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云計算(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計算(Grid Computing)的發(fā)展，或者說(shuō)是這些計算機科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現。 

它將計算任務(wù)分布在大量計算機構成的資源池上，使得用戶(hù)能夠按需獲取云計算力、存儲空間和信息服務(wù)。這些資源池被稱(chēng)為”云“。它是一些可以自我維護和管理的虛擬計算機資源，通常是一些大型服務(wù)器集群，包括計算服務(wù)器，存儲服務(wù)器和帶寬資源等。通過(guò)專(zhuān)門(mén)軟件實(shí)現自動(dòng)管理，無(wú)需人為參與。

云計算的幾大形式：IaaS，將基礎設施作為服務(wù)、PaaS，將平臺作為服務(wù)、SaaS，軟件作為服務(wù)。
IaaS將硬件設備等基礎資源封裝成服務(wù)供用戶(hù)使用，如亞馬孫云計算AWS（Amazon Web Service）的彈性云計算EC2和簡(jiǎn)單存儲服務(wù)S3。在IaaS中，用戶(hù)相當于在使用裸機和磁盤(pán)，既可以讓它運行Windows，也可以讓它運行Linux，因為幾乎可以做任何事情，不過(guò)用戶(hù)必須考慮如果讓多臺機器協(xié)同起來(lái)。AWS提供了幾點(diǎn)之間互通消息的接口簡(jiǎn)單隊列服務(wù)SQS（Simple Queue Service）。最大的優(yōu)勢在于允許用戶(hù)動(dòng)態(tài)申請或釋放節點(diǎn)，按使用量計費。，

PaaS對資源的抽象層次更近一步，它供給用戶(hù)應用程序的運行環(huán)境，典型的如Google App Engine。微軟的MS Windows Azure也可以大致歸入這一類(lèi)。PaaS自身負責資源的動(dòng)態(tài)擴展和容錯管理，用戶(hù)應用程序不必過(guò)多考慮節點(diǎn)間的配合問(wèn)題。同時(shí)，用戶(hù)自主權降低，必須使用特定的編程環(huán)境并遵守特定的編程模型。這點(diǎn)有點(diǎn)像高性能集群計算機里進(jìn)行MPI編程，例如Google App Engine只允許使用Python和Java語(yǔ)言，基于稱(chēng)為Django的Web框架，調用Google App Engine SDK來(lái)開(kāi)發(fā)應用服務(wù)。

SaaS的針對性更強，它將某些特定應用軟件功能封轉成服務(wù)，如Salesforce公司提供的CRM服務(wù)。SaaS既不想PaaS那樣提供計算或者存儲資源類(lèi)型的服務(wù)，也不像IaaS一樣提供運行用戶(hù)自定義應用程序的環(huán)境，它只提供某些專(zhuān)門(mén)用途的服務(wù)供應用調用。

當然，三者也在深化發(fā)展，比如AWS是以IssA發(fā)展的，但新提供的彈性MapReduce服務(wù)模仿了Google的MapReduce，簡(jiǎn)單數據服務(wù)SimpleDB模范了Google的Bigtable，這兩種都屬于PaaS的范疇。而它提供的電子商務(wù)服務(wù)FPS和DevPay以及網(wǎng)站反問(wèn)統計服務(wù)，Alexa Web服務(wù)，則屬于SaaS范疇。

云計算的數據儲存技術(shù)主要有谷歌非開(kāi)源的GFS和Hadoop開(kāi)發(fā)團隊的GFS的開(kāi)源實(shí)現HDFS（Hadoop Distributed File System）。大部分IT廠(chǎng)商，包括雅虎和英特爾的“云”計劃都采用HDFS。

云技術(shù)：

Google擁有許許多多的業(yè)務(wù)，它必須解決海量數據存儲和快速處理的問(wèn)題，Google的訣竅在于發(fā)展出簡(jiǎn)單而又高效的技術(shù)，讓多大百萬(wàn)臺廉價(jià)計算機協(xié)同工作，共同完成任務(wù)。這些技術(shù)在誕生幾年以后，才被命名為Google云計算技術(shù)。具體包括：Google文件系統GFS,分布式計算編程模型MapReduce、分布式鎖服務(wù)Chubby和分布式結構化數據存儲系統Bigtable等。GFS提供了海量數據的存儲和訪(fǎng)問(wèn)能力，MapReduce使得海量信息的并行處理更加容易，ChuRRy保證了分布式環(huán)境下并發(fā)操作的同步問(wèn)題，Bigtable使得海量數據的管理和組織十分便利。

亞馬遜：它依靠電子商務(wù)發(fā)展起來(lái)，憑借其在電子商務(wù)領(lǐng)域的大量基礎性設施，先進(jìn)的分布式計算技術(shù)和巨大的用戶(hù)群，它很早就進(jìn)入了云計算領(lǐng)域。目前，它的云計算服務(wù)主要包括：彈性云計算EC2（Amazon Elastic Compute Cloud），簡(jiǎn)單存儲服務(wù)S3（Amazon Simple Storage Service）、簡(jiǎn)單數據庫服務(wù)Simple DB（Amazon SimpleDB）、簡(jiǎn)單隊列服務(wù)SQS（Amazon Simple Queue Service）、彈性MapReduce服務(wù)（Amazon Elastic MapReduce）、內容推送服務(wù)CloundFront（Amazon Elastic MapReduce）、電子商務(wù)服務(wù)（Amazon DevPay）、FPS（Amazon Flexible Payments Service）等。這額服務(wù)涉及云計算的方方面面，用戶(hù)可以根據自己需要選取一個(gè)或者多個(gè)亞馬孫云計算服務(wù)。

基礎平臺：Dynamo，一致性哈希算法（從目前主流的分布式哈希表（Distributed Hash Table，DHT）協(xié)議之一，一致性哈希算法通過(guò)修正簡(jiǎn)單哈希算法，解決了網(wǎng)絡(luò )中的熱點(diǎn)問(wèn)題（Hot Pot ），使得DHT可以真正的應用于P2P環(huán)境中）。

ECS：亞馬孫的云計算環(huán)境的基本平臺，通過(guò)它提供的接口，可以按照自己的要求增加、刪除實(shí)例。通過(guò)配置實(shí)例的數量可以保證計算能力隨著(zhù)通信量的變化而變化。

S3：簡(jiǎn)單的存儲服務(wù)，可以將文件永久的存儲在亞馬孫的服務(wù)器上，S3的總體設計目標是可靠、易用以及低使用成本。

SQS：要想構建一個(gè)靈活的系統，低耦合是必要的，因為只有系統各個(gè)組件之間的關(guān)聯(lián)盡可能的低，才可以根據系統需要隨時(shí)從系統中增加或者刪除某些組件。SQS是亞馬孫為了解決其云計算平臺，之間不同組件的通信而專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)的。

SimpleDB：與S3不同的是，SimpleDB主要用于存儲結構化的數據，并為了這些數據提供查找、刪除等基本功能。

開(kāi)源云計算系統