云計算并無(wú)實(shí)質(zhì)新內容
在談到甲骨文CEO拉里•埃里森所宣稱(chēng)的，云計算只是當前IT業(yè)界出于商業(yè)目的所追捧的廣告詞一說(shuō)，張智威表示在一定程度上贊同這種說(shuō)法。他承認，當前的云計算概念有炒作的成分，其本身并沒(méi)有比過(guò)去更多的實(shí)質(zhì)的新內容，只是“新瓶裝舊酒而已”。跟以往提到的網(wǎng)格計算、并行計算并沒(méi)有本質(zhì)的區別，內涵是一致的。其核心強調的都是將存儲和計算更多的通過(guò)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行，通過(guò)共享達到提高資源的利用率降低成本的最終目的。
但張智威同時(shí)強調，他并不完全同意埃里森所說(shuō)的云計算僅僅是廣告宣傳語(yǔ)的說(shuō)法。在未來(lái)的兩三年內，實(shí)現將個(gè)人數據全部存儲在云端不一定能實(shí)現，但更多目前安裝于本地用于存儲和計算的軟件都會(huì )向網(wǎng)絡(luò )延伸。從長(cháng)遠來(lái)看，這是個(gè)不可避免的發(fā)展趨勢，而非僅僅是大公司出于商業(yè)目的的炒作。
對于云計算將如何改變個(gè)人用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò )使用習慣，張智威引用了Google大中華區總裁李開(kāi)復博士曾經(jīng)打過(guò)的一個(gè)形象比喻。在過(guò)去金融業(yè)尚不發(fā)達的時(shí)候，人們習慣把錢(qián)塞在自己的枕頭底下，然后用小本記下自己的每一筆入賬和花銷(xiāo)。這種方式的缺點(diǎn)顯而易見(jiàn)，賬本可能丟失或字跡模糊，存放在枕頭底下的錢(qián)也易失竊。后來(lái)隨著(zhù)銀行、錢(qián)莊的發(fā)展、完善，人們開(kāi)始逐步把一些暫時(shí)不用的錢(qián)存放到了有品牌保障的金融機構。既不用擔心失竊，也可以隨時(shí)利用ATM機、電話(huà)銀行或網(wǎng)上銀行管理賬目，更有銀行里的專(zhuān)業(yè)人士幫你理財。嘗到好處之后，老百姓于是開(kāi)始喜歡把錢(qián)交由專(zhuān)門(mén)的金融機構來(lái)管理，自己只隨身帶少量的現金留做備用。把錢(qián)存進(jìn)銀行就對應于我們在網(wǎng)絡(luò )時(shí)代里用云計算來(lái)實(shí)現數據和應用的共享。云計算在推進(jìn)的過(guò)程中也會(huì )逐步改善人們傳統的網(wǎng)絡(luò )使用習慣，經(jīng)歷一個(gè)逐步被用戶(hù)接受的過(guò)程。
在談到當前國際大廠(chǎng)商紛紛角逐云計算戰場(chǎng)的現狀，張智威表示，這是大公司具有前瞻性戰略眼光的表現，擁有較為雄厚資金和技術(shù)積累、商業(yè)模式比較成熟的大公司，需要進(jìn)行一些能夠引領(lǐng)未來(lái)技術(shù)趨勢和商業(yè)模式發(fā)展方向的項目。大公司積累的各方面資源會(huì )讓他們做出一些前瞻性的預測，未來(lái)3到5年內商業(yè)模式將會(huì )發(fā)生何種改變。當前包括微軟、IBM、Google在內的國際IT巨頭都形成了共識：云計算未必在兩三年內就能被用戶(hù)普遍接受，但十年后這種模式一定會(huì )非常普及。如果到那時(shí)再下手云計算的準備工作，就勢必會(huì )在同行業(yè)內落后于競爭對手，形成對自己不利的局面。
可靠軟件技術(shù)是支撐云計算的核心
張智威表示，大廠(chǎng)商對于云計算的基本理念大體都類(lèi)似。云計算的實(shí)施可劃分為三個(gè)層次，在底層的是構成一個(gè)網(wǎng)絡(luò )架構的基礎硬件，包括CPU、內存;基于最底層硬件之上的是一個(gè)軟體層，包括支持并行計算的操作系統、中間件;位于最上層的由很多具體應用構成，諸如Gmail、Google Docs、Google Picasa Web等等，未來(lái)還會(huì )包括網(wǎng)絡(luò )電視、視頻點(diǎn)播更多的應用服務(wù)。
在硬體方面的研究至少應包括三個(gè)方面：第一個(gè)是需要大量非常廉價(jià)的服務(wù)器、CPU組成集群，在此單個(gè)的服務(wù)器或CPU的性能或許并不出眾，但構建起來(lái)的整個(gè)網(wǎng)絡(luò )，在可靠性、穩定性和計算能力上，均能達到大型計算機的標準;第二個(gè)需要注意的是，在搭建云計算數據中心過(guò)程中，所要求的硬件性能及其組織架構一定要具有良好的散熱能力。對于個(gè)人用戶(hù)來(lái)說(shuō)，散熱似乎不是需要單獨考慮的問(wèn)題，但對于集群服務(wù)器來(lái)說(shuō)，追求良好的散熱能力是服務(wù)商必須面對的現實(shí)問(wèn)題。第三個(gè)方面是，要求每臺服務(wù)器、每個(gè)CPU的耗電量非常低，否則在機器量達到數十萬(wàn)級時(shí)，每個(gè)月的耗電量都將成為一筆不可忽視的龐大開(kāi)支。
Google的三大核心技術(shù)構成了實(shí)現云計算服務(wù)的基礎：GFS(Google文件系統)、MapReduce(分布式計算系統) 、BigTable(分布式存儲系統)。GFS位于這三項技術(shù)的最底層，負責許多服務(wù)器、機器數據的存儲工作。它將一個(gè)大體積數據(通常在百兆甚至千兆級別)分隔成固定大小的數據塊放到兩到三個(gè)服務(wù)器上。這樣做的目的是當一個(gè)服務(wù)器發(fā)生故障時(shí)，可以將數據迅速從另外一個(gè)服務(wù)器上恢復過(guò)來(lái)。在一定程度上，在存儲層面，機器故障的處理由Google文件系統來(lái)完成。
第二個(gè)部分就是MapReduce，它是Google開(kāi)發(fā)的C++編程工具，用于大于1TB數據的大規模數據集并行運算。這項技術(shù)的意義在于，實(shí)現跨越大量數據節點(diǎn)將任務(wù)進(jìn)行分割，使得某項任務(wù)可被同時(shí)分拆在多臺機器上執行。例如把一項搜索任務(wù)拆分成一兩百個(gè)小的子任務(wù)，經(jīng)并行處理后，將運算結果在后臺合并，最后把最終結果返回到客戶(hù)端。
第三個(gè)部分BigTable，作為 Google一種對于半結構化數據進(jìn)行分布存儲與訪(fǎng)問(wèn)的接口或服務(wù)，它是建立在GFS和MapReduce之上的結構化分布式存儲系統，可以幫助Google最大限度利用已有的數據存儲能力和計算能力，在提供服務(wù)時(shí)降低運行成本。
如果沒(méi)有以上軟體的支持，云計算戰略的最終實(shí)現就只能是一個(gè)虛幻的夢(mèng)。Google一直堅信所有的硬件都有可能在某個(gè)時(shí)間出錯，不可靠的硬件數量最好是可靠機型的兩倍，最重要的，需要將可靠性放在軟件層面。過(guò)于關(guān)注單個(gè)線(xiàn)程的性能意義并不大，對于Google來(lái)說(shuō)，更重要的是對于并行處理技術(shù)的完善。為了應對海量級的數據訪(fǎng)問(wèn)和查詢(xún)，他們需要讓每臺廉價(jià)的服務(wù)器的性能發(fā)揮到極致，將核心的技術(shù)優(yōu)勢牢牢掌握在自己手中才是最安全的。
對開(kāi)發(fā)者的影響
云計算時(shí)代的到來(lái)，對于開(kāi)發(fā)者最大的影響就是，如果還像以前一樣只和一臺計算機和有限的存儲打交道已遠遠不夠，以前開(kāi)發(fā)的軟件或許只在單機上運行就可以了。但云時(shí)代的工程師應該更多的掌握分布式計算的基本原理和開(kāi)發(fā)方法，有能力掌握用于分布式計算的協(xié)議或語(yǔ)言，開(kāi)發(fā)出可以運行在幾百臺、幾千臺甚至幾萬(wàn)臺計算機上的應用程序，并用該程序管理分布在不同數據中心的海量存儲設備，軟件執行的速度需要非?？?。
云計算是趨勢
對于微軟提倡的云和端相對平衡的云計算戰略，即未來(lái)不僅在云端，在終端也需要很強的計算和存儲能力，完全用網(wǎng)絡(luò )實(shí)現儲存和計算不大可能的看法，張智威表示理解。他笑道，把個(gè)人資料和數據放在網(wǎng)絡(luò )上，就像把錢(qián)存進(jìn)銀行，家里總還要留一點(diǎn)現金備用的。在今后很長(cháng)的一段時(shí)間內客戶(hù)端軟件都不會(huì )消失。站在微軟的立場(chǎng)上看，作為一家傳統的平臺廠(chǎng)商，當然也不希望客戶(hù)端最終消失，拋棄過(guò)去在客戶(hù)端積累的優(yōu)勢和傳統的商業(yè)模式，完全擁抱云計算對于微軟來(lái)說(shuō)是不可能，也不理智的。
張智威最后強調，當前業(yè)界炒作的云計算概念，不可否認里面有不少商業(yè)推廣的因素，但沒(méi)有人敢否認這是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大勢所趨。就像在最初沒(méi)有人能夠想到電力可以交給專(zhuān)門(mén)的電力公司來(lái)做一樣?，F在各大廠(chǎng)商推廣的云計算并不是在推一種嶄新的技術(shù)或商業(yè)模式，更多的是在推廣一種新的理念。任何新的革命性的事物從出現到被用戶(hù)廣泛接受都要經(jīng)歷一個(gè)過(guò)程?，F在用戶(hù)的客戶(hù)端還是比較肥大，但逐步就會(huì )有個(gè)此消彼長(cháng)，客戶(hù)端會(huì )比今天變得更瘦，云端會(huì )越來(lái)越龐大，一旦提供的帶寬和相應的服務(wù)模式足夠成熟，直到某一天，云計算將給互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)一場(chǎng)革命性的變化。
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