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斯坦福大學(xué)公開(kāi)課 :機器學(xué)習課程
機器人和人工智能這個(gè)領(lǐng)域確實(shí)已進(jìn)入了瓶頸階段,因為現在的存在的各種人工智能和機器裝置,都是人工編程控制的,再精密的動(dòng)作都是在按照人工方式模擬下進(jìn)行的,因此已經(jīng)進(jìn)入誤區。試想下:我們生下來(lái)就被遺傳了1+1=2的計算功能嗎?一生下來(lái)就能有意識的抬起手臂嗎??而目前再簡(jiǎn)單的人工智能都可以完成,但這僅僅局限于模擬!
因此個(gè)人覺(jué)得應該讓機器人真正有生命:必須讓機器具有自己思考下一步要干嘛的能力,而不是在固定代碼下執行!說(shuō)白了:機器要干什么不是人說(shuō)了算,而是機器在各種聽(tīng)覺(jué)視覺(jué)等環(huán)境刺激下激發(fā)應對的策略,并且能對這些策略進(jìn)行總結。要知道人是很復雜的,靠模擬根本無(wú)法和人類(lèi)比,因此機器人智能必須能自己開(kāi)發(fā)自己,自己決策。
這樣優(yōu)點(diǎn):思考同樣問(wèn)題下 機器人邏輯速度很快,是人的串行思維能力上千倍都不止。因此機器人自主學(xué)習的話(huà),可以達到人間一天相當于人們3年的效果!機器人從空白到成人如果資訊足夠,一個(gè)月就超越人類(lèi)。
只要記得一點(diǎn):人的本質(zhì)就是:刺激,以及綜合自己的已有信息對刺激的反應!這點(diǎn)機器完全可以模擬到。
聲明下:這不是幻想,我是做嵌入式程序設計的,這些思想是我下一步準備做的。
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