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Python數據分析之武林秘籍

2017/12/06

Wednesday

昨天晚上在Github上看到一個(gè)Python資源大全列表,僅僅是一個(gè)README文件,沒(méi)有一行代碼,就獲得了9000多個(gè)star,真是沒(méi)有“人性”:-)  想我Tushare給多少人帶來(lái)了方便,解放了多少個(gè)腰纏萬(wàn)貫的量化投資人的數據處理時(shí)間,熬了多少個(gè)通宵,喝了多少箱六個(gè)核桃,也才獲得4000多個(gè)star。


不說(shuō)了,今天晚上再買(mǎi)一箱六個(gè)核桃,回去補補腦。若有意,點(diǎn)開(kāi)http://tushare.org右上角的Github地址,或者直接訪(fǎng)問(wèn):https://github.com/waditu/tushare,然后狠狠點(diǎn)一下Star,就算給米哥點(diǎn)贊了。(掐指一算,這應該是米哥第一次在這么嚴肅的地方不正經(jīng)的推廣)


話(huà)說(shuō)回來(lái),這個(gè)列表確實(shí)集合了大家的所學(xué)所用,是一個(gè)給小白增長(cháng)功力的武學(xué)秘籍名錄,里面不乏葵花寶典般能讓你走火入魔的技術(shù),也有能讓你打通技術(shù)任督二脈的六脈神劍,還有只需要學(xué)一招小李飛刀就能闖遍各大公司的獨門(mén)技術(shù)。


十八般武藝,大家各取所需。米哥簡(jiǎn)單整理了一下跟Python數據分析相關(guān)的技術(shù)呈現出來(lái),臺燈下,地鐵里,各位碼友、礦友且學(xué)且用,各顯神通吧。


1

機器學(xué)習和計算機視覺(jué)

  • Crab:靈活、快速的推薦引擎

  • gensim:人性化的話(huà)題建模庫

  • hebel:GPU 加速的深度學(xué)習庫

  • NuPIC:智能計算 Numenta 平臺

  • pattern:Python 網(wǎng)絡(luò )挖掘模塊

  • PyBrain:另一個(gè) Python 機器學(xué)習庫

  • Pylearn2:一個(gè)基于 Theano 的機器學(xué)習庫

  • python-recsys:一個(gè)用來(lái)實(shí)現推薦系統的 Python 庫

  • scikit-learn:基于 SciPy 構建的機器學(xué)習 Python 模塊

  • pydeep:Python 深度學(xué)習庫

  • vowpalporpoise:輕量級 Vowpal Wabbit 的 Python 封裝

  • skflow:一個(gè) TensorFlow 的簡(jiǎn)化接口(模仿 scikit-learn)

  • Caffe: 一個(gè) Caffe 的python接口

  • OpenCV:開(kāi)源計算機視覺(jué)庫

  • pyocr:Tesseract 和 Cuneiform 的包裝庫

  • pytesseract:Google Tesseract OCR 的另一包裝庫

  • SimpleCV:一個(gè)用來(lái)創(chuàng )建計算機視覺(jué)應用的開(kāi)源框架

2

數據分析

  • blaze:NumPy 和 Pandas 的大數據接口

  • cclib:一個(gè)用來(lái)解析和解釋計算化學(xué)軟件包輸出結果的庫

  • NetworkX:一個(gè)為復雜網(wǎng)絡(luò )設計的高性能軟件

  • Neupy:執行和測試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法

  • Numba:Python JIT (just in time) 編譯器,針對科學(xué)用的 Python ,由Cython 和 NumPy 的開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)

  • NumPy:使用 Python 進(jìn)行科學(xué)計算的基礎包

  • Open Babel:一個(gè)化學(xué)工具箱,用來(lái)描述多種化學(xué)數據

  • Open Mining:使用 Python 挖掘商業(yè)情報 (BI) (Pandas web 接口)

  • orange:通過(guò)可視化編程或 Python 腳本進(jìn)行數據挖掘,數據可視化,分析和機器學(xué)習

  • Pandas:提供高性能,易用的數據結構和數據分析工具

  • PyDy:PyDy 是 Python Dynamics 的縮寫(xiě),用來(lái)為動(dòng)力學(xué)運動(dòng)建模工作流程提供幫助, 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib

  • PyMC:馬爾科夫鏈蒙特卡洛采樣工具

  • RDKit:化學(xué)信息學(xué)和機器學(xué)習軟件

  • SciPy:由一些基于 Python ,用于數學(xué),科學(xué)和工程的開(kāi)源軟件構成的生態(tài)系統

  • statsmodels:統計建模和計量經(jīng)濟學(xué)

  • SymPy:一個(gè)用于符號數學(xué)的 Python 庫

  • cclib:一個(gè)用來(lái)解析和解釋計算化學(xué)軟件包輸出結果的庫

  • NetworkX:一個(gè)為復雜網(wǎng)絡(luò )設計的高性能軟件

  • Neupy:執行和測試各種不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法

  • Numba:Python JIT (just in time) 編譯器,針對科學(xué)用的 Python ,由Cython 和 NumPy 的開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)

  • NumPy:使用 Python 進(jìn)行科學(xué)計算的基礎包

  • Open Babel:一個(gè)化學(xué)工具箱,用來(lái)描述多種化學(xué)數據

  • Open Mining:使用 Python 挖掘商業(yè)情報 (BI) (Pandas web 接口)

  • orange:通過(guò)可視化編程或 Python 腳本進(jìn)行數據挖掘,數據可視化,分析和機器學(xué)習

  • Pandas:提供高性能,易用的數據結構和數據分析工具

  • PyDy:PyDy 是 Python Dynamics 的縮寫(xiě),用來(lái)為動(dòng)力學(xué)運動(dòng)建模工作流程提供幫助, 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib

  • PyMC:馬爾科夫鏈蒙特卡洛采樣工具

  • RDKit:化學(xué)信息學(xué)和機器學(xué)習軟件

  • SciPy:由一些基于 Python ,用于數學(xué),科學(xué)和工程的開(kāi)源軟件構成的生態(tài)系統

  • statsmodels:統計建模和計量經(jīng)濟學(xué)

  • SymPy:一個(gè)用于符號數學(xué)的 Python 庫

3

數據可視化

  • matplotlib:一個(gè) Python 2D 繪圖庫

  • bokeh:用 Python 進(jìn)行交互式 web 繪圖

  • ggplot:ggplot2 給 R 提供的 API 的 Python 版本

  • plotly:協(xié)同 Python 和 matplotlib 工作的 web 繪圖庫

  • pyecharts:基于百度 Echarts 的數據可視化庫

  • pygal:一個(gè) Python SVG 圖表創(chuàng )建工具

  • pygraphviz:Graphviz 的 Python 接口

  • PyQtGraph:交互式實(shí)時(shí) 2D/3D/ 圖像繪制及科學(xué)/工程學(xué)組件

  • SnakeViz:一個(gè)基于瀏覽器的 Python's cProfile 模塊輸出結果查看工具

  • vincent:把 Python 轉換為 Vega 語(yǔ)法的轉換工具

  • VisPy:基于 OpenGL 的高性能科學(xué)可視化工具

4

數據API構建及服務(wù)

Django

  •   django-rest-framework:一個(gè)強大靈活的工具,用來(lái)構建 web API

  •   django-tastypie:為Django 應用開(kāi)發(fā)API

  •   django-formapi:為 Django 的表單驗證,創(chuàng )建 JSON APIs 


Flask

  •   flask-api:為 flask 開(kāi)發(fā)的,可瀏覽 Web APIs 

  •   flask-restful:為 flask 快速創(chuàng )建REST APIs 

  •   flask-restless:為 SQLAlchemy 定義的數據庫模型創(chuàng )建 RESTful APIs 

  •   flask-api-utils:為 Flask 處理 API 表示和驗證

  •   eve:REST API 框架,由 Flask, MongoDB 等驅動(dòng)


Pyramid

  •   cornice:一個(gè)Pyramid 的 REST 框架 


與框架無(wú)關(guān)的

  •   falcon:一個(gè)用來(lái)建立云 API 和 web app 后端的高性能框架

  •   sandman:為現存的數據庫驅動(dòng)系統自動(dòng)創(chuàng )建 REST APIs 

  •   restless:框架無(wú)關(guān)的 REST 框架 ,基于從 Tastypie 學(xué)到的知識

  • ripozo:快速創(chuàng )建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs

5

爬蟲(chóng)及網(wǎng)頁(yè)處理

  • Scrapy:一個(gè)快速高級的屏幕爬取及網(wǎng)頁(yè)采集框架

  • cola:一個(gè)分布式爬蟲(chóng)框架

  • Demiurge:基于PyQuery 的爬蟲(chóng)微型框架

  • feedparser:通用 feed 解析器

  • Grab:站點(diǎn)爬取框架

  • MechanicalSoup:用于自動(dòng)和網(wǎng)絡(luò )站點(diǎn)交互的 Python 庫

  • portia:Scrapy 可視化爬取

  • pyspider:一個(gè)強大的爬蟲(chóng)系統

  • RoboBrowser:一個(gè)簡(jiǎn)單的,Python 風(fēng)格的庫,用來(lái)瀏覽網(wǎng)站,而不需要一個(gè)獨立安裝的瀏覽器


  • BeautifulSoup:以 Python 風(fēng)格的方式來(lái)對 HTML 或 XML 進(jìn)行迭代,搜索和修改

  • bleach:一個(gè)基于白名單的 HTML 清理和文本鏈接庫

  • cssutils:一個(gè) Python 的 CSS 庫

  • html5lib:一個(gè)兼容標準的 HTML 文檔和片段解析及序列化庫

  • lxml:一個(gè)非??焖?,簡(jiǎn)單易用,功能齊全的庫,用來(lái)處理 HTML 和 XML

  • MarkupSafe:為Python 實(shí)現 XML/HTML/XHTML 標記安全字符串

  • pyquery:一個(gè)解析 HTML 的庫,類(lèi)似 jQuery

  • untangle:將XML文檔轉換為Python對象,使其可以方便的訪(fǎng)問(wèn)

  • xhtml2pdf:HTML/CSS 轉 PDF 工具

  • xmltodict:像處理 JSON 一樣處理 XML

6

算法和設計模式

Python 實(shí)現的算法和設計模式。

  • algorithms:一個(gè) Python 算法模塊

  • python-patterns:Python 設計模式的集合

  • sortedcontainers:快速,純 Python 實(shí)現的SortedList,SortedDict 和 SortedSet 類(lèi)型

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