進(jìn)入大學(xué),一些學(xué)生過(guò)于放飛自我,“混”大學(xué)。但現在,他們真的“混”不下去了。
根據《武漢晚報》的一篇報道,華中科技大學(xué)2018年有18名學(xué)生因學(xué)分不達標從本科轉為專(zhuān)科,其中11人已在6月按專(zhuān)科畢業(yè)。在該校的《普通本科生轉專(zhuān)科管理辦法(試行)》中明確規定:對未達到培養計劃總學(xué)分的3/4(二年級為2/3)者,給予黃牌警示;對未達到培養計劃總學(xué)分的2/3(二年級為1/2)者,給紅牌警示。凡受到紅牌警示的,或累計兩次受到黃牌警示的,需轉入專(zhuān)科學(xué)習,否則予以退學(xué)處理。據統計,華中科技大學(xué)的3萬(wàn)多名本科生,在2017—2018學(xué)年,有210人因學(xué)分偏低受到黃牌警示,34人未達到培養計劃學(xué)分最低要求受到紅牌警示。
“天天打游戲、談戀愛(ài),渾渾噩噩的好日子將一去不復返了,不能搞‘玩命’的中學(xué),也不能搞‘快樂(lè )’的大學(xué)?!苯逃扛呓趟舅鹃L(cháng)吳巖表示,每所大學(xué)抓本科教育質(zhì)量的方式可以有所不同,但目標是一致的。他認為,“適度增加學(xué)生不能按時(shí)畢業(yè)是應該的,本科生有一定的淘汰率也是必然?!?/p>
2018年8月,教育部在印發(fā)的《關(guān)于狠抓新時(shí)代全國高等學(xué)校本科教育工作會(huì )議精神落實(shí)的通知》中明確提出,“要切實(shí)加強學(xué)習過(guò)程考核,加大過(guò)程考核成績(jì)在課程總成績(jì)中的比重,嚴格考試紀律,嚴把畢業(yè)出口關(guān),堅決取消‘清考’制度?!?/p>
用“嚴出”倒逼人才培養質(zhì)量,高??赏ㄟ^(guò)哪些方法及時(shí)了解學(xué)生的學(xué)習狀況,找出學(xué)生在學(xué)習中可能存在的問(wèn)題,幫助學(xué)生順利畢業(yè)呢?
數據發(fā)現“學(xué)困生”
相信很多人對美國大學(xué)的“嚴出”原則不會(huì )陌生,盡管他們的學(xué)生無(wú)法順利四年畢業(yè)的原因有很多,但各大學(xué)一直在努力采取各種應對措施提高學(xué)生的畢業(yè)率,尤其是在及時(shí)發(fā)現學(xué)習困難的“學(xué)困生”方面。
數據鏈接:
麥可思對中國部分高校2017級本科新生的調查發(fā)現,新生遇到的適應性問(wèn)題中,最主要的是“學(xué)習問(wèn)題”(農村生源:52%,非農村生源:46%)。2017級本科新生遇到的“學(xué)習問(wèn)題”中,最主要的問(wèn)題是“對所學(xué)內容缺乏學(xué)習動(dòng)力”(農村生源:66%,非農村生源:63%),其后是“缺乏自學(xué)方法”(農村生源:61%,非農村生源:56%)和“學(xué)習氛圍不濃”(農村生源:52%,非農村生源:47%)。
遵循如果學(xué)校能根據數據預測模型的推斷,預判哪些學(xué)生可能無(wú)法完成某一課程的學(xué)習,授課教師或學(xué)業(yè)導師可向該類(lèi)學(xué)生伸出援助之手的工作思路,加州州立大學(xué)系統2018年正式開(kāi)展了一項旨在提升學(xué)生畢業(yè)率的“畢業(yè)計劃2025”項目,該項目的目標之一是把學(xué)生的4年畢業(yè)率從2017年的23%提高到2025年的40%,6年的畢業(yè)率從59%提高到70%。
基于“畢業(yè)計劃2025”項目的主要關(guān)注點(diǎn),加州州立大學(xué)系統提倡打破一些桎梏——取消無(wú)學(xué)分的輔導課程,提高學(xué)生在數學(xué)和英語(yǔ)方面的能力,使更多學(xué)生的基本學(xué)習能力達標,將重點(diǎn)關(guān)注待開(kāi)課程的設置,特別是本學(xué)期一些學(xué)生需求很大但以往學(xué)期通過(guò)率偏低的待開(kāi)課程。
需要特別指出的是,歸屬校長(cháng)辦公室管理、主要職責是為眾多分校的學(xué)術(shù)技術(shù)項目提供便利的學(xué)術(shù)技術(shù)服務(wù)部,會(huì )借助與校外第三方教育技術(shù)公司的密切合作,利用學(xué)習管理系統及時(shí)發(fā)現更多“學(xué)困生”,例如已被國內外不少高校應用的Blackboard、Moodle等。
注:
Blackboard是一個(gè)數位教學(xué)平臺,老師和學(xué)生可以在多媒體、網(wǎng)絡(luò )組成的平臺內進(jìn)行各種課程方面的交流。
Moodle這個(gè)詞是Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment,即模塊化面向對象的動(dòng)態(tài)學(xué)習環(huán)境的縮寫(xiě),是基于建構主義教育理論而開(kāi)發(fā)的課程管理系統,目前在各國高校中均已廣泛應用。
凱茜?費爾南德斯與讓-彼埃爾?貝亞德都是學(xué)術(shù)技術(shù)服務(wù)部的職員,在談到學(xué)習管理系統時(shí)均表示,就學(xué)生的畢業(yè)率而言,學(xué)習管理系統絕對是得力幫手。不過(guò),“我們一致認為,學(xué)習管理系統中存儲的數據是‘靜態(tài)數據’,即輸入系統內的數據后續沒(méi)有任何更改了,‘沉睡’在系統內了”。費爾南德斯表示,“如果教師能充分利用學(xué)習管理系統中的‘靜態(tài)數據’,則可將其變成我們稱(chēng)為‘動(dòng)態(tài)數據’的實(shí)時(shí)數據,及時(shí)了解學(xué)生的學(xué)業(yè)進(jìn)展情況。以往我們只有在整個(gè)課程結束后才能知曉學(xué)生最終的學(xué)習成果?!?/p>
在副校長(cháng)助理格里?漢利的幫助下,學(xué)術(shù)技術(shù)服務(wù)部打算協(xié)助各分校利用Blackboard、Moodle等中的學(xué)生出勤率、作業(yè)提交時(shí)間及完成質(zhì)量、課堂上的答題率、與老師的溝通頻率等數據,發(fā)現更多“學(xué)困生”,繼而提高整個(gè)加州州立大學(xué)系統的學(xué)生畢業(yè)率。
漢利同時(shí)還希望,通過(guò)對“動(dòng)態(tài)數據”的利用,幫助更多教師學(xué)習如何根據學(xué)生的實(shí)際學(xué)習情況重新設計關(guān)鍵課程,并能在校園中營(yíng)造一種利用數據分析進(jìn)行教學(xué)的氛圍。
利用“數據”有技巧
近幾年,對于國內外高校來(lái)說(shuō),不論是與校外第三方機構合作還是通過(guò)自身搭建的系統或平臺來(lái)收集學(xué)生的行為數據,都已不再是新鮮事。
國內大數據領(lǐng)域的領(lǐng)軍專(zhuān)家、電子科技大學(xué)教授周濤等人共同研發(fā)出了“學(xué)生畫(huà)像”系統,通過(guò)數據整合、分析,挖掘每個(gè)學(xué)生的學(xué)習、生活狀態(tài),預測學(xué)生的掛科危險以及可能出現的“特殊狀況”。且該系統當時(shí)已經(jīng)覆蓋電子科技大學(xué)兩萬(wàn)余名本科生。
分校眾多的加州州立大學(xué)系統的一些分校自2016年12月開(kāi)始正式試點(diǎn)使用Blackboard、Moodle等工具,借助相關(guān)數據來(lái)預測學(xué)生的課程通過(guò)率。
對于使用效果,費爾南德斯表示,“所有試點(diǎn)這個(gè)項目的分校都意識到了,教師能做的工作遠多于以前?!蔽阌怪靡?,如何充分挖掘、利用學(xué)生的“行為數據”,已成為國內外高校和教師探索的領(lǐng)域之一。
加州州立大學(xué)系統基于相關(guān)工作經(jīng)驗,總結了以下幾條數據方面的建議,中國高校管理者及教師或許可參考一二:
◆領(lǐng)導的支持至關(guān)重要。如果學(xué)校的高層管理者不能對學(xué)習管理系統提供有力支持,也無(wú)這方面的興趣,那么“別費勁了,放棄吧”,費爾南德斯表示,“學(xué)習管理系統的使用是一項長(cháng)期工作,且需要持之以恒的投入,需要校內多部門(mén)的協(xié)作。如果你認為,‘嗯,不管如何,我們先試用一年,看看這套系統到底是不是物有所值吧’,在此我想說(shuō)的是,別這么想了,那您還是按往常的工作方式來(lái)吧?!?/p>
◆數據捕獲能力決定預測水平。學(xué)生能順利完成某一門(mén)課程,是由很多變量綜合決定的,如果教師事先沒(méi)有借助相關(guān)學(xué)習管理系統進(jìn)行課程設計,并在授課過(guò)程中不主動(dòng)積極地收集學(xué)生的出勤率、線(xiàn)上作業(yè)提交率、線(xiàn)上作業(yè)完成情況、測試成績(jì)等預測指標的數據,那么預測結果自然不會(huì )具有參考價(jià)值。
◆超越學(xué)習本身。圣地亞哥州立大學(xué)是Blackboard的用戶(hù)之一,該學(xué)習管理系統的應用已超越簡(jiǎn)單的教學(xué),使學(xué)校和教師得以強化教學(xué)方面的管理。舉例來(lái)說(shuō),該校對Blackboard的使用,這一行動(dòng)本身就是在向學(xué)生傳達學(xué)校時(shí)刻在關(guān)注其課程學(xué)習情況的信號。
譬如某天課上,有個(gè)座位空著(zhù),隨后沒(méi)來(lái)上課的學(xué)生就會(huì )收到一條短信,“老師已經(jīng)注意到你今天沒(méi)來(lái)上課喲”。同時(shí),該系統會(huì )通過(guò)這種考勤方式收集數據,對比分析全勤學(xué)生和缺勤學(xué)生完成本課程的概率。該系統會(huì )創(chuàng )建一套清晰的路標,使學(xué)生和老師都能找準自己應該努力的方向,而不僅僅是一堂課的學(xué)習。
◆理性面對預測結果。對于數據預測結果,加州州立大學(xué)系統中有的分校因擔心負面預測結果會(huì )打擊學(xué)生,選擇不告知學(xué)生,有的分校則恰恰相反,會(huì )及時(shí)通知學(xué)生以及告知具體原因。通過(guò)這種方式,學(xué)校想讓學(xué)生知道“要積極接受這個(gè)現實(shí),但是不要自我放棄”。費爾南德斯補充說(shuō),制定決策不應到此就結束,“學(xué)校和教師要行動(dòng)起來(lái),讓學(xué)生知道,在得知這個(gè)信息后將會(huì )采取什么措施,學(xué)校和老師會(huì )給予怎樣的幫助?!?/p>
大數據學(xué)習管理系統的應用,目的不僅僅在于擁有龐大的數據信息,而在于對數據的專(zhuān)業(yè)化處理,利用數據的附加價(jià)值,輔助管理者及教師優(yōu)化其工作決策和行為方式,這是高校數據管理發(fā)展的方向。
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加州州立大學(xué)系統想要提升學(xué)生的畢業(yè)率、及時(shí)發(fā)現學(xué)困生,當然不僅僅依靠對數據預測模型的推斷。通過(guò)該校網(wǎng)站上的“成功路線(xiàn)圖”,我們可看到除了“數據驅動(dòng)決策:基于事實(shí)與數據分析,識別和推進(jìn)最成功的學(xué)術(shù)支持項目”這一策略外,該校還會(huì )從以下方面進(jìn)行努力:
◆學(xué)術(shù)準備:為加州州立大學(xué)系統的學(xué)生提供完成學(xué)業(yè)所需的機會(huì )和支持。確保學(xué)生在讀大二前,能獲得30個(gè)學(xué)期學(xué)分或45個(gè)學(xué)季學(xué)分。
◆選課:確保學(xué)生想要學(xué)習某門(mén)課程時(shí),能選課成功。
◆學(xué)生參與度和幸福感:持續致力于提高加州州立大學(xué)系統的學(xué)生的幸福感,使學(xué)生對校園有更強烈的歸屬感。
◆助學(xué)資助:確保每個(gè)加州州立大學(xué)系統的學(xué)生不會(huì )因經(jīng)濟問(wèn)題而無(wú)法完成學(xué)業(yè)。
◆行政障礙:甄別并消除不必要的行政障礙。
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