AI可以有多牛？無(wú)人駕駛和chatgtp炫耀了AI的能力和奇跡。AI還可以更牛，就像科幻大片里的有神通的機器人一樣。
驚奇的背后是數據、算法、硬件。它們被稱(chēng)為人工智能大數據、人工智能算法、人工智能硬件。實(shí)現智能效果，三者缺一不可。
如果打個(gè)比喻的話(huà)，大數據是生活和教科書(shū)，算法是世界觀(guān)和方法論，硬件是大腦皮層。這樣看來(lái)，培養一個(gè)聰明的AI，硬件是基礎條件，算法是關(guān)鍵因素，數據是必要條件。
AI從歷史數據中學(xué)習，依據實(shí)時(shí)數據迅速反應。歷史數據和實(shí)時(shí)數據共同構成了AI大數據，或AI數據庫。這個(gè)反應包括決策和執行。
AI學(xué)習的方法策略被稱(chēng)為人工智能算法。跟普通的計算機程序算法相比，AI算法有歸納總結（數據發(fā)掘）、舉一反三等特性。普通算法只有按部就班的能力。
AI算法跟普通算法之間的差距，就是機器跟聰明人之間的差距。這個(gè)差距可以用一個(gè)叫作“燒腦”的詞表示。
AI算法要盡情發(fā)揮，需要算力強、散熱好、能耗低的芯片等硬件的支持。這些硬件特性就是燒腦。
這種支撐關(guān)系也可以用“經(jīng)濟基礎決定上層建筑”概括。
還有一個(gè)類(lèi)似的比喻：一切生命來(lái)自大地的孕育和滋養，然后說(shuō)人類(lèi)主宰這個(gè)世界，這個(gè)說(shuō)法在邏輯上講得通嗎？“算法主宰AI”說(shuō)也面臨著(zhù)這樣的局面。
算法要跟著(zhù)硬件和數據變化，硬件扼著(zhù)算法的咽喉，數據掐著(zhù)算法的口糧。硬件的性能和供應跟算法永結同好，數據來(lái)源和用途要真正、徹底、純粹地合法合規，AI的品行、能力才有驚喜，而不是驚悚。
普通硬件、數據、算法，顯然無(wú)法實(shí)現AI的理想功能。只有AI專(zhuān)屬三要素才能讓AI成為AI。
AI驅動(dòng)汽車(chē)，叫作“無(wú)人駕駛”。AI驅動(dòng)機器人，智能機器人就會(huì )出現，智能機器人可以有“司機、保姆（做飯、洗衣、打掃衛生）、秘書(shū)”等功能，也可以有“上刀山下火海（保鏢、救援）”等能力。
AI可以更牛，牛的界限就在這里
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