由于最近在項目中接觸使用到了ElasticSearch，從本篇博客開(kāi)始將給大家分享這款風(fēng)靡全球的產(chǎn)品。將涉及到ElasticSearch的安裝、基礎概念、基本用法、高級查詢(xún)、中文分詞器、與SpringBoot集成進(jìn)行接口開(kāi)發(fā)等相關(guān)知識。
如果大家接觸過(guò)大數據的話(huà)，相信大家或多或少的聽(tīng)說(shuō)過(guò)ELK。ELK是目前非常主流的用于網(wǎng)站監控，流量監控，日志監控，集中日志管理的一套解決方案。而ElasticSearch如同ELK的心臟一般，起到一個(gè)非常核心的作用。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Logstash通過(guò)把日志收集到ElasticSearch中，進(jìn)行儲存，kibana負責可視化的展現結果。
ELK
說(shuō)白了，ElasticSearch就是一款大數據搜索引擎，那么在市面上還有哪些類(lèi)似的產(chǎn)品呢？在Java開(kāi)源界的話(huà)，主要就是Lucene、Solr和ElasticSearch了。
Lucene，Java領(lǐng)域的搜索引擎鼻祖，是一個(gè)比較底層的東西，需要深厚的搜索理論基礎才可以掌握，比較復雜（它本身不是一個(gè)完整的解決方案，需要額外的開(kāi)發(fā)工作）。因此，為了方便使用，屏蔽復雜性，Solr和ElasticSearch在lucene的基礎上進(jìn)行了二次開(kāi)發(fā)。
Solr相比ElasticSearch而言擁有更加成熟的社區，比較穩定，但是隨著(zhù)數據量越來(lái)越大，對實(shí)時(shí)性要求越來(lái)越高，Solr的搜索效率在下降，而ElasticSearch卻沒(méi)有明顯的變化。因此ElasticSearch非常適合實(shí)時(shí)搜索的應用。（比如大名鼎鼎的Github的站內實(shí)時(shí)搜索就在應用ES）
另外，由于ElasticSearch提供了簡(jiǎn)單易用的Restful API，輕松的橫向擴展機制（說(shuō)白了，可以通過(guò)加機器來(lái)擴展容量），能支持PB級別的結構化或非結構化數據處理，具有強大的分布式儲存能力。
安裝比較簡(jiǎn)單，下載地址是：
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
下載后直接解壓，運行即可。
運行es
默認啟動(dòng)端口9200
查看es啟動(dòng)狀態(tài)
注意上面的方式是單實(shí)例的安裝，那么分布式安裝呢？
其實(shí)，對于分布式安裝，無(wú)非注意下面幾個(gè)配置要點(diǎn)：
指明誰(shuí)是master，誰(shuí)是slave，集群的名字，節點(diǎn)啟動(dòng)的端口（特別是在同一臺機器上模擬分布式）。
索引，含有相同屬性的文檔集合。
類(lèi)型，索引可以定義一個(gè)或者多個(gè)類(lèi)型，文檔必須屬于一個(gè)類(lèi)型。
文檔，文檔是可以被索引的基本數據單位。
看起來(lái)，比較繞，我們用類(lèi)比的思路來(lái)理解：
類(lèi)比理解
索引相當于database，類(lèi)型相當于table，文檔相當于一條記錄，文檔Document是es里面最小的儲存單位。需要注意的是索引在es中的名稱(chēng)必須是英文字母小寫(xiě)且不包含中劃線(xiàn)。和索引相關(guān)的有2個(gè)高級概念，一個(gè)是分片，一個(gè)是備份。
分片：每個(gè)索引都有多個(gè)分片，每個(gè)分片是一個(gè)lucene索引。
備份：拷貝一個(gè)分片就完成了分片的備份。
假設索引的數據很大，就會(huì )造成硬盤(pán)的壓力很大，同時(shí)搜索速度也會(huì )出現瓶頸。那么可以將索引分成多個(gè)分片，從而分攤壓力。分片的同時(shí)，還可以允許用戶(hù)進(jìn)行水平擴展和拆分，進(jìn)行分布式的儲存，從而提高搜索的效率。
當一個(gè)主分片出現問(wèn)題時(shí)，備份的分片可以代替工作，從而提高了es的可用性。
es在默認創(chuàng )建索引時(shí)，會(huì )創(chuàng )建5個(gè)分片，一個(gè)備份。
假設我們的es是一個(gè)master，2個(gè)slave，創(chuàng )建索引時(shí)，走的默認配置（5個(gè)分片，1個(gè)備份）,那么圖示如下：
分片和備份
圖中標綠顏色的是主分片，其他是備份的分片。
本文前面提到es提供了簡(jiǎn)單易用的Restful API來(lái)操作索引／類(lèi)型／文檔，下面介紹下基本格式：
API基本格式 http://ip:port/索引/類(lèi)型/文檔id
http常用方法 get/put/post/delete
下面，我們演示一下利用postman來(lái)創(chuàng )建一個(gè)索引和類(lèi)型：
創(chuàng )建索引和類(lèi)型
查詢(xún)索引、類(lèi)型信息
好了，本篇博客就介紹到這里，下一篇博客再來(lái)給大家介紹文檔的增刪改查操作等。
作者：張豐哲
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