MySQL為什么這么重要？

MySQL為什么這么重要？是不是一臉問(wèn)號？？

什么都不要說(shuō)了，先來(lái)看張圖...

在所有數據庫中，MySQL 排在第二，而 NoSQL 中 MongoDB 排在第一，你可能在想是不是有必要把 Oracle 也學(xué)習下，別著(zhù)急，再看張圖

全球訪(fǎng)問(wèn)量最大的 20 家網(wǎng)站，他們分別使用了什么數據庫呢，絕大多數使用 mysql,有兩個(gè)完整live.com 和 bing 使用的是 mssql，并不是他們使用不了 mysql，而是他要支持自己的數據庫。

在國外可能挺多使用 mssql 或者 oracle 的，但是在過(guò)能，在去 IOE 的大背景下，包括銀行在內的很多傳統公司慢慢都在像 mysql 轉型，不過(guò)其中有個(gè)老大不掉的公司，中國電力，依然使用 oracle,在十年的時(shí)間僅僅在 oracle 的使用上，中國電力就支出 390 幾個(gè)億，平均一年30，40 個(gè)億，它有錢(qián)，如果你所在公司隨隨便便也能拿個(gè)幾百個(gè)億，那你也用 oracle 吧

回到咱們今天的主題：全網(wǎng)獨家的“MySQL高級知識”集合

前面說(shuō)了這么多MySQL的重要性，你應該明白MySQL是真的很重要了吧，那么既然如此重要，那還不快點(diǎn)來(lái)學(xué)習學(xué)習？

今天給大家帶來(lái)的就是【全網(wǎng)獨家的“MySQL高級知識”集合】，這份筆記說(shuō)巧不巧，也是從朋友那里摳過(guò)來(lái)的，純手寫(xiě)的文檔，很不容易，聽(tīng)說(shuō)整理了好幾個(gè)月呢，那就一起來(lái)康康？

內容挺多的，大概的給大家介紹一下下，需要完整的原文檔可以直接私信我 “MySQL”，就是這么簡(jiǎn)單，立即回復你免費下載的方式??！

1.MySQL的重要性

略過(guò)...關(guān)于MySQL的重要性，早在開(kāi)篇我就已經(jīng)說(shuō)過(guò)了，這里就不提了（其實(shí)前面也是嫖的筆記里的，嘿嘿）

2.MySQL 安裝

2.1. 準備工作
2.2. 單實(shí)例安裝
2.3. 多實(shí)例安裝

2.MySQL 安裝內容詳情（部分）

3.Mysql 權限

3.1. 最簡(jiǎn)單的MySQL權限
3.2. 深入研究下 MySQL 權限
3.2.1. 用戶(hù)標識是什么
3.2.2. 用戶(hù)權限所涉及的表
3.2.3. Mysql 的角色
3.2.3.1. 準備工作
3.2.3.2. 創(chuàng )建一個(gè)角色
3.2.3.3. 創(chuàng )建 2 個(gè)開(kāi)發(fā)人員賬號
3.2.3.4. 把兩個(gè)用戶(hù)加到組里面
3.2.3.5. 給角色 dev_role 應該有的權限
3.2.3.6. 測試

3.Mysql 權限內容詳情（部分）

4.MySql 數據類(lèi)型

4.1. Int 類(lèi)型
4.1.1. 有無(wú)符號
4.1.2. INT(N)是什么？
4.1.3. 自動(dòng)增長(cháng)的面試題
4.2. 字符類(lèi)型
4.2.1. 排序規則
4.3. 時(shí)間類(lèi)型
4.4. JSON 類(lèi)型
4.4.1. JSON 入門(mén)
4.4.2. JSON 函數
4.4.2.1. json_extract 抽取
4.4.2.2. JSON_OBJECT 將對象轉為 json
4.4.2.3. json_insert 插入數據
4.4.2.4. json_merge 合并數據并返回
4.4.2.5. 其他函數
4.5. JSON 索引
4.6. 作業(yè)

4.MySql 數據類(lèi)型內容詳情（部分）

5.Mysql 架構

5.1. 體系
5.1.1. 連接層
5.1.2. SQL 處理層
5.1.2.1. 緩存
5.1.2.2. 解析查詢(xún)
5.1.2.3. 優(yōu)化
5.2. 邏輯架構
5.3. 物理存儲結構
5.3.1. 數據庫的數據庫（DataDir）
5.3.2. 數據庫
5.3.3. 表文件
5.3.4. mysql utilities 安裝

5.Mysql 架構內容詳情（部分）

6.存儲引擎

6.1. MyISAM
6.1.1. 表壓縮
6.1.2. 適用場(chǎng)景
6.2. Innodb
6.3. CSV
6.4. Archive
6.5. Memory
6.5.1. 特點(diǎn)
6.5.2. 與臨時(shí)表的區別
6.5.3. 使用場(chǎng)景
6.6.Ferderated

6.存儲引擎內容詳情（部分）

7.鎖

7.1. 鎖的簡(jiǎn)介
7.1.1. 為什么需要鎖？
7.1.2. 鎖的概念
7.1.3. MySQL 中的鎖
7.1.4. 表鎖與行鎖的使用場(chǎng)景
7.2. MyISAM 鎖
7.2.1. 共享讀鎖
7.2.2. 獨占寫(xiě)鎖
7.2.3. 總結
7.3. InnoDB 鎖
7.3.1. 語(yǔ)法
7.3.2. 注意
7.4. 鎖的等待問(wèn)題

7.鎖內容詳情（部分）

8.事務(wù)

8.1. 為什么需要事務(wù)
8.2. 什么存儲引擎支持事務(wù)
8.3. 事務(wù)特性
8.3.1. 原子性（atomicity）
8.3.2. 一致性（consistency）
8.3.3. 持久性（durability）
8.3.4. 隔離性（isolation）
8.3.4.1. 事務(wù)并發(fā)問(wèn)題
8.3.4.2. 未提交讀（READ UNCOMMITED）臟讀
8.3.4.3. 已提交讀（READ COMMITED）不可重復讀
8.3.4.4. 可重復讀（REPEATABLE READ）
8.3.4.5. 可串行化（SERIALIZABLE）
8.3.4.6. 間隙鎖（gap 鎖）
8.4. 事務(wù)語(yǔ)法
8.4.1. 開(kāi)啟事務(wù)
8.4.2. 事務(wù)回滾
8.4.3. 事務(wù)提交
8.4.4. 還原點(diǎn)

8.事務(wù) 內容詳情（部分）

9.業(yè)務(wù)設計

9.1. 邏輯設計
9.1.1. 范式設計
9.1.1.1. 數據庫設計的第一大范式
9.1.1.2. 數據庫設計的第二大范式
9.1.1.3. 數據庫設計的第三大范式
9.1.1.4. 范式設計實(shí)戰
9.1.1.4.1. 用戶(hù)登陸及用戶(hù)管理
9.1.1.4.2. 商品信息
9.1.1.4.3. 供應商管理功能
9.1.1.4.4. 在線(xiàn)銷(xiāo)售功能
9.1.1.4.5. 表匯總
9.1.1.4.6. 查詢(xún)練習
9.1.2. 反范式設計
9.1.2.1. 什么叫反范式化設計
9.1.2.1.1. 商品信息反范式設計
9.1.2.1.2. 在線(xiàn)銷(xiāo)售功能反范式
9.1.2.1.3. 查詢(xún)練習
9.1.3. 總結
9.1.3.1. 范式化設計優(yōu)缺點(diǎn)
9.1.3.2. 反范式化設計優(yōu)缺點(diǎn)
9.2. 物理設計
9.2.1. 命名規范
9.2.1.1.1. 數據庫、表、字段的命名要遵守可讀性原則
9.2.1.1.2. 數據庫、表、字段的命名要遵守表意性原則
9.2.1.1.3. 數據庫、表、字段的命名要遵守長(cháng)名原則
9.2.2. 存儲引擎選擇
9.2.3. 數據類(lèi)型選擇
9.2.3.1.1. 浮點(diǎn)類(lèi)型
9.2.3.1.2. 日期類(lèi)型

9.業(yè)務(wù)設計內容詳情（部分）

10.慢查詢(xún)

10.1. 什么是慢查詢(xún)
10.2. 慢查詢(xún)配置
10.2.1. 慢查詢(xún)基本配置
10.2.2. 慢查詢(xún)解讀
10.3. 慢查詢(xún)分析
10.3.1. Mysqldumpslow
10.3.2. pt_query_digest
10.3.2.1. 擴展閱讀
10.3.2.1.1. 語(yǔ)法及重要選項
10.3.2.1.2. 分析 pt-query-digest 輸出結果
10.3.2.1.2.1.第一部分：總體統計結果
10.3.2.1.2.2.第二部分：查詢(xún)分組統計結果
10.3.2.1.2.3.第三部分：每一種查詢(xún)的詳細統計結果

10.慢查詢(xún) 內容詳情（部分）

11.索引與執行計劃

11.1. 索引入門(mén)
11.1.1. 索引是什么
11.1.1.1. 生活中的索引
11.1.1.2. MySql 中的索引
11.1.1.3. 談下 B Tree
11.1.1.3.1. 二分查找
11.1.1.3.2. 二叉樹(shù)(Binary Tree)
11.1.1.3.3. 平衡二叉樹(shù)（AVL-樹(shù)）
11.1.1.3.3.1. 平衡二叉樹(shù)的遍歷
11.1.1.3.3.2. 平衡二叉樹(shù)的旋轉
11.1.1.3.4. B 樹(shù)
11.1.1.3.4.1. B 樹(shù)的定義
11.1.1.3.4.2. B 樹(shù)的作用
11.1.1.3.4.3. B 樹(shù)的扇出(fan out)
11.1.1.3.4.4. B 樹(shù)的插入操作
11.1.2. 索引的分類(lèi)
11.1.3. 基礎語(yǔ)法
11.2. 執行計劃
11.2.1. 什么是執行計劃
11.2.2. 執行計劃的作用
11.2.3. 執行計劃的語(yǔ)法
11.2.4. 執行計劃詳解
11.2.4.1. ID 列
11.2.4.1.1.Id 相同
11.2.4.1.2.Id 不同
11.2.4.1.3.Id 相同又不同
11.2.4.2. select_type 列
11.2.4.2.1. SIMPLE
11.2.4.2.2.PRIMARY 與 SUBQUERY
11.2.4.2.3.DERIVED
11.2.4.2.4.UNION RESULT 與 UNION
11.2.4.3. table 列
11.2.4.4. Type 列
11.2.4.4.1. System 與 const
11.2.4.4.2. eq_ref
11.2.4.4.3.Ref
11.2.4.4.4.Range
11.2.4.4.5.Index
11.2.4.4.6.All
11.2.4.5. possible_keys 與 Key
11.2.4.6. key_len
11.2.4.6.1. 字符類(lèi)型
11.2.4.6.1.1.字符類(lèi)型-索引字段為 char 類(lèi)型不可為 Null 時(shí)
11.2.4.6.1.2.字符類(lèi)型-索引字段為 char 類(lèi)型允許為 Null 時(shí)
11.2.4.6.1.3.索引字段為 varchar 類(lèi)型不可為 Null 時(shí)
11.2.4.6.1.4.索引字段為 varchar 類(lèi)型允許為 Null 時(shí)
11.2.4.6.2. 數值類(lèi)型
11.2.4.6.3. 日期和時(shí)間
11.2.4.6.4. 總結
11.2.4.6.4.1. 字符類(lèi)型
11.2.4.6.4.2. 整數/浮點(diǎn)數/時(shí)間類(lèi)型的索引長(cháng)度
11.2.4.7. Ref
11.2.4.8. Rows
11.2.4.9. Extra
11.2.4.9.1. Using filesort
11.2.4.9.2. Using temporary
11.2.4.9.3. Using index
11.2.4.9.3.1.覆蓋索引
11.2.4.9.4.Using where 與 using join buffer
11.2.4.9.5.impossible where

11.索引與執行計劃內容詳情（部分）

12.SQL 優(yōu)化

12.1. 優(yōu)化實(shí)戰
12.1.1. 策略 1.盡量全值匹配
12.1.2. 策略 2.最佳左前綴法則
12.1.3. 策略 3.不在索引列上做任何操作
12.1.4. 策略 4.范圍條件放最后
12.1.5. 策略 5.覆蓋索引盡量用
12.1.6. 策略 6.不等于要慎用
12.1.7. 策略 7.Null/Not 有影響
12.1.7.1. 自定定義為 NOT NULL
12.1.7.2. 自定義為 NULL 或者不定義
12.1.8. 策略 8.Like 查詢(xún)要當心
12.1.9. 策略 9.字符類(lèi)型加引號
12.1.10. 策略 10.OR 改 UNION 效率高
12.1.11. 測試題
12.2. 批量導入
12.2.1. insert 語(yǔ)句優(yōu)化
12.2.2. LOAD DATA INFLIE

12.SQL 優(yōu)化內容詳情（部分）

以上差不多就是這整份“MySQL高級知識”的大概內容，既然已經(jīng)談到MySQL了，那就接著(zhù)來(lái)看看MySQL調優(yōu)與面試吧..不論是哪一個(gè)筆記文檔都可找小編免費分享啦，私信我 “MySQL” 立即回復免費下載這些原件文檔的方式！

阿里P8MySQL面試必備哪些知識點(diǎn)？

都在這兒呢（解析），64頁(yè)...

先從基礎開(kāi)始？（抽取30道）

18.如果把一個(gè) InnoDB 表的主鍵刪掉，是不是就沒(méi)有主鍵，就沒(méi)辦法進(jìn)行回表查詢(xún)了？
19.執行一個(gè) update 語(yǔ)句以后，我再去執行 hexdump 命令直接查看 ibd 文件內容，為什么沒(méi)有看到數據有改變呢？
20.內存表和臨時(shí)表有什么區別？
21.并發(fā)事務(wù)會(huì )帶來(lái)哪些問(wèn)題？
22.什么是臟讀和幻讀？
23.為什么會(huì )出現幻讀？幻讀會(huì )帶來(lái)什么問(wèn)題？
24.如何避免幻讀？
25.如何查看 MySQL 的空閑連接？
26.MySQL 中的字符串類(lèi)型都有哪些？
27.VARCHAR 和 CHAR 的區別是什么？分別適用的場(chǎng)景有哪些？
28.MySQL 存儲金額應該使用哪種數據類(lèi)型？為什么？
29.limit 3,2 的含義是什么？
30.now() 和 current_date() 有什么區別？
31.如何去重計算總條數？
32.lastinsertid() 函數功能是什么？有什么特點(diǎn)？
33.刪除表的數據有幾種方式？它們有什么區別？
34.MySQL 中支持幾種模糊查詢(xún)？它們有什么區別？
35.MySQL 支持枚舉嗎？如何實(shí)現？它的用途是什么？
36.count(column) 和 count(*) 有什么區別？
37.以下關(guān)于 count 說(shuō)法正確的是？
38.為什么 InnoDB 不把總條數記錄下來(lái)，查詢(xún)的時(shí)候直接返回呢？
39.能否使用 show table status 中的表行數作為表的總行數直接使用？為什么？
40.以下哪個(gè) SQL 的查詢(xún)性能最高？
41.InnoDB 和 MyISAM 執行 select count(*) from t，哪個(gè)效率更高？為什么？
42.在 MySQL 中有對 count(*) 做優(yōu)化嗎？做了哪些優(yōu)化？
43.在 InnoDB 引擎中 count(*)、count(1)、count(主鍵)、count(字段) 哪個(gè)性能最高？
44.MySQL 中內連接、左連接、右連接有什么區別？
45.什么是視圖？如何創(chuàng )建視圖？
46.視圖有哪些優(yōu)點(diǎn)？
47.MySQL 中“視圖”的概念有幾個(gè)？分別代表什么含義？

索引（抽取30道）

6.索引有幾種類(lèi)型？分別如何創(chuàng )建？
7.主索引和唯一索引有什么區別？
8.在 InnDB 中主鍵索引為什么比普通索引的查詢(xún)性能高？
9.什么叫回表查詢(xún)？
10.如何查詢(xún)一張表的所有索引？
11.MySQL 最多可以創(chuàng )建多少個(gè)索引列？
12.以下 like 查詢(xún)會(huì )使用索引的是哪一個(gè)選項？為什么？
13.如何讓 like %abc 走索引查詢(xún)？
14.MySQL 聯(lián)合索引應該注意什么？
15.聯(lián)合索引的作用是什么？
16.什么是最左匹配原則？它的生效原則有哪些？
17.列值為 NULL 時(shí)，查詢(xún)會(huì )使用到索引嗎？
18.以下語(yǔ)句會(huì )走索引么？
19.能否給手機號的前 6 位創(chuàng )建索引？如何創(chuàng )建？
20.什么是前綴索引？
21.為什么要用前綴索引？
22.什么情況下適合使用前綴索引？
23.什么是頁(yè)？
24.索引的常見(jiàn)存儲算法有哪些？
25.InnoDB 為什么要使用 B 樹(shù)，而不是 B 樹(shù)、Hash、紅黑樹(shù)或二叉樹(shù)？
26.為什么 InnoDB 要使用 B 樹(shù)來(lái)存儲索引？
27.唯一索引和普通索引哪個(gè)性能更好？
28.優(yōu)化器選擇查詢(xún)索引的影響因素有哪些？
29.MySQL 是如何判斷索引掃描行數的多少？
30.MySQL 是如何得到索引基數的？它準確嗎？
31.MySQL 如何指定查詢(xún)的索引？
32.在 MySQL 中指定了查詢(xún)索引，為什么沒(méi)有生效？
33.以下 or 查詢(xún)有什么問(wèn)題嗎？該如何優(yōu)化？
34.以下查詢(xún)要如何優(yōu)化？
35.MySQL 會(huì )錯選索引嗎？
36.如何解決 MySQL 錯選索引的問(wèn)題？

鎖（20道）

日志問(wèn)題（抽個(gè)30道）

11.MySQL 怎么知道 binlog 是完整的?
12.MySQL 中可不可以只要 binlog，不要 redo log？
13.MySQL 中可不可以只要 redo log，不要 binlog？
14.為什么 binlog cache 是每個(gè)線(xiàn)程自己維護的，而 redo log buffer 是全局共用的？
15.事務(wù)執行期間，還未提交，如果發(fā)生 crash，redo log 丟失，會(huì )導致主備不一致呢？
16.在 MySQL 中用什么機制來(lái)優(yōu)化隨機讀/寫(xiě)磁盤(pán)對 IO 的消耗？
17.以下說(shuō)法錯誤的是？
18.以下說(shuō)法正確的是？
19.有沒(méi)有辦法把 MySQL 的數據恢復到過(guò)去某個(gè)指定的時(shí)間節點(diǎn)？怎么恢復？
20.MySQL命令和內置函數篇
21.如何用命令行方式連接 MySQL 數據庫？
22.關(guān)于命令 mysql -h 127.0.0.1 -uroot -P 3307 -p3307 以下說(shuō)法錯誤的是？
23.如何創(chuàng )建用戶(hù)？并給用戶(hù)授權？
24.如何修改 MySQL 密碼？
25.如何使用 SQL 創(chuàng )建數據庫，并設置數據庫的編碼格式？
26.如何修改數據庫、表的編碼格式？
27.如何使用 SQL 創(chuàng )建表？
28.在 MySQL 命令行中如何查看表結構信息？
29.如何使用 SQL 查看已知表的建表腳本？
30.如何使用 SQL 語(yǔ)句更新表結構？
31.MySQL 有哪些刪除方式？有什么區別？
32.如何開(kāi)啟和關(guān)閉 MySQL 服務(wù)？
33.如何查詢(xún)當前 MySQL 安裝的版本號？
34.如何查看某張表的存儲引擎？
35.如何查看當前數據庫增刪改查的執行次數統計？
36.如何查詢(xún)線(xiàn)程連接數？
37.如何查看 MySQL 的最大連接數？能不能修改？怎么修改？
38.CHAR_LENGTH 和 LENGTH 有什么區別？
39.UNION 和 UNION ALL 的用途是什么？有什么區別？
40.以下關(guān)于 WHERE 和 HAVING 說(shuō)法正確的是？

調優(yōu)問(wèn)題（7道）

最后：MySQL性能調優(yōu)與架構設計--全冊

基礎篇
第1節：MySQL基本介紹
第2節：MySQL架構組成
第3節：MySQL存儲引擎簡(jiǎn)介
第4節：MySQL安全管理
第5節：MySQL備份與恢復

性能優(yōu)化篇
第6節：影響MySQLServer性能的相關(guān)因素
第7節：MySQL 數據庫鎖定機制
第8節：MySQL 數據庫Query 的優(yōu)化
第9節：MySQL 數據庫Schema 設計的性能優(yōu)化
第10節：MySQL Server 性能優(yōu)化
第11節：常用存儲引擎優(yōu)化

架構設計篇
第12節：MySQL 可擴展設計的基本原則
第13節：可擴展性設計之MySQL Replication
第14節：可擴展性設計之數據切分
第15節：可擴展性設計之Cache 與Search 的利用
第16節：MySQL Cluster
第17節：高可用設計之思路及方案
第18節：高可用設計之MySQL 監控

MySQL性能調優(yōu)與架構設計--全冊（部分內容）

MySQL就嘮嗑到這兒啦，以上所提及的全部MySQL知識筆記，不管是[mysql高級知識筆記](méi)，還是[阿里P8MySQL][MySQL性能調優(yōu)與架構設計--全冊]等等，都可提供完整的源文件喲

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MySQL為什么這么重要？