小米是目前全球最大的消費級IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺,近日舉行的AIoT開(kāi)發(fā)者大會(huì )將行業(yè)目光再次焦距在“AIoT”領(lǐng)域。何為AIoT?它指的是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應用中的落地融合。在消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,自動(dòng)駕駛、城市大腦、人工智能養老、醫療影像、智能語(yǔ)音……AloT已從“神壇”走向日常生活,并為城市建設提供越來(lái)越多的應用場(chǎng)景,在產(chǎn)業(yè)級市場(chǎng),AIoT作為各大傳統行業(yè)智能化升級的最佳通道。
同時(shí),Gartner等機構也相繼提出“未來(lái)AI將會(huì )重塑現在的移動(dòng)設備,并結合物聯(lián)網(wǎng),成為未來(lái)生活中不可或缺的一部分”等觀(guān)點(diǎn),并預測到2021年將有251億臺智能設備連接到互聯(lián)網(wǎng)……在鏈接數量增長(cháng)的同時(shí),還將帶來(lái)從IoT到AIoT的改變。那么,未來(lái)還將有哪些新產(chǎn)品誕生、又有哪些領(lǐng)域將被改寫(xiě)?
AIoT領(lǐng)域的諸神時(shí)代
隨著(zhù)萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代的來(lái)臨,在消費級領(lǐng)域越來(lái)越多的科技巨頭和終端設備產(chǎn)業(yè)鏈加入了市場(chǎng)競爭。場(chǎng)內既有以流量入口為代表的BAT,也有摸索轉型的小米物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺,還有特斯聯(lián)等新興物聯(lián)網(wǎng)獨角獸持續深耕細作……各大平臺各具優(yōu)勢,也各有側重。
與此同時(shí),諸如電信、中國移動(dòng)、華為等巨無(wú)霸公司也在積極布局,AIoT爆發(fā)在即。不同平臺切入AIoT不盡相同,但往往與平臺自身的屬性和特征緊緊捆綁。如,互聯(lián)網(wǎng)巨頭對智能物聯(lián)網(wǎng)平臺布局更加強調技術(shù)開(kāi)放與落地,但似乎缺少了實(shí)際場(chǎng)景和痛點(diǎn)的深刻理解,而一些新興科技企業(yè)則從現實(shí)場(chǎng)景需求出發(fā),在技術(shù)、產(chǎn)品、方案中精準切入,迅速成長(cháng)為行業(yè)獨角獸……盡管智能物聯(lián)網(wǎng)目前的發(fā)展尚在初期,但AIoT技術(shù)不斷成熟,這些企業(yè)正在迅速瓜分越來(lái)越細分的AIoT市場(chǎng)。
以小米為例,在“AI+IoT”的核心戰略之下,在IoT的基礎上加入了AI算法,在商旅、汽車(chē)到家裝,再次明確了在其智聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的護城河。不論是以1億元用于激勵AI技能開(kāi)發(fā)者、硬件設備廠(chǎng)商和技術(shù)公司,共同構建AI新生態(tài),或是在業(yè)務(wù)中與宜家達成全球戰略合作,與全季酒店、車(chē)和家、愛(ài)空間等展開(kāi)深度合作,無(wú)不顯示在A(yíng)I賦能下,IoT領(lǐng)域未來(lái)的巨大潛力。
從產(chǎn)品、服務(wù)到技術(shù)需求
AIoT技術(shù)的發(fā)展與豐富,使得人與物的交互方式的得以演進(jìn),大量的新維度的數據也在不斷地被創(chuàng )造和數字化,比如PC時(shí)代的工作資料和娛樂(lè )節目,智能手機時(shí)代的用戶(hù)使用習慣、位置、信用和貨幣,再到物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的各種可能的新數據(語(yǔ)音、視覺(jué)、動(dòng)作、觸覺(jué),甚至味覺(jué)),通過(guò)聲音控制家電,或者空調通過(guò)紅外來(lái)決定是否應該降溫,通過(guò)語(yǔ)音和紅外結合來(lái)進(jìn)行溫度的控制……新的數據是AI的養料,而大量的新維度的數據正在為AIoT創(chuàng )造出無(wú)限可能。
隨著(zhù)AI技術(shù)的深入,未來(lái)的智聯(lián)網(wǎng)將實(shí)現從智能單品,到互聯(lián)智能以及主動(dòng)智能的進(jìn)階。利用智能系統根據用戶(hù)行為偏好、用戶(hù)畫(huà)像、環(huán)境等各類(lèi)信息,隨時(shí)待命,具有自學(xué)習、自適應、自提高能力,并主動(dòng)提供適用于用戶(hù)的服務(wù),而無(wú)需等待用戶(hù)提出需求,這也對邊緣計算能力提出了更高需求,需要在靠近數據源頭的網(wǎng)絡(luò )邊緣側,融合網(wǎng)絡(luò )、計算、存儲、應用核心能力的開(kāi)放平臺,就近提供邊緣智能服務(wù),滿(mǎn)足行業(yè)數字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。
伴隨AIoT的落地實(shí)現,在萬(wàn)物智聯(lián)的場(chǎng)景中,設備與設備間將互聯(lián)互通,形成數據交互、共享的嶄新生態(tài),同時(shí),這背后還有對AI芯片的硬件需求。
AI算法對設備端芯片的并行計算能力和存儲器帶寬提出了更高的要求,盡管基于GPU的傳統芯片能夠在終端實(shí)現推理算法,但其功耗大、性?xún)r(jià)比低的弊端卻不容忽視。在A(yíng)IoT的大背景下,IoT設備被賦予了AI能力,一方面在保證低功耗、低成本的同時(shí)完成AI運算(邊緣計算);另一方面,IoT設備與手機不同,形態(tài)千變萬(wàn)化,需求碎片化嚴重,對AI算力的需求也不盡相同,很難給出跨設備形態(tài)的通用芯片架構。因此,只有從IoT的場(chǎng)景出發(fā),設計定制化的芯片架構,才能在大幅提升性能的同時(shí),降低功耗和成本,同時(shí)滿(mǎn)足AI算力以及跨設備形態(tài)的需求。
當然,不僅是在消費級市場(chǎng),產(chǎn)業(yè)級市場(chǎng)的AIoT發(fā)展更為驚人。據GSMA統計,截止2017年底,全球物聯(lián)網(wǎng)連接數量達到75億,預計到2025年將達到250億,同時(shí),產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的速度要比消費物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的速度更快,產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的終端數會(huì )增加4.7倍,而消費物聯(lián)網(wǎng)的終端數只會(huì )增加2.5倍。
在兩類(lèi)不同市場(chǎng)需求的推動(dòng)下,智聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)全景生態(tài)正在日漸豐富,從硬件芯片,到連接需求,到邊緣側的計算力與算法,以及不同平臺的開(kāi)放與開(kāi)源……AIoT已近在眼前。
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