不論企業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景如何復雜多變，數據分析常常能夠幫助看清本質(zhì)問(wèn)題。面對企業(yè)海量的數據，數據分析常用的方法有哪些呢？尤其是財務(wù)數據很多，財務(wù)分析常用的方法又有哪些呢？本文梳理出企業(yè)數據分析常用的7個(gè)方法, 以及財務(wù)分析常用的3個(gè)方法。
通過(guò)實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)趨勢了解供應商及時(shí)交貨情況。如產(chǎn)品類(lèi)型，供應商區域（交通因子），采購額，采購額對供應商占比。
根據分析需要，從多維度對指標進(jìn)行分解。例如產(chǎn)品采購金額、供應商規模（需量化）、產(chǎn)品復雜程度等等維度。
按照已知的轉化路徑，借助漏斗模型分析總體和每一步的轉化情況。常見(jiàn)的轉化情境有不同供應商及時(shí)交貨率趨勢等。
在精細化分析中，常常需要對有某個(gè)特定行為的供應商群組進(jìn)行分析和比對；數據分析需要將多維度和多指標作為分群條件，有針對性地優(yōu)化供應鏈，提升供應鏈穩定性。
數據分析可以觀(guān)察供應商的行為軌跡，探索供應商與本公司的交互過(guò)程；進(jìn)而從中發(fā)現問(wèn)題、激發(fā)靈感亦或驗證假設。
留存分析是探索用戶(hù)行為與回訪(fǎng)之間的關(guān)聯(lián)。一般我們講的留存率，是指“新新供應商”在一段時(shí)間內“重復行為”的比例。通過(guò)分析不同供應商群組的留存差異、使用過(guò)不同功能供應商的留存差異來(lái)找到供應鏈的優(yōu)化點(diǎn)。
A/B測試就是同時(shí)進(jìn)行多個(gè)方案并行測試，但是每個(gè)方案僅有一個(gè)變量不同；然后以某種規則優(yōu)勝略汰選擇最優(yōu)的方案。數據分析需要在這個(gè)過(guò)程中選擇合理的分組樣本、監測數據指標、事后分析和不同方案評估。
例如對于資產(chǎn)負債表，我們通?？梢酝ㄟ^(guò)同型分析詳細列明企業(yè)各項資金占據總資產(chǎn)的比重，分析企業(yè)的資產(chǎn)負債組成結構。
第二種財務(wù)數據常用的分析方法為趨勢分析法，通常指的是將實(shí)際達到的結果與不同時(shí)期的財務(wù)數據中同類(lèi)歷史指標數據進(jìn)行比較。
最后一種常用的財務(wù)數據分析方法為比較分析法，通常指的是通過(guò)兩個(gè)或者兩個(gè)以上相關(guān)指標進(jìn)行對比，確定指標之間的差異，并進(jìn)行差異分析或者趨勢分析的一種BI數據分析方法。
比較分析方法通?？梢詣澐譃槿箢?lèi)。第一類(lèi)是企業(yè)內部指標數據進(jìn)行對比分析。第二類(lèi)是對于企業(yè)同一指標可以根據不同的時(shí)間形成多個(gè)指標進(jìn)行對比分析，例如企業(yè)的銷(xiāo)售額可以進(jìn)行同比環(huán)比分析。第三類(lèi)情況下，除了和企業(yè)自身的經(jīng)營(yíng)數據做對比之外，我們還可以將自身企業(yè)的數據和同行業(yè)的同等或者優(yōu)秀企業(yè)的調研參考數據進(jìn)行經(jīng)營(yíng)數據對比分析。
最后，關(guān)于數據分析，看懂一兩篇文章并不夠，還要上手用軟件操作才行。例如，通過(guò)使用帆軟報表——FineReport的匯總表格，對資產(chǎn)負債表做數據同型分析，可以自動(dòng)計算出每一項資產(chǎn)在總資產(chǎn)中的占比。
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