一区二区三区免费在线观看_ 料敵如神，這是現代戰場(chǎng)制勝的關(guān)鍵

軍事情報是作戰指揮的關(guān)鍵因素。在未來(lái)智能化戰爭中,作戰節奏快,戰機稍縱即逝,戰場(chǎng)態(tài)勢變化急劇，迫切需要軍事情報獲取分析適應戰場(chǎng)節奏，如何在人工智能技術(shù)的支持下，將情報偵察系統與指揮控制系統高度集成，為作戰指揮提供準確、快速、持續、高效的情報信息支持，將成為現代戰場(chǎng)制勝的關(guān)鍵。人工智能技術(shù)的發(fā)展將對軍事情報信息處理方式產(chǎn)生巨大的影響。

提高情報收集整理能力

大數據時(shí)代，人們身邊充斥著(zhù)各種各樣的數據和信息，如何充分運用這些重要的情報信息，是每個(gè)指揮員關(guān)心的和作戰息息相關(guān)的問(wèn)題。而現代戰爭數據信息海量增長(cháng)，僅靠人力完成數據收集整理工作難以完成。人工智能在數據采集整理方面應用主要有以下三個(gè)方面。

一是人工智能運用于收集和整理戰場(chǎng)情報信息。隨著(zhù)戰術(shù)互聯(lián)網(wǎng)數據傳輸帶寬的擴容和戰場(chǎng)技術(shù)偵察手段的發(fā)展，智能設備采集的戰場(chǎng)情報信息數據量急劇增加。然而，面對這些海量的數據和信息，單靠人力效率低下無(wú)法及時(shí)完成情報整理工作，此時(shí)運用人工智能、大數據和機器學(xué)習等關(guān)鍵技術(shù)，可以根據作戰指揮的需要，將分散的情報數據快速分類(lèi)成標準材料，便于情報數據的系統分析研究。以美國為例，阿富汗和伊拉克戰爭時(shí)期，國防部購買(mǎi)并部署了大量高分辨率攝像無(wú)人機，廣泛應用于戰場(chǎng)情報收集，以便更好地掌握作戰對手的戰場(chǎng)態(tài)勢。為了解決這些收集的海量情報數據整理問(wèn)題，美國國防部于2017年4月成立了一個(gè)跨職能算法作戰小組，研究這些人工智能技術(shù)在數據整理過(guò)程中的應用，減輕全動(dòng)態(tài)視頻分類(lèi)整理的負擔，將情報工作人員從大量機械和重復的識別、分類(lèi)和查詢(xún)工作中解放出來(lái)。

二是人工智能運用于收集和整理社交網(wǎng)絡(luò )信息。社交網(wǎng)絡(luò )的突發(fā)信息傳播十分激烈,在政治、經(jīng)濟、心理學(xué)等方面都產(chǎn)生了巨大的社會(huì )影響。有效地收集和整理社交網(wǎng)絡(luò )中的日常信息是未來(lái)城市作戰的一項基礎工作。基于人工智能算法，不僅可以通過(guò)關(guān)鍵詞過(guò)濾有用信息，還可以分析隱藏數據的規則及其與其他事件的相關(guān)性，不斷改進(jìn)檢測方法。通過(guò)人工智能，我們可以拓寬社交網(wǎng)絡(luò )信息收集整理的手段和范圍，從零碎的信息中整理出有價(jià)值的情報信息。美國中央情報局CIA充分利用人工智能技術(shù)提高數據收集和整理能力，特別是在社交媒體數據方面，收集大量社交媒體信息，這種方式改變了美國情報部門(mén)對情報工作人員經(jīng)驗的過(guò)度依賴(lài)，提高了人工智能社交媒體收集整理效率。

三是人工智能運用于收集和整理網(wǎng)絡(luò )輿情信息。輿論是“社會(huì )的皮膚”，是反映社會(huì )形勢的晴雨表。而輿情信息收集整理是根據特定需要，針對社會(huì )輿論問(wèn)題對于相關(guān)數據進(jìn)行信息采集，按標準規范分類(lèi)整理的過(guò)程。網(wǎng)絡(luò )是當下社會(huì )輿論的主要載體之一，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每天都會(huì )產(chǎn)生大量的信息，這使得收集整理輿論信息變得非常困難。而大數據時(shí)代輿情進(jìn)入雪崩狀態(tài)的時(shí)間更短，網(wǎng)絡(luò )輿情越早掌握越主動(dòng)，一般事發(fā)后的12小時(shí)是一個(gè)關(guān)鍵的時(shí)間節點(diǎn)。因此，在大數據時(shí)代，要不斷提高輿情信息處理的時(shí)效性。借助人工智能及大數據技術(shù)，實(shí)現對互聯(lián)網(wǎng)上所有輿情數據的動(dòng)態(tài)跟蹤，利用文本挖掘、自然語(yǔ)言和圖像分類(lèi)等整理技術(shù)，實(shí)現了網(wǎng)絡(luò )輿情收集整理的自動(dòng)化、智能化、標準化，做到研判快、預警快、決策快。

可實(shí)現情報分析處理自動(dòng)化

目前，人工智能技術(shù)在情報信息分析處理中發(fā)揮著(zhù)明顯的作用，主要體現在分類(lèi)預警、分析時(shí)效性及信息呈現方式三個(gè)方面。

一是完善情報信息分類(lèi)和預警功能。在指揮控制過(guò)程中，情報分析通常涉及多種類(lèi)型的武器、多種控制系統，具有不同的形式和內容。獲取區情報信息后，將零散的情報資料按照作戰指揮的需要進(jìn)行分類(lèi)，轉換成標準化的文字資料、相關(guān)的態(tài)勢圖等，以便對作戰情報資料進(jìn)行系統的分析和研究。人工智能可以對各種數據和信息進(jìn)行智能分類(lèi)，根據需要自動(dòng)排序要執行的任務(wù)，提高智能數據檢索能力，標記關(guān)鍵信息，自動(dòng)發(fā)送警告信息。美國水晶球公司開(kāi)發(fā)的大數據分析哥譚（Gotham）平臺在阿富汗戰場(chǎng)上發(fā)揮了重要作用。該平臺將人工智能算法與強大的引擎相結合，形成一個(gè)具有精確搜索和挖掘功能的智能搜索引擎，能夠對信息進(jìn)行深度挖掘，然后通過(guò)人工智能算法進(jìn)行數據之間的關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)而實(shí)現戰場(chǎng)動(dòng)態(tài)數據檢索和預警。

二是提高情報分析時(shí)效性。情報分析研究是對情報材料的綜合分析、推理、判斷和提煉，是“去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里”的分析過(guò)程。認真分析和研究情報是正確使用情報的關(guān)鍵步驟?，F代戰爭中獲取的情報信息，僅靠傳統的人工眼看、手算等方法，難以及時(shí)、準確地處理大量的情報信息。人工智能可以實(shí)現傳感器數據處理和預分析的自動(dòng)化，承擔更多的信息分析任務(wù)。編輯和標記來(lái)自各種信息源的圖片和視頻。自動(dòng)識別圖像并對復雜的任務(wù)進(jìn)行分類(lèi)處理。這將有助于減少相關(guān)人員分析動(dòng)態(tài)視頻的工作量，獲得更多有價(jià)值的情報，進(jìn)而提高軍事決策水平。在2017年美軍打擊“伊斯蘭國”的行動(dòng)中，其利用人工智能的深度學(xué)習算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)開(kāi)發(fā)了用于目標辨別和預警的計算機視覺(jué)算法，顯著(zhù)提高了無(wú)人機情報分析能力。

三是提高情報信息的可視化程度。情報信息可視化是一個(gè)相對較新的研究領(lǐng)域，它將數據的交互式可視化和基于智能算法的數據分析相結合。面對海量、復雜、結構化和非結構化的信息，智能情報信息可視化技術(shù)能夠以簡(jiǎn)單易懂的方式快速、方便地將信息呈現給研究者和決策者。智能算法允許將圖形數據作為節點(diǎn)進(jìn)行處理、分類(lèi)、聚合和描述，評估節點(diǎn)之間的連接屬性并創(chuàng )建可視化網(wǎng)絡(luò )，這些數據最終都以某種圖形化的形式直觀(guān)的呈現給指揮員。美軍在阿富汗戰場(chǎng)使用的廣域運動(dòng)圖像處理系統，通過(guò)在MQ-1捕食者無(wú)人機和MQ-9收割者無(wú)人機提供基于人工智能的算法，將無(wú)人機采集到的情報信息送到圖像處理系統，能按戰斗需要智能呈現無(wú)人機采集到的動(dòng)態(tài)視頻信息。

提高情報信息數據組織管理水平

就作戰指揮的關(guān)鍵要素而言，情報信息管理仍然是智能化作戰指揮的基礎，運用人工智能技術(shù)確保網(wǎng)絡(luò )和信息系統運行快速、準確、暢通是智能作戰指揮重要前提。情報信息管理包括分類(lèi)建立情報信息數據索引，高效組織情報分發(fā)和態(tài)勢共享，及時(shí)組織錯誤反饋和信息更新，以及情報信息網(wǎng)絡(luò )安全管理等。這里重點(diǎn)介紹人工智能在情報信息數據和知識結構化處理、數據協(xié)議識別轉換以及信息網(wǎng)絡(luò )數據安全三個(gè)方面應用。

一是人工智能解決情報數據和知識非結構化問(wèn)題。許多情報信息數據和知識都是非結構化的。非結構化情報信息數據和知識以不同的語(yǔ)言、不同的格式來(lái)表示，由不同的來(lái)源提供，只有經(jīng)過(guò)處理，才能進(jìn)一步快速準確地檢測、提取和應用。運用人工智能技術(shù)的智能結構化處理，是管理數據和非結構化信息知識的有效方法。它將大量重要的非結構化信息按照一定的規則實(shí)時(shí)分類(lèi)，便于查找和使用。使用關(guān)鍵字和布爾表達式進(jìn)一步定義更復雜的主題。統計軟件系文檔之間的基本統計相似性，將包含大量關(guān)鍵字或短語(yǔ)的文檔分組，每個(gè)組成為代表一組特定主題實(shí)例的抽象概念。根據特定分類(lèi)規則建立主題之間的關(guān)系。通過(guò)多組模型的學(xué)習和交互，知道文檔放在哪里，什么時(shí)候需要添加新的分類(lèi)，什么時(shí)候需要去除某些分類(lèi)。通過(guò)這種智能化的數據和知識處理方式，實(shí)現數據和知識結構化，進(jìn)而提高情報信息處理效率。

二是人工智能實(shí)現異構系統協(xié)議的識別和轉換。由于協(xié)議不兼容，異構系統很難在異構系統應用進(jìn)程之間進(jìn)行交互。在情報信息更新過(guò)程中，情報機構應最大限度地在各個(gè)階段實(shí)現情報信息處理的自動(dòng)化，以提高情報信息處理效率。情報產(chǎn)品也應該各指揮控制平臺自動(dòng)傳播，這意味著(zhù)它們必須是各平臺可讀的格式，整個(gè)情報機構的系統必須能夠在無(wú)人干預的情況下接收和使用它們。因此，異構系統協(xié)議集成是現代情報系統面臨的挑戰之一。異構協(xié)議轉換是連接異構系統的一項重要技術(shù)。這時(shí)，運用人工智能類(lèi)人的思維能力，對不同平臺網(wǎng)絡(luò )數據進(jìn)行協(xié)議智能識別轉換，確保信息在不同平臺的有效流轉，有效解決情報系統異構協(xié)議。IBM的阿爾馬登（Almaden）研究中心研制推出了一種系統軟件，能夠在不改變數據的前提下集成DB2、Oracle等傳統數據庫、可檢索Web數據和文本數據等。

三是人工智能有效保障指揮信息系統網(wǎng)絡(luò )安全。在戰場(chǎng)上現代、快速和持續的網(wǎng)絡(luò )信息沖突的背景下，隱藏的、復雜的、有針對性的各種攻擊的威脅正在增加，如多路徑惡意軟件、漏洞、后門(mén)、分布式拒絕服務(wù)攻擊和敵對命令等。基于人工智能技術(shù)代理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )應用、專(zhuān)家系統、深度學(xué)習的人工智能技術(shù)安全工具已廣泛用于網(wǎng)絡(luò )防御，并發(fā)揮了積極作用。IBM開(kāi)發(fā)的雷達顧問(wèn)（QRadarAdvisor）智能軟件能夠自動(dòng)調查網(wǎng)絡(luò )上的信息事件，通過(guò)認知推理提供重要見(jiàn)解，識別高優(yōu)先級風(fēng)險，加快響應周期，可以大大提高指揮信息系統的網(wǎng)絡(luò )安全系數。斯諾登公布了由美國國家安全局開(kāi)發(fā)的名為“怪獸大腦”（MonsterBrain）的秘密網(wǎng)絡(luò )戰防御系統。這種武器實(shí)際上是一種智能軟件操作系統，當特定網(wǎng)絡(luò )受到攻擊時(shí)，可以無(wú)需人工操作，自主執行反擊。

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