美國的在線(xiàn)旅游市場(chǎng)正在走向成熟。根據eMarketer發(fā)布的報告 ，美國的在線(xiàn)旅游銷(xiāo)售增長(cháng)幅度正在放緩，增速從2011年的15.1％下降到2013年的8.0％，預測在2017年的增長(cháng)幅度為4.5％。對于酒店和旅游業(yè)的公司來(lái)說(shuō)這意味著(zhù)什么呢？新增的在線(xiàn)消費者人數后繼增長(cháng)乏力——僅僅給用戶(hù)提供一個(gè)帶預訂功能的網(wǎng)站是不夠的，在線(xiàn)的訪(fǎng)問(wèn)體驗必須要吸引客戶(hù)多次回訪(fǎng)并在線(xiàn)下單。消費者可以選擇在線(xiàn)下單或通過(guò)手機進(jìn)行預訂。為了避免你的潛在客戶(hù)跑到你的競爭對手那里預訂酒店與旅游產(chǎn)品，你必須要了解你的潛在客戶(hù)的意圖，并提供相關(guān)的、及時(shí)的和有見(jiàn)地的互動(dòng)，從而提升的訂單轉化的幾率。
要做到這一點(diǎn)，酒店和旅游機構必須要以數據為基礎展開(kāi)分析，充分利用數據（網(wǎng)絡(luò )和移動(dòng)的數據）以識別客戶(hù)的需求（如他們正在查找哪些內容)，并想辦法為客戶(hù)提供他們想要的內容和搜索結果。幸運的是，數據存儲和處理能力的進(jìn)步意味著(zhù)我們已經(jīng)可以很好地對網(wǎng)絡(luò )和移動(dòng)行為進(jìn)行預測分析。
在過(guò)去的網(wǎng)站分析工作過(guò)通過(guò)都是把聚合數據作為第一個(gè)步驟，然后提供摘要報告。然而，數據存儲的成本已經(jīng)變得相對便宜，而數據的處理能力則呈指數級增長(cháng)，使企業(yè)能夠在不犧牲任何速度或精度的情況下存取、處理和分析所有的數據內容。公司可以利用從網(wǎng)站、移動(dòng)應用和社交媒體數據采集到的原始數據，通過(guò)預測分析，把數據轉換成真正的有建設性的見(jiàn)解。把這些見(jiàn)解應用到客戶(hù)身上，就可以獲得更多產(chǎn)出。
數字化的行為數據和預測分析可以在以下三方面對營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行補充：外部推廣、內部?jì)?yōu)化和整合營(yíng)銷(xiāo)。當你在進(jìn)行外部的市場(chǎng)推廣行為時(shí)，你可以充分利用好數字化的行為數據、業(yè)務(wù)規則和預測分析，這可以幫助你識別出哪些工作在電子郵件營(yíng)銷(xiāo)、展示廣告或再營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中更有效。同樣，當用戶(hù)第n次回訪(fǎng)你的網(wǎng)站中，利用好上邊提到的數據、規則和分析結果，我們可以為訪(fǎng)問(wèn)者提供個(gè)性化的體驗。最后，數字化的行為數據、業(yè)務(wù)規則和實(shí)時(shí)預測分析可以作為一個(gè)整合營(yíng)銷(xiāo)的方法來(lái)使用，從而擴展到每一個(gè)客戶(hù)接觸點(diǎn)，比如當用戶(hù)聯(lián)系呼叫中心或前臺團隊預訂房間或旅程時(shí)，我們的員工都可以根據他們的信息向他們推薦最相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)從而形成更多的轉化。個(gè)性化的網(wǎng)絡(luò )體驗和服務(wù)運營(yíng)體驗可以讓客戶(hù)不斷回訪(fǎng)網(wǎng)站并達成訂單轉化。
為不同的客戶(hù)群顯示不同的產(chǎn)品，這對于在線(xiàn)銷(xiāo)售來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。哪些產(chǎn)品應該展示給哪些客戶(hù)，使用到算法也越來(lái)越復雜。酒店和旅游公司可以把大量不同的產(chǎn)品展示給用戶(hù)，從而吸引用戶(hù)客戶(hù)搜索他們的網(wǎng)站。而使用個(gè)性化的技術(shù)，酒店和旅游公司可以在對客戶(hù)的偏好和行為有所了解的基礎上，提出、定制或建議一些具體的相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)，這將有助于提升訂單的轉化。
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