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產(chǎn)業(yè)AI破曉,借助元腦生態(tài),傳統產(chǎn)業(yè)也能“后浪”奔涌

導語(yǔ)

隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)和大數據技術(shù)的高速發(fā)展,人工智能(AI)已經(jīng)形成了完整的產(chǎn)業(yè)體系,并灌注到日常生活的點(diǎn)滴之間,特別是在短視頻、在線(xiàn)教育等業(yè)務(wù)爆發(fā)式浪潮的推動(dòng)下,產(chǎn)業(yè)AI化進(jìn)一步提速,傳統行業(yè)的AI應用開(kāi)始步入規?;渴痣A段。
相關(guān)數據顯示,到2035年人工智能領(lǐng)域的經(jīng)濟總量在整體經(jīng)濟的占比將達到20%。與此同時(shí),AI基礎架構保持高速增長(cháng)。近日,IDC公布了《2019年中國AI基礎架構市場(chǎng)調查報告》。報告顯示,2019年中國AI服務(wù)器市場(chǎng)規模達23.3億美元,同比增長(cháng)57.9%,2倍于全球AI服務(wù)器市場(chǎng)增速。
可以預見(jiàn)的是,未來(lái)AI作為一項基礎技術(shù)必將為更多產(chǎn)業(yè)賦能,而在產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程提速的公路上,傳統產(chǎn)業(yè)如何搭上快車(chē)道備受關(guān)注。
AI奏響了何種時(shí)代樂(lè )章?

人工智能最早可以追溯到1950年,英國“人工智能之父”阿蘭·圖靈發(fā)明了圖靈測試,用以通過(guò)提問(wèn)的方式分辨被測試者是人還是機器,如果超過(guò)30%的答復不能使測試者確認出答案,那么說(shuō)明這臺機器具備人類(lèi)智能。
但直到近十年,數據的爆發(fā)式增?、算法的?新、算?的飛速提升及?絡(luò )設施的演進(jìn)驅動(dòng)??智能發(fā)展進(jìn)入新階段。就國內來(lái)說(shuō),2010年,因語(yǔ)音識別和計算機視覺(jué)領(lǐng)域取得重大突破,AI概念開(kāi)始萌芽。2015年,國內迎來(lái)人工智能創(chuàng )業(yè)熱潮,獨角獸企業(yè)不斷涌現。據艾瑞咨詢(xún)統計,從2012年一直到2019年下半年,國內人工智能領(lǐng)域總投資額已經(jīng)超過(guò)4700億元,百度、阿里、騰訊等科技巨頭紛紛加注。
其中,2017年成為人工智能發(fā)展的拐點(diǎn),產(chǎn)業(yè)化落地開(kāi)始成為行業(yè)的主流,人工智能因可以為實(shí)體經(jīng)濟賦能而受到各界矚目。經(jīng)過(guò)近兩年的發(fā)展,人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)逐漸清晰,由數據生產(chǎn)外包、AI算法研發(fā)、再下沉到垂直場(chǎng)景中,由此形成了完整的閉環(huán)。
不過(guò),在業(yè)內看來(lái),直到2019年,人工智能產(chǎn)業(yè)化才迎來(lái)真正意義上的發(fā)展元年。這一年,“智能+”的概念首次被寫(xiě)入到政府工作報告中,其發(fā)展意義已經(jīng)上升到國家戰略層面。并且,人工智能的三大要素算法、算力、數據也逐漸開(kāi)始邁上了新的臺階,其中,一個(gè)關(guān)鍵性技術(shù)環(huán)節的突破和應用在于新型存儲架構大幅提升了數據的存儲能力,攻克這一領(lǐng)域的企業(yè)包括IBM、EMC以及國內的浪潮等。 
隨著(zhù)關(guān)鍵性技術(shù)不斷取得實(shí)質(zhì)性突破,人們逐漸對于人工智能有了更為清晰的認識,它不再與大數據、云計算并列為一項新的技術(shù),而是被列入與互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣的引領(lǐng)時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。在全球人工智能的產(chǎn)業(yè)中,目前形成了以美國、中國為第一梯隊,加拿大、日本、德國、英國等發(fā)達國家為第二梯隊的發(fā)展格局。并且值得一提的是,在應用落地環(huán)節中,目前中國遙遙領(lǐng)先于世界。
市場(chǎng)數據也佐證了上述觀(guān)點(diǎn)。據IDC、浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2019-2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》預計,中國人工智能總體市場(chǎng)規模將超過(guò)174億美元,并在互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、制造、電信、醫療等多個(gè)行業(yè)加速落地。在算力+生態(tài)的雙輪驅動(dòng)下,中國人工智能將推進(jìn)邁向產(chǎn)業(yè)AI化,撬動(dòng)萬(wàn)億級的市場(chǎng)。
以算力為矛產(chǎn)業(yè)化時(shí)代開(kāi)啟

當“互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮席卷而來(lái)之時(shí),傳統企業(yè)開(kāi)始意識到若錯過(guò)此趟列車(chē),將被甩在潮流之后。因此,當產(chǎn)業(yè)化冉冉升起之時(shí),越多越來(lái)的企業(yè)開(kāi)始呼喊,急需被AI化。國際調查機構報告證實(shí),中國企業(yè)對AI具備強烈需求,并且熱衷用AI來(lái)提高生產(chǎn)率、改善客戶(hù)體驗和促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(cháng)。
的確,人工智能有著(zhù)異常豐富的應用場(chǎng)景,IDC數據顯示,傳統行業(yè)的AI應用已邁入規?;渴痣A段。以浪潮為例,其AI技術(shù)可以賦能于醫療健康、金融、手機電子等多個(gè)領(lǐng)域,例如,AI+金融,可以助力銀行打造金融服務(wù)智能終端和智慧平臺:AI+手機電子,助力智能手機拍照功能開(kāi)發(fā);AI +生物科技,助力中國首座“考古DNA實(shí)驗室”建設;AI+零售,助力無(wú)人店運營(yíng)效率提升70%;AI+鋼鐵制造,助力智能質(zhì)檢;AI+醫療,助力醫院智慧轉型。
然而,產(chǎn)業(yè)化并非一蹴而就。不少業(yè)內人士指出,當人工智能應用于傳統企業(yè)的各類(lèi)產(chǎn)品和場(chǎng)景中的時(shí)候,需要很多配套的工程,例如運算框架、SaaS系統、定制化的算法、算力考量等等。而傳統企業(yè)固有的思維習慣、生產(chǎn)模式、產(chǎn)業(yè)鏈條等則制約了智能化塑造。也因此,在可預見(jiàn)的場(chǎng)景下,傳統企業(yè)轉變過(guò)程中的陣痛或許在所難免。
其中,一大突破難點(diǎn)便是算力不足,傳統的算力模型無(wú)法應對AI業(yè)務(wù)場(chǎng)景壓力。它需要算力、算法、數據的聯(lián)合驅動(dòng),其中算力可謂是AI的核心驅動(dòng)力,被認為是新一輪工業(yè)革命的“蒸汽機”。AI行業(yè)的蓬勃發(fā)展徹底改變了計算行業(yè),但AI算力卻無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)和消費者日益增長(cháng)的需求。
在傳統行業(yè)應用與AI深度融合的趨勢下,AI將不再是單點(diǎn)替代,而是真正融入到傳統產(chǎn)業(yè)之中,推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)的工藝、流程、流通、服務(wù)等核心業(yè)務(wù)的高效創(chuàng )新。這無(wú)疑將對于產(chǎn)業(yè)AI化中生態(tài)力量的支撐形成了一大考驗,除了AI算力供應嚴重不平衡的痛點(diǎn)之外,還面臨著(zhù)若干應用難題,例如產(chǎn)業(yè)AI化升級路徑不清晰、缺乏端到端解決方案構建等。
計算力等AI基礎設施的成熟,讓傳統產(chǎn)業(yè)低門(mén)檻化、便宜化利用AI成為了可能。AI不但是一種技術(shù),更是各行各業(yè)的倍增器,正在加速各行各業(yè)的智能化、加速傳統產(chǎn)業(yè)的轉型升級。為了厘清產(chǎn)業(yè)化建設之路上的障礙,浪潮推出了“元腦生態(tài)”計劃,將耳熟能詳的AI公司的價(jià)值和能力與數量龐大的傳統產(chǎn)業(yè)進(jìn)行交互鏈接,通過(guò)彼此的連接、共享與協(xié)同,以提供端到端的Al模型和方案。
浪潮目前已成為全球AI計算領(lǐng)域的領(lǐng)導者,具備了芯片、平臺、管理到框架的全棧AI方案能力。據IDC報告顯示,浪潮在中國AI服務(wù)器市場(chǎng)份額連續三年超過(guò)50%,穩居第一。
雖然?部分?業(yè)??對于??智能采取了開(kāi)放的?態(tài),但是如何快速建???智能的應?依然面臨技術(shù)和商業(yè)模式的雙重挑戰。傳統企業(yè)的IT供應商不具備??智能技術(shù)的優(yōu)勢,???智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)者對于垂直?業(yè)?沒(méi)有很強的耦合?。算?雖然提供了前進(jìn)的源動(dòng)?,但??智能在產(chǎn)業(yè)的滲透最終還需要可供??的公路。也是基于這種情況,浪潮推出了元腦生態(tài)計劃,由浪潮聯(lián)合具備AI開(kāi)發(fā)核心能力的左手伙伴和具備行業(yè)整體方案交付能力的右手伙伴共同組成。
具備AI功能開(kāi)發(fā)核心能力的科技企業(yè),即是“左手伙伴”。其中既包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),也包括算法提供商等獨角獸?!坝沂只锇椤?,即動(dòng)手能力較強,具備實(shí)施AI整體方案交付能力、本地化服務(wù)能力的合作伙伴。以業(yè)務(wù)模式區分,“右手伙伴”又可分為兩部分,IT方案商(ISV)和區域分銷(xiāo)商或中小系統集成商。目前眾多業(yè)界領(lǐng)先的AI科技公司和TOP級行業(yè)ISV、SI已加入元腦生態(tài),聯(lián)合打造解決方案。
賦能“新基建”步履不停

在國內外科技巨頭的帶動(dòng)下,人工智能、大數據與傳統產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展正在向縱深化發(fā)展。不同于互聯(lián)網(wǎng)巨頭推動(dòng)的“平臺+生態(tài)”的地方在于,AI生態(tài)更加注重端到端的生態(tài)格局構建。浪潮AI&HPC總經(jīng)理劉軍近期表示,產(chǎn)業(yè)AI意味著(zhù)AI能力不再僅僅應用于互聯(lián)網(wǎng)、金融等等數字化條件較好的場(chǎng)景中,而是深入產(chǎn)業(yè)的每一個(gè)細節。
據艾瑞咨詢(xún)報告顯示,到2020年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)入國際第一方陣,實(shí)現人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模達1500億,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超萬(wàn)億。 
劉軍認為,如果說(shuō)AI產(chǎn)業(yè)化是一個(gè)千億規模的一個(gè)市場(chǎng)化,那么產(chǎn)業(yè)AI化便是一個(gè)萬(wàn)億規模的市場(chǎng)。產(chǎn)業(yè)AI化現在已經(jīng)成了新基建的核心領(lǐng)域,一些傳統行業(yè),正在轉型成為新的智慧基礎設施,與此同時(shí),一些傳統的基礎設施也正在實(shí)現進(jìn)一步的智能化升級。而這便是浪潮提出了要共建元腦生態(tài),共贏(yíng)產(chǎn)業(yè)AI化的目的所在。
在業(yè)內人士看來(lái),浪潮元腦生態(tài)可謂是一支從AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)AI化的KEY,它聯(lián)接起左手和右手伙伴,通過(guò)面向左右手合作伙伴開(kāi)放AI計算、資源與算法三大平臺,可以實(shí)現從0到1至N的多級影響,為傳統行業(yè)插上騰飛的翅膀。
浪潮攜手元腦左右手伙伴已經(jīng)在金融、鐵路、電力、交通、智慧城市、石油石化等行業(yè)領(lǐng)域實(shí)現了產(chǎn)業(yè)AI化落地。據悉,2020年,元腦生態(tài)的發(fā)展目標是加速產(chǎn)業(yè)AI應用落地,未來(lái)浪潮將與左右手伙伴共同創(chuàng )新,開(kāi)啟產(chǎn)業(yè)AI化的萬(wàn)億市場(chǎng)空間。
“浪潮致力于推動(dòng)中國算谷建設,為新興的數字經(jīng)濟、智能經(jīng)濟構建起一個(gè)強大的基礎設施網(wǎng)絡(luò ),通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈的聚合,釋放出數字經(jīng)濟、實(shí)體經(jīng)濟和智能化結合的無(wú)限生產(chǎn)力。讓中國算谷成為全球算力產(chǎn)業(yè)的新高地?!眲④姺Q(chēng)。
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