中國電子政務(wù)網(wǎng) 2014-5-25 16:26:48 文章來(lái)源：
硅谷動(dòng)力【摘要】大數據作為一個(gè)尚未完全普及的概念，其實(shí)已經(jīng)貫穿在每個(gè)人日常生活的方方面面。而隨著(zhù)科技的進(jìn)步，大數據也在逐漸從數據本身向著(zhù)數據之間所蘊含的更豐富的前景發(fā)展。
5月24日，數據管理及保護解決方案提供商昆騰公司在北京海航萬(wàn)豪舉辦了年度渠道暨用戶(hù)大會(huì )。會(huì )上，昆騰公司全球大數據業(yè)務(wù)高級副總裁Janae Lee、大中華區總經(jīng)理張金華、亞太區高級市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)總監Jim Simon等分別就大數據市場(chǎng)的發(fā)展、昆騰公司在2013財年的表現以及2014財年的發(fā)展方向等方面做了介紹。會(huì )議不但吸引了昆騰公司的一眾合作伙伴和客戶(hù)，也有眾多媒體和業(yè)內人士前往參加。
昆騰公司全球大數據業(yè)務(wù)高級副總裁Janae Lee闡釋全球大數據現狀
一場(chǎng)看似簡(jiǎn)單的渠道會(huì )議為何會(huì )吸引眾多業(yè)內人士前往？其實(shí)在昆騰之外，IBM、谷歌、微軟等一眾IT廠(chǎng)商，無(wú)一不在布局自身的大數據市場(chǎng)：數據管理、數據安全、云計算和云存儲方案等等。在技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)推廣背后，這些企業(yè)的大舉投入更多體現的是大數據業(yè)務(wù)的巨大發(fā)展潛力。
大數據（big data），或稱(chēng)海量數據，是由數量巨大、結構復雜、類(lèi)型眾多數據構成的數據集合，其所涉及的數據量規模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內達到擷取、管理、處理的目的。大數據是基于云計算的數據處理與應用模式，通過(guò)數據的整合共享，交叉復用形成的智力資源和知識服務(wù)能力。
大數據并非一個(gè)新出現的概念。1980年，著(zhù)名未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書(shū)中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂(lè )章”。不過(guò)，大約從2009年開(kāi)始，“大數據”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。美國互聯(lián)網(wǎng)數據中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數據每年將增長(cháng)50%，每?jì)赡瓯銓⒎环?，而目前世界?0%以上的數據是最近幾年才產(chǎn)生的。同時(shí)，全世界的工業(yè)設備、汽車(chē)、電表上有著(zhù)無(wú)數的數碼傳感器，隨時(shí)測量和傳遞著(zhù)有關(guān)位置、運動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數據信息。IDC2012年發(fā)布的數字宇宙研究報告（Digital Universe）顯示，接下來(lái)的8年中，我們所產(chǎn)生的數據量將超過(guò)40 ZB（Zettabyte，即十萬(wàn)億億字節，1ZB=230TB），相當于地球上每個(gè)人產(chǎn)生5200GB的數據。
我們正處于一個(gè)數據爆炸式增長(cháng)的時(shí)代
大數據本身只是復雜而幾乎無(wú)序的數據，而其背后的關(guān)聯(lián)性，才是大數據巨大的價(jià)值所在。目前眾多大數據研究的重中之重，就是從海量的數據中提取相關(guān)內容，形成有意義、有價(jià)值的訊息。這個(gè)過(guò)程基本可以分為三個(gè)階段。
數據即信息階段。在這個(gè)階段中，數據本身就是信息的所在。比如網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)的身份信息、天氣信息等。這些信息本身具有價(jià)值，在特定領(lǐng)域中能夠直接應用，因此在大數據尚未崛起時(shí)就已經(jīng)受到很多關(guān)注。然而隨著(zhù)當前來(lái)自不同渠道的大量數據表面相關(guān)性的降低，數據本身所提供的價(jià)值越來(lái)越具有局限性。因此這一階段已經(jīng)逐漸穩定在一些特定行業(yè)中。
數據蘊含信息階段。在發(fā)現數據信息本身的局限性后，人們開(kāi)始越來(lái)越多地研究數據內部的相關(guān)性，亦即數據間所蘊含的信息。隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及，數據相關(guān)性正在逐漸取代因果關(guān)系，成為連接互聯(lián)網(wǎng)數據的最重要因素。新聞聚合服務(wù)Techmeme的編輯馬亨德拉·帕素雷（Mahendra Palsule）在科技博客TechCrunch發(fā)表文章稱(chēng)，網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)進(jìn)入了“相關(guān)性時(shí)代”。例如，電商可以通過(guò)用戶(hù)的網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄、所在區域和性別年齡等相關(guān)信息，推測出用戶(hù)的購物喜好，從而進(jìn)行針對性的精準廣告投放等。
孤立數據之間的相關(guān)性才是大數據的價(jià)值所在
紐約時(shí)報博客作者和統計學(xué)家Nate Silver憑借自己建立的數學(xué)模型，通過(guò)對大量數據的分析和統計，在2008年美國大選中曾準確預測了49個(gè)州的選舉結果，而2012年的美國大選則準確預測了全部50個(gè)州的選舉結果，在美國乃至全世界激起了對大數據及其相關(guān)性統計的追捧。目前大數據應用很多就處于這個(gè)階段，如facebook和谷歌同樣基于數據相關(guān)性分析推出的“社交圖譜”和“知識圖譜”，并將其應用于自身的產(chǎn)品中。
數據預測信息階段。隨著(zhù)技術(shù)發(fā)展和大數據分析的不斷深入，會(huì )有越來(lái)越多的數據進(jìn)入龐大的數據庫中，供系統進(jìn)行更加精確分析和決策。比如，可穿戴設備提供了更多用戶(hù)的身體狀態(tài)數據，車(chē)聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)不斷記錄著(zhù)用戶(hù)的行為傾向性數據，龐大的社交信息承載著(zhù)新聞發(fā)展的趨勢……而這些信息無(wú)一不是大數據的組成部分。
而隨著(zhù)計算能力的增強，一旦多種大數據之間記錄、讀取和分析的隔閡被打通，可供計算和決策的數據量就會(huì )顯著(zhù)增加，由此而來(lái)的更加智能化的網(wǎng)絡(luò )將具有更加針對性的服務(wù)，甚至能夠預測用戶(hù)的行為并提前作出響應。未來(lái)用戶(hù)也許會(huì )擁有隨著(zhù)情緒變化色彩的服裝、根據愛(ài)好自動(dòng)切換的電視節目、走到旁邊自動(dòng)開(kāi)鎖的汽車(chē)，以及更多無(wú)法想象的智能化應用，實(shí)現智能家居、智能城市。而這一切，都得益于不斷增長(cháng)、成熟的大數據分析處理。事實(shí)上，在這種情況下，每個(gè)用戶(hù)就成為了數據本身。
這三個(gè)階段，并沒(méi)有明確的界限和區別，而是一個(gè)不斷演進(jìn)的過(guò)程。大數據隨著(zhù)人的發(fā)展而不斷積累，也隨著(zhù)科技的發(fā)展不斷被更有效地利用，成為這個(gè)時(shí)代最具價(jià)值的一筆財富。當然，當前的科技還遠遠沒(méi)有達到實(shí)現第三階段的水平：數據的存儲、計算能力，網(wǎng)絡(luò )的吞吐量，各個(gè)數據源之間的互聯(lián)互通等等都是亟待解決的問(wèn)題，而大數據所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)結構調整、用戶(hù)隱私問(wèn)題甚至人們生活方式的變化，也都需要更多時(shí)間去研究和摸索。不過(guò)這些并不能掩蓋大數據蘊含的巨大潛力，相信隨著(zhù)時(shí)間發(fā)展，大數據業(yè)務(wù)能夠帶來(lái)更多令人驚喜的創(chuàng )新和改變。
