第一部分：SQL基礎
1. 為什么學(xué)習SQL自人類(lèi)社會(huì )形成之日起，社會(huì )的運轉就在不斷地產(chǎn)生和使用各種信息（文獻、檔案、資料、數據等）；在如今所謂的信息時(shí)代，由于計算機和互聯(lián)網(wǎng)的作用，信息的產(chǎn)生和使用達到前所未有的廣度和深度。如何管好和用好信息，是（而且將一直是）IT行業(yè)一塊重要的領(lǐng)域。
在過(guò)去幾十年中，關(guān)系數據庫一直在這一領(lǐng)域占主導地位，而建立在關(guān)系理論基礎之上的SQL也成為數據庫領(lǐng)域的既定標準。
目前的數據存儲領(lǐng)域可稱(chēng)為三分天下：
a. 少量數據的存儲：
自定義數據文件或通用數據文件（單機數據庫），通過(guò)自定義接口或通用API訪(fǎng)問(wèn)數據。如需要存儲數據的單機軟件或小型的動(dòng)態(tài)網(wǎng)站。
b. 對一致性要求高的大量數據的存儲：
關(guān)系數據庫管理系統(RDBMS)。如各種傳統的信息系統（ERP、CRM、HRMS、MIS等）。
c. 對并發(fā)性要求高的大量數據的存儲：
NoSQL數據庫系統。如Web2.0網(wǎng)站的后臺數據系統。
以上，“狐假虎威”地借數據存儲的重要性來(lái)闡述了一番學(xué)習SQL的偉大意義。但重要的是，對SQL善于做什么和不善于做什么有個(gè)清楚的認識。
2. 學(xué)習SQL的參考資料不久前整理了
數據庫圖書(shū)ABC一文，對數據庫相關(guān)的參考資料作了粗略的分類(lèi)。
對于初學(xué)者而言，可以結合著(zhù)《數據庫系統概念(第5版)》一書(shū)和某個(gè)DBMS平臺的入門(mén)技術(shù)手冊練習，自行尋找或構思一個(gè)小需求，建一個(gè)數據庫，創(chuàng )建幾個(gè)表和視圖，練習寫(xiě)查詢(xún)和修改語(yǔ)句?；A理論和技術(shù)實(shí)踐可以相互促進(jìn)。
3. 幾組基本概念3.1. 單機數據庫與服務(wù)器級數據庫單機數據庫（如sqlite、Access等，Excel也勉強可以算是）是應用于單個(gè)計算機的數據庫引擎，通常不具備網(wǎng)絡(luò )連接功能，適用于小型應用；程序部署時(shí)，一般只需要附帶數據文件即可。有時(shí)也稱(chēng)作桌面數據庫。
服務(wù)器級數據庫（如Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等）是具備網(wǎng)絡(luò )連接功能、可作為單獨數據庫服務(wù)器的DBMS，適用于大型信息系統；程序部署時(shí)，需要專(zhuān)門(mén)安裝相應的DBMS，甚至要單獨進(jìn)行數據庫服務(wù)器的架構設計。此類(lèi)數據庫是我們討論的重點(diǎn)。
3.2. 服務(wù)器(Server)與客戶(hù)端(Client)數據庫服務(wù)器是運行在一臺主機(Host)（或主機集群）上的服務(wù)程序，維護著(zhù)一個(gè)或多個(gè)數據庫，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò )連接響應數據庫客戶(hù)端提交的SQL語(yǔ)句。
數據庫客戶(hù)端是向數據庫服務(wù)器發(fā)送查詢(xún)請求的應用程序，可能是DBMS的GUI管理界面或命令行應用程序，也可能是前端的Web服務(wù)器。數據庫客戶(hù)端和數據庫服務(wù)器可能是在同一臺主機上，但更多情況下則是位于不同的主機上，通過(guò)局域網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)。
例如對于SQL Server來(lái)說(shuō)，一個(gè)服務(wù)器實(shí)例(Instance)即是一個(gè)數據庫服務(wù)器，一臺主機上可以安裝多個(gè)服務(wù)器實(shí)例；而查詢(xún)分析器或SSMS、sqlcmd、以及連接數據庫服務(wù)器的IIS，都是數據庫客戶(hù)端。
比如你在SSMS中備份/還原/附加一個(gè)數據庫，或是通過(guò)xp_cmdshell執行一個(gè)命令程序，所操作的都是你所連接的數據庫服務(wù)器所在主機的文件，而不是你運行SSMS數據庫客戶(hù)端所在主機的文件。
一臺主機有時(shí)候會(huì )被稱(chēng)作一臺（操作系統）服務(wù)器，而數據庫服務(wù)器和Web服務(wù)器都是運行在主機之上的應用服務(wù)器。它們都被稱(chēng)作服務(wù)器，不要因此搞混了。
一個(gè)典型的基于SQL Server的網(wǎng)站系統的架構示例如下：
用戶(hù)瀏覽器(Web Client) <----> IIS(Web Server/DB Client) <----> SQL Server(DB Server)
3.3. 數據庫(DB)與數據庫管理系統(DBMS)“數據庫”這個(gè)詞已經(jīng)被濫用，可能用來(lái)指一個(gè)數據系統（如中國移動(dòng)的號碼數據庫），可能用來(lái)指一種數據存儲技術(shù)（如關(guān)系數據庫和NoSQL數據庫），還可能用來(lái)指DBMS(如人們常說(shuō)SQL Server是數據庫軟件）。這種混亂已然形成，恐怕難以改變（比如上文的描述即是如此）。我們只能根據上下文來(lái)判斷具體含義。
按最狹義的技術(shù)含義，數據庫(Database)是指位于一個(gè)數據庫服務(wù)器實(shí)例上的一個(gè)庫，而DBMS則是指類(lèi)似SQL Server、Oracle等等此類(lèi)軟件。初學(xué)者要注意這些概念之間的差別。論壇上常常見(jiàn)到這樣的帖子：“連不上數據庫”、“數據庫打不開(kāi)了”，又沒(méi)有上下文，可見(jiàn)發(fā)問(wèn)者概念混亂，搞得解答者也是一頭霧水。
3.4. SQL與SQL方言(dialect)SQL是一個(gè)關(guān)系數據庫查詢(xún)語(yǔ)言的標準，而SQL方言則是各種DBMS在SQL標準上進(jìn)行的擴展，如增加新的關(guān)鍵字、查詢(xún)功能、特有的數據類(lèi)型、支持過(guò)程化的控制流語(yǔ)句等。例如SQL Server的T-SQL和Oracle的PL/SQL都是常見(jiàn)的SQL方言。
這就好比ANSI C標準與各種編譯器實(shí)現的C語(yǔ)言的差別。但不同SQL方言之間的差異遠大于不同C編譯器之間的差異。SQL方言之間的差異，對于跨DBMS的學(xué)習和開(kāi)發(fā)，都是必須注意的。
3.5. 語(yǔ)句、表達式和斷言語(yǔ)句(statement)是SQL中一個(gè)可以單獨執行的單元。如SELECT * FROM table;即是一個(gè)語(yǔ)句，其中包含了SELECT子句(clause)和FROM子句。SQL標準規定用分號作為語(yǔ)句的結束，但在目前的T-SQL中，語(yǔ)句結束的分號是可選的。
表達式(expression)是SQL中的一個(gè)值（可能是變量、常量、查詢(xún)字段或計算結果），對應一種特定的數據類(lèi)型。SQL中的表達式分為標量表達式和表值表達式，其中表值表達式作為單獨語(yǔ)句則是SELECT語(yǔ)句，作為語(yǔ)句的一部分則稱(chēng)為子查詢(xún)。比如0, col + 2, DATEADD(second, 30, GETDATE())都是（標量）表達式。
需要特別說(shuō)明的是，SQL中的CASE WHEN是標題表達式，而不是條件語(yǔ)句。比如CASE WHEN中可以使用表達式，卻不能使用語(yǔ)句；CASE WHEN的結果是一個(gè)特定數據類(lèi)型的標量值；CASE WHEN可以用在SELECT、GROUP BY或ORDER BY子句中，但IF ELSE則不行。
斷言(predicate)是SQL中進(jìn)行比較的結果，即真值，可理解為布爾表達式，因為SQL中沒(méi)有bool數據類(lèi)型，所以將斷言特別從表達式中區分出來(lái)。比如1是一個(gè)標量表達式，而1 = 1則是一個(gè)斷言，后者可以用在WHERE、ON、HAVING、CHECK等需要真值條件的地方，但前者則不可以。由于NULL的存在，SQL中的斷言是三值邏輯，即True/False/Unknown，詳見(jiàn)下文“NULL與三值邏輯”。
下文中多次用到計算和比較兩個(gè)詞。表達式和表達式進(jìn)行計算，結果是新的表達式；表達式和表達式進(jìn)行比較，結果是一個(gè)斷言；斷言和斷言可以進(jìn)行邏輯運行(AND/OR/NOT)，結果是新的斷言。注意其中的區別。
4. SQL不同于一般編程語(yǔ)言的地方4.1. SQL操作的是數據SQL是數據庫的查詢(xún)語(yǔ)言，因而可以對系統數據產(chǎn)生持久化影響。在常規編程中，一個(gè)錯誤通常只會(huì )造成程序的crash或bug，修改并重新調試往往就可以了；而在SQL中，一個(gè)不小心就可能造成系統數據的破壞和丟失。常常有新手執行SQL時(shí)，不小心遺漏了DELETE或UPDATE語(yǔ)句中的WHERE子句，這往往是很大的麻煩。
因此，學(xué)習和使用SQL，一開(kāi)始應該養成兩個(gè)習慣：
1.
細心。在執行SQL語(yǔ)句認真檢查一下，要清楚自己在做什么。
2.
及時(shí)備份，并考慮對系統的元數據進(jìn)行
版本控制。為偶爾的意外準備好后悔藥。
常見(jiàn)的可能造成破壞性影響的SQL關(guān)鍵詞：DELETE, UPDATE, DROP, TRUNCATE TABLE。
4.2. SQL是基于集合的說(shuō)明式語(yǔ)言SQL擅長(cháng)集合操作，而不是循環(huán)。所謂說(shuō)明式語(yǔ)言，你只需要告訴SQL需要做什么，而不是怎么做。
初學(xué)SQL的人，思維往往難免帶有過(guò)程式語(yǔ)言的痕跡，解決問(wèn)題時(shí)常常不由地考慮循環(huán)。在學(xué)習SQL編程時(shí)，每當想要用循環(huán)時(shí)，先反問(wèn)一下自己：
這個(gè)問(wèn)題是不是必須用循環(huán)來(lái)解決？事實(shí)上，多數情況下，這個(gè)問(wèn)題的答案是否定的。
有本書(shū)中講，SQL代碼中出現一次IF便要減一些分（比如-1），出現一次WHILE便要減很多分（比如-10或-50，不夸張）?？梢試L試用這樣的方法為自己的存儲過(guò)程打分。
5. SQL的三個(gè)子集SQL從功能上可以劃分為三個(gè)子集：
1. DML(Data Manipulation Language):
數據操縱語(yǔ)言，是對數據進(jìn)行查詢(xún)和修改（增、刪、改）操作的語(yǔ)言。
包含語(yǔ)句：SELECT+INSERT/DELETE/UPDATE
使用對象：DB User
2. DDL(Data Definition Language):
數據定義語(yǔ)言，是對域（數據類(lèi)型）和關(guān)系（表）及其它數據庫對象進(jìn)行定義的語(yǔ)言。
包含語(yǔ)句：CREATE/DROP/ALTER
使用對象：DB Designer/Developer
3. DCL(Data Control Language):
數據控制語(yǔ)言：是對數據的訪(fǎng)問(wèn)進(jìn)行權限控制的語(yǔ)言。
包含語(yǔ)句：GRANT/DENY/REVOKE
使用對象：DBA
補充說(shuō)明：
- 嚴格地說(shuō)，DML只包含對數據進(jìn)行修改的語(yǔ)句(INSERT/DELETE/UPDATE)，但SELECT語(yǔ)句與DML關(guān)系緊密、形式類(lèi)似，故通常放在一起。既可以統稱(chēng)為DML，也可以并稱(chēng)為Query+DML。
- 以上三個(gè)子集不包含BACKUP/RESTORE語(yǔ)句。
