今天，我們來(lái)盤(pán)點(diǎn)，工業(yè)機器人領(lǐng)域的工作崗位TOP10都有哪些！
NO.10：機器人電氣工程師
職位要求：
電氣相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)歷；
對電氣標準、規范有全面的了解；
了解伺服電機工作原理及控制方法；
具有完整電氣系統的設計經(jīng)驗；
具備基本編程能力及設計經(jīng)驗。
市場(chǎng)招聘條件分析：
全國機器人電氣工程師就業(yè)形勢分析：10K-15K占比最多，達27.7%。
經(jīng)驗要求，3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多，達52%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達48%，從地區競爭力來(lái)看，上海、深圳比較有優(yōu)勢，北京、杭州其次。
NO.9：機器人機械工程師
職位要求：
機械相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
豐富的機械設計經(jīng)驗；
了解常見(jiàn)材料的特性；
熟練掌握負載分析及電機選型；
具有基本的編程能力，能夠對電機進(jìn)行控制和調試；
熟練掌握proe等其他繪圖軟件。
市場(chǎng)招聘條件分析：
全國機械工程師就業(yè)形勢分析：工資6K-8K占比最多，達27.2%。
經(jīng)驗要求，3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多，達51%；學(xué)歷要求，大專(zhuān)學(xué)歷要求的占比最多，達47%，從地區競爭力來(lái)看，深圳、上海比較有優(yōu)勢，北京、惠州其次。
NO.8：PLC工程師
職位要求：
了解客戶(hù)需求；
根據圖紙整理點(diǎn)位，完成程序流程圖，接口變量表等相關(guān)文檔；
熟練程序的編寫(xiě)；
完成現場(chǎng)調試，準確采集到實(shí)時(shí)數據，控制功能實(shí)現客戶(hù)需求；
能夠與客戶(hù)建立良好關(guān)系；
保證工程文檔完整準確；
完成上級臨時(shí)交付的工作任務(wù)。
市場(chǎng)招聘條件分析：
全國plc工程師就業(yè)形勢分析：工資10k-15K占比最多，達31.5%。
經(jīng)驗要求，3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多，達53%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達49%，從地區競爭力來(lái)看，上海、深圳比較有優(yōu)勢，蘇州、杭州其次。
NO.7：機器人售前工程師
職位要求：
跟蹤制造企業(yè)智能制造轉型升級的相關(guān)需求，進(jìn)行商機跟蹤、客戶(hù)拜訪(fǎng)、維護客戶(hù)關(guān)系；
跟蹤政府及行業(yè)智能制造相關(guān)政策，策劃并完成相關(guān)項目的申報工作；
以工業(yè)機器人及MES產(chǎn)品應用為導向開(kāi)展售前工作，包括設備宣傳、企業(yè)調研、售前方案編寫(xiě)與講解；
跟蹤項目執行、及時(shí)反饋并處理項目商務(wù)需求。
市場(chǎng)招聘條件分析：
全國售前工程師就業(yè)形勢分析：招聘待遇，工資10k-15K占比最多，達27.3%。
經(jīng)驗要求，3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多，達52%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達47%，從地區競爭力來(lái)看，北京、上海比較有優(yōu)勢，杭州、深圳其次。
NO.6：系統集成應用工程師
職位要求：
自動(dòng)化、機電一體化、機械設計制造及其自動(dòng)化、測控等專(zhuān)業(yè)畢業(yè)；
有工業(yè)機器人工程應用經(jīng)驗；
熟悉機器人技術(shù)，具備一定的電氣控制、電子基礎，了解PLC控制，熟悉伺服電機驅動(dòng)系統，熟練掌握至少一種主流機器人產(chǎn)品的編程和應用。
市場(chǎng)招聘條件分析：
機器人系統集成工程師就業(yè)形勢分析：工資10k-15K占比最多，達27.3%。
經(jīng)驗要求，3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多，達53%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達49%，從地區競爭力來(lái)看，上海、北京比較有優(yōu)勢，深圳、杭州其次。
NO.5：機器人應用工程師
職位要求：
負責基于機器人的自動(dòng)化項目的方案設計、仿真與可行性進(jìn)行評估；
機器人相關(guān)項目外圍設備選型，程序編制與現場(chǎng)調試工作；
參與專(zhuān)用機器人或智能裝備的研發(fā)過(guò)程，實(shí)現機械、電氣、軟件的協(xié)同開(kāi)發(fā)。
市場(chǎng)招聘條件分析：
全國機器人應用工程師就業(yè)分析：工資10k-15K占比最多，達38.9%。
經(jīng)驗要求，3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多，達52%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達48%，從地區競爭力來(lái)看，紹興、杭州比較有優(yōu)勢，北京、上海其次。
NO.4：機器人硬件工程師
職位要求：
本科以上學(xué)歷（計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)）熟悉機器人行業(yè)；
熟悉單片機、DSP等嵌入式系統開(kāi)發(fā)；
有電機控制相關(guān)經(jīng)驗；
能夠繪制PCB，并進(jìn)行電路調試。
市場(chǎng)招聘條件分析：
全國機器人硬件工程師就業(yè)形勢分析：工資10k-15K占比最多，達28.1%。
經(jīng)驗要求，3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多，達53%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達49%，從地區競爭力來(lái)看，上海、北京比較有優(yōu)勢，深圳、杭州其次。
NO.3：軟件開(kāi)發(fā)工程師
職位要求：
數學(xué)、物理、機械、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
熟悉機器人運動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)特性；
熟悉幾何引擎和圖形引擎；
精通C/C++或C#等高級語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，熟悉軟件開(kāi)發(fā)流程；
具備規范的編碼風(fēng)格英語(yǔ)水平四級以上。
市場(chǎng)招聘條件分析：
全國機器人軟件開(kāi)發(fā)工程師就業(yè)形勢分析：工資10k-15K占比最多，達30.6%。
經(jīng)驗要求，3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多，達53%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達49%，從地區競爭力來(lái)看，北京、上海比較有優(yōu)勢，深圳、杭州其次。
NO.2：機器人視覺(jué)工程師
職位要求：
計算機、自動(dòng)化、機電一體化等專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷；
具有非標機電一體化設備或機器人應用的相關(guān)設計，制作及現場(chǎng)調試經(jīng)驗；
具備良好的數學(xué)及算法基礎，熟悉常用編程技術(shù)，掌握圖像處理基本算法。
市場(chǎng)招聘條件分析：
全國機器視覺(jué)工程師就業(yè)形勢分析：工資20k-30K占比最多，達25.2%。
經(jīng)驗要求，3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多，達53%；學(xué)歷要求，大專(zhuān)學(xué)歷要求的占比最多，達48%，從地區競爭力來(lái)看，北京、上海比較有優(yōu)勢，杭州、深圳其次。
那么最高的是哪個(gè)崗位呢，答案馬上揭曉！
NO.1：機器人算法工程師
職位要求：
掌握計算機視覺(jué)或定位導航的基礎理論和算法，熟悉SLAM算法；
熟悉C/C++編程和常用數據結構算法；
熟悉計算機視覺(jué)、機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能算法。
市場(chǎng)招聘條件分析：
機器人算法工程師就業(yè)形勢分析：工資20k-30K占比最多，達44.4%。
經(jīng)驗要求，3-5年工作經(jīng)驗要求的占比最多，達65%；學(xué)歷要求，本科學(xué)歷要求的占比最多，達71%，從地區競爭力來(lái)看，北京、杭州比較有優(yōu)勢，上海，深圳其次。
如果您是一個(gè)自動(dòng)化、電氣或者機電專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，那么可以去學(xué)習ABB或者KUKA的編程和調試，這樣可以快速地進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，從最簡(jiǎn)單的現場(chǎng)工作做起。起薪不要期望太高，5K～6K的樣子。
如果您已經(jīng)工作了1～2年，那么往上（系統、仿真、離線(xiàn)）、往下（現場(chǎng)自動(dòng)控制、安裝、調試、維保）去豐富自己的知識庫，逐漸從干活到能夠解決實(shí)際問(wèn)題去延伸。這樣您的薪水可以達到10～12K左右。
如果您已經(jīng)工作了3～5年，那么可以去了解實(shí)際的工藝，機器人只是工具，行業(yè)解決方案才是根本，逐漸可以成為一個(gè)項目工程師，這樣您的薪水就可以照著(zhù)到20～30K去了。
事實(shí)上，很多機器人新興技術(shù)都與軟件、算法相關(guān)。與國內相比，國外機器人廠(chǎng)商在軟件系統的開(kāi)發(fā)上布局更為快速，研發(fā)成果可觀(guān)并且已經(jīng)廣泛用于工業(yè)機器人上。國內的工業(yè)機器人企業(yè)在軟件系統的研發(fā)上面相對較弱，很多自主研發(fā)的軟件系統都難有重大的創(chuàng )新。在工業(yè)機器人越來(lái)越智能化的趨勢下，軟件系統的落后也將成為拉開(kāi)國內外機器人企業(yè)差距的重要因素。
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