近期，美國《福布斯》發(fā)布了2018年將會(huì )影響癌癥患者生活的幾大主要趨勢和問(wèn)題。
我們選取了一些，來(lái)看看這些趨勢將如何影響未來(lái)癌癥領(lǐng)域的治療。
1 更少的化療
最近一項研究報告指出，對于比較常見(jiàn)的早期乳腺癌，采取化療方案的比率在下降，總體而言，在最近2年（2013- 2015年），大約從34.5%至21.3%。
這是一個(gè)巨大的下降！
過(guò)去有超過(guò)三分之一的婦女，在第一或第二階段使用化療，而現在，僅有五分之一的患者接受化療。
這種趨勢令人印象深刻，可以確定的是，越來(lái)越多的探索和對過(guò)度治療的認識，令腫瘤學(xué)家們開(kāi)始廣泛使用和接受能夠預測復發(fā)的檢測，避免過(guò)度治療。
2 更多的新型抗癌藥物
醫療界正越來(lái)越多地開(kāi)發(fā)針對特定分子異常的腫瘤靶向藥物，包括用于乳腺癌和前列腺癌的一系列激素阻斷劑等。
每天，我們都從互聯(lián)網(wǎng)上得知，諸如美國藥管局等機構批準了針對乳腺癌的抗癌新藥。
2017年美國藥管局在乳腺癌領(lǐng)域獲批了4個(gè)新適應癥和2個(gè)新藥。其中靶向藥物2個(gè)，包括帕妥珠單抗和來(lái)那替尼；內分泌治療藥物4個(gè)，包括3個(gè)CDK4/6抑制劑和1個(gè)赫賽汀的生物類(lèi)似藥。
因此，有理由相信，2018年會(huì )有更多的抗癌新藥涌現。
3 關(guān)注癌癥藥物成本
這個(gè)問(wèn)題永遠不會(huì )消失。2017年7月，HER2陽(yáng)性乳腺癌靶向治療藥物曲妥珠單抗（即赫賽?。┍患{入最新的國家醫保目錄，上海等地區的乳腺癌靶向藥品已開(kāi)始實(shí)施新的醫保報銷(xiāo)政策，減輕患者的經(jīng)濟負擔。
這是HER2陽(yáng)性乳腺癌靶向治療藥物第一次進(jìn)入國家醫保，與原來(lái)2萬(wàn)多元的零售價(jià)格相比，現在每支僅需7600元，降價(jià)幅度近69%。
除了赫賽汀，對于其他靶向藥物進(jìn)入醫保的呼聲依舊很高，因此，2018年，國家醫保目錄是否還會(huì )有新的變動(dòng)，我們拭目以待。
4 關(guān)注基因檢測的
診斷、質(zhì)量和費用
對于希望嘗試新型癌癥藥物的惡性腫瘤患者來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題，并且需要知道他們的腫瘤是否具有與這些新藥物相匹配的分子特征。
在美國，唯一獲批的一款基因癌癥檢測，價(jià)格大約為5800美元。
一般來(lái)說(shuō)，患者需要考慮基因檢測的質(zhì)量和成本。醫生和患者需要可靠和可參考的結果。
因此，對有資格進(jìn)行基因檢測的實(shí)驗室進(jìn)行認證變得越來(lái)越必要，因為這項檢測變得與日常處方的腫瘤藥物和臨床決策更相關(guān)。
5 不區分腫瘤來(lái)源的癌癥治療
這種癌癥藥物的作用方式是基于惡性細胞的分子變化，而不一定是腫瘤的部位，如“乳房”腫瘤或“結腸”腫瘤 。
去年5月，美國方面首次批準使用免疫腫瘤藥物Keytruda，用于具有某些特征如微衛星不穩定的所有類(lèi)型的癌癥患者。這種治療方式能直接搗毀腫瘤標的物，防止其在體內其他器官間流竄。
因此，在收集包括上市后數據在內的有關(guān)腫瘤位置的情況以及相關(guān)突變的細節時(shí)，需要謹慎地根據其分子特征來(lái)規定抗癌藥物。
6 患者報告結果
癌癥患者感覺(jué)如何？這其實(shí)是非常重要的，但是很少有醫生在意患者對疼痛，惡心，疲倦和其他癥狀的主觀(guān)描述。
隨著(zhù)越來(lái)越多的抗癌藥物的出現，病人報告結果將使醫生能夠識別某些個(gè)人因素與藥物因素導致的不適的細微差別，并且也會(huì )對可能或者更不可能治療的風(fēng)險和益處進(jìn)行權衡，盡量減少對患者的傷害。
有人堅持認為，延長(cháng)總生存期是抗癌治療的主要目的。但是隨著(zhù)患者和醫生日益重視患者感受，可能會(huì )追求提高生活質(zhì)量的治療方法
7 人工智能
很少有醫生，能跟上這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。人工智能的興起，可以將大數據應用于個(gè)別患者的病例，并提供基于癌癥科學(xué)和已獲批治療實(shí)時(shí)知識的建議，是未來(lái)發(fā)展的方向。
2017年，以谷歌為代表的人工智能技術(shù)已活躍在乳腺癌治療領(lǐng)域。谷歌將人工智能技術(shù)用于分析乳腺癌病理切片。經(jīng)過(guò)一系列優(yōu)化之后，谷歌的人工智能技術(shù)已可用于已經(jīng)擴散（轉移）到與乳腺相鄰淋巴結的乳腺癌的定位。
在基于靈敏度（找出了多少百分比的腫瘤）和假陽(yáng)性率（將多少正常細胞誤判為腫瘤）方面，谷歌的人工智能技術(shù)準確率能高達89%，而人類(lèi)的病理學(xué)家的準確率為73%。
腫瘤學(xué)需要由人工智能驅動(dòng)，至少在建議治療方面需要考慮。
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