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以下為智能內參整理呈現的干貨:
Face ID:不得已 or 新布局 ?
全面屏與指紋識別的沖突

自 2016 年底開(kāi)始,手機顯示屏的競爭在三星、小米、LG 等廠(chǎng)商的推動(dòng)之下,已經(jīng)向 18:9 甚至 18.5:9、19:9、20:9 的長(cháng)寬比挺近。特別是小米 MIX 和三星 S8 的推出,使得高屏占比 " 全面屏 " 已經(jīng)成為高端手機的最新潮流。
第 162 期智能內參指出,全面屏不是更換一塊更大的顯示面板那么簡(jiǎn)單,而是對面板、指紋識別、受話(huà)器、前置攝像頭、天線(xiàn)等零組件重新設計的系統工程,將帶動(dòng)手機零組件發(fā)生巨變。
目前手機端指紋識別的主流方案為電容式方案,其信號難以穿透 0.3mm 以上的玻璃。因此,指紋識別在全面屏時(shí)代只有后置(三星 S8)和 Under Display(光學(xué)式與超聲波式)兩種較為可行的替代方案。前者體驗不佳,后者技術(shù)成熟度不足。
預謀已久的 3D 視覺(jué)

2017 年 5 月,美國 Business Insider 就爆料,蘋(píng)果有超過(guò) 1000 名工程師正在從事 3D 相機的研發(fā)工作。
而最后發(fā)布會(huì )出來(lái)的成果是:iPhone X 可以通過(guò)抬手或者點(diǎn)擊來(lái)喚醒屏幕,借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)和 A11 的生物引擎,加上屏幕上方的景深感知 TrueDepth 攝像頭系統,其紅外線(xiàn)發(fā)射器可以發(fā)射 3 萬(wàn)個(gè)偵測點(diǎn),蘋(píng)果實(shí)現了誤差小于 100 萬(wàn)分之一的高精度人臉識別手機解鎖—— Face ID。
Face ID 作為蘋(píng)果 3D 視覺(jué)技術(shù)的里程碑式用例,背后是近 7 年的精心布局:一方面收購行業(yè)內優(yōu)秀的公司,進(jìn)行技術(shù)布局和生態(tài)建設,另一方面不斷優(yōu)化技術(shù),發(fā)布專(zhuān)利,進(jìn)行專(zhuān)利布局。

通過(guò)收購結構光先驅 PrimeSense(微軟 Kinect 1 代、華 Xtion 等方案提供商),蘋(píng)果掌握了 3D 視覺(jué)最核心的技術(shù),并推動(dòng)其 3D 體感傳感技術(shù)向小型化發(fā)展。通過(guò)對 Linx(多攝像頭技術(shù)) 、Faceshift(面部表情識別技術(shù)) 、Emotient 、Flyby Media 、RealFace(人臉識別技術(shù))等多家公司的收購,蘋(píng)果已經(jīng)為 3D 視覺(jué)領(lǐng)域搭建了完善的生態(tài)體系。

2015 年 4 月,美國專(zhuān)利局公布蘋(píng)果 3D 手勢控制技術(shù)專(zhuān)利,是一種能夠精確識別人手手勢的 3D 機器視覺(jué)系統。利用這種技術(shù)可以通過(guò)專(zhuān)業(yè)化的算法精確地識別用戶(hù)的手勢。

2015 年 10 月,蘋(píng)果公司關(guān)于手勢和面部識別的專(zhuān)利再次出現,當用戶(hù)與他人通過(guò)視頻相關(guān)的應用(如視頻)進(jìn)行互動(dòng)時(shí),他們可以通過(guò)簡(jiǎn)單的手勢,將視頻畫(huà)面中特定對象保存為本地圖片,這需要 3D 視覺(jué)技術(shù)才可以完成。

2016 年 7 月,蘋(píng)果公布新型 3D 手勢控制專(zhuān)利,是一個(gè) 3D 圖像投影儀,內嵌在一個(gè)諸如 iPhone 手機這樣的 iOS 設備上,可以識別出用戶(hù)的手勢操作,由此可以作為把手勢作為游戲的控制桿或者控制器。

2015 年 7 月,美國專(zhuān)利局批準了一項蘋(píng)果提交的面部識別專(zhuān)利,名為 " 低門(mén)檻面部識別 ",基于前置攝像頭捕獲的圖像,然后圖像處理器對該圖像進(jìn)行處理,隨后便與存儲在參考模塊中的圖像進(jìn)行對比。

2017 年 3 月蘋(píng)果發(fā)布 3D 視覺(jué)新專(zhuān)利——利用景深信息進(jìn)行人臉識別,該專(zhuān)利有望用于下一代 iPhone 的 3D 相機系統,該專(zhuān)利的部分技術(shù)出自 PrimeSense 公司。

" 劉海兒 "+ 神經(jīng)引擎

根據原理和硬件實(shí)現方式的不同,行業(yè)內所采用的 3D 機器視覺(jué)主要有三種:結構光、TOF 時(shí)間光、雙目立體成像。詳情可以參考第 129 期智能內參。

雙目立體成像方案軟件算法復雜,技術(shù)還不成熟;結構光方案技術(shù)成熟,功耗低,平面信息分辨率高,但是容易受光照影響,識別距離近;TOF 方案抗干擾性好,識別距離遠,但是平面分辨率低,功耗較大。

綜合來(lái)看,結構光方案更加適合消費電子產(chǎn)品前置近距離攝像,可應用于人臉識別 、手勢識別等方面, 等方面,TOF 方案更加適合消費電子產(chǎn)品后置遠距離攝像,可應用于 AR、體感交互等方面。

iPhone X 的 Face ID 采用了人工智能加持的結構光方案:數據采集由該機正面上方的景深感知攝像機(即 " 劉海兒 ",TrueDepth Camera System)完成,其紅外線(xiàn)發(fā)射器可以發(fā)射 3 萬(wàn)個(gè)偵測點(diǎn),利用神經(jīng)引擎(Neural Engine)將反射回來(lái)的數據與儲存在 A11 芯片隔區內的數據進(jìn)行對比,實(shí)現用戶(hù)面部的 3D 讀取與處理。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練的加持,Face ID 失誤率僅為百萬(wàn)分之一,遠小于 Touch ID 的五萬(wàn)分之一。

剖去 AI/ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )部分,技術(shù)路徑有一點(diǎn)眼熟。
Primesense 的 Light Coding 就是以紅外線(xiàn)發(fā)出激光,透過(guò)鏡頭前的 DOE(衍射光柵)形成 激光 光斑,隨后均勻分布投射在測量空間中,再透過(guò)紅外線(xiàn)攝像頭記錄空間中的每個(gè)散斑,獲取原始資料后,再透過(guò)芯片計算成具有 3D 深度的圖像。
再來(lái)看技術(shù)亮點(diǎn)部分:神經(jīng)引擎(Neural Engine)。
據稱(chēng),神經(jīng)引擎可執行 " 每秒高達 6,000 億次操作 ",以幫助加速人工智能任務(wù),即專(zhuān)門(mén)針對 Face ID,Animoji 和 AR 應用程序的 ASIC(專(zhuān)用集成電路 / 全定制 AI 芯片)。有了神經(jīng)引擎,蘋(píng)果高級副總裁 Phil Schiller 很有底氣的表示:A11 Bionic 是一款智能手機到目前為止所能擁有的最強勁、最智能的芯片。
基于 ASIC 的深度學(xué)習,實(shí)現了高準確率之外,還能比基于通用芯片(GPU、FPGA)的方案減少功耗。正如第 185 期智能內參指出的,目前基于感知智能的算法發(fā)展大勢,手機 AI 應用眼看著(zhù)就要抬頭,嵌入式 AI 芯片將成一大風(fēng)向。目前針對 3D 視覺(jué)提供 ADIC 解決方案的主要有 Primesense、奧比中光、Intel 等。
從發(fā)布會(huì )用例看蘋(píng)果 AR 野心

此外,A11 處理器加上搭載全新陀螺儀和加速計,刷新率達到 60 fps,可以實(shí)現準確的動(dòng)作追蹤以及很好的渲染效果。Phil Schiller 是這么說(shuō)的:這是第一款真正為 AR 打造的智能手機。
發(fā)布會(huì )現場(chǎng)還演示了幾款 AR 應用的小樣:即時(shí)策略游戲《戰爭機器》(The Machines)、即時(shí)戰略游戲《戰錘 40K: 自由之刃》(Warhammer 40k:Free Blade)、職業(yè)棒球直播《At Bat》、星空注解《Skyguid》。

庫克還說(shuō)了:2017 年秋季推出 iOS11 后,能看到各種各樣的 AR 應用,目前開(kāi)發(fā)人員正在開(kāi)發(fā)大量基于 ARKit 的應用和游戲,它們也將于 2017 年秋季開(kāi)始推出。

智東西認為,從目前的消費市場(chǎng)來(lái)看,蘋(píng)果似乎遇到了一點(diǎn)危機:中國市場(chǎng)銷(xiāo)量連續六季下滑;發(fā)布會(huì )剛結束,就被華為官方懟,被三星正面杠。但庫克布局了 7 年的 3D 視覺(jué)以及狠心下血本的 AI 芯片(順手給華為鼓個(gè)掌),給人機交互方式提供了新的思維,這或許,能幫助迷茫中的智能手機市場(chǎng)打破 " 天花板 "。庫克現在是還沒(méi)有底氣把 3D 視覺(jué)跟當年喬幫主的多點(diǎn)觸技術(shù)相提并論,但如果 iPhone X 理念發(fā)展順利的話(huà),文案我們都給他想好了:十年前,我們比劃手;現在,我們看臉。但即便不順利,我想,我們也會(huì )感謝他,曾經(jīng)認真嘗試。
最后,再來(lái)復習一下喬幫主的指示:創(chuàng )新決定了你是領(lǐng)袖還是跟隨者;了解消費者需求,而不是掌握消費者的反饋意見(jiàn);不要追求復雜。

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