盤(pán)古智庫 / 王飛躍 2016-05-28
不是“機器換人”，而是“機器擴人”，“機器化人”：智能機將產(chǎn)生更多的工作，就像計算機一樣。
如何定義人工智能和機器人（Robotics）？
我對AI的定義，基本上還是上世紀80年代教科書(shū)上的定義，但現在認為機器學(xué)習和博弈論，還有計算智能(模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳演化算法等)，應是AI的標準和核心方法。在我的博士論文中，機器學(xué)習和博弈論是作為決策和控制方法引入的，我還記得Nils Nilsson關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習的書(shū)，最早不叫機器學(xué)習而叫學(xué)習機器(Learning Machines)，但更早工程化應用是從學(xué)習控制開(kāi)始的。當時(shí)許多人認為AI與Robotics的關(guān)系可用一句話(huà)概括：AI是“軟”智能，而Robotics是“硬”智能研究。此外，還有人工智能AI與機器智能MI之分：AI是研究如何把人的智慧功能轉化到機器上，MI是研究如何利用機器的機械功能模仿人的智能。一個(gè)可以忽略機器的可實(shí)現問(wèn)題，一個(gè)必須考慮機器實(shí)現問(wèn)題。當然，理想情況下兩個(gè)都一樣，目前也很少有人再談AI與MI的區別了。
近年來(lái)，最引人關(guān)注的人工智能技術(shù)領(lǐng)域當屬機器學(xué)習，AlphaGo成名之后，深度學(xué)習更是備受矚目。有意思的是，差不多十年前AI的主流并不認為這類(lèi)機器學(xué)習是正統的AI，盡管它們一開(kāi)始就被認定是AI的核心內容之一。
未來(lái)5年到15年，人工智能會(huì )怎樣改變我們的生活？
未來(lái)5年，許多知識性工作將逐漸被以AI技術(shù)為主的知識自動(dòng)化流程替代。未來(lái)10年，我希望人工智能在知識自動(dòng)化上有重要突破，助力智能制造、智能網(wǎng)絡(luò )等智能產(chǎn)業(yè)的興起，通過(guò)軟件定義的系統，以及虛實(shí)互動(dòng)的平行智能技術(shù)，構建智慧農業(yè)、企業(yè)、城市、社會(huì )和健康體系，使我們真正進(jìn)入一個(gè)智能的時(shí)代。未來(lái)15年，會(huì )有物流車(chē)、公交車(chē)、出租車(chē)等無(wú)人車(chē)出現，有人操作的機器人化無(wú)人車(chē)間、無(wú)人工廠(chǎng)也將風(fēng)行。人們不是失業(yè)，而是有了更多更好的工種可以選擇。不是“機器換人”，而是“機器擴人”，“機器化人”。智能機將產(chǎn)生更多的工作，就像計算機一樣。
哪些工作會(huì )最先被人工智能和機器人取代？
規則明確但繁雜費神的知識工作，比如一些管理工作，從現在開(kāi)始可以逐漸交給機器來(lái)做。知識自動(dòng)化一定先于一般人工智能技術(shù)的應用?；谛畔⒌姆?wù)(IBS)、基于決策的服務(wù)(DBS)、基于任務(wù)的服務(wù)(TBS)等面向特定問(wèn)題的智能技術(shù)將被廣泛應用。
這是歷史上人工智能發(fā)展最好的時(shí)期。
人工智能是否會(huì )毀滅人類(lèi)？
這種可能性無(wú)限趨近于0。我不只是希望如此，更是相信如此。
當一個(gè)話(huà)題熱起來(lái)之后，各色的人、各樣的動(dòng)機、各種的觀(guān)點(diǎn)都會(huì )涌現，這是人性。我尊重任何人發(fā)表任何觀(guān)點(diǎn)的權利，但我堅決反對“人工智能威脅論”“奇點(diǎn)理論”之類(lèi)的論調。我對這些吸引眼球的議論和觀(guān)點(diǎn)最好的評價(jià)只能是：無(wú)知者無(wú)畏。
總之，套用霍金自己的話(huà)就是: 飛機失事不能怪萬(wàn)有引力，威脅人類(lèi)更不能怪人工智能。其實(shí)追求人工智能不但是人的天性，更是人類(lèi)存在的意義!
人工智能其實(shí)還非常初等，“威脅論”“超越奇點(diǎn)”怕是在夢(mèng)里都做不到。不過(guò)，我個(gè)人覺(jué)得這些言論對人工智能的發(fā)展還不能造成實(shí)質(zhì)性的傷害，反倒能夠引起大眾的更多關(guān)注。
我對人工智能持非常樂(lè )觀(guān)的態(tài)度。而且，個(gè)人覺(jué)得這是歷史上人工智能發(fā)展最好的時(shí)期。人類(lèi)即將進(jìn)一個(gè)以知識自動(dòng)化為特征的嶄新科技與生產(chǎn)時(shí)代，智能技術(shù)在其中會(huì )起到關(guān)鍵和核心的作用。為此，未來(lái)的人工智能發(fā)展，不應再是只關(guān)注“高大上”的工作，而是應當從小處著(zhù)手，講究實(shí)效，面向社會(huì )民生，以“眾包”形式，讓社會(huì )普通大眾的智能充分地發(fā)揮出來(lái)，使智能技術(shù)進(jìn)入生活與工作的每一個(gè)角落，這才是人工智能真正的突破。
我還相信，網(wǎng)絡(luò )化、移動(dòng)化，特別是手機化的智能技術(shù)一定會(huì )加快整個(gè)社會(huì )形態(tài)的轉化，使我們更快地走向一個(gè)公開(kāi)、公平、公正的開(kāi)放社會(huì )。
當下人工智能發(fā)展的主要技術(shù)瓶頸在什么地方？
關(guān)于人工智能發(fā)展的技術(shù)瓶頸，仁者見(jiàn)仁，智者見(jiàn)智，難說(shuō)有共識。當我開(kāi)始學(xué)習AI時(shí)，大家公認常識的表示、處理、理解、利用是人工智能的難點(diǎn)和關(guān)鍵。三十多年過(guò)去了，今天我依然認為常識的問(wèn)題是人工智能的突破口，但已基本放棄了對解決常識問(wèn)題一般通用方法的追求。因為理論和實(shí)踐越來(lái)越清楚的表明，盡管計算和內存能力越來(lái)越強，但常識問(wèn)題似乎只能具體領(lǐng)域具體解決。
對我而言，解決的希望在于分別攻克、聯(lián)合擊破，不能寄希望于一種算法、一種方法、一種技術(shù)解決人工智能的“常識”問(wèn)題或其它技術(shù)瓶頸問(wèn)題。否則，就沒(méi)有人類(lèi)存在的必要了，就會(huì )導致人工智能“毀滅”人類(lèi)的夢(mèng)幻之鏡。
我對區塊鏈技術(shù)和基于區塊鏈的智能技術(shù)十分感興趣，認為這是一條低成本、分布式、可信任的通向智能社會(huì )之技術(shù)路線(xiàn)。區塊鏈可以使大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算得到充分的發(fā)揮，大大降低人類(lèi)的信用成本，簡(jiǎn)化社會(huì )結構和經(jīng)濟活動(dòng)，最終使UDC(不定性、多樣性、復雜性)到AFC(靈敏、聚焦、收斂)成為可能。
人工智能會(huì )有意識嗎？
人工智能一定會(huì )有“意識”，但可能不是我們今天所理解的意識。500年前X2+1=0是沒(méi)有解的，因為當時(shí)沒(méi)有虛數的概念。今天X2+1=0有解，是因為大家公認虛數是“理所當然”存在的數。
意識和智能是否能分離，是另外一個(gè)層次的問(wèn)題，都與復雜性(Complexity)相關(guān)，可以說(shuō)實(shí)質(zhì)上都是情結(Complex)而已。意識與智能，本質(zhì)就是生命與物質(zhì)之間關(guān)系的反映，所以，可以想一想在中國有很大影響的德日進(jìn)的觀(guān)點(diǎn)：生命就是復雜化的物質(zhì)。由此，意識是否也是復雜化的智能？所以，智能技術(shù)成熟了，其意識問(wèn)題自然也解決了。
“機器人戀人”會(huì )在未來(lái)5年內出現嗎？
人類(lèi)最大的問(wèn)題就在于其貪婪和欲望沒(méi)有底線(xiàn)，據說(shuō)這也是人類(lèi)發(fā)展的動(dòng)力?！癏er”、“機械姬”及一些類(lèi)似的電影，我在乘飛機時(shí)看過(guò)，是真人作為演員表演的，可能還有一些攝影特技和計算機圖像合成。如果未來(lái)五年有人說(shuō)他們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出機器人能夠擔當起一般戀人的角色，只能是下列三種情況的組合：1）開(kāi)發(fā)者是騙子；2）使用者患神經(jīng)??；3）仍舊采用了“Her”或者“機器姬”的制片方法，不是騙子，也沒(méi)有神經(jīng)病，但是是導演指導下演員在演戲。
如何看待奇點(diǎn)理論？
我不相信所謂的“技術(shù)奇點(diǎn)”的存在，我認為這是一種Pseudo（虛偽的）哲學(xué)，與技術(shù)毫無(wú)關(guān)系，是寫(xiě)不出好小說(shuō)的作家推銷(xiāo)其作品的手段而已?！捌纥c(diǎn)理論”沒(méi)有任何理論的影子，“奇”的在于為什么中國有這么多人將其當做一種嚴肅的理論？當然，作為一種信仰，我充分尊重。
此外，我對提倡“奇點(diǎn)理論”的一些人有一點(diǎn)不同的認識，除了將技術(shù)與哲學(xué)混為一體外，他們把很多不屬于自己的東西說(shuō)成是自己的成果，許多事后的分析說(shuō)成是事先的預測。幾年前，著(zhù)名的IEEE SPECTRUM上曾登過(guò)一篇長(cháng)文，叫”Ray Kurzweil’s Slippery Futurism”，歷數未來(lái)學(xué)家Kurzweil的蒙人之術(shù)，建議大家看看，再想想為什么這類(lèi)人為何在這里有這么大的市場(chǎng)？
人工智能的下一個(gè)BAT會(huì )在什么領(lǐng)域產(chǎn)生？
美國現在已有從FLAG到UAT之說(shuō)，就是認為Uber、Airbnb和Tesla代表了新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。BAT之后，中國的UAT或@U是什么？就是”@U在你”，所以我支持創(chuàng )客、創(chuàng )業(yè)、創(chuàng )業(yè)的”三創(chuàng )”活動(dòng)。我希望其中一個(gè)出自生產(chǎn)領(lǐng)域，特別是社會(huì )制造領(lǐng)域；再一個(gè)出自物流領(lǐng)域，特別是社會(huì )物流；還有一個(gè)就是服務(wù)，特別是社會(huì )服務(wù)?？梢院?jiǎn)稱(chēng)為RVS，一個(gè)Robot智能機器人公司，一個(gè)Vehicle智能車(chē)輛公司，一個(gè)Service智能服務(wù)公司。RV在美國表示休閑房車(chē)之意，S表示系統，所以我認為RVS就是讓大家生活更好的智能系統之意。當然，R是哪家，V是誰(shuí)，S又是如何？我不知道。
此外，作為一名仍然在帶研究生的教師，我希望一切人工智能的資料都能開(kāi)源，但這不實(shí)際。不過(guò)，隨著(zhù)知識自動(dòng)化技術(shù)的成熟，越來(lái)越多的智能技術(shù)將成為開(kāi)源的。開(kāi)源的最大問(wèn)題是專(zhuān)利和其他知識產(chǎn)權、IP保護等法律問(wèn)題。希望5年內各種機器人、無(wú)人機、智能車(chē)等智能機器技術(shù)能夠開(kāi)源，自然語(yǔ)言語(yǔ)音處理、機器學(xué)習、調度規劃等計算智能方法能夠開(kāi)源，更希望更多的AI“人肉搜索”和眾包平臺能夠出現，讓開(kāi)源智能技術(shù)成為主流。
就具體領(lǐng)域而言，我看好智能車(chē)和智能情報服務(wù)，可以盡可能地避開(kāi)人工智能大熱中的泡沫。（作者：王飛躍，中國科學(xué)院社會(huì )計算與平行系統研究中心主任；來(lái)源：盤(pán)古智庫）
