人工智能技術(shù)是為滿(mǎn)足商業(yè)需要而開(kāi)發(fā)的，正在迅速成熟?，F在由軍隊用于獲得最好的作戰優(yōu)勢。
人工智能技術(shù)對軍隊很重要?，F在還沒(méi)有到軍備競賽的程度，今天的競爭更像是一場(chǎng)實(shí)驗競賽，大量的人工智能系統正在測試和研究中心的建立。這個(gè)國家首先充分理解人工智能，足以改變其現有的以人為中心的部隊結構，并接受人工智能戰爭，可能會(huì )獲得相當大的優(yōu)勢。
在為澳大利亞政府準備的一份新論文中，我探討了適合打未來(lái)近中期人工智能戰爭的海、陸、空作戰概念。這種時(shí)間上的接近使得這種投機行為比想象的要少。此外，當代'狹義'AI的性質(zhì)意味著(zhù)其初始利用將在現有的作戰層面結構中，而不是全新的結構中。
AI 允許機器通過(guò)推理而不是設置機械響應來(lái)完成其任務(wù)。在近期內，AI 的主要吸引力將是它能夠快速識別模式和檢測隱藏在非常大的數據寶庫中的物品。在賦予移動(dòng)系統新的自主權的同時(shí)，這一特性的主要意義在于人工智能將使整個(gè)戰場(chǎng)上更容易感知、定位和識別對象。隱藏將變得越來(lái)越困難。然而，人工智能并不完美。它在脆弱、能夠被愚弄、無(wú)法將一項任務(wù)中獲得的知識轉移到另一項任務(wù)中獲得的知識以及數據依賴(lài)性方面有著(zhù)眾所周知的問(wèn)題。
因此，人工智能的主要作戰效用似乎是'尋找和愚弄'。AI 擅長(cháng)于查找隱藏在高雜亂背景中的物品。在這個(gè)角色中，人工智能比人類(lèi)好，而且要快得多。另一方面，人工智能可以通過(guò)各種手段被全面愚弄。AI出色的'查找'功能缺乏穩健性。未來(lái)支持人工智能的戰場(chǎng)可能比革命性戰場(chǎng)更具進(jìn)化性。
未來(lái)的戰場(chǎng)上可能有數百個(gè)、可能數千個(gè)、中小型固定和移動(dòng)人工智能支持的監視和偵察系統在所有域運作。同時(shí)，可能有相當數量的干擾和欺騙系統協(xié)同行動(dòng)，以制造虛假和故意誤導戰場(chǎng)的印象。當有成千上萬(wàn)個(gè)看似有效的目標時(shí)，雙方都可能發(fā)現很難準確攻擊，其中只有一小部分是真實(shí)的。
在這樣的戰場(chǎng)上，力量的平衡可能會(huì )被混亂的平衡所取代。人工智能可能提供高速超戰爭的承諾，但需要時(shí)間來(lái)確定在戰場(chǎng)上交織在一起的友好和敵對力量究竟在哪里。交戰可能是突發(fā)性的，隨著(zhù)戰術(shù)畫(huà)面的發(fā)展，在很長(cháng)一段時(shí)間內什么都沒(méi)發(fā)生，然后是短暫的突然交火，然后創(chuàng )造了一個(gè)新的局面。
因此，支持人工智能的自主武器系統（AWS）可能不如一些人擔心的那么重要。狹義的人工智能技術(shù)已經(jīng)存在技術(shù)缺陷，限制了其效用。通過(guò)使用旨在愚弄 AWS 式機器的 AI 系統使戰場(chǎng)飽和，使這些問(wèn)題嚴重惡化，這意味著(zhù)它們需要不斷的人工檢查，以確保它們能夠正常運行。因此，在效用方面，使用非武裝的 AI 支持系統可能會(huì )獲得更多。它們可以自主運作，在戰場(chǎng)上漫游時(shí)承擔一系列功能，不受武裝沖突法律的約束，對致命武力的關(guān)注或對與遙遠的人類(lèi)操作者連接的擔憂(yōu)。
這些對人工智能固有的不可靠性的擔憂(yōu)突出表明，為了實(shí)際目的，人工智能應該與人類(lèi)合作。無(wú)論戰爭法和道德問(wèn)題如何，性能不佳的人工智能系統都將給軍事效用帶來(lái)有限的效果。這樣做的好處是，人工智能的優(yōu)勢可以抵消人類(lèi)認知的弱點(diǎn)，反之亦然。世界國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫（GarryKasparov）觀(guān)察到在人類(lèi)-機器團隊的國際象棋中：'人類(lèi)加機器團隊甚至主宰了最強的計算機。人類(lèi)的戰略指導加上計算機的戰術(shù)敏銳性是壓倒性的。我們可以專(zhuān)注于戰略規劃，而不是花這么多時(shí)間在計算上。在這些條件下，人類(lèi)的創(chuàng )造力更加重要。
這一觀(guān)察表明，觀(guān)察-判斷-決策-行動(dòng)（OODA）模式可能需要改變。在此模型下，要到事件發(fā)生后才能進(jìn)行觀(guān)察：模型本質(zhì)上是向后看的時(shí)間。人工智能可能會(huì )帶來(lái)微妙的轉變。鑒于適當的數字模型和足夠的'查找'數據，人工智能可以預測對手未來(lái)可能采取的行動(dòng)范圍，并從中預測友好力量可能采取的行動(dòng)來(lái)應對這些行為。
支持人工智能的決策模型可能是'感知-預測-建議-行動(dòng)'：人工智能感知環(huán)境，以找到對手和友好的力量：預測對手部隊可能做什么，并建議友好部隊的反應：人類(lèi)-機器團隊的人類(lèi)部分同意：AI 通過(guò)向部署在戰場(chǎng)上的各種支持 AI 的系統群發(fā)送機器對機器指令。
人工智能似乎是現代的'機器幽靈'，這種擴散意味著(zhù)人工智能在戰爭中的影響不能通過(guò)評估單個(gè)機器來(lái)判斷，而只能通過(guò)大量支持異質(zhì)人工智能的系統能夠同時(shí)相互作用來(lái)判斷。這可能使未來(lái)戰爭的廣泛態(tài)勢和節奏比目前預計的更像今天，即使一些意想不到的情況出現在推理機器在戰場(chǎng)上擴散。
本評論中表達的觀(guān)點(diǎn)是作者的觀(guān)點(diǎn)，并不代表RUSI或任何其他機構的觀(guān)點(diǎn)。
