轉換, 語(yǔ)句轉化為:

    SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = TO_NUMBER(‘123’)

    幸運的是,類(lèi)型轉換沒(méi)有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒(méi)有被改變.

    現在,假設EMP_TYPE是一個(gè)字符類(lèi)型的索引列.

    SELECT …  FROM EMP  WHERE EMP_TYPE = 123

    這個(gè)語(yǔ)句被ORACLE轉換為:

    SELECT …  FROM EMP  WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

    因為內部發(fā)生的類(lèi)型轉換, 這個(gè)索引將不會(huì )被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進(jìn)行隱式的類(lèi)型轉換, 最好把類(lèi)型轉換用顯式表現出來(lái). 注意當字符和數值比較時(shí), ORACLE會(huì )優(yōu)先轉換數值類(lèi)型到字符類(lèi)型

    （31） 需要當心的WHERE子句:

    某些SELECT 語(yǔ)句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子.

    在下面的例子里, (1)‘!=’ 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘||’是字符連接函數. 就象其他函數那樣, 停用了索引. (3) ‘+’是數學(xué)函數. 就象其他數學(xué)函數那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會(huì )啟用全表掃描.

    （32） a. 如果檢索數據量超過(guò)30%的表中記錄數.使用索引將沒(méi)有顯著(zhù)的效率提高.

    b. 在特定情況下, 使用索引也許會(huì )比全表掃描慢, 但這是同一個(gè)數量級上的區別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!

    （33） 避免使用耗費資源的操作:

    帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語(yǔ)句會(huì )啟動(dòng)SQL引擎

    執行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語(yǔ)句都可以用其他方式重寫(xiě). 如果你的數據庫的SORT_AREA_SIZE調配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強

    （34） 優(yōu)化GROUP BY:

    提高GROUP BY 語(yǔ)句的效率, 可以通過(guò)將不需要的記錄在GROUP BY 之前過(guò)濾掉.下面兩個(gè)查詢(xún)返回相同結果但第二個(gè)明顯就快了許多.

    低效:

    SELECT JOB , AVG(SAL)

    FROM EMP

    GROUP by JOB

    HAVING JOB = ‘PRESIDENT’

    OR JOB = ‘MANAGER’

    高效:

    SELECT JOB , AVG(SAL)

    FROM EMP

    WHERE JOB = ‘PRESIDENT’

    OR JOB = ‘MANAGER’

    GROUP by JOB

一、基礎

1、說(shuō)明：創(chuàng )建數據庫
CREATE DATABASE database-name
2、說(shuō)明：刪除數據庫
drop database dbname
3、說(shuō)明：備份sql server
— 創(chuàng )建 備份數據的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’
— 開(kāi)始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、說(shuō)明：創(chuàng )建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根據已有的表創(chuàng )建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用舊表創(chuàng )建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、說(shuō)明：刪除新表
drop table tabname
6、說(shuō)明：增加一個(gè)列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后將不能刪除。DB2中列加上后數據類(lèi)型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類(lèi)型的長(cháng)度。
7、說(shuō)明：添加主鍵： Alter table tabname add primary key(col)
說(shuō)明：刪除主鍵： Alter table tabname drop primary key(col)
8、說(shuō)明：創(chuàng )建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。
9、說(shuō)明：創(chuàng )建視圖：create view viewname as select statement
刪除視圖：drop view viewname
10、說(shuō)明：幾個(gè)簡(jiǎn)單的基本的sql語(yǔ)句
選擇：select * from table1 where 范圍
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除：delete from table1 where 范圍
更新：update table1 set field1=value1 where 范圍
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的語(yǔ)法很精妙，查資料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、說(shuō)明：幾個(gè)高級查詢(xún)運算詞
A： UNION 運算符
UNION 運算符通過(guò)組合其他兩個(gè)結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重復行而派生出一個(gè)結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時(shí)（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來(lái)自 TABLE1 就是來(lái)自 TABLE2。
B： EXCEPT 運算符
EXCEPT 運算符通過(guò)包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重復行而派生出一個(gè)結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時(shí) (EXCEPT ALL)，不消除重復行。
C： INTERSECT 運算符
INTERSECT 運算符通過(guò)只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重復行而派生出一個(gè)結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時(shí) (INTERSECT ALL)，不消除重復行。
注：使用運算詞的幾個(gè)查詢(xún)結果行必須是一致的。
12、說(shuō)明：使用外連接
A、left （outer） join：
左外連接（左連接）：結果集幾包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right （outer） join:
右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。
C：full/cross （outer） join：
全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個(gè)連接表中的所有記錄。
12、分組:Group by:
一張表，一旦分組 完成后，查詢(xún)后只能得到組相關(guān)的信息。
組相關(guān)的信息：（統計信息） count,sum,max,min,avg 分組的標準)
在SQLServer中分組時(shí)：不能以text,ntext,image類(lèi)型的字段作為分組依據
在selecte統計函數中的字段，不能和普通的字段放在一起；

13、對數據庫進(jìn)行操作：
分離數據庫： sp_detach_db; 附加數據庫：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路徑名
14.如何修改數據庫的名稱(chēng):
sp_renamedb ‘old_name’, ‘new_name’

二、提升

1、說(shuō)明：復制表(只復制結構,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1（僅用于SQlServer）
法二：select top 0 * into b from a
2、說(shuō)明：拷貝表(拷貝數據,源表名：a 目標表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、說(shuō)明：跨數據庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具體數據庫’ where 條件
例子：..from b in ‘"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"’ where..

4、說(shuō)明：子查詢(xún)(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、說(shuō)明：顯示文章、提交人和最后回復時(shí)間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、說(shuō)明：外連接查詢(xún)(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、說(shuō)明：在線(xiàn)視圖查詢(xún)(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、說(shuō)明：between的用法,between限制查詢(xún)數據范圍時(shí)包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2

9、說(shuō)明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、說(shuō)明：兩張關(guān)聯(lián)表，刪除主表中已經(jīng)在副表中沒(méi)有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、說(shuō)明：四表聯(lián)查問(wèn)題：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …..

12、說(shuō)明：日程安排提前五分鐘提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff(‘minute’,f開(kāi)始時(shí)間,getdate())>5

13、說(shuō)明：一條sql 語(yǔ)句搞定數據庫分頁(yè)
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主鍵字段 = a.主鍵字段 order by a.排序字段
具體實(shí)現：
關(guān)于數據庫分頁(yè)：

declare @start int,@end int

@sql nvarchar(600)

set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

exec sp_executesql @sql

注意：在top后不能直接跟一個(gè)變量，所以在實(shí)際應用中只有這樣的進(jìn)行特殊的處理。Rid為一個(gè)標識列，如果top后還有具體的字段，這樣做是非常有好處的。因為這樣可以避免 top的字段如果是邏輯索引的，查詢(xún)的結果后實(shí)際表中的不一致（邏輯索引中的數據有可能和數據表中的不一致，而查詢(xún)時(shí)如果處在索引則首先查詢(xún)索引）

14、說(shuō)明：前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍

15、說(shuō)明：選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類(lèi)似這樣的用法可以用于論壇每月排行榜,每月熱銷(xiāo)產(chǎn)品分析,按科目成績(jì)排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、說(shuō)明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重復行而派生出一個(gè)結果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、說(shuō)明：隨機取出10條數據
select top 10 * from tablename order by newid()

18、說(shuō)明：隨機選擇記錄
select newid()

19、說(shuō)明：刪除重復記錄
1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,…)
2),select distinct * into temp from tablename
delete from tablename
insert into tablename select * from temp
評價(jià)： 這種操作牽連大量的數據的移動(dòng)，這種做法不適合大容量但數據操作
3),例如：在一個(gè)外部表中導入數據，由于某些原因第一次只導入了一部分，但很難判斷具體位置，這樣只有在下一次全部導入，這樣也就產(chǎn)生好多重復的字段，怎樣刪除重復字段

alter table tablename
–添加一個(gè)自增列
add column_b int identity(1,1)
delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b) from tablename group by column1,column2,…)
alter table tablename drop column column_b

20、說(shuō)明：列出數據庫里所有的表名
select name from sysobjects where type=’U’ // U代表用戶(hù)

21、說(shuō)明：列出表里的所有的列名
select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)

22、說(shuō)明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地實(shí)現多重選擇，類(lèi)似select 中的case。
select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
顯示結果：
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光盤(pán) B 2
光盤(pán) A 2
手機 B 3
手機 C 3

23、說(shuō)明：初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、說(shuō)明：選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc

三、技巧

1、1=1，1=2的使用，在SQL語(yǔ)句組合時(shí)用的較多

“where 1=1” 是表示選擇全部    “where 1=2”全部不選，
如：
if @strWhere !=”
begin
set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ‘ + @strWhere
end
else
begin
set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [' + @tblName + ']‘
end

我們可以直接寫(xiě)成

錯誤！未找到目錄項。
set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 ‘+ @strWhere 2、收縮數據庫
–重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
–收縮數據和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE

3、壓縮數據庫
dbcc shrinkdatabase(dbname)

4、轉移數據庫給新用戶(hù)以已存在用戶(hù)權限
exec sp_change_users_login ‘update_one’,'newname’,'oldname’
go

5、檢查備份集
RESTORE VERIFYONLY from disk=’E:\dvbbs.bak’

6、修復數據庫
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB(‘dvbbs’,repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO

7、日志清除
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT

USE tablename — 要操作的數據庫名
SELECT @LogicalFileName = ‘tablename_log’, — 日志文件名
@MaxMinutes = 10, — Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 — 你想設定的日志文件的大小(M)

Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT ‘Original Size of ‘ + db_name() + ‘ LOG is ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ‘ 8K pages or ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + ‘MB’
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)

DECLARE @Counter    INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog   VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = ‘BACKUP LOG ‘ + db_name() + ‘ WITH TRUNCATE_ONLY’

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
– Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) — time has not expired
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)  
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize  
BEGIN — Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE   ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN — update
INSERT DummyTrans VALUES (‘Fill Log’) DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)  
END
SELECT ‘Final Size of ‘ + db_name() + ‘ LOG is ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ‘ 8K pages or ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + ‘MB’
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF

8、說(shuō)明：更改某個(gè)表
exec sp_changeobjectowner ‘tablename’,'dbo’

9、存儲更改全部表

CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS

DECLARE @Name    as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner   as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName   as NVARCHAR(128)

DECLARE curObject CURSOR FOR
select ‘Name’    = name,
   ‘Owner’    = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name

OPEN   curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN     
if @Owner=@OldOwner
begin
   set @OwnerName = @OldOwner + ‘.’ + rtrim(@Name)
   exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
– select @name,@NewOwner,@OldOwner

FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END

close curObject
deallocate curObject
GO

10、SQL SERVER中直接循環(huán)寫(xiě)入數據
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end
案例：
有如下表，要求就裱中所有沒(méi)有及格的成績(jì)，在每次增長(cháng)0.1的基礎上，使他們剛好及格:

Name score

Zhangshan 80

Lishi 59

Wangwu 50

Songquan 69

while((select min(score) from tb_table)<60)

begin

update tb_table set score =score*1.01

where score<60

if (select min(score) from tb_table)>60

break

else

continue

end

數據開(kāi)發(fā)-經(jīng)典

1.按姓氏筆畫(huà)排序:
Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //從少到多

2.數據庫加密:
select encrypt(‘原始密碼’)
select pwdencrypt(‘原始密碼’)
select pwdcompare(‘原始密碼’,'加密后密碼’) = 1–相同；否則不相同 encrypt(‘原始密碼’)
select pwdencrypt(‘原始密碼’)
select pwdcompare(‘原始密碼’,'加密后密碼’) = 1–相同；否則不相同

3.取回表中字段:
declare @list varchar(1000),
@sql nvarchar(1000)
select @list=@list+’,'+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name=’表A’
set @sql=’select ‘+right(@list,len(@list)-1)+’ from 表A’
exec (@sql)

4.查看硬盤(pán)分區:
EXEC master..xp_fixeddrives

5.比較A,B表是否相等:
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
     =
    (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print ‘相等’
else
print ‘不相等’

6.殺掉所有的事件探察器進(jìn)程:
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT ‘kill ‘+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN(‘SQL profiler’,N’SQL 事件探查器’)
EXEC sp_msforeach_worker ‘?‘

7.記錄搜索:
開(kāi)頭到N條記錄
Select Top N * From 表
——————————-
N到M條記錄(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID   Desc
———————————-
N到結尾記錄
Select Top N * From 表 Order by ID Desc
案例
例如1：一張表有一萬(wàn)多條記錄，表的第一個(gè)字段 RecID 是自增長(cháng)字段， 寫(xiě)一個(gè)SQL語(yǔ)句， 找出表的第31到第40個(gè)記錄。

select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)

分析：如果這樣寫(xiě)會(huì )產(chǎn)生某些問(wèn)題，如果recid在表中存在邏輯索引。

select top 10 recid from A where……是從索引中查找，而后面的select top 30 recid from A則在數據表中查找，這樣由于索引中的順序有可能和數據表中的不一致，這樣就導致查詢(xún)到的不是本來(lái)的欲得到的數據。

解決方案

1， 用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果該字段不是自增長(cháng)，就會(huì )出現問(wèn)題

2， 在那個(gè)子查詢(xún)中也加條件：select top 30 recid from A where recid>-1

例2：查詢(xún)表中的最后以條記錄，并不知道這個(gè)表共有多少數據,以及表結構。
set @s = ‘select top 1 * from T where pid not in (select top ‘ + str(@count-1) + ‘ pid from T)’

print @s exec sp_executesql @s

9：獲取當前數據庫中的所有用戶(hù)表
select Name from sysobjects where xtype=’u’ and status>=0

10：獲取某一個(gè)表的所有字段
select name from syscolumns where id=object_id(‘表名’)

select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = ‘u’ and name = ‘表名’)

兩種方式的效果相同

11：查看與某一個(gè)表相關(guān)的視圖、存儲過(guò)程、函數
select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like ‘%表名%’

12：查看當前數據庫中所有存儲過(guò)程
select name as 存儲過(guò)程名稱(chēng) from sysobjects where xtype=’P’

13：查詢(xún)用戶(hù)創(chuàng )建的所有數據庫
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name=’sa’)
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0×01

14：查詢(xún)某一個(gè)表的字段和數據類(lèi)型
select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = ‘表名’

15：不同服務(wù)器數據庫之間的數據操作

–創(chuàng )建鏈接服務(wù)器

exec sp_addlinkedserver ‘ITSV ‘, ‘ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘遠程服務(wù)器名或ip地址 ‘

exec sp_addlinkedsrvlogin ‘ITSV ‘, ‘false ‘,null, ‘用戶(hù)名 ‘, ‘密碼 ‘

–查詢(xún)示例

select * from ITSV.數據庫名.dbo.表名

–導入示例

select * into 表 from ITSV.數據庫名.dbo.表名

–以后不再使用時(shí)刪除鏈接服務(wù)器

exec sp_dropserver ‘ITSV ‘, ‘droplogins ‘

–連接遠程/局域網(wǎng)數據(openrowset/openquery/opendatasource)

–1、openrowset

–查詢(xún)示例

select * from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服務(wù)器名 ‘; ‘用戶(hù)名 ‘; ‘密碼 ‘,數據庫名.dbo.表名)

–生成本地表

select * into 表 from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服務(wù)器名 ‘; ‘用戶(hù)名 ‘; ‘密碼 ‘,數據庫名.dbo.表名)

–把本地表導入遠程表

insert openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服務(wù)器名 ‘; ‘用戶(hù)名 ‘; ‘密碼 ‘,數據庫名.dbo.表名)

select *from 本地表

–更新本地表

update b

set b.列A=a.列A

from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服務(wù)器名 ‘; ‘用戶(hù)名 ‘; ‘密碼 ‘,數據庫名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b

on a.column1=b.column1

–openquery用法需要創(chuàng )建一個(gè)連接

–首先創(chuàng )建一個(gè)連接創(chuàng )建鏈接服務(wù)器

exec sp_addlinkedserver ‘ITSV ‘, ‘ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘遠程服務(wù)器名或ip地址 ‘

–查詢(xún)

select *

FROM openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 數據庫.dbo.表名 ‘)

–把本地表導入遠程表

insert openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 數據庫.dbo.表名 ‘)

select * from 本地表

–更新本地表

update b

set b.列B=a.列B

FROM openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 數據庫.dbo.表名 ‘) as a

inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

–3、opendatasource/openrowset

SELECT *

FROM opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘, ‘Data Source=ip/ServerName;User ID=登陸名;Password=密碼 ‘ ).test.dbo.roy_ta

–把本地表導入遠程表

insert opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘, ‘Data Source=ip/ServerName;User ID=登陸名;Password=密碼 ‘).數據庫.dbo.表名

select * from 本地表

SQL Server基本函數

SQL Server基本函數

1.字符串函數 長(cháng)度與分析用

1,datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符數,但不包含后面的空格
2,substring(expression,start,length) 取子串，字符串的下標是從“1”，start為起始位置，length為字符串長(cháng)度，實(shí)際應用中以len(expression)取得其長(cháng)度
3,right(char_expr,int_expr) 返回字符串右邊第int_expr個(gè)字符，還用left于之相反
4,isnull( check_expression , replacement_value )如果check_expression為空，則返回replacement_value的值，不為空，就返回check_expression字符操作類(lèi)

5,Sp_addtype 自定義數據類(lèi)型
例如：EXEC sp_addtype birthday, datetime, 'NULL'

6,set nocount {on|off}

使返回的結果中不包含有關(guān)受 Transact-SQL 語(yǔ)句影響的行數的信息。如果存儲過(guò)程中包含的一些語(yǔ)句并不返回許多實(shí)際的數據，則該設置由于大量減少了網(wǎng)絡(luò )流量，因此可顯著(zhù)提高性能。SET NOCOUNT 設置是在執行或運行時(shí)設置，而不是在分析時(shí)設置。

SET NOCOUNT 為 ON 時(shí)，不返回計數（表示受 Transact-SQL 語(yǔ)句影響的行數）。SET NOCOUNT 為 OFF 時(shí)，返回計數

常識

在SQL查詢(xún)中：from后最多可以跟多少張表或視圖：256

在SQL語(yǔ)句中出現 Order by,查詢(xún)時(shí)，先排序，后取

在SQL中，一個(gè)字段的最大容量是8000，而對于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode碼。  

SQLServer2000同步復制技術(shù)實(shí)現步驟

一、 預備工作

1.發(fā)布服務(wù)器,訂閱服務(wù)器都創(chuàng  )建一個(gè)同名的windows用戶(hù),并設置相同的密碼,做為發(fā)布快照文件夾的有效訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)

--管理工具

--計算機管理

--用戶(hù)和組

--右鍵用戶(hù)

--新建用戶(hù)

--建立一個(gè)隸屬于administrator組的登陸windows的用戶(hù)（SynUser）

2.在發(fā)布服務(wù)器上,新建一個(gè)共享目錄,做為發(fā)布的快照文件的存放目錄,操作:

我的電腦--D:\ 新建一個(gè)目錄,名為: PUB

--右鍵這個(gè)新建的目錄

--屬性--共享

--選擇"共享該文件夾"

--通過(guò)"權限"按紐來(lái)設置具體的用戶(hù)權限,保證第一步中創(chuàng  )建的用戶(hù)(SynUser) 具有對該文件夾的所有權限

--確定

3.設置SQL代理(SQLSERVERAGENT)服務(wù)的啟動(dòng)用戶(hù)(發(fā)布/訂閱服務(wù)器均做此設置)

開(kāi)始--程序--管理工具--服務(wù)

--右鍵SQLSERVERAGENT

--屬性--登陸--選擇"此賬戶(hù)"

--輸入或者選擇第一步中創(chuàng  )建的windows登錄用戶(hù)名（SynUser）

--"密碼"中輸入該用戶(hù)的密碼

4.設置SQL Server身份驗證模式,解決連接時(shí)的權限問(wèn)題(發(fā)布/訂閱服務(wù)器均做此設置)

企業(yè)管理器

--右鍵SQL實(shí)例--屬性

--安全性--身份驗證

--選擇"SQL Server 和 Windows"

--確定

5.在發(fā)布服務(wù)器和訂閱服務(wù)器上互相注冊

企業(yè)管理器

--右鍵SQL Server組

--新建SQL Server注冊...

--下一步--可用的服務(wù)器中,輸入你要注冊的遠程服務(wù)器名 --添加

--下一步--連接使用,選擇第二個(gè)"SQL Server身份驗證"

--下一步--輸入用戶(hù)名和密碼（SynUser）

--下一步--選擇SQL Server組,也可以創(chuàng  )建一個(gè)新組

--下一步--完成

6.對于只能用IP,不能用計算機名的,為其注冊服務(wù)器別名（此步在實(shí)施中沒(méi)用到）

 (在連接端配置,比如,在訂閱服務(wù)器上配置的話(huà),服務(wù)器名稱(chēng)中輸入的是發(fā)布服務(wù)器的IP)

開(kāi)始--程序--Microsoft SQL Server--客戶(hù)端網(wǎng)絡(luò )實(shí)用工具

--別名--添加

--網(wǎng)絡(luò )庫選擇"tcp/ip"--服務(wù)器別名輸入SQL服務(wù)器名

--連接參數--服務(wù)器名稱(chēng)中輸入SQL服務(wù)器ip地址

--如果你修改了SQL的端口,取消選擇"動(dòng)態(tài)決定端口",并輸入對應的端口號

二、 正式配置

1、配置發(fā)布服務(wù)器

打開(kāi)企業(yè)管理器，在發(fā)布服務(wù)器（B、C、D）上執行以下步驟:

(1) 從[工具]下拉菜單的[復制]子菜單中選擇[配置發(fā)布、訂閱服務(wù)器和分發(fā)]出現配置發(fā)布和分發(fā)向導 

(2) [下一步] 選擇分發(fā)服務(wù)器 可以選擇把發(fā)布服務(wù)器自己作為分發(fā)服務(wù)器或者其他sql的服務(wù)器（選擇自己）

(3) [下一步] 設置快照文件夾

采用默認\\servername\Pub

(4) [下一步] 自定義配置 

可以選擇:是,讓我設置分發(fā)數據庫屬性啟用發(fā)布服務(wù)器或設置發(fā)布設置

否,使用下列默認設置（推薦）

(5) [下一步] 設置分發(fā)數據庫名稱(chēng)和位置 采用默認值

(6) [下一步] 啟用發(fā)布服務(wù)器 選擇作為發(fā)布的服務(wù)器

(7) [下一步] 選擇需要發(fā)布的數據庫和發(fā)布類(lèi)型

(8) [下一步] 選擇注冊訂閱服務(wù)器

(9) [下一步] 完成配置

2、創(chuàng  )建出版物

發(fā)布服務(wù)器B、C、D上

(1)從[工具]菜單的[復制]子菜單中選擇[創(chuàng  )建和管理發(fā)布]命令

(2)選擇要創(chuàng  )建出版物的數據庫，然后單擊[創(chuàng  )建發(fā)布]

(3)在[創(chuàng  )建發(fā)布向導]的提示對話(huà)框中單擊[下一步]系統就會(huì )彈出一個(gè)對話(huà)框。對話(huà)框上的內容是復制的三個(gè)類(lèi)型。我們現在選第一個(gè)也就是默認的快照發(fā)布(其他兩個(gè)大家可以去看看幫助)

(4)單擊[下一步]系統要求指定可以訂閱該發(fā)布的數據庫服務(wù)器類(lèi)型,

SQLSERVER允許在不同的數據庫如 orACLE或ACCESS之間進(jìn)行數據復制。

但是在這里我們選擇運行"SQL SERVER 2000"的數據庫服務(wù)器

(5)單擊[下一步]系統就彈出一個(gè)定義文章的對話(huà)框也就是選擇要出版的表

注意: 如果前面選擇了事務(wù)發(fā)布 則再這一步中只能選擇帶有主鍵的表

(6)選擇發(fā)布名稱(chēng)和描述

(7)自定義發(fā)布屬性 向導提供的選擇:

是 我將自定義數據篩選,啟用匿名訂閱和或其他自定義屬性

否 根據指定方式創(chuàng  )建發(fā)布 （建議采用自定義的方式）

(8)[下一步] 選擇篩選發(fā)布的方式 

(9)[下一步] 可以選擇是否允許匿名訂閱

1)如果選擇署名訂閱,則需要在發(fā)布服務(wù)器上添加訂閱服務(wù)器

方法: [工具]->[復制]->[配置發(fā)布、訂閱服務(wù)器和分發(fā)的屬性]->[訂閱服務(wù)器] 中添加

否則在訂閱服務(wù)器上請求訂閱時(shí)會(huì )出現的提示:改發(fā)布不允許匿名訂閱

如果仍然需要匿名訂閱則用以下解決辦法 

[企業(yè)管理器]->[復制]->[發(fā)布內容]->[屬性]->[訂閱選項] 選擇允許匿名請求訂閱

2)如果選擇匿名訂閱,則配置訂閱服務(wù)器時(shí)不會(huì )出現以上提示

(10)[下一步] 設置快照 代理程序調度

(11)[下一步] 完成配置

當完成出版物的創(chuàng  )建后創(chuàng  )建出版物的數據庫也就變成了一個(gè)共享數據庫

有數據 

srv1.庫名..author有字段:id,name,phone, 

srv2.庫名..author有字段:id,name,telphone,adress 

要求： 

srv1.庫名..author增加記錄則srv1.庫名..author記錄增加 

srv1.庫名..author的phone字段更新，則srv1.庫名..author對應字段telphone更新 

--*/ 

--大致的處理步驟 

--1.在 srv1 上創(chuàng  )建連接服務(wù)器,以便在 srv1 中操作 srv2,實(shí)現同步 

exec sp_addlinkedserver 'srv2','','SQLOLEDB','srv2的sql實(shí)例名或ip' 

exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv2','false',null,'用戶(hù)名','密碼' 

go

--2.在 srv1 和 srv2 這兩臺電腦中,啟動(dòng) msdtc(分布式事務(wù)處理服務(wù)),并且設置為自動(dòng)啟動(dòng)

。我的電腦--控制面板--管理工具--服務(wù)--右鍵 Distributed Transaction Coordinator--屬性--啟動(dòng)--并將啟動(dòng)類(lèi)型設置為自動(dòng)啟動(dòng) 

go 

--然后創(chuàng  )建一個(gè)作業(yè)定時(shí)調用上面的同步處理存儲過(guò)程就行了 

企業(yè)管理器 

--管理 

--SQL Server代理 

--右鍵作業(yè) 

--新建作業(yè) 

--"常規"項中輸入作業(yè)名稱(chēng) 

--"步驟"項 

--新建 

--"步驟名"中輸入步驟名 

--"類(lèi)型"中選擇"Transact-SQL 腳本(TSQL)" 

--"數據庫"選擇執行命令的數據庫 

--"命令"中輸入要執行的語(yǔ)句: exec p_process 

--確定 

--"調度"項 

--新建調度 

--"名稱(chēng)"中輸入調度名稱(chēng) 

--"調度類(lèi)型"中選擇你的作業(yè)執行安排 

--如果選擇"反復出現" 

--點(diǎn)"更改"來(lái)設置你的時(shí)間安排 

然后將SQL Agent服務(wù)啟動(dòng),并設置為自動(dòng)啟動(dòng),否則你的作業(yè)不會(huì )被執行 

設置方法: 

我的電腦--控制面板--管理工具--服務(wù)--右鍵 SQLSERVERAGENT--屬性--啟動(dòng)類(lèi)型--選擇"自動(dòng)啟動(dòng)"--確定. 

--3.實(shí)現同步處理的方法2,定時(shí)同步 

--在srv1中創(chuàng  )建如下的同步處理存儲過(guò)程 

create proc p_process 

as 

--更新修改過(guò)的數據 

update b set name=i.name,telphone=i.telphone 

from srv2.庫名.dbo.author b,author i 

where b.id=i.id and

(b.name <> i.name or b.telphone <> i.telphone) 

--插入新增的數據 

insert srv2.庫名.dbo.author(id,name,telphone) 

select id,name,telphone from author i 

where not exists( 

select * from srv2.庫名.dbo.author where id=i.id) 

--刪除已經(jīng)刪除的數據(如果需要的話(huà)) 

delete b 

from srv2.庫名.dbo.author b 

where not exists( 

select * from author where id=b.id)

go

1. 要看書(shū)。在成千上萬(wàn)的編程圖書(shū)中，可能很大一部分根本毫無(wú)用處。但是仍然有很多圖書(shū)對你的(編程)能力有很大的提升。我一直堅持，相比在網(wǎng)絡(luò )上查找很多有用信息，在同類(lèi)圖書(shū)中查找要來(lái)得更容易更快捷。閱讀技術(shù)圖書(shū)可心更好地抓住核心內容。對于理論，架構和設計等方面來(lái)說(shuō)，圖書(shū)也一樣很有幫助。只不過(guò)要找到高質(zhì)量的、權威的信息，就不如網(wǎng)絡(luò )上可供查找的范圍廣。
2. 讀代碼。這也是我很喜歡的一種方式。如果我并沒(méi)有幾年的專(zhuān)業(yè)編程工作經(jīng)驗，在學(xué)習之初我并不會(huì )去讀很多復雜的代碼。如果我要是早些開(kāi)始學(xué)習，我將是一個(gè)比現在更好的程序員。但是，開(kāi)始時(shí)我會(huì )從一些開(kāi)源項目里，去學(xué)習那些源代碼(當然，這些代碼不能與我的工作有關(guān)，也不是我自己寫(xiě)的)。要從自己會(huì )使用到的，或者自己感興趣的程序開(kāi)始這項工作。我是從 Paint.net 這個(gè)網(wǎng)站里開(kāi)始學(xué)習的，而且已經(jīng)積累了很多關(guān)于 .NET 的編程技術(shù)。
讀別人的代碼可以為你提供更多不同的工作思路，這比你完全憑自己思考得到的工作方式要多。
3. 寫(xiě)代碼。謹記，要寫(xiě)大量的代碼。從根本上來(lái)講，最好的學(xué)習方法就是實(shí)踐。如果不寫(xiě)代碼，你根本不能把(某種語(yǔ)言中)內在的東西學(xué)習透徹。學(xué)習之初，可以從一些技術(shù)指南和圖書(shū)中照搬一些盡量簡(jiǎn)單的程序。當然，這種照搬是要自己完全手工輸入，而不是復制和粘貼，這兩種之間的效果差別是很大的。這種方法的主旨就在于，使知識內在化，并思考其用法，而不是盲目照抄。學(xué)習過(guò)程中，要時(shí)常查找新的 API 調用方法，這其實(shí)是簡(jiǎn)單的事情。
最重要的是，要寫(xiě)一個(gè)你自己的程序，不管它是一個(gè)簡(jiǎn)單的游戲，或者是一個(gè)參與開(kāi)源項目的程序，還是一個(gè)公為你自己使用的簡(jiǎn)單插件。用不同的方式來(lái)寫(xiě)程序，盡量嘗試使用新的技術(shù)，新的技巧，新的設計方式。一定要讓現在的項目比以往的項目更好。想要成一個(gè)優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)者，這一點(diǎn)是核心。
4. 與其他開(kāi)發(fā)者交流。像 Apple，微軟，Google 等大公司一樣的新聞描述的一樣，(與其他開(kāi)發(fā)者交流)可以讓你解決一些復雜的問(wèn)題。雖然這并不能讓你感覺(jué)到自己已經(jīng)成一個(gè)團隊或是社區的成員，但是這種方法可以讓你接觸到更多不同的想法。
不同類(lèi)型的項目要求不同的設計方法，代碼技術(shù)，開(kāi)發(fā)流程和設計思想。如果你工作在一個(gè)小團隊里，你不必與太多的人接觸，只要在用戶(hù)群會(huì )議中找到一些人(來(lái)討論)即可。如果這樣還不行的話(huà)，參與到在線(xiàn)論壇中與其他人討論(這時(shí)你需要更努力地尋找高質(zhì)量的討論內容)。
6. 教會(huì )別人。相對于僅僅讀代碼之類(lèi)的工作，教其他人學(xué)習可以讓你更深入地學(xué)習某個(gè)技術(shù)，這種方法有著(zhù)非凡的效果。教會(huì )別人某個(gè)技術(shù)，同樣也會(huì )讓你更專(zhuān)注于這種技術(shù)，并且可以比別人更深層次地理解它。同樣你也會(huì )面對一些問(wèn)題。
“如果你不能向一個(gè)六歲的兒童解析清楚一個(gè)概念，那么其實(shí)是你并沒(méi)有完全理解它?！盇lbert Einstein說(shuō)。
教學(xué)場(chǎng)景可以是無(wú)窮無(wú)盡的：與工作搭檔一對一交流，休息碰面，非正式周會(huì )，學(xué)習茶會(huì )，教室，討論發(fā)表會(huì )，等等。每周在相同理念開(kāi)發(fā)者之間舉辦一次30分鐘的非正式會(huì )議怎么樣？每周，讓幾個(gè)人來(lái)就他們想要更深入了解話(huà)題，向大家傳授這些技術(shù)知識，并且展開(kāi)討論。如果你知道你將要向團隊成員們傳授正學(xué)學(xué)習的知識，你是不是更想要了解這項技術(shù)的每個(gè)細節呢？
6. 收聽(tīng)網(wǎng)絡(luò )電臺。如果你有空閑的時(shí)間，可以訂閱網(wǎng)絡(luò )電臺節目。我現在最喜歡的編程節目就是 .Net Rocks。這個(gè)節目還會(huì )做一些視頻節目，叫做 dnrTV 。這樣會(huì )讓你即時(shí)捕捉到最新最好的技術(shù)。一個(gè)人是不能學(xué)習到所有知識的，而網(wǎng)絡(luò )電臺剛是一個(gè)學(xué)習了解廣泛知識的途徑。
7. 閱讀博客。博客遠遠比閱讀者要多，但是其中有一些卻是極其優(yōu)秀的。我這里不并不是要推薦博客，因為網(wǎng)絡(luò )上已經(jīng)有了足夠多的博客。這是與真正在開(kāi)發(fā)你所喜歡和使用的軟件的開(kāi)者聯(lián)系的好方法。
8. 學(xué)習新的語(yǔ)言。即使你已經(jīng)在 C(++,#) / JAVA 等語(yǔ)言上有很好的造詣，仍然有很多其他可以解決問(wèn)題的編程語(yǔ)言。學(xué)習新的語(yǔ)言，是對你已有思維方式的挑戰。這不僅僅是另一種語(yǔ)言，更是對思維的重新架構。的確，所有的語(yǔ)言最后都會(huì )被編譯成匯編程序，但是這并不意味著(zhù)高級語(yǔ)言毫無(wú)價(jià)值。
9. 學(xué)習不正確的方式。除了要學(xué)習應該怎么做，還要學(xué)習不應該怎么做。經(jīng)常閱讀 Dailywtf.com ，學(xué)習你并不知道的經(jīng)驗與教訓。學(xué)習適當的面向對象設計方式，代碼寫(xiě)作方式，和必須要寫(xiě)的代碼等，是很好的方式，但是如果不細心的話(huà)也容易養成不良習慣。學(xué)習認識不正確的思路是負責項目開(kāi)發(fā)至關(guān)重要的一環(huán)。
維基百科對很多覺(jué)的不正確方式有十分透徹的分類(lèi)。
10. 要謙虛。
學(xué)習，意味著(zhù)：

• 用更好的知識代替不完美的知識
• 增長(cháng)你所不知道的知識

只有承認自己有所不足，才能有學(xué)習的動(dòng)力。歸根到底，就是謙虛，不對嗎？如果你開(kāi)始認為你已經(jīng)掌握了所有需要的知識，那么你就危險了。真正的學(xué)習是如饑似渴地追逐知識并使其內在化，這需要很大的努力。我們都知道這一點(diǎn)，但是要必須時(shí)常不斷地提醒自己。