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王國文先生詳細分享的是大數據、人工智能、新能源革命與編碼化等顛覆性技術(shù)，對供應鏈的影響和沖擊，以及這些技術(shù)如何導入供應鏈的過(guò)程，如，大數據如何讓供應鏈數字化？人工智能如何讓供應鏈智能化？新能源如何讓供應鏈綠色化？未來(lái)產(chǎn)業(yè)如何讓供應鏈編碼化？最后，分享了技術(shù)的應用帶給我們的三點(diǎn)啟示。

以下為其演講的主要內容。

從物流到供應鏈管理

——21世紀全球物流創(chuàng )新軌跡

物流和供應鏈最大的吸引力在于，能夠非?？斓匕褎?chuàng )新融入。創(chuàng )新是物流與供應鏈管理永恒的主題。

從物流到供應鏈管理，任何事物不是一夜之間就發(fā)生的，從配送到物流，從物流到供應鏈概念的出現，經(jīng)過(guò)了二十年從量變到質(zhì)變的過(guò)程。我們?yōu)槭裁催€要往前看呢？因為往前看，可以預測到現在將要做什么。

回想2000年，當年的主題是重新定義物流，說(shuō)的是電子商務(wù)的革命對整個(gè)物流行業(yè)的變革性影響，用今天話(huà)說(shuō)是“互聯(lián)網(wǎng) 物流”，這是十幾年前發(fā)生的事情。

2001年的主題是經(jīng)濟變革中的戰略伙伴關(guān)系，講物流企業(yè)和生產(chǎn)企業(yè)簽訂十年、十五年，三十年長(cháng)期合約的故事，危機之后的政策是兩業(yè)聯(lián)動(dòng)?，F在我們看兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的深度，依然沒(méi)有大的推動(dòng)。我記得在1998年的時(shí)候，物流行業(yè)完整外包在美國的制造業(yè)已經(jīng)達到了78%。

2002年、2003年，游戲規則在改變，改變的是新的技術(shù)，比如精益的物流，精益的供應鏈，比如供應鏈的績(jì)效考核。

作為一個(gè)研究從業(yè)人員，至少要知道這個(gè)行業(yè)的來(lái)龍去脈，要知道誰(shuí)和哪些人在這里有影響，還要知道要往哪個(gè)方向去。2005年美國物流協(xié)會(huì )改成供應鏈協(xié)會(huì )的時(shí)候有一個(gè)非常大的爭論，現在如果叫供應鏈了，物流怎么辦，我相信今天大家仍然會(huì )想同樣的問(wèn)題。在供應鏈時(shí)代，實(shí)際上是物流的延伸、升級和全新的概念的理解。倉儲仍然是倉儲，運輸仍然是運輸，零售是零售，但是是在供應鏈這個(gè)框架下考慮的時(shí)候，他們的本質(zhì)都發(fā)生了變化。美國制造業(yè)行業(yè)的現金周期，在某一個(gè)時(shí)間里面縮短了21天，有17.5天是倉儲的貢獻，所以說(shuō)在中國制造業(yè)行業(yè)現金周期要通過(guò)供應鏈管理加速造血機制。

2006年的時(shí)候，美國供應鏈協(xié)會(huì )推出了行業(yè)標準《供應鏈管理流程標準》。2007年、2008年發(fā)展比較快，出現了平面世界的曲線(xiàn)思維，曲線(xiàn)是二次方、是指數級的發(fā)展，上升速度會(huì )比較快。在這種情況下，突然間2008年出現了金融危機，很多企業(yè)倒閉，活著(zhù)的企業(yè)是供應鏈企業(yè)，以及供應鏈能力非常強的企業(yè)，等于金融危機對美國的物流行業(yè)進(jìn)行了洗牌，倒閉了兩千多家貨運企業(yè)，但是做供應鏈的這幫人忽然之間有了非常廣的天地。

到了2011年以后，綠色化，規范化、數據性開(kāi)始出現在供應鏈的主題里面；2015年、2016年更多講大數據和電子商務(wù)對結構的影響。2017年，我們看到了人工智能在應用，包括人工智能在供應鏈領(lǐng)域應用的步伐。現在，供應鏈正式納入國家的戰略體系，可以說(shuō)，中國物流，或者說(shuō)中國進(jìn)入了供應鏈的時(shí)代。 

1、大數據

現在所處的大數據和人工智能時(shí)代，我們看到摩爾定律在起作用，達到了一個(gè)人類(lèi)文明指數的另外一個(gè)拐點(diǎn)。數據的發(fā)生以不可想象的速度繁殖，用指數、用幾何數已經(jīng)不能表示數據發(fā)展的速度了。

供應鏈的數字化其實(shí)早就已經(jīng)開(kāi)始了。2012年從制造到消費的物理移動(dòng)環(huán)節，每個(gè)環(huán)節的數字化上升到云端，就時(shí)云供應鏈的概念提出，那個(gè)時(shí)候，美國的研究機構在全球范圍之內仿真模擬計算所有的商品全過(guò)程流動(dòng)的路徑和所經(jīng)歷的生命周期的所有的供應鏈的過(guò)程，在全流程里面進(jìn)行仿真計算。如今，大數據如何驅動(dòng)供應鏈？所有的數據有企業(yè)內部的數據，也有企業(yè)外部的數據，這些數據有的是結構性的數據，是整理好的；有的是非結構性的數據，是社交媒體上的一些很零散的數據，大數據融入供應鏈的過(guò)程，就是要把這些外部數據和內部數據，結構化數據和非結構化數據，裝入數據分析的框架里面去，就是一個(gè)數據倉庫，也就是先把數據從所有的數據源里面裝到倉庫里，之后再用電腦，用程序分析進(jìn)行數據管理，建模技術(shù)。

以前我們對數據的分析初步是說(shuō)發(fā)生了什么事情我知道，接下來(lái)要問(wèn)為什么？為什么會(huì )發(fā)生，還要預測什么將會(huì )發(fā)展，更高端的分析如何讓它按我們的意志發(fā)生。數據分析的過(guò)程里面，很多停留在我知道什么發(fā)生的階段，未來(lái)我們要知道將會(huì )發(fā)生什么，而且按照我們的意志發(fā)生，這就是數據對供應鏈應用的過(guò)程。

2、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能

基于機器閱讀速度的不斷提高，人工智能開(kāi)始出現，有了機器學(xué)習的能力，因為機器具備了數字神經(jīng)系統，把人的感知變成了機器的數字化的感知，才能看見(jiàn)光，感受到溫度，感受到振動(dòng)和濕度，我們賦予機器全智能數字化神經(jīng)系統，從而迎來(lái)互聯(lián)網(wǎng)在供應鏈里面應用的階段，這將是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一個(gè)主要方向。

所以說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)，物流與互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)合，讓我們看到了供應鏈智慧化的過(guò)程。這里面不僅有很多商機，顛覆性技術(shù)在供應鏈的應用，主要是互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)、人工智能和計算的能力，美國的最新一屆的年報也預測了未來(lái)十年供應鏈里面會(huì )影響的新的技術(shù)手段，這里面有分享經(jīng)濟、物聯(lián)網(wǎng)、機器人、可再生能源、自動(dòng)駕駛解決方案，還有一個(gè)是基于需求的物流技術(shù)。 

1、數字化供應鏈與智慧供應鏈

在工業(yè)4.0和人工智能時(shí)代下，供應鏈如何一步一步變得智慧化？我還是想給大家分享一個(gè)過(guò)程。人工智能的工業(yè)4.0技術(shù)，是如何導入到供應鏈里面的，這是我想和大家分享的重點(diǎn)。

首先，車(chē)上裝了RFID傳感器便有了通訊的能力，有了RFID讀寫(xiě)的過(guò)程，便可以定位一輛車(chē)的位置，這是車(chē)輛識別技術(shù)。

第二個(gè)階段時(shí)，通過(guò)把網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，把互聯(lián)網(wǎng)的連接技術(shù)再裝到車(chē)輛上，配合GPS技術(shù)，可以實(shí)時(shí)確認車(chē)輛所處的位置，進(jìn)行車(chē)輛跟蹤，車(chē)輛的定位變得實(shí)時(shí)化。如果把貨物加上RFID，通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )傳輸，可以把車(chē)和貨結合，可以實(shí)時(shí)知道貨物在什么地方。如果再加上電子封條，再加上智能卡，就有了智能火車(chē)，實(shí)際上我們就可以知道車(chē)輛和貨物現有的一種狀況，而且實(shí)時(shí)可以知道，比如說(shuō)冷鏈，以前是溫度記錄儀，冷鏈過(guò)程里面溫度可能有變化，現在溫度如果實(shí)時(shí)有變化，會(huì )告訴你出了狀況，所以我們車(chē)輛和貨物實(shí)時(shí)跟蹤的記錄。如果把更多的軟件分析能力，智能卡的東西，把供應鏈工程的軟件再放在里面，就可以對車(chē)輛和貨物的狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋和反映。當出問(wèn)題時(shí)，比如溫度上升了，系統會(huì )告訴車(chē)輛進(jìn)行制冷，車(chē)輛的任何一種狀況都可以上升到供應鏈事件管理的程度，由于智能化的提升，我們可以管理供應鏈的事件。

下一個(gè)階段，通過(guò)把物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)更大范圍的應用，可以在全網(wǎng)范圍之內，全供應鏈范圍之內進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋，這就是智慧供應鏈。

2、綠色供應鏈

我們即將走出化石能源的時(shí)代，我們這代人很幸運，趕上了最大的一個(gè)變革的時(shí)期，現在主流的學(xué)者研究的結論就是化石能源在人類(lèi)文明的歷史里面就是三百多年，我們正處于化石能源年代的末端。美國人已經(jīng)制定了沒(méi)有化石能源的新時(shí)代，叫做“重新發(fā)明火”，他們提出了所有的工業(yè)電力建筑和交通運輸的新能源解決方案，在交通運輸領(lǐng)域里面，從交通運輸工具的設計到使用，到可替代的燃料已經(jīng)有了完整的商業(yè)解決方案。在這種情況下，把整條供應鏈染成了綠色，從供應鏈的采購、交付以及產(chǎn)品回收，可以實(shí)現完整的供應鏈綠色化，綠色化是一個(gè)時(shí)代的開(kāi)始。

3、未來(lái)產(chǎn)業(yè)和供應鏈編碼化

大數據和人工智能是把機器變成人，我們的生命健康，尤其是干細胞的技術(shù)，要把人變成一個(gè)機器。比特幣的底層技術(shù)，區塊鏈技術(shù)讓貨幣編碼化，我們現在有了比特幣，區塊鏈的技術(shù)讓市場(chǎng)編碼化，會(huì )讓信用編碼化，會(huì )讓?xiě)馉幘幋a化，我們看到一切都會(huì )編碼化。

編碼化對于我們這個(gè)行業(yè)有什么影響？比特幣就是一系列的加密數字簽名，這種數字簽名的本質(zhì)特征可以完全解決供應鏈的解決方案。一個(gè)是去中心化，一個(gè)是共識信任機制，將來(lái)不是由每個(gè)人來(lái)控制所有的東西，是大家在分享。賬本是公開(kāi)的，公開(kāi)賬本就是所有的供應鏈的伙伴可以相互信任的機制，可以把供應鏈上所有的碎片信息公開(kāi)。我想講的是供應鏈的區塊鏈化，區塊供應鏈的時(shí)代即將到來(lái)，去中心化和不可復制的兩個(gè)特性奠定了區塊鏈技術(shù)在供應鏈應用的基礎。

供應鏈的計劃、采購、制造、交付和回收，可以完整的區塊鏈化，所以說(shuō)在采購的訂單，交付的流程，回收的流程這些場(chǎng)景里面，把原來(lái)串聯(lián)的供應鏈機制，如果應用到區塊鏈技術(shù)里面，會(huì )變成所有的機構之間，成員之間并聯(lián)的體系，這樣可以大幅度提升供應鏈的效率。

區塊鏈技術(shù)在采購流程，在交付流程，在所有的場(chǎng)景里面，如何來(lái)應用，也做了一些研究和分析：區塊鏈在供應鏈當中最關(guān)鍵的應用是智能合約，智能財產(chǎn)是把一個(gè)東西綁上一個(gè)區塊鏈編碼，智能合約是把合同變成程序語(yǔ)言，讓它上線(xiàn)進(jìn)行運行，這就是從區塊鏈的1.0到智能合約的區塊鏈2.0時(shí)代。區塊鏈2.0時(shí)代把合同變成一個(gè)自動(dòng)執行的程序，可以大幅度提升供應鏈運行的效率。

智能合約的運行實(shí)現了從訂單到整個(gè)現金回收的全流程區塊鏈化的表示。所以說(shuō)現在看到智能合約在供應鏈里頭的應用場(chǎng)景非常多，包括現在我們說(shuō)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應用，從制造商、物流企業(yè)、運輸公司、配送，一直到最終的客戶(hù)，我們都可以用區塊鏈記錄所有的過(guò)程，而且這種過(guò)程是人人分享的，是不可逆的，是不可篡改的。

美國郵政去年已經(jīng)開(kāi)始做區塊鏈的應用，也在探討區塊鏈郵政幣的發(fā)行，我們現在看物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，任何一種智能設備想保證包含的信息是唯一的不可逆的，區塊鏈技術(shù)是非常好的解決方案。如金槍魚(yú)從捕撈的時(shí)候，身上帶著(zhù)捕撈許可證，帶著(zhù)所有的生命周期的物流過(guò)程，都綁在鏈上進(jìn)行加密。再如醫藥的生產(chǎn)，源頭開(kāi)始編碼不可篡改，這個(gè)技術(shù)又可以防止出現假藥。

4、新零售和全渠道

新零售只不過(guò)是全渠道的一部分，全渠道指的是商業(yè)和物流的渠道合一?，F在我們說(shuō)線(xiàn)上和線(xiàn)下的渠道合一，即OMO，現在又看到了支付全渠道的合一。所以沃爾瑪在改造未來(lái)的商店，未來(lái)的商店還是去買(mǎi)東西，但是未來(lái)的商店通過(guò)AR、VR，通過(guò)虛擬的辦法，你走出商店的時(shí)候，到家的時(shí)候東西已經(jīng)到家了，商店沒(méi)有POS，未來(lái)的商場(chǎng)也沒(méi)有POS。所以我們說(shuō)技術(shù)的進(jìn)步非?？?。

技術(shù)的應用給我們什么啟示？技術(shù)創(chuàng )新推動(dòng)商業(yè)模式變革在加速發(fā)展，Uber推翻了過(guò)去三十多年的出租車(chē)企業(yè)，所以我說(shuō)：

第一：分布式記帳的區塊鏈技術(shù)會(huì )改變我們所有的供應鏈的游戲規則。

第二：未來(lái)五年是企業(yè)數字化轉型的關(guān)鍵時(shí)期，你走和不走都要進(jìn)行數字化。

第三：分享可能是最好的結果，現在看數據的戰爭，大家爭奪的是數據的所有權問(wèn)題，最好的辦法是數據的分享，數據的分享解決方案又是一個(gè)區塊鏈方案，一個(gè)解決數據歸屬，同時(shí)連起來(lái)相互分享和信任的機制。