1、問(wèn)題求解。
人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中應用的某些技術(shù)，如向前看幾步，把困難的問(wèn)題分解成一些較容易的子問(wèn)題，發(fā)展成為搜索和問(wèn)題歸納這樣的人工智能基本技術(shù)。今天的計算機程序已能夠達到下各種方盤(pán)棋和國際象棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類(lèi)棋手具有的但尚不能明確表達的能力。如國際象棋大師們洞察棋局的能力。另一個(gè)問(wèn)題是涉及問(wèn)題的原概念，在人工智能中叫問(wèn)題表示的選擇，人們常能找到某種思考問(wèn)題的方法，從而使求解變易而解決該問(wèn)題。到目前為止，人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問(wèn)題，即搜索解答空間，尋找較優(yōu)解答。
2、邏輯推理與定理證明。
邏輯推理是人工智能研究中最持久的領(lǐng)域之一，其中特別重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一個(gè)大型的數據庫中的有關(guān)事實(shí)上，留意可信的證明，并在出現新信息時(shí)適時(shí)修正這些證明。對數學(xué)中臆測的題。定理尋找一個(gè)證明或反證，不僅需要有根據假設進(jìn)行演繹的能力，而且許多非形式的工作，包括醫療診斷和信息檢索都可以和定理證明問(wèn)題一樣加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理證明是一個(gè)極其重要的論題。
3、自然語(yǔ)言處理。
自然語(yǔ)言的處理是人工智能技術(shù)應用于實(shí)際領(lǐng)域的典型范例，經(jīng)過(guò)多年艱苦努力，這一領(lǐng)域已獲得了大量令人注目的成果。目前該領(lǐng)域的主要課題是：計算機系統如何以主題和對話(huà)情境為基礎，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語(yǔ)言。這是一個(gè)極其復雜的編碼和解碼問(wèn)題。
4、智能信息檢索技術(shù)。
受"()*+ (*) 技術(shù)迅猛發(fā)展的影響，信息獲取和精化技術(shù)已成為當代計算機科學(xué)與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題，將人工智能技術(shù)應用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向廣泛實(shí)際應用的契機與突破口。
5、專(zhuān)家系統。
專(zhuān)家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內大量知識與經(jīng)驗的程序系統。近年來(lái)，在“ 專(zhuān)家系統”或“ 知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術(shù)的趨勢。人類(lèi)專(zhuān)家由于具有豐富的知識，所以才能達到優(yōu)異的解決問(wèn)題的能力。那么計算機程序如果能體現和應用這些知識，也應該能解決人類(lèi)專(zhuān)家所解決的問(wèn)題，而且能幫助人類(lèi)專(zhuān)家發(fā)現推理過(guò)程中出現的差錯，現在這一點(diǎn)已被證實(shí)。如在礦物勘測、化學(xué)分析、規劃和醫學(xué)診斷方面，專(zhuān)家系統已經(jīng)達到了人類(lèi)專(zhuān)家的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系統發(fā)現了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過(guò)1億美元。DENDRL系統的性能已超過(guò)一般專(zhuān)家的水平，可供數百人在化學(xué)結構分析方面的使用。MY CIN系統可以對血液傳染病的診斷治療方案提供咨詢(xún)意見(jiàn)。經(jīng)正式鑒定結果，對患有細菌血液病、腦膜炎方面的診斷和提供治療方案已超過(guò)了這方面的專(zhuān)家。
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